Gerenciando rejeições de promessas sem erros após integração invisível do reCAPTCHA v3 no Google Cloud Platform

Desafios no gerenciamento de rejeições de promessas com reCAPTCHA v3 em aplicativos React

A integração do reCAPTCHA v3 invisível do Google em um aplicativo React fornece uma camada extra de segurança, ajudando a prevenir atividades maliciosas de bots. No entanto, novos problemas podem surgir após a implantação, pois os desenvolvedores podem encontrar erros inesperados. Um desses problemas que os desenvolvedores enfrentam é o Rejeição de promessa sem erro, o que pode ser particularmente frustrante para depurar.

Depois de lançar uma nova versão de um aplicativo, os desenvolvedores podem notar relatórios de erros em seus painéis do Sentry, como um Rejeição não tratada erro com a mensagem "Rejeição de promessa sem erro capturada com valor: Tempo limite." Esse problema específico pode complicar as interações do usuário, principalmente para aqueles que já estão logados no aplicativo, mas não interagem diretamente com o reCAPTCHA.

Nesse caso, embora o reCAPTCHA tenha sido integrado e aplicado com sucesso na página de login, erros ainda surgiram durante interações sem login. Isso levanta questões sobre por que um erro de tempo limite relacionado ao reCAPTCHA aparece quando o usuário não está passando ativamente pelo processo de login. Compreender a causa desses problemas requer um mergulho profundo em como o script reCAPTCHA é carregado e gerenciado em diferentes partes do aplicativo.

Este artigo explorará as causas subjacentes desse erro, examinará possíveis soluções e oferecerá práticas recomendadas para lidar com rejeições de promessas em aplicativos React, especialmente ao trabalhar com serviços do Google Cloud, como o reCAPTCHA v3.

Análise aprofundada do tratamento de rejeições de promessas reCAPTCHA em aplicativos React

O script front-end começa utilizando o React's useEfeito hook, que é essencial para executar efeitos colaterais, como carregar bibliotecas externas. Nesse caso, a biblioteca reCAPTCHA é carregada quando o componente é montado. O carregarReCaptcha() é chamada para garantir que o script reCAPTCHA esteja disponível para geração de token, uma etapa crucial, pois esse recurso não é necessário para todo o aplicativo, mas apenas para páginas específicas, como o login. Colocando este código dentro useEfeito, o script será executado uma vez quando a página for carregada, gerenciando com eficiência o carregamento do script.

Depois que o script for carregado, o executeReCaptcha() A função é usada para acionar o processo de geração de token. Esta função envia o desafio invisível ao navegador do usuário, gerando um token que é utilizado para verificar a autenticidade do usuário. Se a geração do token falhar, o erro será detectado e definido no estado do componente usando o comando setError() função. Essa estrutura permite que os desenvolvedores tratem os erros de maneira eficaz, sem interromper a experiência do usuário, exibindo mensagens de erro apropriadas quando necessário. O token é então retornado para uso posterior no login ou em outros processos.

No backend, um script Node.js é empregado para lidar com a validação do token. O axios.post() O comando é usado para enviar uma solicitação POST para a API reCAPTCHA do Google. O token recebido do front end, junto com a chave secreta, é incluído na solicitação. Se o token for válido, a API responde com um sinalizador de sucesso, que é verificado usando resposta.dados.sucesso. Este método garante que apenas tokens válidos permitam que o usuário prossiga, adicionando uma camada extra de segurança ao processo de login. Um tempo limite de 5 segundos é configurado na solicitação axios para evitar que o servidor espere indefinidamente.

Se a solicitação da API falhar ou demorar muito para responder, o ECONABORTADO o código de erro é usado para lidar especificamente com o tempo limite. Isto é importante porque os tempos limite muitas vezes podem levar a rejeições de promessas não tratadas, como visto no problema original. O script de back-end captura esses erros, registra-os e retorna mensagens de erro apropriadas ao cliente. Esse tratamento detalhado de erros, incluindo gerenciamento de tempo limite, garante que o aplicativo não falhe silenciosamente e fornece melhores insights sobre possíveis problemas com o serviço reCAPTCHA ou atrasos na rede.

