SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE à¨à© à¨¹à©, à¨à¨¤à© à¨à¨¹ à¨à¨¿à¨à¨ à¨¹à©à©°à¨¦à¨¾ à¨¹à©?

SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ

Daniel Marino

ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ, 15 ਨਵੰਬਰ 2024 4:58:33 ਬਾ.ਦੁ.

ਮੇਰਾ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ Azure ਸਪੀਚ SDK ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਆਮ ਮੁੱਦੇ ਅਤੇ ਹੱਲ

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਜੋੜਨਾ ਇਸਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ Azure Cognitive Services ਸਪੀਚ SDK ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਬੋਟ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ ਇਨਪੁਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਉਲਝਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਸਿਆ ਵਿੱਚ ਫਸ ਗਿਆ ਹਾਂ। 🤔

ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੋਡ ਇੱਕ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਟੂਡੀਓ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਗਲਤੀ ਹੋਈ: ਗਲਤੀ ਕੋਡ ਦੇ ਨਾਲ ਅਪਵਾਦ: 0xe (SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE). ਨੋਟਬੁੱਕ ਅਤੇ VS ਕੋਡ ਦੋਵੇਂ ਇੱਕੋ ਪਾਈਥਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਕੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?

ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿ ਮੇਰਾ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਇਹ ਮੁੱਦਾ VS ਕੋਡ ਵਿੱਚ PowerShell ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਸੀ। ਇਸਨੇ ਮੈਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਤੀਆਂ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੇਰੀਏਬਲ ਅਤੇ VS ਕੋਡ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਵਰਗੇ ਬਾਹਰੀ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE ਤਰੁੱਟੀ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲਾਂਗਾ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਵੀ ਇਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਗਾਈਡ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਬੋਟ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਵਾਪਸ ਜਾ ਸਕੋ।

ਹੁਕਮ	ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਵਰਣਨ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
speechsdk.SpeechConfig(subscription, region)	Azure Cognitive Services ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਕੁੰਜੀ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਨਾਲ ਸਪੀਚ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਮਾਂਡ ਸਪੀਚ SDK ਨੂੰ ਸਹੀ Azure ਸੇਵਾ ਉਦਾਹਰਨ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਸਪੀਚ ਪਛਾਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
speechsdk.audio.AudioConfig(use_default_microphone=True)	ਡਿਫੌਲਟ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਆਡੀਓ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਈਵ ਆਡੀਓ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ, ਇਹ ਸੰਰਚਨਾ ਸਪੀਚ SDK ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
speechsdk.SpeechRecognizer(speech_config, audio_config)	ਸਪੀਚ ਰੀਕੋਗਨਾਈਜ਼ਰ ਕਲਾਸ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਪੀਚ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਡੀਓ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਹ SDK ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬੋਲੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
recognize_once_async().get()	ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਸਪੀਚ ਪਛਾਣ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮਾਨਤਾ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗੈਰ-ਬਲੌਕਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਰੋਕੇ ਬਿਨਾਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਫੀਡਬੈਕ ਜਾਂ ਨਿਰੰਤਰ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ResultReason.RecognizedSpeech	ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ SpeechRecognizer ਨਤੀਜਾ ਸਫਲ ਹੈ ਅਤੇ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਹ ਕਮਾਂਡ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ ਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ।
speech_recognition_result.reason	ਪਛਾਣ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕੋਡ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਨਤੀਜਾ ਸਫਲ ਹੈ, ਕੋਈ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਾਂ ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਮੁੱਦਿਆਂ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
speechsdk.CancellationReason.Error	ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਐਕਸੈਸ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ। ਇਹ ਖਾਸ ਗਲਤੀ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।
unittest.TestCase	ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬੇਸ ਕਲਾਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਅਤੇ SDK ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ।
self.assertNotEqual()	ਇੱਕ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਮਾਂਡ ਜੋ ਗੈਰ-ਸਮਾਨਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਥੇ ਇਹ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਾਨਤਾ ਨਤੀਜਾ ਰੱਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
sys.exit(1)	ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਤਰੁੱਟੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ 1 ਦੇ ਸਟੇਟਸ ਕੋਡ ਨਾਲ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਣਸੁਲਝੇ ਮੁੱਦੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਅਸਧਾਰਨ ਨਿਕਾਸ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਮਾਂਡ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਪਹੁੰਚ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਵੈਧ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਚੱਲਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀ ਹੈ।

