ਰੋਮੋਟਿਵਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਾਸਟਰਿੰਗ ਨੋਡ ਪਲੇਸਮੈਂਟ
ਜਦੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨੈਟਵਰਕ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਨੋਡਜ਼ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ Rotpropviz ਪੈਕੇਜ, ਅਸੀਂ ਨੋਡ ਪਲੇਸਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਦਸਤੀ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਪੋਜ਼ ਦੇ ਗੁਣ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸ ਗੁਣ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਅੰਦਰ ਨੀਟੋ ਲੇਆਉਟ. 🧐
ਗ੍ਰਾਫ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਬੇਸੀਅਨ ਨੈਟਵਰਕ. ਅਕਸਰ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਲੇਆਉਟ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਆਰਕਸ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹੱਥੀਂ ਅਹੁਦਿਆਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹਨ?
ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ ਡਾਇਗਰਾਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਨੋਡ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਨੋਡ ਅਚਾਨਕ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਪੂਰੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲੇਸ਼ਨ ਇਸ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਗੁਆਉਂਦੀ ਹੈ. POS ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਇਕਸਾਰ ਖਾਕਾ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. 📌
ਇਹ ਲੇਖ ਵਰਤਣ ਦੇ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪੋਸ ਵਿੱਚ ਗੁਣ Rotpropviz. ਅਸੀਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ured ਾਂਚਾਗਤ ਗ੍ਰਾਫ ਲੇਆਉਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵੇਖਾਂਗੇ. ਆਪਣੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ? ਆਓ ਅੰਦਰ ਗੋਤਾਖੋਰੀ ਕਰੀਏ! 🚀
ਕਮਾਂਡ | ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ |
---|---|
agopen() | ਰੋਟ੍ਰਵਿਵਿਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਗ੍ਰਾਫ ਆਬਜੈਕਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਗ੍ਰਾਫ ਲੇਆਉਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਮੇਤ ਨੋਡ ਅਹੁਦਿਆਂ ਵਰਗੇ ਗੁਣ. |
amat() | Bnlarn ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੇਸੀਅਨ ਨੈਟਵਰਕ ਆਬਜੈਕਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਠੰ. ਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਆਬਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗ੍ਰਾਫ ਦੀ .ਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. |
igraph.from.graphNEL() | ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਹਨ ਆਬਜੈਕਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇਗ੍ਰਮਫੂਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਇਗ੍ਰਾਫ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ. |
norm_coords() | ਤਾਲਮੇਲ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਧਾਰਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਕਸਾਰ ਗ੍ਰਾਫ ਲੇਆਉਟਸ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. |
layout.grid() | ਗ੍ਰਾਫ ਨੋਡਾਂ ਲਈ ਗਰਿੱਡ ਅਧਾਰਤ ਲੇਆਉਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਜ਼ੂਅਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵਿਧਾਨ ਪਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. |
agwrite() | ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਡੌਟ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬਾਹਰੀ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਜਾਂ ਗ੍ਰਾਵੀਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. |
readLines() | ਇੱਕ ਬਿੰਦੀ ਫਾਈਲ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਆਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੱਖਰ ਵੈਕਟਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਨੋਡ ਗੁਣਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨਾ. |
grep() | ਖਾਸ ਪੈਟਰਨ (ਉਦਾ., ਨੋਡ ਲੇਬਲ) ਲਈ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਖੋਜਣ ਲਈ ਖੋਜ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਸੋਧਾਂ ਲਾਗੂ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ. |
gsub() | ਨੋਡ ਪਲੇਸਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਲਾਕ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦਾ ਨੋਡ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ. |
system("neato ...") | ਸੋਧੀਆਂ ਡੌਟ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਆਉਟਪੁੱਟ (E.g., PDF) ਵਿੱਚ ਸਬਸਿਡੀਡ ਡੌਟ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਗਰੇਟਰੋ ਕਮਾਂਡ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ. |
ਰੋਡ੍ਰਾਵਿਸ ਵਿੱਚ ਨੋਡ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਨੋਡਾਂ ਅਤੇ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ Rotpropviz ਇੱਕ struct ਾਂਚਾਗਤ ਲੇਆਉਟ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਅਣਪਛਾਤੇ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ. ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੇ ਨੋਡਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦਿੰਦਿਆਂ ਆਦੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਇੱਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ. bnlarn ਅਤੇ ਇਗਰਫੜਾ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਇਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਰੋਗਗ੍ਰਾਵਿਸ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਾਨੂੰ struct ਾਂਚਾਗਤ ਨੈਟਵਰਕ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਾਏਸੀਅਨ ਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. 📊
