getattr() setattr() à¨¨à¨¾à¨² à¨à¨¿à¨µà©à¨ à¨¸à©°à¨¬à©°à¨§à¨¿à¨¤ à¨¹à©?

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ vars() ਨਾਲ

Arthur Petit

ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ, 15 ਨਵੰਬਰ 2024 8:08:43 ਪੂ.ਦੁ.

ਅਸੀਂ vars() ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਈਥਨ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੱਕ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ?

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਡ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਲੂਪ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਖਾਸ ਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ - ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ, ਠੀਕ ਹੈ? ਦ vars() ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਲੁਭਾਉਣ ਵਾਲਾ ਵਿਕਲਪ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਲੋਕਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਜਿੰਨੀ ਅਨੁਭਵੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਈ ਵਾਰ ਅਚਾਨਕ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਗਲਤੀਆਂ. ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਕੱਲੇ ਨਹੀਂ ਹੋ! ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੈਰਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕੋਡ ਵੇਰੀਏਬਲ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਆਉ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਕਰੀਏ ਇਸ ਬਾਰੇ ਖੋਜ ਕਰੀਏ vars() ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੂਪਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਤੁਹਾਡੀ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਵਹਾਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ, ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਕੁਝ ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ 🎢। ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਕਿ vars() ਫੰਕਸ਼ਨ ਇਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਕਿਉਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਪੜ੍ਹੋ!

ਹੁਕਮ	ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
vars()	ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਾਨਕ ਚਿੰਨ੍ਹ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਜਾਂ ਸੋਧਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, vars()['var_name'] = ਮੁੱਲ ਮੌਜੂਦਾ ਸਕੋਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਾਮ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
exec()	ਰਨਟਾਈਮ 'ਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਾਮਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੋਧਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸਤਰ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, exec("var_name = 1") ਮੁੱਲ 1 ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ var_name ਬਣਾਏਗਾ।
get() (Dictionary method)	ਜੇਕਰ ਕੁੰਜੀ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ ਤਾਂ ਵਿਕਲਪਿਕ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਵਾਪਸੀ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੁੰਜੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਣਾਏ ਗਏ "ਵੇਰੀਏਬਲ" ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ dynamic_vars.get('abc1', None) ਵਿੱਚ।
f-strings	ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤੇ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਲਿਟਰਲ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਲਿਟਰਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਏਮਬੈਡ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ, f'abc{a[i]}' ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੂਪ ਰੀਟਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਾਮ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
unittest library	ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਲਿਖਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ। unittest.TestCase ਕਲਾਸ ਕੋਡ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਾਅਵੇ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ self.assertEqual()।
unittest.main()	ਇਕਾਈਟੈਸਟ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸਾਰੇ ਟੈਸਟ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹੱਲ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੂਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
self.assertEqual()	ਟੈਸਟ ਕੇਸਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦੋ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਯੂਨਿਟਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, self.assertEqual(test_with_dict(['1', '2']), [1, 1]) ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
f"results.append(abc{a[i]})" (with exec())	ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਏ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ f-strings ਨਾਲ exec() ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, exec(f"results.append(abc{a[i]})") ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
for i in range(len(a)) (looping technique)	ਇੱਕ ਸੂਚੀ a ਦੇ ਸੂਚਕਾਂਕ ਉੱਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਓ ਵਿੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਾਮਾਂ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਪਾਈਥਨ ਦੇ vars() ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਰਚਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਪਾਈਥਨ ਫੰਕਸ਼ਨ vars() ਇਹ ਅਕਸਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਚੋਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਾਨਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਨਟਾਈਮ 'ਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਾਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਨੂੰ 'abc1', 'abc2', ਅਤੇ 'abc3' ਵਰਗੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਾਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ vars() ਅਸਲ ਸਥਾਨਕ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੋਡ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਰਿਟਰਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ "ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਹੀਂ ਲੱਭਿਆ" ਗਲਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਏ ਲੂਪ ਲਈ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਐਲੀਮੈਂਟ ਦੁਆਰਾ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਤੱਤ ਦੇ ਨਾਲ "abc" ਸਤਰ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਾਮ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਸੂਚੀ ['1', '2', '3'] ਹੈ, ਤਾਂ ਲੂਪ 'abc1', 'abc2', ਅਤੇ 'abc3' ਨਾਮਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਬਣਾਏਗਾ। ਪਰ ਜਦਕਿ vars() ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ vars() ਵਾਪਸੀ ਦੇ ਪੜਾਅ ਦੌਰਾਨ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵੇਰੀਏਬਲ ਸਾਡੀ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਇਹਨਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਕੁੰਜੀ-ਮੁੱਲ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਅਸੀਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ exec() ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਫੰਕਸ਼ਨ। ਦ exec() ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਾਨੂੰ ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਦੀ ਇੱਕ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕੋਡ ਸਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਾਮ ਨੂੰ ਏਮਬੈਡ ਕਰਕੇ ਰਨਟਾਈਮ 'ਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਰਚਨਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸੰਭਾਵੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਖਾਸ ਮਾਮਲਿਆਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਪੁੱਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, exec() ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਨਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ। ਸਾਡੀ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, exec() ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਨੂੰ ਇੰਪੁੱਟ ਬਾਰੇ ਭਰੋਸਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਇਸ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਹੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਾ ਹੋਵੇ।

