Преодоление проблем при тестировании с помощью Quarkus и Liquibase
Написание эффективных интеграционных тестов имеет важное значение для обеспечения стабильности современных приложений, особенно при использовании таких технологий, как Кваркус, Тестовые контейнеры, и Ликвибаза. Однако этот процесс не всегда прост. Разработчики часто сталкиваются с неожиданными проблемами, такими как конфликты ресурсов или неправильная конфигурация.
Одна распространенная проблема возникает при работе с миграциями баз данных в тестах. Представьте себе, что вы тратите часы на настройку Liquibase только для того, чтобы реализовать свои сценарии миграции в одном контейнере базы данных, в то время как ваше приложение подключается к другому. Разочаровывает, правда? 🐛
В этом посте я поделюсь своим опытом решения аналогичной задачи: запуска интеграционных тестов в приложении Quarkus с помощью Test Containers и Liquibase. Я заметил необычное поведение: создавалось несколько контейнеров баз данных, что приводило к неудачным тестам. В этом посте мы углубимся в отладку и решение этой проблемы.
Если вы когда-либо сталкивались с такими проблемами, вы не одиноки. Мы шаг за шагом рассмотрим, как определить основную причину и обеспечить бесперебойную работу ваших тестов. Благодаря рабочему примеру и практическим советам вы сможете избежать распространенных ошибок и создать надежные интеграционные тесты. 🚀
| Команда | Пример использования |
|---|---|
| QuarkusTestResource | Используется для регистрации специального менеджера жизненного цикла тестовых ресурсов, такого как PostgreSQLTestResource, для управления внешними зависимостями во время тестов Quarkus. |
| withReuse(true) | Метод TestContainers, позволяющий повторно использовать контейнер в нескольких тестах, сокращая время запуска при повторном использовании контейнера базы данных. |
| QuarkusTestProfile | Определяет пользовательский тестовый профиль для переопределения определенных конфигураций, например установки другого пути к файлу конфигурации или свойств, специфичных для профиля. |
| withDatabaseName | Задает имя базы данных, созданной в контейнере PostgreSQL. Полезно для определения экземпляров базы данных, специфичных для теста. |
| given() | Метод RestAssured, используемый при тестировании для отправки HTTP-запросов, позволяющий проверять конечные точки и данные ответов. |
| then() | Привязывается после запроса в RestAssured для проверки статуса или тела ответа. Например, проверка кодов состояния или форматов данных. |
| Map.of | Метод, представленный в Java 9 для краткого создания неизменяемых карт, используемый здесь для определения свойств конфигурации для тестового профиля. |
| getJdbcUrl | Возвращает строку подключения JDBC для PostgreSQL TestContainer, гарантируя подключение приложения к правильному контейнеру. |
| @QuarkusTest | Аннотация, используемая для запуска теста в среде платформы Quarkus, позволяющая внедрение зависимостей и специфичные для Quarkus функции в тестах. |
| @TestProfile | Связывает класс теста с определенным профилем теста Quarkus, обеспечивая применение соответствующей конфигурации во время выполнения теста. |
Как разрешить конфликты Liquibase и TestContainers в Quarkus
Сценарии, представленные ранее, демонстрируют практический подход к управлению интеграционным тестированием в приложении Quarkus с использованием Тестовые контейнеры и Ликвибаза. Основная цель — гарантировать, что ваше приложение взаимодействует с тем же контейнером базы данных, где Liquibase выполняет сценарии миграции. Это достигается за счет создания специального менеджера жизненного цикла PostgreSQLTestResource, который программно запускает контейнер PostgreSQL и предоставляет сведения о его конфигурации тестируемому приложению Quarkus. Это позволяет избежать распространенной ошибки, когда приложение непреднамеренно создает второй контейнер, что может привести к несогласованности. 🚀
Использование метода withReuse(true) гарантирует, что контейнер PostgreSQL остается активным между тестами, уменьшая накладные расходы на перезапуск контейнеров для каждого тестового примера. Это особенно полезно в сценариях, когда нескольким тестовым классам требуется доступ к одному и тому же состоянию базы данных. Пользовательский TestProfileResolver обеспечивает согласованность, указывая Quarkus на правильный файл конфигурации и переопределяя определенные свойства, такие как URL-адрес базы данных и конфигурацию Liquibase, для согласования с настройкой тестового контейнера. Поддерживая единый источник достоверных сведений о конфигурации, вы минимизируете ошибки, вызванные несовпадением сред.
