ਛੋਟੀਆਂ ਟੇਬਲਾਂ ਲਈ

Daniel Marino

ਮੰਗਲਵਾਰ, 7 ਜਨਵਰੀ 2025 1:54:51 ਬਾ.ਦੁ.

ਜਦੋਂ ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਕਾਪੀ ਕਮਾਂਡਾਂ ਅਚਾਨਕ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ

ਇਸਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ: ਤੁਸੀਂ ਕਈ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਕਲੱਸਟਰ 'ਤੇ COPY ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹੋ। ਸਵਾਲ ਤੇਜ਼, ਕੁਸ਼ਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਘੜੀ ਦੇ ਕੰਮ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ। ਅਚਾਨਕ, ਕਿਤੇ ਵੀ, ਤੁਹਾਡੇ ਹੁਕਮ ਲਟਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਿਰਾਸ਼ ਅਤੇ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। 😕

ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਸਧਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਜਦੋਂ ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਵਰਗੇ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਤੁਸੀਂ ਕਲੱਸਟਰ ਕੰਸੋਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਸੰਦ ਵਰਗੇ stv_recents ਅਤੇ PG_locks ਕੋਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਤੁਹਾਡੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਿੰਬੋ ਵਿੱਚ ਫਸ ਗਈ ਹੈ, ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ ਪਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਪੁਰਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਵਰਤ ਕੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ PG_TERMINATE_BACKEND ਅਤੇ ਕਲੱਸਟਰ ਨੂੰ ਰੀਬੂਟ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਸਮੱਸਿਆ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਠੀਕ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਲੋਡ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਾਰਨ ਦੇ ਅਟਕ ਗਈ ਜਾਪਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਇਹ ਜਾਣੂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਸੰਘਰਸ਼ ਵਿੱਚ ਇਕੱਲੇ ਨਹੀਂ ਹੋ।

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਵਾਂਗੇ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਯੋਗ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ Redshift ਦੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸੰਪਾਦਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ Boto3 ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਕਾਪੀ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਾਂਗੇ। 🚀

ਹੁਕਮ	ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
boto3.client()	ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਦੀ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਕੇ AWS ਸੇਵਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Redshift, ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ Boto3 ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
redshift_client.cancel_query_execution()	Redshift ਕਲੱਸਟਰ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੀ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨੂੰ ਸਮਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਪਛਾਣ ਇਸਦੇ ClusterIdentifier ਅਤੇ QueryId ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
describe_query_executions()	ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਕਲੱਸਟਰ 'ਤੇ ਚਲਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਬਾਰੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਸਮਾਂ।
pg_terminate_backend()	Redshift ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫਸੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਜਾਂ ਸੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਲੀਅਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ID (pid) ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ PostgreSQL ਬੈਕਐਂਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
SELECT * FROM stv_recents	ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਚਲਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਰਾਜਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਟੇਬਲ ਤੋਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰੋ।
SELECT * FROM pg_locks	ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮ ਲਾਕ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਟੇਬਲ ਜਾਂ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ-ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਬਲੌਕਿੰਗ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Node.js AWS SDK: redshift.describeQueryExecutions()	ਮੁੱਦੇ ਦੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ Node.js ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ Redshift ਕਲੱਸਟਰ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
redshift_client.promise()	Redshift ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ Node.js ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ (ਜਿਵੇਂ API ਕਾਲਾਂ) ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਣਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
response.get()	Redshift ਜਵਾਬ ਆਬਜੈਕਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੁੰਜੀ ਜਾਂ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਵਾਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ।
pg_locks.lockable_type	ਲਾਕ ਦੀ ਕਿਸਮ (ਸਬੰਧ, ਲੈਣ-ਦੇਣ, ਆਦਿ) ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਤਾਲਾ ਕਿਸ ਕਾਰਨ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਕਾਪੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨਾ

ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਵਿੱਚ ਅਟਕੀਆਂ ਕਾਪੀਆਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਿਪਟਾਰੇ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਧਨਾਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਨਿਰਵਿਘਨ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਕੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਬੋਟੋ3 ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ। ਇਹ ਸਰਗਰਮ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਮਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ cancel_query_execution() API ਕਾਲ, ਲਗਾਤਾਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਹੈਂਗ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵਿਧੀ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AWS ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੰਸੋਲ ਦੁਆਰਾ ਦਸਤੀ ਦਖਲ ਅਵਿਵਹਾਰਕ ਹੈ। 🚀

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, SQL-ਅਧਾਰਿਤ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਟੇਬਲਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ ਫਸੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ stv_recents ਅਤੇ pg_locks. ਇਹ ਟੇਬਲ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਲਾਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਪਟਾਉਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵਰਗੇ ਕਮਾਂਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ pg_terminate_backend(), ਇਹ ਖਾਸ ਬੈਕਐਂਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ, ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਵਾਲੀਅਮ ਵਾਲੇ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ।

