Remedierea erorilor 403 într-o configurare API-Only GET folosind interogări SQL și Azure APIM

Soluția 1: Ajustați Politica Azure APIM pentru a permite clauzele SQL WHERE

Utilizarea configurației politicii Azure APIM pentru a gestiona condițiile de interogare SQL

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

Soluția 2: implementați analizarea interogărilor SQL în Funcția Azure

Utilizarea unei funcții Azure în JavaScript pentru a gestiona și a analiza intrările de interogare SQL

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

Soluția 3: Implementați analiza SQL și teste unitare în Python pentru securitate

Utilizarea Python într-un serviciu backend cu validare și testare a interogărilor

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

Soluția 4: Testați cu Jest (JavaScript) pentru validarea interogărilor

Teste unitare cu Jest pentru a valida gestionarea interogărilor backend pentru securitatea API

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

Întrebări frecvente despre gestionarea interogărilor SQL în Azure APIM

1. Cum pot gestiona clauzele SQL restricționate în Azure APIM?
2. Folosind un APIM <policy> fișier pentru a filtra anumite clauze SQL precum WHERE și LIMIT pot împiedica executarea interogărilor neautorizate, sporind securitatea API.
3. Este posibil să folosiți o metodă POST în loc de GET în această configurare?
4. Deși GET este obișnuit, puteți utiliza POST pentru a gestiona interogări SQL mai complexe, deși acest lucru poate necesita straturi de autentificare suplimentare pentru a asigura securitatea.
5. Care este scopul <set-variable> comanda în politicile APIM?
6. The <set-variable> comanda captează și stochează datele de interogare temporar, permițând API-ului să verifice termenii restricționați înainte de a trimite cererea către backend.
7. Putem permite clauze WHERE în anumite condiții?
8. Da, logica condiționată în APIM, cum ar fi <if condition>, poate activa clauze WHERE bazate pe parametri specifici sau autentificarea utilizatorului, oferind flexibilitate selectivă.
9. Cum face re.search() funcția sporește securitatea?
10. Folosind re.search() în Python, putem detecta anumite cuvinte cheie în șiruri SQL, făcând posibilă blocarea eficientă a interogărilor potențial dăunătoare.
11. Care este beneficiul utilizării Jest pentru testare?
12. Jest oferă o modalitate de a simula diferite solicitări SQL și de a valida răspunsurile API, făcându-l esențial pentru verificarea securității interogărilor și a fiabilității generale API.
13. Poate APIM să returneze mesaje personalizate pentru interogările respinse?
14. Da, APIM poate fi configurat cu <return-response> pentru a trimite mesaje personalizate, cum ar fi „UNDE sau LIMIT nu sunt permise”, oferind utilizatorilor feedback imediat.
15. Este Flask necesar pentru gestionarea analizei SQL în backend?
16. Flask este opțional, dar valoros pentru gestionarea analizei și validării complexe SQL; oferă un cadru backend ușor pentru gestionarea logicii API.
17. Care sunt cele mai bune practici pentru utilizarea cheilor API în această configurare?
18. Cheile API ar trebui să fie gestionate în siguranță, cu autentificare JWT prin <validate-jwt> în politicile APIM pentru a vă asigura că numai utilizatorii verificați accesează API-ul.
19. De ce este preferat GET față de POST în API-urile de recuperare a datelor?
20. Solicitările GET sunt ideale pentru acces numai în citire, reducând riscul, deoarece evită modificările directe ale datelor, ceea ce este critic în mediile de înaltă securitate precum acesta.
21. Cum acceptă serviciile de backend integrarea Databricks Delta Lake?
22. Serviciile de backend procesează cererile API și transmit interogări către Databricks, asigurând compatibilitatea cu Delta Lake, aplicând în același timp date esențiale și restricții de acces.

Considerări finale despre optimizarea managementului interogărilor API

Atingerea unui echilibru între securitate și flexibilitatea interogărilor în Azure APIM este esențială atunci când lucrați cu solicitări bazate pe SQL. Prin controlul unor clauze precum WHERE și LIMIT, puteți preveni erorile 403 și, în același timp, recuperați date relevante din surse precum Databricks Delta Lake.

Explorarea metodelor precum configurațiile de politici APIM și funcțiile Azure pentru analizarea interogărilor le permite dezvoltatorilor de API să creeze soluții solide de date. Echilibrul corect permite accesul eficient la date, asigurând în același timp conformitatea cu standardele de securitate, menținând interacțiunile cu datele externe în siguranță și eficiență. 📊