ਪਾਈਥਨ ਸਪੀਚ SDK ਵਿੱਚ SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨਾ

ਉੱਪਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ Azure ਦੀਆਂ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਪੀਚ ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ਸਪੀਚ SDK, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਡੀਓ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ। ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਸਪੀਚ ਕੌਂਫਿਗ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਾਹਕੀ ਕੁੰਜੀ ਅਤੇ ਖੇਤਰ। ਇਹ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ Azure ਸਪੀਚ ਸੇਵਾ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ SDK ਸਹੀ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮੇਰੇ ਆਪਣੇ ਅਨੁਭਵ, ਇਹਨਾਂ ਕੁੰਜੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹਨਾਂ ਕੁੰਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ SDK ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇਸਨੂੰ ਗਲਤੀ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਲੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਉਜਾਗਰ ਕਰੇਗੀ। 🔑

ਅੱਗੇ, ਦ ਆਡੀਓ ਕੌਂਫਿਗ ਕਮਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਆਡੀਓ ਇੰਪੁੱਟ ਨੂੰ ਡਿਫੌਲਟ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਵਜੋਂ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਲਾਈਵ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੌਇਸ-ਸਮਰਥਿਤ ਬੋਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਮੈਂ ਪਾਇਆ ਕਿ ਇਹ ਸੰਰਚਨਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਮਤੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬੋਲਣ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਧੇ ਬੋਟ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। SpeechRecognizer ਕਮਾਂਡ SpeechConfig ਅਤੇ AudioConfig ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਆਡੀਓ ਸੁਣਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੇਕਰ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਾਂ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਗੁੰਮ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE ਗਲਤੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਗਲਤੀ ਅਕਸਰ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਕੇ ਹੱਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਹੀ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਟੂਡੀਓ ਕੋਡ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ, ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਨਤੀਜਾ ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ, ਦੋ ਕਮਾਂਡਾਂ ਜੋ ਮਾਨਤਾ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ResultReason ਕਮਾਂਡ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੋਲੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਜਾਂ ਮੈਚ ਗੁਆਉਣਾ। ਰੱਦ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਅੱਗੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਮੈਂ VS ਕੋਡ ਦੇ ਅੰਦਰ PowerShell 'ਤੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ, ਕਿਉਂਕਿ ਉੱਥੇ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਤਰੁੱਟੀ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ। ਫੀਡਬੈਕ ਦੀ ਇਹ ਪਰਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਮੱਸਿਆ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਸੰਰਚਨਾ, ਅਨੁਮਤੀਆਂ, ਜਾਂ ਔਡੀਓ ਇਨਪੁਟ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨਾਲ ਹੈ। 🌐

ਕੋਡ ਦਾ ਆਖਰੀ ਹਿੱਸਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇਕ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਹੈ। assertNotEqual ਵਰਗੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਟੈਸਟ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਰੱਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਪਹੁੰਚ ਵੈਧ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਮੈਨੂੰ Jupyter Notebook ਅਤੇ PowerShell ਵਿਚਕਾਰ ਅਸੰਗਤ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ, ਤਾਂ ਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਨਾਲ ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਗਈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਮੈਂ VS ਕੋਡ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਅਨੁਮਤੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈੱਟਅੱਪਾਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਿਰਵਿਘਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲਾਈਨ ਹੇਠਾਂ ਘੱਟ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

