Corrigindo o tratamento de erros nulos de consulta Tanstack com Expo e React Native

Usando Tanstack Query no Expo com React Native: depurando respostas de erro nulas

Erros de depuração no React Native podem ser complicados, especialmente ao trabalhar com bibliotecas complexas de busca de dados como Tanstack Query. Recentemente, ao configurar o Tanstack Query para um novo projeto Expo, percebi que meu objeto `error` retornou como `null` mesmo quando um erro foi gerado na função de consulta. Esse problema parecia intrigante, especialmente porque eu configurei queryFn para gerar um erro explicitamente.

Um dos principais desafios neste caso resultou do tratamento de erros assíncronos do React Query no ambiente gerenciado pela Expo, especialmente em projetos estruturados em torno de um diretório de aplicativo em vez de um único ponto de entrada App.tsx . Essa abordagem, embora conveniente para organizar bases de código maiores, pode adicionar complexidade inesperada quando se trata de tratamento de erros.

Como a configuração do Tanstack Query é uma escolha popular para desenvolvedores React Native que valorizam o gerenciamento contínuo de dados, descobrir por que o erro era consistentemente nulo foi fundamental para garantir a estabilidade do aplicativo. Afinal, o feedback confiável de erros é essencial para fornecer aplicativos responsivos e fáceis de usar.

Neste guia, examinarei o código, explicarei onde surge o problema e sugerirei algumas soluções. Ao final, você terá insights mais claros sobre como depurar e lidar com erros de maneira eficaz no Tanstack Query com Expo e React Native. 🚀

Compreendendo o tratamento de erros na consulta Tanstack com React Native e Expo

Nos scripts de exemplo acima, o foco principal está no uso Consulta Tanstack em um Reagir Expo Nativa ambiente para gerenciar erros de forma eficaz. O primeiro script demonstra uma implementação básica do gancho useQuery, que busca dados ou gera um erro com base em uma condição especificada. Este exemplo é fundamental para desenvolvedores que precisam de feedback de erros diretamente em sua UI, pois useQuery fornece uma maneira controlada de lidar com chamadas assíncronas. No entanto, um desafio único aqui é que mesmo quando um erro é lançado intencionalmente na função de consulta, o objeto de erro é retornado como nulo. Este é um problema conhecido em ambientes como Expo, onde estados assíncronos às vezes podem atrasar ou alterar comportamentos de erro esperados.

Para resolver isso, o segundo script de exemplo introduz o retorno de chamada onError nas defaultOptions do Tanstack Query. Aqui, um QueryClient é criado com opções específicas para tratamento de erros, que registra globalmente quaisquer erros encontrados durante a consulta. Essa abordagem permite centralizar o rastreamento de erros, facilitando o diagnóstico de problemas sem interromper o fluxo do aplicativo. Usar o retorno de chamada onError é benéfico porque fornece uma rede de segurança para erros não tratados, oferecendo feedback de erro consistente aos desenvolvedores, mesmo que o estado do erro seja representado incorretamente na IU. Isso é especialmente útil para depuração, pois você pode registrar erros diretamente no console, fornecendo um rastreamento claro dos problemas.

O terceiro script vai além, adicionando testes de unidade usando Jest e Testing Library para garantir que o tratamento de erros esteja funcionando conforme o esperado. Aqui, o teste procura a presença de uma mensagem de erro renderizada no componente, simulando uma experiência real do usuário onde os erros devem estar visíveis na UI. Este método de teste de unidade garante que, independentemente dos comportamentos específicos do ambiente, o componente renderize estados de erro de maneira confiável. A execução desses testes ajuda a identificar se os problemas de exibição de erros estão relacionados ao Tanstack Query, Expo ou outro aspecto do aplicativo. Estruturas de teste como Jest ajudam a validar se nossos componentes lidam com erros conforme esperado, mesmo em contextos assíncronos complexos.

