Gerenciando efetivamente a supressão de aviso JSONPath da função AWS Step

Tratamento de avisos JSONPath falsos em AWS Step Functions

Em ambientes de nuvem modernos, o AWS Step Functions é essencial para orquestrar fluxos de trabalho que abrangem muitos serviços, como o AWS Lambda. No entanto, manter estes procedimentos pode resultar em comportamentos inesperados ou avisos. Um desses problemas é o aparecimento de falsos positivos ao utilizar expressões JSONPath em cargas Lambda.

Recentemente, o AWS Step Functions começou a fornecer avisos sobre expressões JSONPath, indicando que a plataforma pode avaliá-las em tempo de execução. Embora úteis em muitas situações, esses avisos podem ser enganosos para indivíduos que não desejam realizar avaliações de tempo de execução. Isso pode causar dificuldades para os desenvolvedores que tentam simplificar os procedimentos.

A boa notícia é que esses avisos são falsos positivos e podem ser gerenciados individualmente. Compreender como suprimir ou desconsiderar esses avisos pode ajudá-lo a manter as definições de sua máquina de estado organizadas e, ao mesmo tempo, garantir que seu fluxo de trabalho funcione conforme o esperado. O problema consiste na interpretação incorreta de alguns campos JSONPath como exigindo avaliação em tempo de execução.

Esta postagem orientará você nas etapas de resolução desses alertas. Você aprenderá como evitar que eles influenciem seu editor Step Function e manter seus processos AWS funcionando perfeitamente, sem alarmes desnecessários.

Noções básicas sobre a supressão de aviso JSONPath em AWS Step Functions

Os scripts fornecidos acima destinam-se a resolver um problema comum encontrado por desenvolvedores que usam AWS Step Functions. Esses scripts evitam avisos sobre o uso de Expressões JSONPath em cargas Lambda. O AWS Step Functions pode visualizar erroneamente determinados campos JSON como expressões JSONPath que devem ser avaliadas em tempo de execução. O problema surge quando a plataforma oferece o uso de uma sintaxe alternativa, como anexar .$ ao nome do campo, mas o usuário não deseja que ocorra nenhuma avaliação de tempo de execução.

Para resolver isso, desenvolvemos uma especificação de máquina de estado que aproveita a Amazon States Language (ASL) para especificar quais campos devem ser tratados como expressões JSONPath e quais não devem. O NomeDaFunção.$ parâmetro é um comando chave nesta solução. Ele decide dinamicamente a função Lambda a ser executada com base no ambiente. Usando Estados.Format() nos permite simplesmente alternar entre diferentes ambientes (como teste ou produção), garantindo ao mesmo tempo que os nomes das funções Lambda sejam formados com precisão.

Os roteiros também incluem Caminho do Resultado e Seletor de resultados comandos. Isso nos permite designar onde os resultados da invocação do Lambda devem aparecer na saída da máquina de estado. Isso é especialmente útil ao processar dados em vários estados em um fluxo de trabalho e só precisa enviar dados relevantes antecipadamente. O Seletor de resultados O comando extrai determinados campos da resposta do Lambda, garantindo que os estados subsequentes recebam apenas informações relevantes sem sobrecarga excessiva.

Finalmente, incluindo o Tentar novamente a lógica é essencial para tornar a máquina de estado robusta. Ao invocar funções do AWS Lambda, sempre existe a possibilidade de falhas transitórias, e o Tentar novamente block garante que o sistema tentará a invocação inúmeras vezes, com uma latência crescente entre novas tentativas. Isto é regulamentado através do IntervaloSegundos, MaxTentativas, e Taxa de retirada parâmetros. Esses parâmetros garantem que a função tentará novamente até quatro vezes, com o intervalo entre tentativas aumentando exponencialmente, diminuindo o risco de sobrecarregar o sistema com tentativas contínuas.

// AWS Step Function state definition for invoking a Lambda function
"Application Data Worker": {
  "Type": "Task",
  "Resource": "arn:aws:states:::lambda:invoke",
  "Parameters": {
    "FunctionName.$": "States.Format('gateway-{}-dataprocessor-applicationdata-lambda:$LATEST', $.environment)",
    "Payload": {
      "attributes": {
        "intactApplicationId": "$.intactApplicationId",
        "firmId": "$.entities.applicationFirm.firmId",
        "ARN": "$.intactApplicationReferenceNumber",
        "contactId": "$.entities.applicationContactDetails.contactId",
        "firmName": "$.entities.applicationFirm.name"
      },
      "applicationId.$": "$.applicationId",
      "userId.$": "$.userId",
      "correlationId.$": "$.correlationId"
    }
  },
  "ResultPath": "$.applicationDataResult",
  "ResultSelector": {
    "applicationData.$": "$.Payload.data"
  }
}

// Example of ASL configuration for Lambda invoke with JSONPath handling
"Invoke Data Processor Lambda": {
  "Type": "Task",
  "Resource": "arn:aws:states:::lambda:invoke",
  "Parameters": {
    "FunctionName.$": "States.Format('dataprocessor-lambda:$LATEST', $.env)",
    "Payload": {
      "recordId.$": "$.recordId",
      "userId.$": "$.userId",
      "data": {
        "key1": "$.data.key1",
        "key2": "$.data.key2",
        "key3": "$.data.key3"
      }
    }
  },
  "ResultPath": "$.result",
  "Next": "NextState"
}

// Example Jest test for AWS Lambda with Step Function JSONPath handling
test('Test Lambda invoke with correct JSONPath payload', async () => {
  const payload = {
    "applicationId": "12345",
    "userId": "user_1",
    "correlationId": "corr_001",
    "attributes": {
      "firmId": "firm_1",
      "contactId": "contact_1"
    }
  };
  const result = await invokeLambda(payload);
  expect(result).toHaveProperty('applicationData');
  expect(result.applicationData).toBeDefined();
});

Tratamento de avisos JSONPath em AWS Step Functions: mais insights

Compreender o significado e o impacto dos erros JSONPath na eficiência do fluxo de trabalho é crucial ao gerenciá-los no AWS Step Functions. Ao incluir expressões JSONPath nas cargas enviadas para funções do AWS Lambda, o Step Functions pode emitir avisos, indicando que elas devem ser avaliadas em tempo de execução. Esses avisos são mais perceptíveis ao lidar com objetos JSON aninhados, como é comum ao interagir com serviços como o DynamoDB, que frequentemente retorna objetos complicados.

Para evitar esses falsos positivos, diferencie entre campos JSON que exigem avaliação de tempo de execução e aqueles que não exigem. Isso pode ser feito identificando explicitamente os campos com o .$ sufixo para avaliação de tempo de execução, deixando outros desmarcados. Se os avisos continuarem a aparecer depois de fazer essas alterações, é fundamental verificar a descrição da sua máquina de estado. Pequenos erros nas referências JSONPath, como caminhos de campo incorretos, podem resultar nesses avisos mesmo quando nenhuma avaliação de tempo de execução é necessária.

Por fim, manter seus fluxos de trabalho limpos e livres de erros é fundamental para garantir operações tranquilas da AWS. O AWS Step Functions permite uma orquestração tranquila de microsserviços, mas avisos tratados incorretamente podem complicar o design. Você pode garantir que suas funções e processos do Lambda sejam executados ininterruptamente seguindo as práticas recomendadas, como manipulação explícita de JSONPath e uso de mecanismos de nova tentativa.