ਹਵਾ ਦੀ ਕੁਆਲਟੀ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਰੇ: ਨਮੀ ਦੇ ਦਖਲ ਤੋਂ ਗੈਸ ਰੀਡਿੰਗਜ਼
ਸਹੀ ਏਅਰ ਕੁਆਲਿਟੀ ਮਾਪ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ, ਸੂਚਨਾ ਵੱਖ ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ, ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਤੋਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਤੱਕ. ਇਸ ਮਕਸਦ ਲਈ ਬੋਸ ਬੀਐਮ 1680 ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰੰਤੂ ਨਮੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੈਸਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇਕ ਚੁਣੌਤੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ - ਨਮੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੈਸਾਂ ਵਿਚਾਲੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ. ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸੈਂਸਰ ਨਮੀ ਅਤੇ ਗੈਸ ਟਾਕਰੇ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸੱਚੀ ਗੈਸ ਗਾੜ੍ਹਾਪਣ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਘਰ ਵਿਚ ਮੌਸਮ ਸਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਵੀ ਬਾਰਸ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਹਵਾਈ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪੜਕਾਂ ਵਿਚ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ. ਇਹ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਮੀ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਨਮੀ ਗੈਸ ਟਾਕਰੇ ਦੇ ਉਪਾਅ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ. ਇਸ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ, ਨਮੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗੈਸ ਰੀਡਿੰਗ ਸਿਰਫ ਹੋਰ ਅਸਥਿਰ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ.
ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਮੀ ਅਤੇ ਗੈਸ ਟਾਕਰੇ ਦੇ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਓ, ਗੈਸ ਰੀਡਿੰਗ ਨੂੰ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਰੀਡਿੰਗ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕਾਰਕ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਵਾਈ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਿਤ ਲੋਕਾਂ ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਏਅਰ ਕੁਆਲਟੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਟੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ.
ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਤੋੜ ਦੇਵਾਂਗੇ ਅਤੇ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਗੈਸ ਰੀਡਿੰਗ ਤੋਂ ਨਮੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਅਸਰਦਾਰਤਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੋ ਇਕ ਆਈਓਟੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਾਂ ਇਕ ਏਅਰ ਕੁਆਲਟੀ ਦਾ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਗਾਈਡ ਤੁਹਾਡੇ BME680 ਸੈਂਸਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗੀ. 🌱
| ਕਮਾਂਡ | ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ |
|---|---|
| class BME680Processor: (Python) | ਇੱਕ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਕਲਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਗੈਸ ਅਤੇ ਨਮੀ ਵਿਛੋੜੇ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਓ, ਮਾਡਿ uping ਲਵਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ. |
| def calculate_gas_percentage(self, gas_resist, humidity): (Python) | ਵਿਰੋਧ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਗੈਰ ਨਮੀ ਦੇ ਵੈਲਯੂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਲਾਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ method ੰਗ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. |
| r = (self.h_max - self.h_min) / (self.g_max - self.g_min) (Python) | ਗੈਸ ਰੀਡਿੰਗ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕਾਰਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਨਮੀ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹਨ. |
| g = (gas_resist * -1) + self.g_max (Python) | ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਗੈਸ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਣ ਲਈ ਅਤੇ s ਫਸਦਾ ਹੈ. |
| class BME680Processor { } (JavaScript) | ਇੱਕ ਕਲਾਸ ਨੂੰ ਗੈਸ ਮਾਪਣ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਦਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਈਓਟੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਕੋਡ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ. |
| constructor(gMin, gMax, hMin, hMax) { } (JavaScript) | ਕਲਾਸ ਦੀ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗੈਸ ਅਤੇ ਨਮੀ ਵਾਲੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਸਹੀ ਸਕੇਲਿੰਗ ਲਈ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਗੈਸ ਅਤੇ ਨਮੀ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਅਰੰਭ ਕਰਦਾ ਹੈ. |
