Jak używać zmiennej do dynamicznego uruchamiania funkcji wywołania zwrotnego w React

Przekształcanie danych w wierszach tabeli React za pomocą dynamicznych wywołań zwrotnych

Podczas budowania tabeli dynamicznej w Zareagować, szczególnie podczas integrowania danych z zaplecza, np Laravelkluczowym zadaniem staje się obsługa transformacji danych. Często konieczne będzie zmutowanie lub sformatowanie nieprzetworzonych danych przed wyświetleniem ich użytkownikowi. Jest to szczególnie prawdziwe, gdy dane zawierają wartości logiczne, daty lub inne typy wymagające specjalnego formatowania.

W tym scenariuszu mamy zestaw kolumn przekazanych z backendu Laravela, po których musimy wykonać iterację i zbudować nagłówki tabel w React. Każda kolumna może reprezentować różne typy danych, a niektóre mogą wymagać transformacji. Na przykład wartości logiczne przechowywane jako TinyInt muszą być wyświetlane jako „Tak” lub „Nie”, w zależności od tego, czy wartość wynosi 1 czy 0.

Wykonując dynamicznie funkcję zwrotną JavaScript na podstawie nazwy kolumny, możemy efektywnie sformatować dane w każdym wierszu. Takie podejście pozwala na elastyczność, zwłaszcza gdy różne kolumny wymagają różnych przekształceń. Struktura komponentów Reacta ułatwia iterację danych i dynamiczne stosowanie tych transformacji.

W tym artykule omówimy, jak mapować nazwy kolumn na odpowiadające im funkcje wywołania zwrotnego. Umożliwi to płynną transformację danych w Twoim Zareagować table, niezależnie od tego, czy obsługujesz wartości logiczne, daty, czy inne specjalne typy danych.

Dynamiczne wykonywanie wywołań zwrotnych w tabelach React

Powyższe przykłady skryptów skupiają się na dynamicznym wykonywaniu pliku a Wywołanie zwrotne JavaScript funkcja oparta na zmiennej, którą w tym przypadku jest nazwa kolumny wiersza w tabeli. Głównym problemem jest transformacja danych z backendu Laravela zanim zostaną one wyświetlone w tabeli React. Jest to przydatne w przypadkach, gdy dane wymagają modyfikacji — na przykład przekształcania wartości logicznych w czytelne etykiety, takie jak „Tak” lub „Nie”. Używając funkcji wywołania zwrotnego dla każdej kolumny, dane w wierszach tabeli można dynamicznie dostosowywać bez konieczności wprowadzania transformacji każdego pola na stałe.

Jedną z kluczowych koncepcji jest użycie Obiekt.keys(), co pozwala nam wyodrębnić wszystkie nazwy kolumn z danych wierszy. Ta funkcja pomaga iterować po każdej kolumnie, dzięki czemu możemy zastosować odpowiednią transformację za pomocą funkcji wywołania zwrotnego. The mapa() metoda jest kolejną istotną częścią tego procesu, pozwalającą nam przejść przez każdy klucz i wykonać odpowiednią funkcję transformacji przechowywaną w obiekcie wywołania zwrotnego. The Logiczne LUB operator (||) zapewnia, że ​​nawet jeśli kolumna nie posiada określonej transformacji, domyślną akcją będzie zwrócenie surowych danych.

Na przykład kolumna „ukończone” może zawierać 1 lub 0, wskazujące, czy zadanie zostało ukończone, czy nie. Skrypt wykorzystuje wywołanie zwrotne dla kolumny „ukończone”, które sprawdza, czy wartość jest prawdziwa (1) czy fałszywa (0), a następnie zwraca „Tak” lub „Nie”. Można to łatwo rozszerzyć na inne pola logiczne, tworząc wspólne funkcje wywołania zwrotnego, takie jak „aktywne” dla wielu kolumn, na przykład „zakazane” lub „has_uploaded”. Zapewnia elastyczność i możliwość ponownego wykorzystania w kodzie bez powielania podobnej logiki dla każdego pola.

