ਪਾਈਥਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫਾਲਟਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
ਪਾਈਥਨ ਦੇ ਨਾਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਛੇੜਛਾੜ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫੌਲਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟਸ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਦੁਆਰਾ ਕੱਟਿਆ ਗਿਆ (ਜਾਂ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪਾੜ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ)। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਫੰਕਸ਼ਨ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ def foo(a=[]): a.append(5); ਵਾਪਸੀ ਇੱਕ ਅਚਾਨਕ ਨਤੀਜੇ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਾਇਥਨ ਨੌਵੀਸ ਅਕਸਰ ਇਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਬੁਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਐਲੀਮੈਂਟ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਲਈ: [5]। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸਲ ਵਿਵਹਾਰ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰਾ ਅਤੇ ਉਲਝਣ ਵਾਲਾ ਹੈ।
ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਕਾਲਾਂ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ [5], [5, 5], [5, 5, 5], ਇਤਆਦਿ. ਇਹ ਵਿਵਹਾਰ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਾਈਥਨ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਭਾਗਾਂ ਤੋਂ ਅਣਜਾਣ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਕਸਰ ਇਸ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੁਕਸ ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਇਸ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਿਫੌਲਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟਸ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ 'ਤੇ ਕਿਉਂ ਬੰਨ੍ਹੇ ਹੋਏ ਹਨ।
| ਹੁਕਮ | ਵਰਣਨ |
|---|---|
| is None | ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ None ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਫਾਲਟ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। |
| list_factory() | ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫੌਲਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਮੁੱਦੇ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹੋਏ। |
| @ | ਕਿਸੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਜਾਂ ਵਿਧੀ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਸਜਾਵਟ ਸੰਟੈਕਸ। |
| copy() | ਮੂਲ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸੋਧਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਕਾਪੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। |
| *args, kwargs | ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਰਗੂਮੈਂਟਸ ਅਤੇ ਕੀਵਰਡ ਆਰਗੂਮੈਂਟਸ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। |
| __init__ | ਪਾਈਥਨ ਕਲਾਸਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਸਟਰਕਟਰ ਵਿਧੀ, ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। |
| append() | ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਈਟਮ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫੌਲਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਥੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। |
ਪਾਈਥਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫਾਲਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ
ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫੌਲਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟਸ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ ਹੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ None ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਮੁੱਲ ਵਜੋਂ। ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਹੈ None ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਸਹੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਲੀ ਸੂਚੀ ਸੌਂਪਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਹਰੇਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸੂਚੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਅਚਾਨਕ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੂਚੀ a ਹਮੇਸ਼ਾ ਨਵਾਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਕਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਇਕੱਠੇ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਹੱਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਦੂਜੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇੱਕ ਫੈਕਟਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, list_factory, ਹਰ ਵਾਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ। ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ list_factory ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਬਾਹਰ ਅਤੇ ਡਿਫਾਲਟ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਮੰਗ 'ਤੇ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਸੂਚੀ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਹੱਲ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫੌਲਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹਰੇਕ ਕਾਲ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸੂਚੀ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫੌਲਟ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਾਲੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫਾਲਟਸ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ
ਤੀਜੀ ਲਿਪੀ ਰਾਜ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਰਗ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਲਾਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਕੇ __init__ ਵਿਧੀ, ਕਲਾਸ ਦੀ ਹਰ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਟੇਟਫੁੱਲ ਵਸਤੂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਲਾਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਚੌਥੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫੌਲਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਜਾਵਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਦ @mutable_default ਡੈਕੋਰੇਟਰ ਅਸਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮੇਟਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੂਚੀ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਾਪੀ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਪਾਇਥਨ ਦੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਜਾਵਟ ਸੰਟੈਕਸ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ, ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਸਜਾਵਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹਨ ਜੋ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ, ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫੌਲਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਦੇ ਆਪਣੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਅਤੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਨਾਲ।
ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫੌਲਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ
ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਅਟੱਲ ਡਿਫਾਲਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ
def foo(a=None):if a is None:a = []a.append(5)return a# Testing the functionprint(foo()) # Output: [5]print(foo()) # Output: [5]print(foo()) # Output: [5]
ਇੱਕ ਫੈਕਟਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫਾਲਟਸ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨਾ
ਫੈਕਟਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ
def list_factory():return []def foo(a=list_factory()):a.append(5)return a# Testing the functionprint(foo()) # Output: [5]print(foo()) # Output: [5]print(foo()) # Output: [5]
ਰਾਜ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਲਾਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
ਸਟੇਟਫੁੱਲ ਕਲਾਸ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ
class Foo:def __init__(self):self.a = []def add(self):self.a.append(5)return self.a# Testing the classfoo_instance = Foo()print(foo_instance.add()) # Output: [5]
ਇੱਕ ਸਜਾਵਟ ਨਾਲ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫਾਲਟ ਤੋਂ ਬਚਣਾ
ਇੱਕ ਸਜਾਵਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ
def mutable_default(func):def wrapper(*args, kwargs):new_args = []for arg in args:if isinstance(arg, list):arg = arg.copy()new_args.append(arg)return func(*new_args, kwargs)return wrapper@mutable_defaultdef foo(a=[]):a.append(5)return a# Testing the functionprint(foo()) # Output: [5]print(foo()) # Output: [5]print(foo()) # Output: [5]
ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫੌਲਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ
ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫੌਲਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵ। ਅਟੱਲ ਡਿਫਾਲਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ None ਜਾਂ ਫੈਕਟਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਵੀਂਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਓਵਰਹੈੱਡ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰੇਕ ਕਾਲ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਾਧੂ ਜਾਂਚਾਂ ਜਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇਨਵੋਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਅੰਤਰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵੇਲੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਚਾਰ ਕੋਡ ਦੀ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅਯੋਗਤਾ ਹੈ। ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫੌਲਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸੂਖਮ ਬੱਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵੱਡੇ ਕੋਡਬੇਸਾਂ ਵਿੱਚ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਟੱਲ ਡਿਫਾਲਟ ਜਾਂ ਫੈਕਟਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਸਾਂਭਣਯੋਗ ਕੋਡ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਬੱਗਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੋਧਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫੌਲਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟਸ ਬਾਰੇ ਆਮ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ
- ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫੌਲਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟਸ ਅਚਾਨਕ ਵਿਵਹਾਰ ਕਿਉਂ ਕਰਦੇ ਹਨ?
- ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫੌਲਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ 'ਤੇ ਬੰਨ੍ਹੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ 'ਤੇ ਨਹੀਂ।
- ਮੈਂ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫੌਲਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਨਾਲ ਮੁੱਦਿਆਂ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਬਚ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
- ਵਰਤੋ None ਡਿਫੌਲਟ ਵੈਲਯੂ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਉਦਾਹਰਣ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਫੈਕਟਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
- ਕੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫੌਲਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਕਦੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
- ਕੁਝ ਉੱਨਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ, ਪਰ ਬੱਗ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ।
- ਫੈਕਟਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ?
- ਇੱਕ ਫੈਕਟਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਉਦਾਹਰਨ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਉਦਾਹਰਨ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਕੀ ਸਜਾਵਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਮੂਲ ਦਲੀਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?
- ਹਾਂ, ਸਜਾਵਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫਾਲਟਸ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ @mutable_default ਸਜਾਵਟ ਕਰਨ ਵਾਲਾ
- ਰਾਜ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਲਾਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਕੀ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ?
- ਕਲਾਸਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਓਵਰਕਿਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ None ਡਿਫੌਲਟ ਮੁੱਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਈ ਕਮੀ ਹੈ?
- ਇਸ ਨੂੰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਾਧੂ ਜਾਂਚਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਮੂਲੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਪਾਈਥਨ ਡਿਫੌਲਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ?
- ਡਿਫੌਲਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਵਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲ 'ਤੇ ਨਹੀਂ।
ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫਾਲਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਟਣਾ
ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਡਿਫੌਲਟ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਪਿਟਫਾਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਸਾਂਭਣਯੋਗ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਵਿਵਹਾਰ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੁਕਸ ਵਾਂਗ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਪਾਇਥਨ ਦੇ ਇਕਸਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਨਹੀਂ, ਫੈਕਟਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ, ਜਾਂ ਸਜਾਵਟ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਚਾਨਕ ਵਿਵਹਾਰ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕੋਡ ਇਰਾਦਾ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਹਨਾਂ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।