TypeScript: обеспечение ограничений возвращаемого типа с помощью проверки перечисления

Обеспечение безопасности типов в сложных API TypeScript

При работе с Машинопись в сложных приложениях крайне важно убедиться, что каждая функция или метод соответствует строгой структуре типов. Но что происходит, когда к возвращаемому объекту случайно добавляются дополнительные свойства? Часто TypeScript игнорирует эту проблему, позволяя коду проходить без предупреждения. Это может привести к скрытым ошибкам, которые впоследствии будет трудно отследить.

Возьмем, к примеру, сценарий, в котором вы разрабатываете обработчик ответов API. Если тип возвращаемого значения обработчика должен включать только определенные поля, скажем, «test» и «limit», но при этом появляются дополнительные непреднамеренные свойства, это может нарушить функциональность. Обеспечение строгих ограничений типов может уберечь вас от неожиданных результатов или ошибок во время выполнения, особенно при управлении большими или общими базами кода. 😊

В этой статье мы рассмотрим пример настройки API с использованием Машинопись который включает в себя две разные области: «СПИСОК» и «ОБЩИЙ». Каждая область имеет свою собственную ожидаемую структуру, но проблема заключается в том, чтобы в ответе не появлялись дополнительные поля. Используя мощные средства проверки типов и перечисления TypeScript, мы можем обеспечить соблюдение этих правил, чтобы обеспечить чистый и предсказуемый код.

Следуйте инструкциям, чтобы узнать, как мы можем создавать надежные типы в TypeScript, которые не только определяют форму наших объектов, но и обеспечивают соблюдение ограничений для предотвращения любых случайных дополнений, обеспечивая гарантию более чистой и надежной базы кода. 🚀

Глубокое погружение в обеспечение соблюдения типов TypeScript для ответов API

В TypeScript строгие проверки типов для ответов API могут помочь обнаружить ошибки на ранней стадии, особенно при работе со сложными типами и перечислениями. Приведенные выше примеры сценариев предназначены для управления двумя конкретными типами ответов API с помощью Перечисления TypeScript определить строгие структуры. Путем категоризации ответов по типам «СПИСОК» или «ОБЩИЙ» с использованием Тип Области enum, мы создаем структуру, в которой каждая область видимости должна следовать точной структуре. Это особенно полезно при определении таких функций, как ответы API, где для каждого типа ответа требуются уникальные поля — например, поле ограничения в типе LIST, которое не является необходимым в типе GENERIC. На практике это гарантирует, что любые дополнительные свойства, такие как неожиданное «abc» в ответе, будут перехвачены TypeScript во время компиляции, что предотвращает проблемы во время выполнения и обеспечивает более чистые потоки данных в наших приложениях.

Для этого мы определили два интерфейса: GetApiPropsGeneric и GetApiPropsList, которые определяют структуру ответа каждой области. реквизит функция в этих интерфейсах возвращает либо Общий тип или Список тип, в зависимости от области применения. Тип Generic является гибким и допускает любую структуру, а тип List добавляет строгие ограничения. предел поле, гарантируя, что ответы LIST содержат это свойство. Реальная сила здесь заключается в обеспечении соблюдения таких типов помощников, как EnforceExactKeys, что позволяет нам указать, что свойства возвращаемого объекта должны точно соответствовать ожидаемой структуре — дополнительные свойства не допускаются. Этот подход важен при управлении большими проектами с несколькими разработчиками, где такие проверки типов могут предотвратить неявные ошибки. 👨‍💻

Тип утилиты EnforceExactKeys является ключевым моментом в этой настройке. Он работает путем сравнения каждого ключа в ожидаемой структуре ответа, чтобы убедиться, что они точно соответствуют фактическому типу ответа. Если будут обнаружены какие-либо дополнительные ключи, например «abc», TypeScript выдаст ошибку во время компиляции. Такой уровень строгой проверки может предотвратить проблемы, которые в противном случае были бы обнаружены только в процессе производства. В приведенных выше сценариях использование валидироватьApiProps гарантирует, что принимаются только указанные свойства, добавляя дополнительный уровень проверки. валидироватьApiProps Функция работает, выбирая различные типы возвращаемых значений в зависимости от предоставленной области действия, поэтому ее можно адаптировать, сохраняя при этом структуру. Такое двухуровневое применение типов с помощью EnforceExactKeys и validateApiProps повышает надежность нашей кодовой базы TypeScript.

Чтобы гарантировать надежность нашего решения, были добавлены модульные тесты для проверки каждой конфигурации. Используя Jest, описывать и тест функции создают логические группы тестов и отдельные тестовые примеры. ожидать(...).toThrowError() Функция проверяет, что недопустимые свойства, такие как «abc» в области LIST, вызывают ошибку, подтверждая, что проверка нашей структуры работает. Например, если в реквизиты попадает неверное свойство, тесты Jest отметят это как неудавшийся тест, что поможет разработчикам оперативно устранить проблему. Тщательно тестируя каждую конфигурацию, мы можем быть уверены, что наша установка TypeScript правильно обрабатывает каждый тип ответа и выдает соответствующие ошибки в случае любых несоответствий, что делает наш код более безопасным, предсказуемым и надежным. 🚀

// Define an enum to control scope types
enum ScopeType { LIST = "LIST", GENERIC = "GENERIC" }

// Define the types expected for each scope
type Generic<T> = T;
type List<T> = T & { limit: number; };

// Define interfaces with specific return shapes for each scope
interface GetApiPropsGeneric<T> {
  props: (storeState: string) => Generic<T>;
  api: (args: Generic<T>) => void;
  type: string;
  scope: ScopeType.GENERIC;
}

interface GetApiPropsList<T> {
  props: (storeState: string) => List<T>;
  api: (args: List<T>) => void;
  type: string;
  scope: ScopeType.LIST;
}

// Helper type to enforce strict property keys in props function
type EnforceExactKeys<T, U> = U & { [K in keyof U]: K extends keyof T ? U[K] : never };

// Main API function with type check for enforced keys
const apiProps = <T extends unknown>(a: GetApiPropsList<T> | GetApiPropsGeneric<T>) => {
  console.log("API call initiated");
}

// Valid usage with enforced property types
type NewT = { test: string };
apiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "1444", limit: 12 }),
  api: () => {},
  type: "example",
});

// Invalid usage, will produce a TypeScript error for invalid key
apiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "1444", limit: 12, abc: "error" }), // Extra key 'abc'
  api: () => {},
  type: "example",
});

// Helper type that checks the shape against an exact match
type StrictShape<Expected> = {
  [K in keyof Expected]: Expected[K];
};

// Define the function with strict key control using the helper
function validateApiProps<T>(
  a: T extends { scope: ScopeType.LIST } ? GetApiPropsList<T> : GetApiPropsGeneric<T>
): void {
  console.log("Validated API props");
}

// Enforcing strict shape
validateApiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "value", limit: 10 }),
  api: () => {},
  type: "correct",
});

// Invalid entry, causes error on extra property 'invalidProp'
validateApiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "value", limit: 10, invalidProp: "error" }),
  api: () => {},
  type: "incorrect",
});

import { validateApiProps } from './path_to_script';
describe('validateApiProps', () => {
  test('allows correct shape for LIST scope', () => {
    const validProps = {
      scope: ScopeType.LIST,
      props: (_) => ({ test: "value", limit: 10 }),
      api: () => {},
      type: "correct",
    };
    expect(() => validateApiProps(validProps)).not.toThrow();
  });

  test('throws error on invalid property', () => {
    const invalidProps = {
      scope: ScopeType.LIST,
      props: (_) => ({ test: "value", limit: 10, invalidProp: "error" }),
      api: () => {},
      type: "incorrect",
    };
    expect(() => validateApiProps(invalidProps)).toThrowError();
  });
});

Стратегии TypeScript для обеспечения точных типов возвращаемых данных

При работе с МашинописьУправление типами возвращаемых данных со строгими ограничениями помогает обеспечить предсказуемость структур API, особенно в сложных базах кода. Одним из эффективных способов гарантировать, что функция возвращает только разрешенные свойства, является использование пользовательских типов утилит, обеспечивающих точное совпадение. Этот подход особенно полезен при работе с REST API или сложные приложения с различными структурами ответов, поскольку это помогает избежать непреднамеренных дополнений к объектам ответов, которые могут вызвать ошибки. Создавая универсальные типы утилит, разработчики TypeScript могут убедиться, что каждый ответ API соответствует ожидаемой структуре, повышая надежность вызовов API и обработки ответов.

В подобных сценариях conditional types становятся необходимыми, позволяя проверять формы объектов и гарантируя, что дополнительные свойства, такие как непреднамеренное abc ключ, не вдавайтесь в ответы. TypeScript предлагает мощные инструменты для этой цели, в том числе mapped types и conditional types которые проверяют имена и типы свойств на соответствие предопределенной структуре. С помощью сопоставленных типов разработчики могут обеспечивать точное совпадение типов, а условные типы могут изменять возвращаемые структуры на основе заданного типа ввода. Сочетание этих стратегий помогает обеспечить согласованное поведение функций в разных областях и ответах API.

Кроме того, интеграция сред тестирования, таких как Jest позволяет разработчикам проверять ограничения TypeScript с помощью модульных тестов, гарантируя, что код работает должным образом в различных сценариях. Например, если появляется свойство, не принадлежащее ожидаемому типу, тесты Jest могут немедленно выявить эту проблему, позволяя разработчикам выявлять ошибки на ранних этапах цикла разработки. Использование как статического соблюдения типов, так и динамического тестирования позволяет командам создавать безопасные и надежные приложения, которые могут выполнять строгие проверки типов, обеспечивая более стабильные ответы API и улучшая удобство обслуживания. 🚀