| if (this.gMax - this.gMin === 0) return 0; (JavaScript) | ਗੈਸ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਜ਼ੀਰੋ ਗਲਤੀਆਂ ਨਾਲ ਵੰਡ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ, ਸਥਿਰ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. |
| let g = (gasResist * -1) + this.gMax; (JavaScript) | ਪਾਇਥਨ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਸਮਾਨ ਸਰਬੋਤਮਕਰਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗੈਸ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਰੀਡਿੰਗ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. |
| console.log("Gas concentration:", processor.calculateGasPercentage(2000, 50).toFixed(2) + "%"); (JavaScript) | ਕੰਸੋਲ ਵਿੱਚ ਅੰਤਮ ਗਣਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਗੈਸ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਦੋ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨਾਂ ਤੇ ਗੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ. |
ਗੈਸ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ: ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਗੋਤਾਖੋਰੀ
ਨਮੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਗੈਸਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰ ਕੇ BME680 ਸੈਂਸਰ ਤੋਂ ਹਵਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਪਰਲੀਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ. ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸੈਂਸਰ ਨਮੀ ਅਤੇ ਅਸਥਿਰ ਜੈਵਿਕ ਮਿਸ਼ਰਣ (ਵੀਓਸੀਐਸ) ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ਤੇ ਵੱਖਰਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਪਾਇਥਨ ਅਤੇ ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਸਥਾਪਨਾ ਨਮੀ ਦੇ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਗੈਸ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕਾਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅੰਤਮ ਰੀਡਿੰਗ ਸਿਰਫ ਗੈਰ-ਨਮੀ ਗੈਸ ਗਾੜ੍ਹਾਪਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਨਡੋਰ ਏਅਰ ਨਿਗਰਾਨੀ 🌧️
ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਕਮਾਂਡਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕਾਰਕ ਦੀ ਗਣਨਾ ਹੈ, ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਗਏ: (hmax - hmin) / (gmax - gmin). ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਸੰਚਾਲਨ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਗੈਸ ਵਿਰੋਧਤਾ ਦੇ ਮੁੱਲ ਵਿਵਸਥਿਤ ਹਨ. ਇਸ ਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਬਗੈਰ, ਨਮੀ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ 2000. ਨੂੰ ਨਮੀ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਤੇ ਗੈਸ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਨੂੰ ਨਮੀ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਿਆਂ ਗਲਤ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਹਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵੱਲ ਲਿਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਉਦਾਹਰਣ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਸਿਸਟਮ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਹਵਾਦਾਰੀ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੀਓ 2 ਪੱਧਰ ਇੱਕ ਥ੍ਰੈਸ਼ੋਲਡ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਨਮੀ ਦੇ ਸਹੀ ਵੱਖ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਸਿਸਟਮ ਅਸਲ ਗੈਸ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉੱਚ ਨਮੀ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਗਲਤ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦਾ ਇਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਿੱਸਾ ਉਹ ਸ਼ਰਤ ਹੈ ਜੋ ਡਵੀਜ਼ਨ ਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ ਗਲਤੀਆਂ ਨਾਲ ਰੋਕਦਾ ਹੈ: ਜੇ (gmax - gmin == 0) ਗੈਸ = 0;. ਸੈਂਸਰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇਹ ਸੈਂਸਪਰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਜੇ ਇੱਕ ਗ੍ਰੀਨਹਾਉਸ ਵਿੱਚ ਸੈਂਸਰ ਸਥਿਰ ਵਾਤਾਵਰਣਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਰੋਧ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਜਾਂਚ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇੱਕ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਗਣਨਾ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ. ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਰਕ ਜੇ (ਜੀ
ਅੰਤਮ ਗੈਸ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਗਣਨਾ-((ਜੀ - ਐਚ) / ਜੀ) * 100Gobnect ਗੈਸ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦਾ ਅਨੁਸਾਰੀ ਮਾਪ. ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਧਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਥ੍ਰੈਸ਼ੋਲਡਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਨਣ ਯੋਗ ਹਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਾਨੀਟਰ ਜਾਂ ਆਈਓਟੀ ਉਪਕਰਣ ਜੋ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਏਅਰ ਸ਼ੁੱਧ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਗੈਸ ਲੀਕ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ mode ੰਗ ਨਮੀ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਕਾਰਨ ਬੇਲੋੜੀ ਬੰਦ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਦੋਵੇਂ ਪਾਈਥਨ ਅਤੇ ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਹਵਾ ਦੀ ਕੁਆਲਟੀ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿਸ਼ਵ ਤਾਇਨਾਤੀ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ. 🚀
