Problemy z resetowaniem połączenia w PySpark mogą być denerwujące, szczególnie podczas testowania prostych konfiguracji kodu. Błędy te są często spowodowane problemami sieciowymi pomiędzy sterownikiem a modułami wykonawczymi, co skutkuje zakończeniem zadania w połowie wykonywania. Aby zaradzić tym zakłóceniom i zapewnić bardziej stabilne przetwarzanie danych, konieczna jest optymalizacja ustawień limitu czasu i pulsu Sparka.