ਨੋਡ ਅਹੁਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਖਾਕਾ ਕੱ ract ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਪੋਸ ਗੁਣ. ਲੇਆਉਟ.ਗ੍ਰਿਡ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨੋਡ ਇੱਕ ured ਾਂਚਾਗਤ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਇਕਸਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, urorm_conds ਤਾਲਮੇਲ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਥਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਅਣਚਾਹੇ ਓਵਰਲੈਪਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਅਹੁਦਿਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਚੁਣੌਤੀ ਖੜ੍ਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ agopen ਫੰਕਸ਼ਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਰੋਟਵਿਜ਼ ਦੀਆਂ ਡਿਫਾਲਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਹੱਥੀਂ ਤਾਲਮੇਲ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਇੱਕ ਆਮ ਗਲਤੀ ਇਹ ਮੰਨਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਹੁਦਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਾਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ, ਪਰ ਬਿਨਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਪਿੰਨ ਸਹੀ ਕਰਨ ਲਈ ਗੁਣ, ਲੇਆਉਟ ਇੰਜਨ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਆਰਜੀ ਤੌਰ ਤੇ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਵਿਕਲਪਿਕ ਪਹੁੰਚ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ਤੇ ਡੌਟ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਸੋਧ ਕੇ ਇਸ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਨਾਲ ਗ੍ਰਾਫ structure ਾਂਚੇ ਨੂੰ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰਕੇ ਐਡਰਾਈਟ, ਅਸੀਂ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਨੋਡ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਫਿਰ ਨੋਡ ਲੇਬਲਾਂ ਲਈ ਡੌਟ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੱਥੀਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ gsub, ਅਸੀਂ ਮੌਜੂਦਾ ਲੇਬਲ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤੇ ਸਥਾਨਾਂ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਨੋਡ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ ਨੀਟੋ ਵਿਵਸਥਿਤ ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਮਾਂਡ-ਲਾਈਨ ਟੂਲ, ਲੋੜੀਂਦੇ structure ਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ. ਇਹ ਪਹੁੰਚ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਣ ਦੇ ਸਮੇਂ,, ਵਾਧੂ ਫਾਈਲ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦੇ ਕਦਮ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਚਾਰੂ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ. 🛠️
ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਜਾਂ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ, ਤੱਤ ਦਰਮਿਆਨ ਅਰਥਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਨੋਡ ਅਹੁਦਿਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣਾ, ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਰੈਗ੍ਰਾਵਿਜਾਈਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ lex ੰਗ ਨਾਲ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਗਠਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨੈਟਵਰਕ structures ਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੂਝ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ.
POS ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰੋਗਗ੍ਰਾਵਿਸ ਵਿੱਚ ਨੋਡ ਪੋਜੀਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ
ਆਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਰੈਗ੍ਰਾਫੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਨੋਡ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਦਾ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ
# Load necessary libraries
library(bnlearn)
library(Rgraphviz)
library(igraph)
# Create an adjacency matrix for a graph
adj <- matrix(0L, ncol=9, nrow=9, dimnames=list(LETTERS[1:9], LETTERS[1:9]))
adj[upper.tri(adj)] <- 1
# Convert adjacency matrix to graphNEL object
e <- empty.graph(LETTERS[1:9])
amat(e) <- adj
g <- as.graphNEL(e)
# Define layout positions
ig <- igraph.from.graphNEL(g)
lay <- layout.grid(ig)
lay <- setNames(data.frame(norm_coords(lay, -100, 100, -100, 100)), c("x", "y"))
# Set positions in RGraphviz
rownames(lay) <- nodes(e)
pos <- lapply(split(lay, rownames(lay)), unlist)
# Create graph with fixed positions
z <- agopen(g, "gg", nodeAttrs=list(pos=pos, pin=setNames(rep(TRUE, length(nodes(e))), nodes(e))), layoutType="neato")
ਵਿਕਲਪਕ ਪਹੁੰਚ: ਨਿਸ਼ਚਤ ਨੋਡ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਲਈ ਡੌਟ ਫਾਈਲ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
ਰੋਟਾਵਿਜ ਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨਿੰਗ ਲਈ ਡੌਟ ਫਾਈਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਕਲਪਿਕ ਸਥਾਪਨਾ
# Generate an RGraphviz object
z <- agopen(g, "gg")
agwrite(z, "graph.dot")
# Extract and modify positions
lay1 <- do.call(paste, c(lay, sep=","))
pos <- paste('pos = "', lay1, '!"')