ਇੱਕ BME680 ਸੈਂਸਰ ਤੇ ਨਮੀ ਤੋਂ ਗੈਸ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ
ਪਾਇਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਡੇਟਾ ਸਧਾਰਣ ਅਤੇ ਸਕੇਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ
import numpy as npclass BME680Processor:def __init__(self, g_min, g_max, h_min, h_max):self.g_min = g_minself.g_max = g_maxself.h_min = h_minself.h_max = h_maxdef calculate_gas_percentage(self, gas_resist, humidity):if self.g_max - self.g_min == 0:return 0r = (self.h_max - self.h_min) / (self.g_max - self.g_min)g = (gas_resist * -1) + self.g_maxg = g * r + self.h_minif g < humidity:g = humidityreturn ((g - humidity) / g) * 100# Example usageprocessor = BME680Processor(1000, 5000, 10, 90)gas_percentage = processor.calculate_gas_percentage(2000, 50)print(f"Gas concentration: {gas_percentage:.2f}%")
ਵਿਕਲਪਿਕ ਪਹੁੰਚ: ਆਈਓਟੀ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ
ਆਈਓਟੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਹੱਲ
class BME680Processor {constructor(gMin, gMax, hMin, hMax) {this.gMin = gMin;this.gMax = gMax;this.hMin = hMin;this.hMax = hMax;}calculateGasPercentage(gasResist, humidity) {if (this.gMax - this.gMin === 0) return 0;let r = (this.hMax - this.hMin) / (this.gMax - this.gMin);let g = (gasResist * -1) + this.gMax;g = g * r + this.hMin;if (g < humidity) g = humidity;return ((g - humidity) / g) * 100;}}// Example usageconst processor = new BME680Processor(1000, 5000, 10, 90);console.log("Gas concentration:", processor.calculateGasPercentage(2000, 50).toFixed(2) + "%");
BME680 ਗੈਸ ਸੈਂਸਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਐਡਵਾਂਸਡ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ
ਗੈਸ ਰੀਡਿੰਗ ਤੋਂ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਮੀ, ਬੀਐਮਈ 680 ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦਾ ਇਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਸੈਂਸਰ ਹੈ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ. ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਕਾਰਕ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਾਪਮਾਨ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ, ਸੈਂਸਰ ਬੁ ing ਾਪੇ, ਅਤੇ ਅਤਿ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਇਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੈਂਸਰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ. ਇਕ ਪਹੁੰਚ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ ਤੇ ਮੁੜ-ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਗੈਸ ਵਿਰੋਧ ਅਤੇ ਨਮੀ ਲਈ ਹਵਾਲੇ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨਿਰੰਤਰ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.
ਵਿਚ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਇਕ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂ ਹੈ ਸੈਂਸਰ ਰੀਡਿੰਗਜ਼ 'ਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੀਐਮਈ 680 ਤਾਪਮਾਨ ਦਾ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਾਧੂ ਸੁਧਾਰ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਜੇ ਗ੍ਰੀਨਹਾਉਸ ਵਿੱਚ ਸੈਂਸਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਤਾਪਮਾਨ ਗੈਸ ਦੀ ਇਕਾਗਰਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਤਾਪਮਾਨ-ਨਿਰਭਰ ਵਿਵਸਥਾਰਤ ਕਾਰਕ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਘਰ, ਫੈਕਟਰੀ, ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਟੇਸ਼ਨ ਵਿਚ ਇਕਸਾਰ ਰਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. 🌱
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਕਲਮਨ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਜਾਂ ਐਕਸਪੌਜੇਲ ਸਮਤਲ ਵਰਗੇ ਤਕਨੀਕੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਸੈਂਸਰ ਰੀਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਗੈਸ ਗਾੜ੍ਹਾਪਣ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਮੀ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਚਨ ਜਾਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸਾਈਟਾਂ. ਮਲਟੀਪਲ ਰੀਡਿੰਗਜ਼ ਅਤੇ ਹਾਲ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਭਾਰ ਦੇ ਕੇ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਧੇਰੇ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਗੈਸ ਮਾਪ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਈਓਟੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. 🚀
BME680 ਸੈਂਸਰ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
- ਬੀਐਮਈ 680 ਸੈਂਸਰ ਕਿਉਂ ਨਮੀ ਅਤੇ ਗੈਸ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ?