Python ਨਾਲ Azure ਸਪੀਚ SDK ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਐਕਸੈਸ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ

ਹੱਲ 1: ਪਾਈਥਨ ਬੈਕਐਂਡ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਟੂਡੀਓ ਕੋਡ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

import os
import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk
# Step 1: Set up Speech SDK credentials from environment variables
os.environ["SPEECH_KEY"] = "your_speech_key_here"
os.environ["SPEECH_REGION"] = "your_region_here"
SPEECH_KEY = os.getenv("SPEECH_KEY")
SPEECH_REGION = os.getenv("SPEECH_REGION")
# Step 2: Define function to recognize speech input
def recognize_from_microphone():
    # Set up SpeechConfig with provided credentials
    speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription=SPEECH_KEY, region=SPEECH_REGION)
    speech_config.speech_recognition_language = "en-US"
    # Initialize audio configuration with default microphone access
    audio_config = speechsdk.audio.AudioConfig(use_default_microphone=True)
    speech_recognizer = speechsdk.SpeechRecognizer(speech_config=speech_config, audio_config=audio_config)
    # Begin listening and handle recognition result
    print("Please speak into the microphone.")
    result = speech_recognizer.recognize_once_async().get()
    # Check recognition result and print details
    if result.reason == speechsdk.ResultReason.RecognizedSpeech:
        print("Recognized: {}".format(result.text))
    elif result.reason == speechsdk.ResultReason.NoMatch:
        print("No speech could be recognized: {}".format(result.no_match_details))
    elif result.reason == speechsdk.ResultReason.Canceled:
        cancellation_details = result.cancellation_details
        print("Speech Recognition canceled: {}".format(cancellation_details.reason))
        if cancellation_details.reason == speechsdk.CancellationReason.Error:
            print("Error details: {}".format(cancellation_details.error_details))
            print("Make sure the microphone has permissions in VS Code.")
# Run function
recognize_from_microphone()

ਪਾਈਥਨ ਸਪੀਚ SDK ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ

ਹੱਲ 2: ਸਪਸ਼ਟ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ

import os
import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk
import sys
# Set up environment and variables
os.environ["SPEECH_KEY"] = "your_speech_key_here"
os.environ["SPEECH_REGION"] = "your_region_here"
SPEECH_KEY = os.getenv("SPEECH_KEY")
SPEECH_REGION = os.getenv("SPEECH_REGION")
# Function to recognize speech
def recognize_from_microphone():
    try:
        speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription=SPEECH_KEY, region=SPEECH_REGION)
        speech_config.speech_recognition_language = "en-US"
        audio_config = speechsdk.audio.AudioConfig(use_default_microphone=True)
        speech_recognizer = speechsdk.SpeechRecognizer(speech_config=speech_config, audio_config=audio_config)
        print("Speak into your microphone.")
        result = speech_recognizer.recognize_once_async().get()
        if result.reason == speechsdk.ResultReason.RecognizedSpeech:
            print("Recognized: {}".format(result.text))
        elif result.reason == speechsdk.ResultReason.NoMatch:
            print("No speech could be recognized.")
        elif result.reason == speechsdk.ResultReason.Canceled:
            details = result.cancellation_details
            print("Recognition canceled. Reason: {}".format(details.reason))
            if details.reason == speechsdk.CancellationReason.Error:
                print("Error: {}".format(details.error_details))
    except Exception as e:
        print("Error occurred:", e)
        sys.exit(1)
recognize_from_microphone()