Node.js ਹੱਲ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ JavaScript-ਅਧਾਰਿਤ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। Redshift ਲਈ AWS SDK ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇੱਕ ਉੱਚ ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਸਮਾਪਤੀ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ETL ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਸੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬਰਬਾਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ Node.js ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫਲੋਜ਼, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ, ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। 🌐

ਸਾਰੇ ਤਿੰਨ ਤਰੀਕੇ ਮਾਡਿਊਲਰਿਟੀ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ Python, SQL, ਜਾਂ Node.js ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਉਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਇਨਪੁਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਹੈਂਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲੌਕ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲ Redshift ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਡਾਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਰਹਿਣ।

ਪਾਈਥਨ (ਬੋਟੋ 3 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ) ਨਾਲ ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਕਾਪੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ

ਪਾਈਥਨ ਅਤੇ ਬੋਟੋ3 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬੈਕਐਂਡ ਸਕ੍ਰਿਪਟ

import boto3
import time
from botocore.exceptions import ClientError
# Initialize Redshift client
redshift_client = boto3.client('redshift', region_name='your-region')
# Function to terminate a stuck query
def terminate_query(cluster_identifier, query_id):
    try:
        response = redshift_client.cancel_query_execution(ClusterIdentifier=cluster_identifier, QueryId=query_id)
        print(f"Query {query_id} terminated successfully.")
    except ClientError as e:
        print(f"Error terminating query: {e}")
# List active queries
def list_active_queries(cluster_identifier):
    try:
        response = redshift_client.describe_query_executions(ClusterIdentifier=cluster_identifier)
        for query in response.get('QueryExecutions', []):
            print(f"Query ID: {query['QueryId']} - Status: {query['Status']}")
    except ClientError as e:
        print(f"Error fetching queries: {e}")
# Example usage
cluster_id = 'your-cluster-id'
list_active_queries(cluster_id)
terminate_query(cluster_id, 'your-query-id')

ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ SQL-ਅਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਬਣਾਉਣਾ

ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸੰਪਾਦਕ ਜਾਂ SQL ਕਲਾਇੰਟ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ SQL ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

-- Check for stuck queries
SELECT * FROM stv_recents WHERE aborted = 0;
-- Terminate a specific backend process
SELECT pg_terminate_backend(pid)
FROM stv_sessions
WHERE process = 'query_id';
-- Validate table locks
SELECT lockable_type, transaction_id, relation, mode
FROM pg_locks;
-- Reboot the cluster if necessary
-- This must be done via the AWS console or API
-- Ensure no active sessions before rebooting

AWS SDK ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ Node.js ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ

Node.js ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ Redshift ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਬੈਕਐਂਡ ਸਕ੍ਰਿਪਟ

const AWS = require('aws-sdk');
const redshift = new AWS.Redshift({ region: 'your-region' });
// Function to describe active queries
async function listActiveQueries(clusterId) {
    try {
        const data = await redshift.describeQueryExecutions({ ClusterIdentifier: clusterId }).promise();
        data.QueryExecutions.forEach(query => {
            console.log(`Query ID: ${query.QueryId} - Status: ${query.Status}`);
        });
    } catch (err) {
        console.error("Error fetching queries:", err);
    }
}
// Terminate a stuck query
async function terminateQuery(clusterId, queryId) {
    try {
        await redshift.cancelQueryExecution({ ClusterIdentifier: clusterId, QueryId: queryId }).promise();
        console.log(`Query ${queryId} terminated successfully.`);
    } catch (err) {
        console.error("Error terminating query:", err);
    }
}
// Example usage
const clusterId = 'your-cluster-id';
listActiveQueries(clusterId);
terminateQuery(clusterId, 'your-query-id');

ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਬਲਸ਼ੂਟਿੰਗ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਹੈਂਗ: ਬੇਸਿਕਸ ਤੋਂ ਪਰੇ

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦਾ ਇੱਕ ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਪਹਿਲੂ ਹੈ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ WLM (ਵਰਕਲੋਡ ਪ੍ਰਬੰਧਨ) ਸੰਰਚਨਾ. WLM ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ Redshift ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਸਰੋਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਲਤ ਸੰਰਚਨਾ ਕੀਤੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਲੋਡ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਅਣਮਿੱਥੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਲਟਕਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ COPY ਕਮਾਂਡ ਨੂੰ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਮੈਮੋਰੀ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕੋਈ ਅਸਲ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਚੱਲਦਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਮੈਮੋਰੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਕੇ ਜਾਂ ਸਮਕਾਲੀ ਸਕੇਲਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਕੇ WLM ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਅਡਜੱਸਟ ਕਰਨਾ ਅਜਿਹੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਲੋਡ ਵਾਲੀਅਮ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਵਾਲੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ। 📊

ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ ਇਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹੈ ਨੈੱਟਵਰਕ ਲੇਟੈਂਸੀ। ਕਾਪੀ ਕਮਾਂਡਾਂ ਅਕਸਰ S3 ਜਾਂ DynamoDB ਵਰਗੇ ਬਾਹਰੀ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਮਾਂਡ ਫਸ ਗਈ ਜਾਪਦੀ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਗਲਤ ਵਰਤ ਕੇ IAM ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਜਾਂ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਬਾਹਰੀ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੇਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। AWS CLI ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਇਹਨਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੰਡੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਕੇਲਿੰਗ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। 🌎

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟ ਮੁੱਦੇ ਇੱਕ ਅਕਸਰ ਪਰ ਘੱਟ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦੋਸ਼ੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। Redshift COPY ਕਮਾਂਡਾਂ CSV, JSON, ਜਾਂ Parquet ਵਰਗੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਫਾਈਲ ਢਾਂਚੇ ਜਾਂ ਡੀਲੀਮੀਟਰ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ, ਕਾਪੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨੂੰ ਚੁੱਪਚਾਪ ਫੇਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਨਪੁਟ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ FILLRECORD ਅਤੇ ignoreheader ਵਿਕਲਪ ਅਜਿਹੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਤਕਾਲੀ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਬਲਕਿ ਸਮੁੱਚੇ ਡੇਟਾ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਕਾਪੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਹੈਂਗ ਬਾਰੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੇ ਹੈਂਗ ਹੋਣ ਦੇ ਆਮ ਕਾਰਨ ਕੀ ਹਨ?
WLM ਗਲਤ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਜਾਂ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕਾਪੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਹੈਂਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। WLM ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ aws s3 ls.
ਮੈਂ ਹੈਂਗਿੰਗ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਵਰਤੋ SELECT pg_terminate_backend(pid) ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਸਮਾਪਤੀ ਲਈ AWS SDK।
ਕੀ IAM ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ COPY ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ?
ਹਾਂ, ਗਲਤ IAM ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਜਾਂ ਨੀਤੀਆਂ S3 ਵਰਗੇ ਬਾਹਰੀ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਲਟਕਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਰਤੋ aws sts get-caller-identity ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ।
ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਕੀ ਹੈ?
ਪਹਿਲਾਂ ਛੋਟੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਕੇ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ COPY ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਓ FILLRECORD ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁੰਦਰਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ।
ਮੈਂ Redshift ਤੋਂ S3 ਨਾਲ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਵਰਗੀ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਚਲਾਓ aws s3 ls s3://your-bucket-name/ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Redshift ਵਾਂਗ VPC ਤੋਂ।

ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰੇ ਨੂੰ ਸਮੇਟਣਾ

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਵਿੱਚ ਫਸੀਆਂ ਕਾਪੀਆਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਿਸਟਮ ਟੇਬਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ stv_recents ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ WLM ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਤੱਕ। ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਸਪਸ਼ਟ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। 🎯

ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ IAM ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹੱਲ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਤਕਾਲ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਸਗੋਂ ਸਮੁੱਚੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। 🌟

ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਕਿਊਰੀ ਟ੍ਰਬਲਸ਼ੂਟਿੰਗ ਲਈ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ

Amazon Redshift COPY ਕਮਾਂਡ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰਾ ਬਾਰੇ ਵੇਰਵੇ ਅਧਿਕਾਰਤ AWS ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਫੇਰੀ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਕਾਪੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ .
ਸਿਸਟਮ ਟੇਬਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ stv_recents ਅਤੇ pg_locks ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ AWS ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਲੇਖਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। 'ਤੇ ਹੋਰ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ AWS Redshift ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਗਾਈਡ .
Redshift ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਬੋਟੋ3 ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲਸ ਅਤੇ ਗਾਈਡਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਸਨ। Boto3 ਦਸਤਾਵੇਜ਼ .
ਡਬਲਯੂਐਲਐਮ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਅਨੁਕੂਲਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਹਾਰਕ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨਾਂ ਤੋਂ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ DataCumulus ਬਲੌਗ .
ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਅਤੇ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰਾ ਸੁਝਾਅ AWS ਸਹਾਇਤਾ ਫੋਰਮਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। 'ਤੇ ਚਰਚਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ AWS ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਫੋਰਮ .

ਛੋਟੀਆਂ ਟੇਬਲਾਂ ਲਈ ਰੈੱਡਸ਼ਿਫਟ ਕਾਪੀ ਕਿਊਰੀ ਹੈਂਗ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