В тестовом скрипте XServiceTest аннотация @QuarkusTestResource привязывает пользовательский тестовый ресурс к тестовому классу. Это имеет решающее значение для внедрения конфигураций контейнера во время выполнения, гарантируя, что приложение и Liquibase работают на одном и том же экземпляре базы данных. Кроме того, аннотация @Inject используется для подключения XTypeVersionService, службы, которая взаимодействует с базой данных. Запустив тестовый пример getXTypeVersion, вы убедитесь, что ожидаемые данные существуют в базе данных после миграции, подтверждая, что Liquibase успешно выполнена в правильном контейнере.
Представьте себе, что вы запускаете тест, ожидая, что все службы будут согласованы, но не получаете результатов из-за неправильных конфигураций — это может привести к потере времени на отладку. Эти сценарии предназначены для предотвращения подобных сценариев путем явного управления жизненным циклом тестовой среды и обеспечения согласованного поведения. Кроме того, такие инструменты, как RestAssured, проверяют конечные точки API, обеспечивая сценарий полного тестирования, в котором проверяются как внутренняя миграция, так и взаимодействие с внешним интерфейсом. Имея эти конфигурации, вы можете разрабатывать более надежные тесты, устранять несоответствия среды и обеспечивать максимально эффективную среду тестирования вашей команды. 🔧
Обеспечение правильной интеграции между Liquibase и TestContainers в Quarkus
Серверное решение, использующее Quarkus с TestContainers для управления миграциями PostgreSQL и Liquibase. Этот скрипт решает проблемы с несовпадением контейнеров.
import org.testcontainers.containers.PostgreSQLContainer;import org.testcontainers.utility.DockerImageName;import java.util.HashMap;import java.util.Map;public class PostgreSQLTestResource implements QuarkusTestResourceLifecycleManager {private static PostgreSQLContainer<?> postgreSQLContainer;@Overridepublic Map<String, String> start() {postgreSQLContainer = new PostgreSQLContainer<>(DockerImageName.parse("postgres:alpine")).withDatabaseName("test").withUsername("postgres").withPassword("password").withReuse(true);postgreSQLContainer.start();Map<String, String> config = new HashMap<>();config.put("quarkus.datasource.jdbc.url", postgreSQLContainer.getJdbcUrl());config.put("quarkus.datasource.username", postgreSQLContainer.getUsername());config.put("quarkus.datasource.password", postgreSQLContainer.getPassword());return config;}@Overridepublic void stop() {if (postgreSQLContainer != null) {postgreSQLContainer.stop();}}}
Проверка интеграции приложения и Liquibase с помощью модульных тестов
Модульный и многократно используемый пример теста Quarkus, который проверяет подключение к базе данных и выполнение сценария миграции.
import org.junit.jupiter.api.Test;import io.quarkus.test.junit.QuarkusTest;import io.quarkus.test.junit.TestProfile;@QuarkusTest@TestProfile(TestProfileResolver.class)public class XServiceTest {@InjectXTypeVersionService xTypeVersionService;@Testpublic void getXTypeVersion() {List<XTypeVersionEntity> entities = xTypeVersionService.get();assertFalse(entities.isEmpty(), "The entity list should not be empty.");}}
Обеспечение согласованности конфигурации между профилями тестирования
Конфигурация пользовательского тестового профиля, гарантирующая согласованность между Liquibase и контейнерами приложений.
public class TestProfileResolver implements QuarkusTestProfile {@Overridepublic String getConfigProfile() {return "test";}@Overridepublic Map<String, String> getConfigOverrides() {return Map.of("quarkus.config.locations", "src/test/resources/application.yaml");}}
Внешнее моделирование для проверки данных
Фрагмент динамического внешнего кода, обеспечивающий правильное отображение данных интеграции базы данных.
fetch('/api/xTypeVersion').then(response => response.json()).then(data => {const list = document.getElementById('entity-list');data.forEach(entity => {const item = document.createElement('li');item.textContent = entity.name;list.appendChild(item);});}).catch(error => console.error('Error fetching data:', error));
Модульные тесты для согласованности серверной и внешней части
Примеры тестовых сценариев для проверки внутренней логики и внешней интеграции с тестовыми данными.
import org.junit.jupiter.api.Test;public class FrontEndValidationTest {@Testpublic void fetchData() {given().when().get("/api/xTypeVersion").then().statusCode(200).body("size()", greaterThan(0));}}
Оптимизация интеграции базы данных для тестов Quarkus
При работе с интеграционными тестами в среде Quarkus крайне важно эффективно управлять контейнерами базы данных. Одна из распространенных проблем возникает из-за несовпадения контейнеров между приложением и инструментами миграции, такими как Ликвибаза. Ключевое решение заключается в использовании Тестовые контейнеры библиотека, которая гарантирует, что ваше приложение и сценарии миграции будут работать в одном контейнере. Такой подход позволяет избежать создания дублирующихся контейнеров и обеспечивает согласованность конфигураций на протяжении всего жизненного цикла тестирования. 🎯
Еще одним важным аспектом, который следует учитывать, является стратегия миграции. Во многих случаях разработчики используют стратегию «удалить и создать» во время тестов, чтобы обеспечить свежее состояние базы данных. Однако вы также можете захотеть заполнить базу данных тестовыми данными с помощью Liquibase. Чтобы сделать это эффективно, включите сценарий SQL инициализации и настройте его с помощью свойства TC_INITSCRIPT. Такой подход гарантирует, что и структура базы данных, и необходимые тестовые данные будут готовы перед запуском тестов, исключая ошибки, вызванные отсутствующими записями.