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਪੀਚ SDK ਸੈੱਟਅੱਪ

ਹੱਲ 3: ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ

import unittest
from azure.cognitiveservices.speech import SpeechConfig, SpeechRecognizer, ResultReason
import os
class TestMicrophoneAvailability(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        os.environ["SPEECH_KEY"] = "your_speech_key_here"
        os.environ["SPEECH_REGION"] = "your_region_here"
        self.speech_key = os.getenv("SPEECH_KEY")
        self.speech_region = os.getenv("SPEECH_REGION")
        self.speech_config = SpeechConfig(subscription=self.speech_key, region=self.speech_region)
        self.speech_config.speech_recognition_language = "en-US"
    def test_microphone_available(self):
        audio_config = speechsdk.audio.AudioConfig(use_default_microphone=True)
        recognizer = SpeechRecognizer(speech_config=self.speech_config, audio_config=audio_config)
        result = recognizer.recognize_once_async().get()
        self.assertNotEqual(result.reason, ResultReason.Canceled)
    def test_microphone_error_handling(self):
        audio_config = speechsdk.audio.AudioConfig(use_default_microphone=False)
        recognizer = SpeechRecognizer(speech_config=self.speech_config, audio_config=audio_config)
        result = recognizer.recognize_once_async().get()
        self.assertIn(result.reason, [ResultReason.Canceled, ResultReason.NoMatch])
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Azure ਸਪੀਚ SDK ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਤਰੁਟੀਆਂ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਕਦਮ

ਪਾਇਥਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਚੈਟਬੋਟ ਵਿੱਚ ਅਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਲਈ Azure ਸਪੀਚ SDK ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਐਕਸੈਸ ਤਰੁਟੀਆਂ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਹਿਜ ਸੈਟਅਪ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE ਗਲਤੀ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਟੂਡੀਓ ਕੋਡ ਵਰਗੇ ਕੁਝ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵੇਲੇ ਆਈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਜਾਂ ਡਿਵਾਈਸ ਐਕਸੈਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੋਡ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿੰਡੋਜ਼ 11 'ਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਟੂਡੀਓ ਕੋਡ ਸਖਤ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਕਾਰਨ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਐਕਸੈਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ VS ਕੋਡ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਨੁਮਤੀ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ PowerShell ਤੋਂ ਕੋਡ ਚਲਾਉਣ ਵੇਲੇ। ਜੇਕਰ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੁਕਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਾਤਾਵਰਣ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। 🔧

SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਰਚਨਾ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਹੈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ SPEECH_KEY ਅਤੇ SPEECH_REGION. ਇਹ ਵੇਰੀਏਬਲ Azure ਦੀਆਂ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ SDK ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਆਡੀਓ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਕੁੰਜੀਆਂ ਗੁੰਮ ਹਨ ਜਾਂ ਗਲਤ ਸੰਰਚਨਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਪਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਗਲਤੀਆਂ ਕਾਰਨ ਪੂਰੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਜਬੂਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ error handling ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਅਣਉਪਲਬਧ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨਾਂ ਜਾਂ ਐਕਸੈਸ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਕਾਰਨ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਲਈ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਦਾਹਰਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨਮੋਲ ਹੈ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਵੈਧ ਹਨ ਅਤੇ ਸਪੀਚ SDK ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ। ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਖਾਸ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਦੀ ਕਮੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਗਲਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ, ਤਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਮੈਨੂੰ VS ਕੋਡ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਤੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਜਲਦੀ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਾਂਗਾ। ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਲਈ, ਵਿਭਿੰਨ ਸੈੱਟਅੱਪਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ, ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ। 🧑‍💻

SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE ਫਿਕਸਿੰਗ 'ਤੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE ਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਇਹ ਗਲਤੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ microphone ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਜਾਂ ਗਲਤ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਕਾਰਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਜਾਂ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਮੈਂ VS ਕੋਡ ਵਿੱਚ SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ ਕਿ VS ਕੋਡ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ microphone ਸਿਸਟਮ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਟਰ PowerShell ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਕੇ।
ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ VS ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ?
VS ਕੋਡ ਸਖਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ permissions ਜਾਂ ਜੂਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਰਚਨਾ, ਸਪਸ਼ਟ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਪਹੁੰਚ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
Azure ਸਪੀਚ SDK ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਦੋ ਜ਼ਰੂਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੇਰੀਏਬਲ ਹਨ SPEECH_KEY ਅਤੇ SPEECH_REGION, ਜੋ Azure ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ SDK ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟਰਮੀਨਲਾਂ ਤੋਂ ਕੋਡ ਚਲਾਉਣਾ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਹਾਂ, ਟਰਮੀਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। VS ਕੋਡ ਵਿੱਚ PowerShell ਬਨਾਮ ਕਮਾਂਡ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚ ਨਤੀਜੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਕਿਹੜੀ ਕਮਾਂਡ ਸਪੀਚ SDK ਨੂੰ Azure ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਦ speechsdk.SpeechConfig(subscription, region) ਕਮਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਅਜ਼ੁਰ ਕ੍ਰੇਡੇੰਸ਼ਿਅਲਸ ਨਾਲ ਐਕਸੈਸ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਐਰਰ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ?
ਵਰਗੇ ਕਮਾਂਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ResultReason ਅਤੇ CancellationReason ਖਾਸ ਤਰੁਟੀ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਜਲਦੀ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮੇਰਾ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ SDK ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਤਰੀਕਾ ਕੀ ਹੈ?
ਰਨ ਏ unit test ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਸੈੱਟਅੱਪ 'ਤੇ unittest.TestCase ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ।
ਇਸ ਸੈਟਅਪ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ_ਓਨਸੀ_ਐਸਿੰਕ() ਕਮਾਂਡ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਦ recognize_once_async().get() ਕਮਾਂਡ ਸਪੀਚ ਇੰਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸੁਣਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਸੁਚਾਰੂ ਏਕੀਕਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਗਲਤੀ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਨ ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਤਰੁੱਟੀ ਲੌਗਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਜਾਂ ਸੰਰਚਨਾ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ।
ਕੀ ਮੈਂ ਕੋਈ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਵਰਤ ਸਕਦਾ/ਸਕਦੀ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਕੀ SDK ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ?
ਕੋਈ ਵੀ ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਡਿਫੌਲਟ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਆਡੀਓ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਫੌਲਟ ਡਿਵਾਈਸ ਵਜੋਂ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ।

ਪਾਈਥਨ ਸਪੀਚ SDK ਵਿੱਚ SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ

Azure ਸਪੀਚ SDK ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਟੂਡੀਓ ਕੋਡ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਵਾਰ ਵਾਧੂ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਹੀ ਸੰਰਚਨਾ ਦੇ ਨਾਲ, SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE ਵਰਗੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। 🧑‍💻

ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਕਰਨਾ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਸੈੱਟਅੱਪ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਜੋ ਵਿਕਾਸ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਪਾਈਥਨ ਚੈਟਬੋਟਸ ਵਿੱਚ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਠੋਸ ਬੁਨਿਆਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। 🎙️

ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸਰੋਤ

ਇਸ ਲੇਖ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਲਰਨ ਦੀ ਅਜ਼ੂਰ ਸਪੀਚ SDK ਕਵਿੱਕਸਟਾਰਟ ਗਾਈਡ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੀਚ-ਟੂ-ਟੈਕਸਟ ਫੰਕਸ਼ਨੈਲਿਟੀ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ 'ਤੇ। ਗਾਈਡ ਕੋਡ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਸੈੱਟਅੱਪ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। Microsoft Learn: Azure Speech SDK ਕੁਇੱਕਸਟਾਰਟ
SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE ਗਲਤੀ ਲਈ ਵਾਧੂ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰਾ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਫੋਰਮਾਂ, ਹਾਈਲਾਈਟਿੰਗ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਅਤੇ VS ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਆਮ ਮੁੱਦਿਆਂ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ: ਡਿਵੈਲਪਰ ਫੋਰਮ

SPXERR_MIC_NOT_AVAILABLE ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: Python ਦੀ Azure ਸਪੀਚ SDK ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਗੜਬੜ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨਾ