Исправление ошибки Spring Boot: типы символов и Smallint не имеют оператора

Распространенные ошибки при использовании SQL-запросов Spring Boot: обработка несоответствий типов в PostgreSQL

Как разработчики, мы все сталкивались с загадочными сообщениями об ошибках, которые, кажется, появляются из ниоткуда. Одну минуту, наш Приложение Spring Boot работает плавно; Далее мы видим ошибку о несовместимых типах данных. 😅 Это одновременно расстраивает и сбивает с толку, особенно когда приходится иметь дело со сложными настройками запросов.

Недавно я столкнулся с ошибкой PostgreSQL в Spring Boot: «оператор не существует: символ варьируется = smallint». Это сообщение появилось при попытке использовать Набор перечислений в предложении IN SQL-запроса. Несоответствие между типом перечисления и типом столбца базы данных привело к неожиданному сбою в, казалось бы, простом коде.

Хотя соблазнительно винить в этом особенности базы данных или Spring Boot, реальная проблема часто заключается в том, как сопоставляются перечисления и типы баз данных. Перечисления Java при сопоставлении с базами данных требуют специальной обработки, особенно в PostgreSQL. Понимание этих деталей может сэкономить время и предотвратить проблемы в будущем при работе с перечислениями в Spring Boot.

В этом руководстве я объясню, как я определил проблему и нашел практическое решение. От моего собственного пути отладки до конкретных исправлений кода — вы получите инструменты, необходимые для предотвращения несоответствия типов в ваших запросах и обеспечения бесперебойного взаимодействия с базой данных. 🔧

Разрешение несоответствий типов данных при загрузке Spring с помощью PostgreSQL

При работе с Весенние ботинки и PostgreSQL разработчики часто сталкиваются с проблемами несоответствия типов, особенно при работе с перечислениями. В этом случае ошибка «оператор не существует: символ варьируется = smallint» возникает из-за того, что PostgreSQL не может напрямую интерпретировать перечисление Java как тип SQL в собственных запросах. Здесь сущность SystemAccounts включает поле userCode, представленное перечислением AccountType, которое отображает такие значения, как «PERSONAL» или «CORPORATE» в Java. Однако при попытке выполнить собственный SQL-запрос с набором перечислений PostgreSQL не может автоматически сопоставлять типы перечислений, что приводит к этой ошибке. Чтобы преодолеть эту проблему, крайне важно преобразовать перечисление в строку перед передачей его в запрос. 🎯

В предоставленном решении мы начинаем с настройки сопоставления перечислений в SystemAccounts с помощью аннотации @Enumerated(EnumType.STRING). Это указывает JPA хранить каждый AccountType как читаемую строку, а не числовой порядковый номер. Это небольшое изменение, но оно упрощает будущую обработку данных, избегая числовых значений, которые могут усложнить отладку в базе данных. Затем в нашем репозитории мы можем использовать специальную аннотацию @Query для указания логики SQL. Однако, поскольку PostgreSQL по-прежнему нужны перечисления в качестве строк в запросе, нам необходимо преобразовать значения AccountType в строковый формат перед их передачей.

API CriteriaBuilder предлагает динамическое решение этой проблемы. Используя CriteriaBuilder, мы можем избежать использования собственного SQL, программно создавая запросы на Java. Этот подход позволяет нам добавлять фильтры перечисления без написания SQL вручную, что уменьшает количество ошибок SQL и упрощает обслуживание. В нашем скрипте мы создаем список условий Predicate на основе строкового значения каждого перечисления, используя cb.equal() для сопоставления каждого типа AccountType в наборе. Затем cb.or() объединяет эти предикаты, позволяя использовать несколько значений в одном запросе. Эта гибкая настройка динамически управляет преобразованием перечисления в строку, сводя к минимуму проблемы совместимости с PostgreSQL.

Наконец, решение включает модульный тест для проверки совместимости. Используя JUnit, мы подтверждаем, что каждый тип учетной записи работает с нашим запросом, проверяя, что поле userCode может хранить значения «PERSONAL» или «CORPORATE» и получать их без ошибок. Этот метод тестирования сначала устанавливает необходимые значения AccountType и запускает запрос findAllByUserCodes() для проверки результатов. Добавление проверок AssertNotNull() и AssertTrue() гарантирует, что мы не столкнемся с нулевыми или неправильными значениями, гарантируя, что наше решение эффективно обрабатывает все случаи. Благодаря такой настройке приложение лучше подготовлено к обработке запросов перечисления в различных условиях производства. 🧪

// Problem: PostgreSQL expects specific data types in queries.
// Solution: Convert enums to strings for query compatibility with PostgreSQL.
// This Spring Boot backend solution is clear, optimized, and includes type checks.

