Este crucial să înțelegem calculul erorilor standard robuste în modelele gam atunci când aveți de -a face cu date grupate . Tehnicile convenționale, cum ar fi pachetul sandwich , sunt eficiente pentru GLMS, dar pachetul MGCV are nevoie de strategii diferite. Pentru a asigura o inferență statistică fiabilă, acest articol examinează diverse soluții, inclusiv bootstrapping și estimarea varianței de cluster-robust. Utilizarea acestor metode ajută la evitarea inferențelor incorecte la examinarea statisticilor de sănătate publică sau a modelelor de risc financiar.