Наконец, журналы мониторинга могут оказаться спасением. И Quarkus, и Liquibase предоставляют подробные параметры ведения журнала, которые могут помочь вам устранить проблемы с подключением или неправильные конфигурации. Установив соответствующие уровни журналирования, вы можете наблюдать, работают ли сценарии Liquibase должным образом, и проверять URL-адреса, используемые для подключения к базе данных. Этот уровень прозрачности необходим для разрешения любых конфликтов, возникающих во время выполнения теста, и помогает вам создать надежную среду тестирования. 🚀
Часто задаваемые вопросы об интеграции Quarkus, TestContainers и Liquibase
- Какова роль TestContainers в интеграционных тестах?
- TestContainers помогает управлять изолированными экземплярами баз данных во время тестирования, обеспечивая согласованность сред.
- Зачем мне нужен withReuse(true) команда?
- withReuse(true) Команда позволяет повторно использовать один и тот же контейнер в нескольких тестах, экономя ресурсы и время установки.
- Какова цель TC_INITSCRIPT свойство?
- TC_INITSCRIPT Свойство указывает сценарий SQL инициализации для заполнения базы данных при запуске контейнера.
- Как обеспечить правильное применение миграции Liquibase?
- Настроив quarkus.liquibase.jdbc.url вы можете убедиться, что Liquibase использует тот же контейнер базы данных, что и приложение.
- Какие уровни журнала следует использовать для отладки?
- Набор TRACE или DEBUG уровни для Liquibase и TestContainers для мониторинга операций базы данных и миграции.
- Как я могу протестировать ответы API с заполненными данными?
- Используйте такие инструменты, как RestAssured для отправки запросов к конечным точкам и проверки соответствия возвращаемых данных тестовым данным.
- Что означает @QuarkusTestResource аннотацию делать?
- @QuarkusTestResource аннотация регистрирует пользовательский менеджер жизненного цикла для внешних зависимостей, таких как базы данных.
- Зачем мне нужен собственный TestProfileResolver?
- Это гарантирует загрузку правильных конфигураций для выполнения теста, согласование переменных среды и ресурсов.
- Как я могу определить, создается ли несколько контейнеров?
- Проверьте свой Docker Desktop или просмотрите журналы консоли на предмет дублирующихся экземпляров контейнеров и соответствующих портов.
- Как лучше всего очистить тестовые ресурсы?
- Переопределить stop в вашем диспетчере жизненного цикла, чтобы остановить и удалить контейнер после завершения тестов.
Ключевые выводы по разрешению конфликтов тестирования
Интеграционное тестирование с Quarkus, Liquibase и TestContainers требует тщательной настройки, чтобы обеспечить согласованность миграции и взаимодействия с базой данных. Настраивая свой менеджер тестовых ресурсов и используя унифицированную конфигурацию, вы можете устранить конфликты между контейнерами, используемыми Liquibase, и вашим приложением.
Эти шаги помогут оптимизировать процесс тестирования, упрощая отладку и проверку тестов. Не забудьте использовать подробные журналы, например включение СЛЕД для Liquibase, чтобы отслеживать поведение ваших тестов и устранять несоответствия на ранней стадии. Благодаря такому подходу вы можете уверенно создавать масштабируемые и удобные в сопровождении тесты. 🐛
Источники и ссылки для тестирования с помощью Quarkus, Liquibase и TestContainers
- Подробно рассказывает об использовании Ликвибаза для управления миграцией базы данных во время тестирования. См. официальную документацию: Документация по жидкой базе .
- Описывает, как Тестовые контейнеры предоставляет динамические контейнерные среды для тестов. Ссылка: Официальный сайт TestContainers .
- Обсуждаются шаблоны расширенного тестирования в Кваркус, включая профили тестирования и управление жизненным циклом. Узнайте больше здесь: Руководство по тестированию Quarkus .
- Объясняет, как решать проблемы интеграции, связанные с несколькими контейнерами. Ресурс сообщества: Тег StackOverflow TestContainers .
- Дополнительная информация о PostgreSQL конфигурация в TestContainers: Модуль PostgreSQL TestContainers .