Zarządzanie odrzuceniami obietnic bez błędów po integracji Invisible reCAPTCHA v3 z Google Cloud Platform

Wyzwania w zarządzaniu odrzuceniami obietnic za pomocą reCAPTCHA v3 w aplikacjach React

Zintegrowanie niewidocznej funkcji reCAPTCHA v3 firmy Google z aplikacją React zapewnia dodatkową warstwę bezpieczeństwa, pomagając zapobiegać działaniu złośliwych botów. Jednak po wdrożeniu mogą pojawić się nowe problemy, ponieważ programiści mogą napotkać nieoczekiwane błędy. Jednym z takich problemów, z jakim borykają się programiści, jest Odrzucenie obietnicy bez błędu, co może być szczególnie frustrujące przy debugowaniu.

Po wydaniu nowej wersji aplikacji programiści mogą zauważyć raporty o błędach w swoich panelach kontrolnych Sentry, takie jak Nieobsługiwane odrzucenie błąd z komunikatem „Odrzucenie obietnicy innej niż błąd przechwycone z wartością: Limit czasu”. Ten specyficzny problem może skomplikować interakcję użytkownika, szczególnie w przypadku tych, którzy są już zalogowani w aplikacji, ale nie wchodzą w bezpośrednią interakcję z reCAPTCHA.

W tym przypadku, chociaż reCAPTCHA została pomyślnie zintegrowana i zastosowana na stronie logowania, błędy nadal pojawiały się podczas interakcji bez logowania. Rodzi to pytanie, dlaczego pojawia się błąd przekroczenia limitu czasu związany z reCAPTCHA, gdy użytkownik nie przechodzi aktywnie przez proces logowania. Zrozumienie przyczyny tych problemów wymaga głębokiego zrozumienia, w jaki sposób skrypt reCAPTCHA jest ładowany i zarządzany w różnych częściach aplikacji.

W tym artykule omówimy przyczyny tego błędu, przeanalizujemy potencjalne rozwiązania i przedstawimy najlepsze praktyki dotyczące obsługi odrzuceń obietnic w aplikacjach React, szczególnie podczas pracy z usługami Google Cloud, takimi jak reCAPTCHA v3.

Dogłębna analiza obsługi odrzuceń obietnic reCAPTCHA w aplikacjach React

Skrypt front-endu rozpoczyna się od wykorzystania Reacta użyjEfektu hook, który jest niezbędny do wykonywania efektów ubocznych, takich jak ładowanie bibliotek zewnętrznych. W tym przypadku biblioteka reCAPTCHA jest ładowana podczas montowania komponentu. The załadujReCaptcha() funkcja jest wywoływana, aby upewnić się, że skrypt reCAPTCHA jest dostępny do generowania tokenów, co jest kluczowym krokiem, ponieważ ta funkcja nie jest potrzebna dla całej aplikacji, ale tylko dla określonych stron, takich jak logowanie. Umieszczając ten kod w użyjEfektu, skrypt jest wykonywany raz podczas ładowania strony, skutecznie zarządzając ładowaniem skryptu.

Po załadowaniu skryptu plik wykonajReCaptcha() Funkcja służy do uruchomienia procesu generowania tokenu. Ta funkcja wysyła niewidzialne wyzwanie do przeglądarki użytkownika, generując token, który służy do weryfikacji autentyczności użytkownika. Jeśli wygenerowanie tokena nie powiedzie się, błąd zostanie przechwycony i ustawiony w stanie komponentu za pomocą setBłąd() funkcjonować. Taka struktura umożliwia programistom efektywną obsługę błędów bez zakłócania doświadczenia użytkownika, wyświetlając w razie potrzeby odpowiednie komunikaty o błędach. Token jest następnie zwracany do dalszego wykorzystania przy logowaniu lub innych procesach.

Na backendzie zastosowano skrypt Node.js do obsługi walidacji tokena. The oś.post() polecenie służy do wysyłania żądania POST do interfejsu API reCAPTCHA firmy Google. Token otrzymany z frontonu wraz z tajnym kluczem jest uwzględniany w żądaniu. Jeśli token jest ważny, API odpowiada flagą sukcesu, która jest sprawdzana za pomocą odpowiedź.dane.sukces. Ta metoda zapewnia, że ​​tylko ważne tokeny pozwolą użytkownikowi kontynuować, co dodaje dodatkową warstwę bezpieczeństwa do procesu logowania. W żądaniu axios skonfigurowano 5-sekundowy limit czasu, aby zapobiec nieskończonemu oczekiwaniu serwera.

