Rozwiązywanie problemów z kompresją między JavaScript GZip i .NET GZipStream

Zrozumienie problemów z kompresją międzyplatformową

Kiedy mamy do czynienia z kompresją i dekompresją plików pomiędzy różnymi platformami, takimi jak JavaScript i .NET, programiści często napotykają problemy ze zgodnością. Jeden z takich problemów pojawia się, gdy skompresowany ciąg znaków w JavaScript nie jest poprawnie dekompresowany w .NET. Prowadzi to do frustrujących wyjątków, przez co obsługa danych pomiędzy front-endem i backendem staje się wyzwaniem.

Strona kompresji JavaScript zazwyczaj wykorzystuje interfejsy API, takie jak Strumień kompresji, który może skutecznie kompresować dane, a nawet pozwolić użytkownikowi na pobranie pliku. Jednak gdy te skompresowane dane zostaną przesłane na serwer, sytuacja może się skomplikować. Wielu programistów ma trudności z dekompresją tego ciągu w platformie .NET, co może powodować nieoczekiwane błędy.

Błędy takie jak „nieobsługiwana metoda kompresji” w Kompresja System.IO są częste w przypadku takich przypadków. Sugeruje to możliwą niezgodność w technice lub formacie kompresji pomiędzy bibliotekami JavaScript i .NET, mimo że obie platformy korzystają z GZip. Jednak plik otwarty w zewnętrznych narzędziach, takich jak WinZip, może zostać poprawnie zdekompresowany.

W tym artykule dowiemy się, dlaczego tak się dzieje i co możesz zrobić, aby to naprawić. Przeanalizujemy kod JavaScript używany do kompresji plików i odpowiadające mu metody .NET obsługujące dekompresję. Rozwiązując problemy w tych obszarach, można przezwyciężyć problemy ze zgodnością kompresji.

Wyjaśnienie kompresji i dekompresji międzyplatformowej

W pierwszej części kodu JavaScript proces kompresji pliku rozpoczyna się od funkcji skompresuj bufor tablicy. Ta funkcja odczytuje an Bufor tablicy wybranego pliku, a dane są następnie przesyłane strumieniowo przez plik Strumień kompresji przy użyciu algorytmu GZip. Strumień jest przetwarzany w formacie a kropelka i konwertowane na tablicę bajtów. Ta tablica bajtów jest następnie dekodowana do formatu ciągu, który można przesłać za pośrednictwem JSON na serwer. Jedną z kluczowych funkcji jest tutaj ruraPrzez(), co umożliwia płynne przejście strumienia przez rurociąg kompresyjny.

Gdy skompresowane dane dotrą do zaplecza .NET, problem często pojawia się podczas próby dekompresji ciągu zakodowanego w formacie GZip. W jednym z przykładów C# używamy metody GZipStream klasa z Kompresja System.IO przestrzeni nazw do obsługi dekompresji. Ten strumień odczytuje skompresowany ciąg i przekształca go z powrotem w oryginalny plik. Mogą jednak wystąpić problemy, jeśli występuje rozbieżność między sposobem, w jaki JavaScript kompresuje ciąg znaków, a sposobem, w jaki platforma .NET spodziewa się go odczytać, powodując błędy takie jak „nieobsługiwana metoda kompresji”.

Drugi przykład C# oferuje alternatywę przy użyciu metody Opróżnij strumień. Ta klasa jest lżejsza niż GZip i jest zwykle używana, gdy oczekuje się, że format pliku będzie skompresowany przy użyciu algorytmu Deflate. Użycie Strumień pamięci w obu rozwiązaniach pomaga obsługiwać tablice bajtów w pamięci bez konieczności tworzenia plików pośrednich, co poprawia wydajność. The Kopiuj do() Metoda ta jest kolejnym kluczowym aspektem, ponieważ gwarantuje, że zdekompresowane dane zostaną skopiowane z powrotem do osobnego strumienia w celu dalszego wykorzystania, co zapobiega utracie danych.