@Entity
@Table(name = "system_accounts")
@Getter
@Setter
public class SystemAccounts {
    @Id
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private UUID id;
    @Column(name = "user_code")
    private String userCode;  // Store as String to avoid type mismatch
}

// Enumeration for AccountType
public enum AccountType {
    PERSONAL,
    CORPORATE
}

// Repository Query with Enum Handling
@Query(value = """
    SELECT sa.id FROM system_accounts sa
    WHERE sa.user_code IN :accountTypes""", nativeQuery = true)
Optional<List<SystemAccounts>> findAllByUserCodes(@Param("accountTypes") List<String> accountTypes);
// This query accepts a List of strings to avoid casting issues.

// Convert AccountType enums to Strings in Service
List<String> accountTypeStrings = accountTypes.stream()
    .map(Enum::name)
    .collect(Collectors.toList());

// Using CriteriaBuilder to dynamically handle enums in queries with automatic type checking.
// This approach uses Java’s Criteria API to avoid type mismatches directly in the code.

public List<SystemAccounts> findAllByUserCodes(Set<AccountType> accountTypes) {
    CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder();
    CriteriaQuery<SystemAccounts> query = cb.createQuery(SystemAccounts.class);
    Root<SystemAccounts> root = query.from(SystemAccounts.class);
    Path<String> userCodePath = root.get("userCode");
    List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();

    // Add predicates for enum values, converting to String for matching
    for (AccountType type : accountTypes) {
        predicates.add(cb.equal(userCodePath, type.name()));
    }

    query.select(root)
         .where(cb.or(predicates.toArray(new Predicate[0])));
    return entityManager.createQuery(query).getResultList();
}

// This JUnit test ensures both solutions handle enums correctly with PostgreSQL.
// Tests database retrieval for both AccountType values: PERSONAL and CORPORATE.

@SpringBootTest
public class SystemAccountsRepositoryTest {
    @Autowired
    private SystemAccountsRepository repository;

    @Test
    public void testFindAllByUserCodes() {
        Set<AccountType> accountTypes = Set.of(AccountType.PERSONAL, AccountType.CORPORATE);
        List<SystemAccounts> results = repository.findAllByUserCodes(accountTypes);

        // Verify results are returned and types match
        assertNotNull(results);
        assertTrue(results.size() > 0);
        results.forEach(account ->
            assertTrue(account.getUserCode().equals("PERSONAL") || account.getUserCode().equals("CORPORATE"))
        );
    }
}

Обработка преобразования Enum в строку в PostgreSQL с помощью Spring Boot

При использовании Весенние ботинки в PostgreSQL обработка перечислений в запросах к базе данных часто требует особого внимания, особенно когда перечисления участвуют в собственные SQL-запросы. По умолчанию PostgreSQL не поддерживает перечисления Java напрямую, а вместо этого ожидает совместимый тип данных, например варчар или текст в запросах. Например, когда нам нужно отфильтровать результаты на основе перечисления, такого как AccountType, PostgreSQL требует от нас преобразовать перечисление Java в строковое значение перед выполнением запроса. Это преобразование предотвращает распространенную ошибку «оператор не существует», которая возникает, когда база данных пытается сравнить перечисление с несовместимым типом, например smallint или изменением символов.

Одним из способов решения этой проблемы является использование @Enumerated(EnumType.STRING) аннотация в Spring Boot, которая сохраняет перечисления в виде строковых значений непосредственно в базе данных. Однако в сценариях, включающих собственные запросы, часто необходимо преобразовать перечисления в строки внутри самого запроса. Используя такие методы, как .stream() и map(Enum::name), мы можем сгенерировать список строковых представлений для наших значений перечисления, которые затем можно будет передать в PostgreSQL без каких-либо проблем с несоответствием типов. Такой подход обеспечивает гибкость, позволяя нам легко и без ошибок фильтровать по нескольким значениям AccountType.

Для приложений с более сложным использованием перечислений другим подходом является использование CriteriaBuilder API, который позволяет нам динамически создавать запросы типобезопасным способом без написания SQL вручную. Этот API особенно полезен для создания многоразового кода, не зависящего от базы данных, поскольку он автоматически преобразует перечисления в совместимые типы баз данных, снижая риск ошибок типов. Благодаря этому методу процесс построения запроса упрощается, и разработчики получают возможность унифицированно обрабатывать различные фильтры на основе перечислений.