Optymalizacja wydajności listy flash w React Native: Unikanie niepotrzebnych ponownych renderów

Opanowanie wydajnego renderowania na liście flash

Praca z dużymi zestawami danych w React Native może być wyzwaniem, szczególnie podczas korzystania z Flash List do optymalizacji wydajności. Jednym z powszechnych problemów, przed którymi stoją programiści, jest niechciane renderowanie komponentów podczas przewijania w górę i w dół. 🚀

Może to prowadzić do opóźnienia wydajności, migoczącego interfejsu użytkownika i ogólnego nieoptymalnego doświadczenia użytkownika. Wielu początkujących, takich jak ty, próbuje rozwiązać to za pomocą Purecomponent Lub React.memo, ale czasami te rozwiązania nie wydają się działać zgodnie z oczekiwaniami.

Wyobraź sobie, że budujesz aplikację do dostawy żywności, w której użytkownicy mogą przewijać setki zagnieżdżonych pozycji menu. Jeśli każdy ruch przewijania zmusi wszystkie elementy do odświeżenia, spowolni aplikację i udaremni użytkowników. Właśnie to zmierzymy w tym przewodniku.

W tym artykule zbadamy, dlaczego renderatorzy listy Flash zdarzają się, w jaki sposób React obsługuje aktualizacje komponentów oraz najlepsze praktyki, aby zapewnić płynną wydajność przewijania. Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym, czy doświadczonym programistą, te spostrzeżenia pomogą Ci stworzyć bezproblemowe wrażenia interfejsu użytkownika. ✅

Optymalizacja renderowania listy flash w React Native

W kontaktach z dużymi zestawami danych w React Native, optymalizacja sposobu renderowania danych ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia sprawnego wrażenia użytkownika. Skrypty przedstawione w poprzednich przykładach mają na celu zapobieganie niepotrzebnym ponownym renderowaniu podczas przewijania komponentu listy flash. Pierwsza metoda wykorzystuje Pamięć przez notatka() Funkcja, która obejmuje elementy listy i uniemożliwia im ponowne wydanie, chyba że ich rekwizyty się zmienią. To znacznie zmniejsza koszty ogólne przetwarzania i poprawia wydajność. Wyobraź sobie, że przewijasz aplikację do dostarczania żywności z setkami przedmiotów - bez optymalizacji każdy przewijanie może spowodować opóźniony interfejs. 🚀

Drugie podejście dochodzi o krok dalej, włączając usecallback () I usememo (). Te haczyki są niezbędne do zapobiegania odtworzeniu funkcji i drogich obliczeń na każdym renderowaniu. usememo () Zapewnia, że ​​zestaw danych jest generowany tylko raz, podczas gdy usecallback () Upewnia się, że funkcja renderowania dla każdego elementu listy pozostaje stabilna dla renderów. Optymalizacje te mają ogromną różnicę, zwłaszcza podczas obsługi złożonych struktur zagnieżdżonych, takich jak kategorie żywności z wieloma podrzędami.

Kolejnym kluczowym aspektem skryptu jest szacunkowe nieruchomość. Jest to specyficzne dla listy flash i pomaga systemowi wysokościami pozycji, zapewniając efektywne zużycie pamięci i zmniejszając migotanie podczas przewijania. Bez tej nieruchomości Flash List może walczyć o utrzymanie płynnego przewijania, szczególnie na urządzeniach niższych. Pomyśl o internetowym sklepie spożywczym, w którym możesz bezproblemowo przewijać tysiące produktów - te optymalizacje to umożliwiają. ✅