Na koniec dostępne są testy jednostkowe w celu sprawdzenia integralności metod dekompresji GZip i Deflate. Testy te porównują oryginalny ciąg z zdekompresowanym ciągiem, upewniając się, że operacje są prawidłowe. Zastosowanie odpowiedniej obsługi błędów i kodu modułowego pozwala na łatwą integrację tych skryptów z większymi aplikacjami. Sprawdzając poprawność skryptów w różnych środowiskach, programiści mogą zapewnić efektywne działanie procesów kompresji i dekompresji w obu środowiskach JavaScript I .INTERNET, eliminując błędy specyficzne dla platformy.

async function compressArrayBuffer(arrBuffer) {
  const stream = new Blob([arrBuffer]).stream();
  const compressedStream = stream.pipeThrough(new CompressionStream("gzip"));
  const compressedResponse = await new Response(compressedStream);
  const blob = await compressedResponse.blob();
  const buffer = await blob.arrayBuffer();
  const bufferView = new Uint8Array(buffer);
  return new TextDecoder().decode(bufferView);
}
function tempDownloadFunction(blob) {
  const elem = document.createElement("a");
  elem.href = URL.createObjectURL(blob);
  elem.download = '';
  document.body.appendChild(elem);
  elem.click();
  document.body.removeChild(elem);
}

public static string DecompressGZip(string compressedString) {
  byte[] buffer = Encoding.UTF8.GetBytes(compressedString);
  using (var compressedStream = new MemoryStream(buffer)) {
    using (var decompressionStream = new GZipStream(compressedStream, CompressionMode.Decompress)) {
      using (var resultStream = new MemoryStream()) {
        decompressionStream.CopyTo(resultStream);
        return Encoding.UTF8.GetString(resultStream.ToArray());
      }
    }
  }
}

public static string DecompressDeflate(string compressedString) {
  byte[] buffer = Encoding.UTF8.GetBytes(compressedString);
  using (var compressedStream = new MemoryStream(buffer)) {
    using (var decompressionStream = new DeflateStream(compressedStream, CompressionMode.Decompress)) {
      using (var resultStream = new MemoryStream()) {
        decompressionStream.CopyTo(resultStream);
        return Encoding.UTF8.GetString(resultStream.ToArray());
      }
    }
  }
}

[TestMethod]
public void TestGZipDecompression() {
  string originalString = "Test string to compress";
  string compressedString = CompressGZip(originalString);
  string decompressedString = DecompressGZip(compressedString);
  Assert.AreEqual(originalString, decompressedString);
}
[TestMethod]
public void TestDeflateDecompression() {
  string originalString = "Another test string";
  string compressedString = CompressDeflate(originalString);
  string decompressedString = DecompressDeflate(compressedString);
  Assert.AreEqual(originalString, decompressedString);
}

Odkrywanie problemów związanych z kompresją i dekompresją między JavaScript i .NET

Często pomijany problem podczas kompresji danych JavaScript do użytku w .INTERNET systemów jest niedopasowanie formatów kompresji. JavaScript Strumień kompresji może używać nieco innego kodowania GZip niż oczekuje .NET. Może to powodować błędy, takie jak „nieobsługiwana metoda kompresji” podczas próby dekompresji Opróżnij strumień Lub GZipStream. Błędy te powstają, ponieważ format skompresowanych danych jest nieco inny, mimo że obie platformy technicznie korzystają z kompresji GZip.

Dodatkowym problemem jest to, że dane wyjściowe JavaScript GZip mogą zawierać dodatkowe nagłówki lub metadane, których funkcje dekompresyjne .NET nie są w stanie przetworzyć. Na przykład, Opróżnij strumień w .NET jest zoptymalizowany pod kątem surowych strumieni deflacyjnych bez tych dodatkowych nagłówków, podczas gdy GZipStream oczekuje określonych znaczników GZip. Zrozumienie tych subtelnych różnic w implementacji pomiędzy platformami może pomóc w rozwiązaniu wielu problemów związanych z dekompresją, z którymi borykają się programiści.

Aby złagodzić takie błędy, jedną z opcji jest użycie zewnętrznych bibliotek lub interfejsów API zaprojektowanych tak, aby sprawniej obsługiwały wieloplatformowe standardy kompresji. Alternatywnie, testowanie danych w wielu narzędziach dekompresyjnych, takich jak WinZip lub korzystanie z narzędzi online może pomóc w zidentyfikowaniu rozbieżności w wynikach. Dokładna obsługa błędów w kodzie C# po stronie serwera, zwłaszcza wokół strumień zarządzanie i rozmiary buforów mogą zapobiec awarii aplikacji lub utracie danych.