// Step 1: Load reCAPTCHA using Webpack
import { useState, useEffect } from 'react';
import { loadReCaptcha, executeReCaptcha } from 'recaptcha-v3';

// Step 2: Add hook to manage token and errors
const useReCaptcha = () => {
  const [token, setToken] = useState(null);
  const [error, setError] = useState(null);

  useEffect(() => {
    const loadCaptcha = async () => {
      try {
        await loadReCaptcha();
        const result = await executeReCaptcha('login');
        setToken(result);
      } catch (err) {
        setError('Failed to load reCaptcha or capture token.');
      }
    };
    loadCaptcha();
  }, []);
  return { token, error };
};

// Step 3: Call token function in login form
const LoginForm = () => {
  const { token, error } = useReCaptcha();
  if (error) console.error(error);

  const handleSubmit = async (event) => {
    event.preventDefault();
    // Send token and form data to backend
    if (token) {
      // Add logic to submit form
    } else {
      alert('ReCaptcha validation failed');
    }
  };

  return (
    <form onSubmit={handleSubmit}>
      <input type="submit" value="Submit"/>
    </form>
  );
};

// Step 1: Import axios for API call and configure environment variables
const axios = require('axios');
const RECAPTCHA_SECRET = process.env.RECAPTCHA_SECRET;

// Step 2: Create token verification function
const verifyReCaptcha = async (token) => {
  try {
    const response = await axios.post(
      'https://www.google.com/recaptcha/api/siteverify',
      `secret=${RECAPTCHA_SECRET}&response=${token}`,
      { timeout: 5000 } // 5-second timeout
    );

    if (response.data.success) {
      return { success: true, score: response.data.score };
    } else {
      return { success: false, errorCodes: response.data['error-codes'] };
    }
  } catch (error) {
    if (error.code === 'ECONNABORTED') {
      throw new Error('reCAPTCHA request timed out');
    }
    throw new Error('Error verifying reCAPTCHA token');
  }
};

// Step 3: Validate the token in your route
app.post('/login', async (req, res) => {
  const token = req.body.token;
  if (!token) {
    return res.status(400).json({ error: 'No token provided' });
  }
  try {
    const result = await verifyReCaptcha(token);
    if (result.success) {
      res.json({ message: 'Login successful', score: result.score });
    } else {
      res.status(401).json({ error: 'reCAPTCHA failed', errors: result.errorCodes });
    }
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ error: error.message });
  }
});

Garantindo integração robusta do reCAPTCHA em várias páginas

Um aspecto importante frequentemente esquecido ao implementar o reCAPTCHA em um aplicativo React é o gerenciamento do script reCAPTCHA em várias páginas ou rotas. Embora o reCAPTCHA possa ser implementado para funcionalidades específicas como login, o script geralmente é carregado globalmente, o que pode levar ao uso desnecessário de recursos ou a erros como o Rejeição de promessa sem erro capturado com valor: Tempo limite. Isso normalmente ocorre quando os usuários navegam para outras partes do aplicativo onde o reCAPTCHA não é necessário, mas o script ainda está ativo.

Uma solução comum para esse problema é carregar condicionalmente o script reCAPTCHA apenas nas páginas que o exigem. Em vez de agrupar o script para todo o aplicativo, os desenvolvedores podem importar dinamicamente o script usando os métodos de carregamento lento ou carregamento assíncrono do React. Isso reduz o potencial de erros, como o problema de tempo limite em rotas que não usam reCAPTCHA. Ao limitar o escopo de execução do script, o desempenho melhora e os erros inesperados são minimizados.

Outra consideração é o gerenciamento do ciclo de vida da instância reCAPTCHA. Quando o script reCAPTCHA é carregado globalmente, ele pode permanecer ativo mesmo depois de sair da página de login, levando a falhas de geração de token ou tokens obsoletos. Para evitar isso, é essencial garantir que as instâncias do reCAPTCHA sejam devidamente limpas quando os usuários navegam para rotas diferentes, evitando solicitações obsoletas e chamadas de API desnecessárias.