Na prática, esses scripts ajudam os desenvolvedores a gerenciar e exibir erros de forma consistente nos aplicativos Expo. Por exemplo, se ocorrer um erro de rede, os usuários verão uma mensagem clara na IU em vez de uma tela em branco ou falha silenciosa. Isto é crucial em aplicações móveis onde o feedback em tempo real aumenta a confiança do usuário. Ao implementar o tratamento global de erros com QueryClientProvider e verificar os elementos da UI no Jest, os desenvolvedores ganham a confiança de que os usuários receberão feedback quando um erro ocorrer, em vez de experimentar um estado imprevisível do aplicativo. Esses métodos não são apenas técnicos, mas também práticos, pois ajudam a evitar as armadilhas comuns do tratamento assíncrono de dados em ambientes móveis. 📱

// Approach 1: Basic Error Handling with useQuery and try-catch block
import { KeyboardAvoidingView, Text } from 'react-native';
import { useQuery } from '@tanstack/react-query';
export default function Login() {
  const query = useQuery({
    queryKey: ['test'],
    queryFn: async () => {
      try {
        throw new Error('test error');
      } catch (error) {
        throw new Error(error.message);
      }
    }
  });
  if (query.isError) {
    return (
      <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
        <Text>{query.error?.message || 'Unknown error'}</Text>
      </KeyboardAvoidingView>
    );
  }
  return (
    <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
      <Text>Success</Text>
    </KeyboardAvoidingView>
  );
}

import { KeyboardAvoidingView, Text } from 'react-native';
import { useQuery, QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query';
const queryClient = new QueryClient({
  defaultOptions: {
    queries: {
      onError: (error) => {
        console.error('Query error:', error);
      },
    },
  }
});
export default function AppWrapper() {
  return (
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      <Login />
    </QueryClientProvider>
  );
}
function Login() {
  const query = useQuery({
    queryKey: ['test'],
    queryFn: async () => {
      throw new Error('Test error');
    },
    onError: (error) => {
      console.log('Query-level error:', error.message);
    }
  });
  if (query.isError) {
    return (
      <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
        <Text>{query.error?.message}</Text>
      </KeyboardAvoidingView>
    );
  }
  return (
    <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
      <Text>Success</Text>
    </KeyboardAvoidingView>
  );
}

import { render, screen } from '@testing-library/react-native';
import Login from './Login';
import { QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query';
test('renders error message on failed query', async () => {
  const queryClient = new QueryClient();
  render(
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      <Login />
    </QueryClientProvider>
  );
  await screen.findByText(/test error/i);
  expect(screen.getByText('test error')).toBeTruthy();
});

Técnicas avançadas de tratamento de erros com consulta Tanstack na Expo

Em aplicativos Expo e React Native, o tratamento de dados assíncronos com Tanstack Query requer tratamento cuidadoso de erros, especialmente ao trabalhar com estruturas de aplicativos personalizados. Uma parte importante desta configuração envolve configurar opções de tratamento de erros em QueryClientProvider para garantir feedback de erro consistente entre componentes. Ao configurar um QueryClient com opções personalizadas como onError, os desenvolvedores podem registrar erros em um local centralizado, melhorando a capacidade de manutenção do aplicativo. Essa abordagem é especialmente útil para aplicativos maiores, onde a depuração de cada tela ou componente individualmente seria demorada.

Por exemplo, habilitar o failureReason O atributo no Tanstack Query pode ajudar a diagnosticar casos de erros persistentes. Ele contém os detalhes do objeto de erro, mesmo que o atributo de erro principal apareça como null na consola. Esses dados adicionais podem ajudar a identificar qual parte da consulta causou o erro, facilitando a solução de problemas específicos de back-end ou de API. Adicionar registros detalhados como esse é uma etapa essencial para aplicativos que interagem frequentemente com dados remotos, pois fornece uma visão mais clara de possíveis pontos de falha. 📲

Outra técnica a considerar é usar limites de erro em torno de componentes específicos. Isso permite detectar erros não tratados e exibir feedback personalizado para os usuários. Por exemplo, um limite de erro pode exibir uma mensagem indicando problemas de conectividade quando ocorre um erro de rede. Isso ajuda a evitar telas em branco e orienta os usuários a realizar ações, como tentar novamente ou verificar a conexão. Quando combinados com o tratamento de erros do Tanstack Query, os limites de erros criam uma experiência de usuário perfeita, transformando erros técnicos em feedback amigável. Aproveitar essas estratégias pode melhorar significativamente a confiabilidade e manter a confiança do usuário em aplicativos baseados em dados.