Jeśli żądanie API nie powiedzie się lub odpowiedź zajmie zbyt dużo czasu, plik EKONNABOROWANY kod błędu jest używany do obsługi przekroczenia limitu czasu. Jest to ważne, ponieważ przekroczenia limitu czasu często mogą prowadzić do odrzucenia nieobsługiwanych obietnic, co widać w pierwotnym problemie. Skrypt zaplecza wychwytuje te błędy, rejestruje je i zwraca klientowi odpowiednie komunikaty o błędach. Ta szczegółowa obsługa błędów, w tym zarządzanie limitami czasu, gwarantuje, że aplikacja nie ulegnie cichej awarii i zapewnia lepszy wgląd w potencjalne problemy z usługą reCAPTCHA lub opóźnieniami sieciowymi.

// Step 1: Load reCAPTCHA using Webpack
import { useState, useEffect } from 'react';
import { loadReCaptcha, executeReCaptcha } from 'recaptcha-v3';

// Step 2: Add hook to manage token and errors
const useReCaptcha = () => {
  const [token, setToken] = useState(null);
  const [error, setError] = useState(null);

  useEffect(() => {
    const loadCaptcha = async () => {
      try {
        await loadReCaptcha();
        const result = await executeReCaptcha('login');
        setToken(result);
      } catch (err) {
        setError('Failed to load reCaptcha or capture token.');
      }
    };
    loadCaptcha();
  }, []);
  return { token, error };
};

// Step 3: Call token function in login form
const LoginForm = () => {
  const { token, error } = useReCaptcha();
  if (error) console.error(error);

  const handleSubmit = async (event) => {
    event.preventDefault();
    // Send token and form data to backend
    if (token) {
      // Add logic to submit form
    } else {
      alert('ReCaptcha validation failed');
    }
  };

  return (
    <form onSubmit={handleSubmit}>
      <input type="submit" value="Submit"/>
    </form>
  );
};

// Step 1: Import axios for API call and configure environment variables
const axios = require('axios');
const RECAPTCHA_SECRET = process.env.RECAPTCHA_SECRET;

// Step 2: Create token verification function
const verifyReCaptcha = async (token) => {
  try {
    const response = await axios.post(
      'https://www.google.com/recaptcha/api/siteverify',
      `secret=${RECAPTCHA_SECRET}&response=${token}`,
      { timeout: 5000 } // 5-second timeout
    );

    if (response.data.success) {
      return { success: true, score: response.data.score };
    } else {
      return { success: false, errorCodes: response.data['error-codes'] };
    }
  } catch (error) {
    if (error.code === 'ECONNABORTED') {
      throw new Error('reCAPTCHA request timed out');
    }
    throw new Error('Error verifying reCAPTCHA token');
  }
};

// Step 3: Validate the token in your route
app.post('/login', async (req, res) => {
  const token = req.body.token;
  if (!token) {
    return res.status(400).json({ error: 'No token provided' });
  }
  try {
    const result = await verifyReCaptcha(token);
    if (result.success) {
      res.json({ message: 'Login successful', score: result.score });
    } else {
      res.status(401).json({ error: 'reCAPTCHA failed', errors: result.errorCodes });
    }
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ error: error.message });
  }
});

Zapewnienie solidnej integracji reCAPTCHA na wielu stronach

Jednym z kluczowych aspektów często pomijanych podczas wdrażania reCAPTCHA w aplikacji React jest zarządzanie skryptem reCAPTCHA na wielu stronach lub trasach. Chociaż reCAPTCHA może zostać zaimplementowany dla określonych funkcji, takich jak logowanie, skrypt jest często ładowany globalnie, co może prowadzić do niepotrzebnego użycia zasobów lub błędów, takich jak Odrzucenie obietnicy bez błędu przechwycone z wartością: Limit czasu. Zwykle dzieje się tak, gdy użytkownicy przechodzą do innych części aplikacji, w których funkcja reCAPTCHA nie jest potrzebna, ale skrypt jest nadal aktywny.

Typowym rozwiązaniem tego problemu jest warunkowe ładowanie skryptu reCAPTCHA tylko na stronach, które tego wymagają. Zamiast łączyć skrypt z całą aplikacją, programiści mogą dynamicznie importować skrypt, korzystając z metod leniwego ładowania lub ładowania asynchronicznego React. Zmniejsza to ryzyko błędów, takich jak problem z przekroczeniem limitu czasu na trasach, które nie korzystają z reCAPTCHA. Ograniczając zakres działania skryptu, poprawia się wydajność i minimalizuje się nieoczekiwane błędy.

Kolejną kwestią jest zarządzanie cyklem życia instancji reCAPTCHA. Gdy skrypt reCAPTCHA zostanie załadowany globalnie, może pozostać aktywny nawet po opuszczeniu strony logowania, co prowadzi do błędy generowania tokenów lub nieaktualne tokeny. Aby tego uniknąć, należy upewnić się, że instancje reCAPTCHA są odpowiednio czyszczone, gdy użytkownicy poruszają się różnymi trasami, co zapobiega nieaktualnym żądaniom i niepotrzebnym wywołaniom API.