ਇਸ ਹੱਲ ਦੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਇਹ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਵਿਧੀ (vars(), ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼, ਅਤੇ exec()) ਉਦੇਸ਼ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਯੂਨਿਟਟੈਸਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੈਸਟ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਸੈਟ ਅਪ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਪਹੁੰਚ ਲਗਾਤਾਰ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਮੁੱਲ ਵਾਪਸ ਕਰੇ। ਯੂਨਿਟਟੈਸਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਉਪਯੋਗੀ ਦਾਅਵੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ assertEqual, ਜੋ ਫੰਕਸ਼ਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਾਡਾ ਟੈਸਟ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੇ ਨਾਲ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ [1,1,1] ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਇਹ ਟੈਸਟ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਕੇ ਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਾਡੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ।

ਹੱਲ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ vars() ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਰਚਨਾ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨਾ

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਬੈਕਐਂਡ ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ vars() ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਕ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ

ਪਹੁੰਚ 1: ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਲਈ vars() ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ (ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ)

vars() ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ, ਗਲਤੀ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਡਿਊਲਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਿਆ

def test_with_vars(a):
    # Initialize a dictionary to track generated variables
    for i in range(len(a)):
        # Dynamically assign variable names and values
        vars()[f'abc{a[i]}'] = 1
    # Collect dynamically assigned values and return
    return [vars().get(f'abc{a[i]}', None) for i in range(len(a))]

# Test case to verify solution
b = ['1', '2', '3']
print(test_with_vars(b))  # Expected output: [1, 1, 1]

ਪਹੁੰਚ 2: vars() ਦੀ ਬਜਾਏ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਨਾਮਾਂ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਿਕਲਪਿਕ ਪਹੁੰਚ

def test_with_dict(a):
    # Use a dictionary to simulate dynamic variables
    dynamic_vars = {}
    for i in range(len(a)):
        # Use dictionary keys as dynamic variable names
        dynamic_vars[f'abc{a[i]}'] = 1
    # Return list of values using dictionary keys
    return [dynamic_vars.get(f'abc{a[i]}', None) for i in range(len(a))]

# Test case for dictionary-based solution
print(test_with_dict(b))  # Expected output: [1, 1, 1]

ਪਹੁੰਚ 3: ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ exec() ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ exec() ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹੱਲ

def test_with_exec(a):
    # Use exec to create dynamic variables
    for i in range(len(a)):
        exec(f"abc{a[i]} = 1")
    # Verify by returning values
    results = []
    for i in range(len(a)):
        # Access dynamically created variables
        exec(f"results.append(abc{a[i]})")
    return results

# Test case for exec-based solution
print(test_with_exec(b))  # Expected output: [1, 1, 1]

ਹਰੇਕ ਹੱਲ ਲਈ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਧਾਰਨ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ

import unittest

class TestDynamicVariableAssignment(unittest.TestCase):
    def test_vars_method(self):
        self.assertEqual(test_with_vars(['1', '2', '3']), [1, 1, 1])
        
    def test_dict_method(self):
        self.assertEqual(test_with_dict(['1', '2', '3']), [1, 1, 1])

    def test_exec_method(self):
        self.assertEqual(test_with_exec(['1', '2', '3']), [1, 1, 1])

# Run the tests
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਰਚਨਾ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਰੀਏਬਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਦੇ ਹਨ। ਦ vars() ਫੰਕਸ਼ਨ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੈਂਡਲ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ vars() 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ। ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼, ਜੋ ਡੇਟਾ ਐਕਸੈਸ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਰਨਟਾਈਮ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ-ਮੁੱਲ ਦੇ ਜੋੜਿਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੱਲ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਦ ਗਲੋਬਲਸ() ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। vars(), ਜੋ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋਕਲ ਸਿੰਬਲ ਟੇਬਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦੇ ਉਲਟ, ਗਲੋਬਲਸ() ਮੋਡੀਊਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਰਤਦੇ ਹੋਏ ਗਲੋਬਲ ਸਕੋਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਬਣਾਉਣਾ globals()['new_var'] = 'Hello' ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ new_var ਸਾਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗਲੋਬਲ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਅਣਇੱਛਤ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਗਲੋਬਲਸ() ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਇਹ ਛੋਟੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਮਦਦਗਾਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਗਲੋਬਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਐਕਸੈਸ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਕੁਝ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵੀ ਪਾਈਥਨ ਕਲਾਸਾਂ ਵੱਲ ਮੁੜਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਨਾਮਾਂ ਨਾਲ ਕਈ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵਰਤ ਕੇ setattr(), ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ "ਡਾਇਨੈਮਿਕ ਵੇਰੀਏਬਲ" ਬਣਾ ਕੇ, ਰਨਟਾਈਮ 'ਤੇ ਕਲਾਸ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਗੁਣ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ setattr(obj, 'attribute_name', value) ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅੰਦਰ ਲਚਕਦਾਰ ਡੇਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਆਬਜੈਕਟ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਗੁਣ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਦੋਨਾਂ ਸੰਸਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਾਮਕਰਨ ਅਤੇ ਇਨਕੈਪਸੂਲੇਸ਼ਨ, ਜੋ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ() ਜਾਂ vars() ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਆਮ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। vars() ਦੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ 🧩 ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਿਕਲਪ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਬਾਰੇ ਆਮ ਸਵਾਲ