Skrypt zawiera także obsługę błędów przy użyciu spróbuj...złap. Dzięki temu w przypadku niepowodzenia funkcji wywołania zwrotnego lub napotkania nieoczekiwanych danych błąd zostanie wychwycony, a reszta tabeli będzie nadal renderowana. Błędy są rejestrowane przy użyciu konsola.błąd(), co jest przydatne do celów debugowania. Dodatkowo zastosowanie do wielkich liter() I nowa data() Funkcje pokazują, jak wywołania zwrotne mogą obsługiwać różne typy transformacji danych, takie jak formatowanie ciągów lub konwersja dat.

const callbacks = {
  name: function(value) { return value.toUpperCase(); },
  completed: function(value) { return value ? 'Yes' : 'No'; },
  created_at: function(value) { return new Date(value).toLocaleDateString(); },
  updated_at: function(value) { return new Date(value).toLocaleDateString(); },
};
export default function Row({ row }) {
  return (
    Object.keys(row).map((k, i) => {
      const transform = callbacks[k] || ((value) => value);
      return (
        <td key={i}>{transform(row[k])}</td>
      );
    })
  );
}

const sharedCallback = (value) => value ? 'Yes' : 'No';
const callbacks = {
  name: function(value) { return value.toUpperCase(); },
  completed: sharedCallback,
  banned: sharedCallback,
  has_uploaded: sharedCallback,
  created_at: function(value) { return new Date(value).toLocaleDateString(); },
};
export default function Row({ row }) {
  return (
    Object.keys(row).map((k, i) => {
      const transform = callbacks[k] || ((value) => value);
      return (
        <td key={i}>{transform(row[k])}</td>
      );
    })
  );
}

const callbacks = {
  name: function(value) { return value.toUpperCase(); },
  completed: function(value) { return value ? 'Yes' : 'No'; },
};
export default function Row({ row }) {
  return (
    Object.keys(row).map((k, i) => {
      try {
        const transform = callbacks[k] || ((value) => value);
        return <td key={i}>{transform(row[k])}</td>;
      } catch (error) {
        console.error(`Error transforming column ${k}:`, error);
        return <td key={i}>{row[k]}</td>;
      }
    })
  );
}

Wykonywanie warunkowych wywołań zwrotnych dla złożonych transformacji danych w tabelach React

Podczas pracy z dynamicznymi tabelami danych w Zareagowaćjednym z aspektów, który może stanowić wyzwanie, jest potrzeba określonych przekształceń danych. Celem jest wykonanie funkcji wywołania zwrotnego JavaScript w oparciu o nazwę zmiennej lub kolumny, co pozwala na elastyczną transformację danych. Jedną z kluczowych zalet tego podejścia jest to, że abstrahuje ono logikę stojącą za transformacją każdej kolumny w modułową, nadającą się do ponownego użycia funkcje wywołania zwrotnego. Oznacza to, że możesz łatwo zmienić zachowanie dowolnej kolumny, po prostu aktualizując lub dodając funkcję do obiektu wywołania zwrotnego.

Bardziej złożonym aspektem tego problemu jest obsługa transformacji współdzielonych. Na przykład wiele kolumn może reprezentować wartości logiczne (np. „ukończono”, „zablokowano”, „przesłano_przesłano”). Zamiast powtarzać kod, w takich przypadkach można zastosować współdzielone funkcje wywołania zwrotnego, co poprawia łatwość konserwacji. Jest to skuteczny sposób zapewnienia, że ​​przekształcenia są spójne i skalowalne w przypadku podobnych typów danych, bez powiększania bazy kodu. Jest to również bardziej wydajne, ponieważ nie piszesz nadmiarowego kodu dla każdego podobnego pola.

Kolejną istotną kwestią do rozważenia jest wykorzystanie obsługi błędów. W tego typu konfiguracji dynamicznej niezwykle istotne jest umiejętne radzenie sobie z potencjalnymi błędami. Możesz użyć A spróbuj...złap blok, aby wychwycić wszelkie nieoczekiwane błędy podczas wykonywania transformacji. Zapewnia to kontynuację renderowania tabeli nawet w przypadku niepowodzenia transformacji, co zapewnia lepsze środowisko użytkownika. Co więcej, rejestrowanie szczegółów błędów pomaga programistom szybko identyfikować i rozwiązywać problemy, ułatwiając debugowanie.