# Read and modify DOT file
rd <- readLines("graph.dot")
id <- sapply(paste0("label=", nodes(e)), grep, rd)
for (i in seq(id)) {
rd[id[i]] <- gsub(names(id)[i], paste(names(id)[i], pos[i], sep="\n"), rd[id[i]])
}
# Output and render with fixed positions
cat(rd, file="fixed_graph.dot", sep="\n")
system("neato fixed_graph.dot -n -Tpdf -o output.pdf")
ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨੈਟਵਰਕ ਲਈ ਰੋਗਗ੍ਰਾਵਿਸੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਨੋਡ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ
ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ Rotpropviz, ਇਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੋਡਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਵਿਚ ਅਕਸਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜਦਕਿ ਪੋਸ ਗੁਣ ਮੈਨੂਅਲ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤਿਰਿਕਤ ਸੁਧਾਰਾਂ ਗ੍ਰਾਂਟਰ ਲੇਆਉਟ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਕ ਅਜਿਹਾ ਤਰੀਕਾ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਨਾਰੇ ਦਾ ਭਾਰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਲੇਆਉਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਨ ਲਈ. ਨਾਜ਼ੁਕ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਉੱਚ ਵਜ਼ਨ ਸੈਟ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਬੇਲੋੜੇ ਓਵਰਲੈਪਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.
ਇਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ ਸਬਗ੍ਰਾਫਾਂ ਨੋਡ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਲਈ. ਸਬੰਧਤ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਸਬਗ੍ਰਾਫਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਕੇ, ਰੈਗ੍ਰਾਵੀਜ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਯੂਨਿਟ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਹੁਦਿਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਬੇਯੈਸਿਅਨ ਨੈਟਵਰਕ ਜਾਂ ਲੜੀਵਾਰਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੁਝ ਨੋਡ ਲਗਦੇ ਰਹਿਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਰੈਂਕ = ਇਕੋ ਡੌਟ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨੋਡਾਂ ਨੇ ਉਸੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰ, ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ.
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਬਾਹਰੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰੈਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ggplot2 ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਰਗੜੇਵੀਜ਼ struct ਾਂਚਾਗਤ ਖਾਕੇ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ggplot2 ਵਾਧੂ ਸਟਾਈਲਿੰਗ, ਲੇਬਲ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਐਲੀਮੈਂਟਸ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਜਾਂ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨੈਟਵਰਕ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ, ਦੋਵਾਂ structure ਾਂਚੇ ਅਤੇ ਸੁਹਜ ਦੀ ਅਪੀਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ methods ੰਗਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਚੰਗੀ ਸੰਗਠਿਤ ਨੈਟਵਰਕ ਡਾਇਗਰਾਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. 📊
ਰੁਪ੍ਰਾਇਵੀਜ ਵਿੱਚ ਨੋਡ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਤੇ ਆਮ ਸਵਾਲ
- ਰੋਡੋਗਿਜ਼ ਵਿਚ ਮੈਂ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
- ਗੁਣ ਸੈੱਟ ਕਰੋ pin=TRUE ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ pos, ਜਾਂ ਵਰਤੋਂ neato ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਤਾਲਮੇਲ ਦੇ ਨਾਲ.