- ਸੈਂਸਰ ਇਕ ਧਾਤ ਦੇ ਆਕਸਾਈਡ ਗੈਸ ਸੈਂਸਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਥਿਰ ਜੈਵਿਕ ਮਿਸ਼ਰਣਾਂ (VOCS) ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਨਮੀ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.
- ਸੈਂਸਰ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
- ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਨਡੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ, ਹਰ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਮੁੜ-ਪਟੀਸ਼ਨ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਨਅਤੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਵਿਵਸਥਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ.
- ਕੀ ਮੈਂ ਬੀਐਮਈ 680 ਗੈਸ ਰੀਡਿੰਗਜ਼ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
- ਹਾਂ! ਇਤਿਹਾਸਕ ਸੈਂਸਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਨਮੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਲੇਸਨੇ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਵਰਜਨ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਜਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਮਾੱਡਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਿਮਾਗੀ ਮਾੱਡਲ ਗੈਸ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ.
- ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਕੀ ਹੈ if (gMax - gMin == 0) { gas = 0; } ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿਚ?
- ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਗੈਸ ਵਿਰੋਧ ਰੀਡਿੰਗ ਕਦੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੋਈ ਤਬਦੀਲੀ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੀ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਜ਼ੀਰੋ ਨਾਲ ਵੰਡ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ.
- ਤਾਪਮਾਨ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?
- ਬੀਐਮਈ 680 ਸੈਂਸਰ ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਤਾਪਮਾਨ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਪਰ ਵਾਧੂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਕਾਰਕ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਬੀਮੇ 680 ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਅੰਤਮ ਵਿਚਾਰ
ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਨਮੀ BME680 ਗੈਸ ਸੈਂਸਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਹੀ ਹਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਰੀਡਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ. ਸਹੀ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਨਮੀ ਦੇ ਦਖਲ ਤੋਂ ਗੈਸ ਗਾੜ੍ਹਾਪਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ .ੰਗ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਇਹ ਹਵਾ ਸ਼ੁੱਧੀਆ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਡਿਵਾਈਸਿਸ ਵਰਗੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਡੇਟਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੰਟੈਗਰੇਟਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਹੋਰ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਸੁਧਾਰ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸੈਂਸਰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਐਡਵਾਂਸਡ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਬੀਐਮਈ 680 ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. 🚀
ਸੈਂਸਰ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ
- ਬੀਐਮਈ 680 ਸੈਂਸਰ ਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਤਕਨੀਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਗੈਸ ਅਤੇ ਨਮੀ ਦੀ ਖੋਜ ਸਿਧਾਂਤ ਸਮੇਤ, 'ਤੇ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਬੋਸ ਸੰਵੇਦਿਕ .
- ਗੈਸ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ, BME680 ਡਰਾਈਵਰ ਨੂੰ ਬੋਸਚ ਦੁਆਰਾ ਵੇਖੋ ਬੋਸ ਗੀਥਾਮ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ .
- ਏਅਰ ਕੁਆਲਟੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਅਤੇ ਆਈਓਟੀ ਸੈਂਸਰ ਏਕੀਕਰਣ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਅਡਕਾਰੀ ਬੀਮੇ 680 ਗਾਈਡ .
- ਐਡਵਾਂਸਡ ਡੇਟਾ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲਮਨ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਲਮਨ ਫਿਲਟਰ ਟਿ utorial ਟੋਰਿਅਲ .
- ਸਮਾਰਟ ਹੋਮਾਂ ਵਿੱਚ ਹਵਾ ਦੀ ਕੁਆਲਟੀ ਸੈਂਸਰ ਦੀਆਂ ਅਸਲ-ਵਰਲਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਵਟਾਂਦਰੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਸਾਇੰਸਡਾਇਰੈਕਟ - ਹਵਾ ਦੀ ਕੁਆਲਟੀ ਸੈਂਸਰ .