Исследование альтернатив использования локальных функций JavaScript и Python в Google Sheets, Excel 365 и Excel 2021

Локальные вычисления с использованием JavaScript и Python в приложениях для работы с электронными таблицами

Электронные таблицы для управления данными и вычислениями, такие как Google Sheets, Excel 365 и Excel 2021, стали важными инструментами. Однако, когда задействована сложная логика или автоматизация, языки программирования, такие как Python или JavaScript, могут выполнять некоторые задачи более эффективно.

Пользователи могут расширить функциональность Google Таблиц с помощью App Script, но поскольку эти сценарии выполняются в облаке, основные действия часто выполняются медленнее. Многие потребители хотят знать, можно ли увеличить скорость и скорость реагирования, выполняя локальные вычисления непосредственно на своих компьютерах.

Неясно, предлагает ли какая-либо из основных программ работы с электронными таблицами возможность локального вычисления значений ячеек с использованием Python или JavaScript. Пользователи также заинтересованы в альтернативных программах, которые могли бы обеспечить более надежный или адаптируемый выбор для локальных вычислений.

В этой статье мы рассмотрим, как локальные скрипты можно интегрировать с программами для работы с электронными таблицами, такими как Google Sheets и Excel. Мы также рассмотрим альтернативные программы для работы с электронными таблицами, которые могут предложить более мощные функции для эффективного управления сложными вычислениями с данными.

Исследование локальных вычислений с помощью Python и JavaScript в Google Sheets и Excel

Предложенные ранее сценарии демонстрируют различные подходы к выполнению локальных вычислений в широко используемых программах работы с электронными таблицами, таких как Google Sheets и Excel. Эти программы используют два компьютерных языка Python и JavaScript для локального изменения значений ячеек. JavaScript используется Скрипт приложений в Google Sheets для доступа и редактирования данных ячеек. Данные извлекаются из диапазона ячеек с помощью сценария, который затем обрабатывает их и передает результат в другой диапазон. Этот метод необходим для действий, производительность которых может снизиться из-за облачных вычислений, поскольку он обеспечивает более быстрое выполнение за счет локального запуска JavaScript.

получить значения() — это команда Google Таблиц, которая извлекает значения из диапазона ячеек в массив JavaScript. В результате скрипт может выполнять вычисления или изменять числа, например умножать каждое значение на два. После завершения вычислений обработанные результаты записываются обратно в новый диапазон ячеек с помощью метода УстановитьЗначения() метод. Такая модульная конструкция делает сценарий многоразовым и гибким для других задач, гарантируя, что определенные операции можно легко изменить без ущерба для базовой логики сценария.

XLwings библиотека используется в решении на основе Python для управления действиями Excel. Сценарий Python работает с Excel, извлекая данные из определенных ячеек и выполняя вычисления локально. В этом случае set_mock_caller() функция необходима для тестирования сред, и кслвингс.Book.caller() функциональные ссылки на активную книгу. Это гарантирует, что индивидуальные вычисления могут быть легко интегрированы с кодом Python и выполнены так, как если бы они выполнялись внутри Excel. Так же, как и в случае с JavaScript, сценарий Python обрабатывает данные и записывает их обратно в Excel.

Наконец, сценарии Office в Excel 365 позволяют запускать код, аналогичный JavaScript. В этом скрипте используется TypeScript, который предлагает строго типизированную структуру для улучшения управления кодом. В скрипте используется для получения данных ячейки. ExcelScript.Workbook.getWorksheet() выполняет локальный расчет и использует чтобы записать результаты обратно.SetValues() ExcelScript.Range. Основное преимущество заключается в том, что вычисления выполняются локально в среде Excel, что ускоряет обработку данных за счет исключения облака. Этот подход идеален для пользователей, которые хотят улучшить скорость реагирования и производительность при работе с большими наборами данных или сложными вычислениями.

// Google Apps Script: Example to calculate locally in Google Sheets
function localComputation() {
  // Retrieve data from a specific range
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var range = sheet.getRange('A1:A10');
  var values = range.getValues();

  // Perform local calculations
  var result = values.map(function(row) {
    return row[0] * 2; // Example: Multiply each value by 2
  });

  // Set the result back into another range
  sheet.getRange('B1:B10').setValues(result.map(function(r) { return [r]; }));
}

# Python script using xlwings to compute values in Excel
import xlwings as xw

# Connect to the active Excel workbook
def local_computation():
    wb = xw.Book.caller()
    sheet = wb.sheets['Sheet1']

    # Retrieve data from a range
    data = sheet.range('A1:A10').value

    # Perform the computation
    result = [val * 2 for val in data]

    # Set the results back into Excel
    sheet.range('B1:B10').value = result

# Ensure the script is called in Excel's environment
if __name__ == '__main__':
    xw.Book('my_excel_file.xlsm').set_mock_caller()
    local_computation()

// Office Script for Excel 365
function main(workbook: ExcelScript.Workbook) {
  let sheet = workbook.getWorksheet('Sheet1');

  // Get range of values
  let range = sheet.getRange('A1:A10').getValues();

  // Compute new values locally
  let result = range.map(function(row) {
    return [row[0] * 2];
  });

  // Write the computed values back to a different range
  sheet.getRange('B1:B10').setValues(result);
}

Использование локальных вычислений для повышения производительности электронных таблиц

Хотя облачные таблицы, такие как Google Sheets, чрезвычайно гибкие, они имеют проблемы с производительностью, особенно при использовании облачных вычислений. Многие пользователи могут столкнуться с задержками при выполнении простых операций, особенно те, кто работает с огромными наборами данных. Эти ограничения можно устранить, предоставив локальные методы вычислений с помощью таких языков программирования, как Питон и JavaScript. Локальный запуск сценариев увеличивает скорость обработки и делает электронные таблицы более отзывчивыми, что приводит к более эффективной обработке данных.

Другие программы для работы с электронными таблицами, такие как Excel 2021 или Excel 365, имеют более гибкие возможности для включения локальных вычислений. Локальные сценарии в Excel можно запускать с помощью Офисные скрипты (TypeScript) или Python с XLwings библиотека, которая делает Excel мощной заменой для пользователей, которым требуется дополнительная вычислительная мощность. Обеспечивая прямое манипулирование локальными данными, эти платформы снижают зависимость от облачных сервисов и предоставляют пользователям большую автономию в своих вычислениях.

Кроме того, пользователи могут оптимизировать рабочие процессы, связанные со сложными вычислениями или обширной обработкой данных, используя локальные вычисления. Сценарии можно модифицировать для определенных действий и использовать в электронных таблицах. Кроме того, за счет улучшения проверки данных, оптимизации скорости и обработки ошибок можно создавать локальные сценарии, которые снижают риск ошибок вычислений и повышают общую эффективность.