vars() ਕਈ ਵਾਰ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਲਈ ਕੰਮ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ?
vars() ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਲੋਕਲ ਸਿੰਬਲ ਟੇਬਲ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨਾ ਹੈ ਪਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਜਾਂ ਗਲੋਬਲਾਂ ਵਾਂਗ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਏ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਨਾ ਰੱਖੇ। ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ vars() ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਕੋਪ ਅਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ vars() ਅਤੇ globals() ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?
ਜਦਕਿ vars() ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, globals() ਗਲੋਬਲ ਸਿੰਬਲ ਟੇਬਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਗਲੋਬਲਸ() ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਵੇਰੀਏਬਲ ਪੂਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਕੁਝ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਕੀ exec() ਨੂੰ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਜਦਕਿ exec() ਰਨਟਾਈਮ 'ਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਨਾਲ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ setattr() ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਕੀ ਹੈ?
ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ setattr() ਕਲਾਸ ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁਣ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ setattr(obj, 'new_attr', value), ਜੋ ਉਸ ਮੌਕੇ ਲਈ 'new_attr' ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੈਧ ਗੁਣ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕੀ vars() ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅੰਤਰ ਹੈ?
ਹਾਂ, ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਅਕਸਰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਮੁੱਖ-ਮੁੱਲ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ vars() ਦੇ ਉਲਟ, ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਨੂੰ vars() ਨਾਲੋਂ ਕਿਉਂ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ?
ਡਿਕਸ਼ਨਰੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸਕੋਪ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ vars() ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
getattr() setattr() ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ?
getattr() ਜੇਕਰ ਇਹ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਤਾਂ ਇੱਕ ਕਲਾਸ ਉਦਾਹਰਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਮੁੱਲਾਂ ਤੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ setattr(). ਇਹ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਦੇ ਅੰਦਰ-ਅੰਦਰ-ਫਲਾਈ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ।
ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਕੀ ਹਨ?
ਸਰਲਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਲਈ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ਾਂ ਜਾਂ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ। ਰਿਜ਼ਰਵ vars() ਅਤੇ ਗਲੋਬਲਸ() ਉਹਨਾਂ ਕੇਸਾਂ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕੇ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਕੀ ਗਲੋਬਲ () ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਹਾਂ, ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੋਂ globals() ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਜਦੋਂ ਗਲੋਬਲ ਸਕੋਪ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇ।
ਕੀ ਮੈਂ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ setattr() ਨੂੰ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਹਾਂ, setattr() ਕਲਾਸਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ਾਂ ਜਾਂ ਸੂਚੀਆਂ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਇਨਕੈਪਸੂਲੇਸ਼ਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਗਠਿਤ, ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਕੋਡ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਬਾਰੇ ਅੰਤਿਮ ਵਿਚਾਰ

ਜਦਕਿ vars() ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੱਲ ਵਾਂਗ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੋਡ ਜਾਂ ਲੂਪਸ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਾਂ ਗਲੋਬਲਸ() ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਮ ਖਰਾਬੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ।

ਵਰਗੀਆਂ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ exec() ਅਤੇ setattr(), ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਕੋਡ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। 🚀

Python ਦੇ vars() ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤ

ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਆਖਿਆ vars() ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇਹ ਲੋਕਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਪਾਈਥਨ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼
ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਵਿਕਲਪਕ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਸਮਝ: ਰੀਅਲ ਪਾਈਥਨ - ਪਾਈਥਨ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ
ਪਾਈਥਨ ਕਲਾਸਾਂ ਵਿੱਚ ਲਚਕਦਾਰ ਡੇਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਲਈ exec() ਅਤੇ setattr() ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ: ਗੀਕਸ ਲਈ ਗੀਕਸ - ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਐਗ
ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਰਚਨਾ ਲਈ vars() ਅਤੇ ਗਲੋਬਲਸ() ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ: DataCamp - ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਸਕੋਪ ਅਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲ

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ vars() ਨਾਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਰਚਨਾ ਵਿੱਚ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