Python oferuje wydajne metody wykorzystania podobieństwa semantycznego w celu określenia związku słowa z zdaniem tekstowym. Słowa można oceniać liczbowo za pomocą technik takich jak TF-IDF, osadzanie słów i modele transformatorów. Na przykład w frazie „Chcę jeść” słowo „jedzenie” uzyskałoby wyższą ocenę niż „dom”, co pokazuje, jak przydatne są te metody do analizy danych tekstowych.