Wreszcie ważna jest również optymalizacja stylu. Zamiast bezpośrednio definiować style w linii, skrypt używa Stylesheet.create (), który pozwala React Native w celu efektywnej optymalizacji i pamięci podręcznej. Zmniejsza to czas potrzebny na ponowne złożenie wniosków podczas ponownych renderów, co jeszcze bardziej zwiększając wydajność. W połączeniu techniki te tworzą wysoce wydajny mechanizm renderowania listy, zapewniając bezproblemowe wrażenia użytkownika w aplikacjach na dużą skalę. Postępując zgodnie z tymi najlepszymi praktykami, programiści mogą zapobiec niepotrzebnym ponownym renderom i budować wysoce wydajne aplikacje mobilne. 📱

import React, { useState, useEffect, memo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = () => {
  return Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
    id: index.toString(),
    name: `Food Item ${index + 1}` ,
    image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
    price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
    rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
  }));
};
const MemoizedItem = memo(({ item }) => {
  return (
    <View style={styles.itemContainer}>
      <Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
      <Text>{item.name}</Text>
    </View>
  );
});
const FlashListScreen = () => {
  const [data, setData] = useState([]);
  useEffect(() => {
    setData(generateSampleData());
  }, []);
  return (
    <View style={styles.container}>
      <FlashList
        data={data}
        renderItem={({ item }) => <MemoizedItem item={item} />}
        keyExtractor={(item) => item.id}
        estimatedItemSize={100}
      />
    </View>
  );
};
const styles = StyleSheet.create({
  container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
  itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
  image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;

import React, { useState, useEffect, useCallback, useMemo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = useMemo(() => {
  return () => Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
    id: index.toString(),
    name: `Food Item ${index + 1}` ,
    image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
    price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
    rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
  }));
}, []);
const RenderItem = useCallback(({ item }) => (
  <View style={styles.itemContainer}>
    <Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
    <Text>{item.name}</Text>
  </View>
), []);
const FlashListScreen = () => {
  const [data, setData] = useState([]);
  useEffect(() => {
    setData(generateSampleData());
  }, [generateSampleData]);
  return (
    <View style={styles.container}>
      <FlashList
        data={data}
        renderItem={({ item }) => <RenderItem item={item} />}
        keyExtractor={(item) => item.id}
        estimatedItemSize={100}
      />
    </View>
  );
};
const styles = StyleSheet.create({
  container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
  itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
  image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;

Zaawansowane techniki zapobiegania niepotrzebnym ponownym renderowaniu na liście flash

Poza użyciem Purecomponent I Pamięć, Kolejne skuteczne podejście do optymalizacji Flash List Renderowanie to wdrożenie wirtualizacja. Wirtualizacja zapewnia, że ​​tylko podzbiór elementów jest renderowany w danym momencie, znacznie zmniejszając pamięć i zużycie procesora aplikacji. Ta technika jest szczególnie przydatna podczas obsługi głęboko zagnieżdżonych struktur, w których każdy składnik macierzysty zawiera wiele elementów dziecięcych. Bez wirtualizacji, renderowanie tysięcy przedmiotów jednocześnie może powodować wąskie gardła, co prowadzi do powolnego przewijania i opóźnienia interfejsu użytkownika.

Kolejnym kluczowym czynnikiem do rozważenia jest właściwe użycie GetItemtype funkcjonować. W Flash List, Ta funkcja pozwala programistom kategoryzować różne typy elementów, zapobiegając niepotrzebnym aktualizacjom całej listy, gdy zmieniają się tylko określone elementy. Na przykład w aplikacji rynkowej, w której produkty są grupowane według kategorii, przy użyciu GetItemtype Pomaga aktualizować tylko zmodyfikowaną kategorię zamiast ponownie renderować całą listę. To znacznie zwiększa wydajność, szczególnie na urządzeniach niższych końcowych. 🚀

Wreszcie, optymalizacja Korzystanie z kontekstu W ramach aplikacji React odgrywa kluczową rolę w poprawie Flash List efektywność. Korzystając z globalnych narzędzi do zarządzania państwem, takimi jak Redux lub Context API, konieczne jest unikanie niepotrzebnych ponownych renderów spowodowanych aktualizacjami stanu. Rozdzielając stan na mniejsze, niezależne konteksty i wykorzystując selektory do wyodrębnienia tylko niezbędnych danych, programiści mogą zminimalizować renderatory. Na przykład w aplikacji do przesyłania wiadomości wyświetlającej wątki czatu, zamiast aktualizować całą listę po otrzymaniu nowej wiadomości, należy ponownie renderować wątek rozmowy. Te małe, ale wpływowe strategie pomagają zapewnić płynne, wysokowydajne wrażenia użytkownika. ✅