- ਕੀ ਮੈਂ ਹੱਥੀਂ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਦੇ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਦੇ ਕਰਵ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
- ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਸੋਧ ਸਕਦੇ ਹੋ splines ਆਰਗੇਕ ਵਕਰ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਲਈ ਡੌਟ ਫਾਈਲ ਵਿਚ ਗੁਣ.
- Struct ਾਂਚਾਗਤ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਲੇਆਉਟ ਕਿਸਮ ਕੀ ਹੈ?
- ਲੜੀਵਾਰ ਗ੍ਰਾਫ ਲਈ, ਵਰਤੋਂ dot; ਫੋਰਸ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਲੇਆਉਟ ਲਈ, neato ਵਧੇਰੇ suitable ੁਕਵਾਂ ਹੈ.
- ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਨਿਸ਼ਚਤ ਅਹੁਦਿਆਂ 'ਤੇ ਰਹੋ?
- ਵਰਤਣ pos ਸਪਸ਼ਟ ਤਾਲਮੇਲ ਅਤੇ ਯੋਗ ਦੇ ਨਾਲ pin=TRUE ਲਾਕ ਕਰਨ ਲਈ.
- ਕੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੰਗਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਹੈ?
- ਹਾਂ, ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਕੇ ਨੋਡ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ nodeAttrs=list(fillcolor="red") ਜਾਂ ਸਿੱਧੇ ਡੌਟ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਸੋਧੋ.
ਫਿਕਸਡ ਨੋਡ ਅਹੁਦਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗ੍ਰਾਫ ਲੇਆਉਟਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ
ਰੋਟਾਵਿਜ ਵਿੱਚ ਨੋਡ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨਾ ਚੁਣੌਤੀ ਭਰਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੇ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਸੱਜੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਪੋਸ ਅਤੇ ਪਿੰਨ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨੋਡ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਵਿਧਾਨਕ ਡੇਟਾ structures ਾਂਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਗਾੜ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਮਾਜਿਕ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖਾਂ ਵਰਗੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. ਇੱਕ struct ਾਂਚਾਗਤ ਪਹੁੰਚ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ.
ਐਡਵਾਂਸਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ, ਬਾਹਰੀ ਸਟਾਈਲਿੰਗ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਜਾਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ggplot2 ਗ੍ਰਾਫ ਪੇਸ਼ ਹੋਣ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨੈਟਵਰਕ ਲੇਆਉਟ ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਭਾਵੇਂ ਇਨ੍ਹਾਂ methods ੰਗਾਂ ਨੂੰ ਮਾਹਰ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਜਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖੋਜ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡੇਟਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਵੱਲ ਲਿਜਾਂਦਾ ਹੈ. 🖥️
ਰੈਗ੍ਰਾਵੇਜ਼ ਨੋਡ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਲਈ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ
- ਰੋਗਰਾਵਿਜ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਵੀਜ਼ ਗੁਣਾਂ ਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: ਬਾਇਓਕੌਂਡਰ - ਰੋਸ਼ਨਵਿਜ਼
- ਨੋਡ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਲਈ ਅਧਿਕਾਰਤ ਗ੍ਰਾਫਿਜ ਗੁਣ ਹਵਾਲਾ: ਗ੍ਰਾਫਵੀਜ਼ ਗੁਣ ਦਸਤਾਵੇਜ਼
- ਬਾਏਸੀਅਨ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫ structures ਾਂਚੇ ਲਈ r bnlarn ਪੈਕੇਜ: bnlarn - ਐਡਜੈਂਸੀਡ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼
- RotGizizizizizizizifizing ਨੋਡ ਪੋਜੀਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਓਵਰਫਲੋ ਚਰਚਾ: ਸਟੈਕ ਓਵਰਫਲੋ - ਰੋਸ਼ਨਿਵਜ਼ ਨੋਡ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ
- ਆਰ ਦੇ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਰਬੋਤਮ ਅਭਿਆਸ: ਆਰਪੀਯੂਸ - ਗ੍ਰਾਫਵੀਜ਼ ਨਾਲ ਗ੍ਰਾਫ ਦੀ ਦਿੱਖ