ਇੱਕ ਪਲੇਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਆਵਰਤੀ

Louis Robert

ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ, 27 ਸਤੰਬਰ 2024 4:37:03 ਪੂ.ਦੁ.

JavaScript ਵਿੱਚ ਸਾਈਕਲਿਕ ਪਲੇਲਿਸਟਸ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ

ਕੋਡਿੰਗ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਸਮੇਂ ਚੱਕਰ ਜਾਂ ਦੁਹਰਾਓ ਲੱਭਣਾ ਇੱਕ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਿੰਕਡ ਸੂਚੀਆਂ ਵਰਗੇ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੁੱਦਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਲੇਲਿਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਗੀਤ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਸੰਦਰਭਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਲਿੰਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਪਲੇਲਿਸਟ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਗੀਤ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੇ ਗੀਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ JavaScript ਕੋਡਿੰਗ ਅਭਿਆਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਿਖਣਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਲੇਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਗੀਤ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਹਰ ਇੱਕ ਗੀਤ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਹਵਾਲਾ ਹੈ ਜੋ ਪੁਰਾਣੇ ਗੀਤ ਵੱਲ ਮੁੜਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਵੀ JavaScript ਵਿੱਚ ਇਸ ਜਾਪਦੀ ਸਿੱਧੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਬਜੈਕਟ ਸੰਦਰਭਾਂ ਅਤੇ ਲੂਪ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀਆਂ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਠੋਕਰ ਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅਕਸਰ, ਸਮੱਸਿਆ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਤੋਂ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਹੱਲ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ JavaScript ਲੂਪਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਸਤੂ ਸੰਦਰਭਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਹੱਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਪਲੇਲਿਸਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਹਨਾਂ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁੜ-ਜਿੰਮੇਦਾਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਵਿਸਤਾਰ ਵਿੱਚ ਵੰਡਾਂਗੇ, ਮੌਜੂਦਾ ਹੱਲ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ ਇਸ ਮੁੜ-ਆਸਰਣ ਵਾਲੀ ਪਲੇਲਿਸਟ ਰੁਕਾਵਟ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ। ਇਸ ਫਿਕਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਪਲੇਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਚੱਕਰੀ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਇੱਛਤ ਨਤੀਜਾ ਪੇਸ਼ ਕਰੇਗਾ।

ਹੁਕਮ	ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
Set()	JavaScript Set() ਆਬਜੈਕਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਲੱਖਣ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪਲੇਲਿਸਟ ਚੱਕਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ ਦੇਖੇ ਗਏ ਗੀਤਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਗੀਤ ਦੁਬਾਰਾ ਨਹੀਂ ਚਲਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
has()	Set() ਵਸਤੂ ਵਿੱਚ has() ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਖਾਸ ਤੱਤ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇੱਥੇ, ਇਹ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਗਾਣਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਲੇਲਿਸਟ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
add()	Set() ਵਸਤੂ ਵਿੱਚ has() ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਤੱਤ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇੱਥੇ, ਇਹ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਗਾਣਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਲੇਲਿਸਟ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
two-pointer technique	ਇਹ ਵਿਧੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਫਲੋਇਡ-ਵਾਰਸ਼ਲ ਚੱਕਰ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਦੋ ਪੁਆਇੰਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪਲੇਲਿਸਟ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਤੇਜ਼। ਲੂਪਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜਣ ਲਈ, ਹੌਲੀ ਪੁਆਇੰਟਰ ਇੱਕ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਤੇਜ਼ ਪੁਆਇੰਟਰ ਦੋ ਕਦਮ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
nextSong	ਗੀਤ ਦੀ ਕਲਾਸ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ nextSong ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਲੇਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਬਾਅਦ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਗੀਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਲਿੰਕਡ ਸੂਚੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਨਕਲ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਗੀਤ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਹਰ ਦੂਜੇ ਗੀਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
describe()	ਮੋਚਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਰਣਨ() ਫੰਕਸ਼ਨ ਸੰਬੰਧਿਤ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਪਲੇਲਿਸਟਾਂ ਜੋ ਦੁਹਰਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜੋ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ।
it()	ਮੋਚਾ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਇਸਨੂੰ () ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੇਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਆਵਰਤੀ ਪਲੇਲਿਸਟ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ।
assert.strictEqual()	ਇਹ ਵਿਧੀ Node.js ਵਿੱਚ ਅਸਰਟ ਮੋਡੀਊਲ ਤੋਂ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪਲੇਲਿਸਟ ਦੁਹਰਾਓ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਦੋ ਮੁੱਲ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਬਰਾਬਰ ਹਨ।

JavaScript ਵਿੱਚ ਪਲੇਲਿਸਟ ਚੱਕਰ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਉਹਨਾਂ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਲਿੰਕਡ ਸੂਚੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹਰੇਕ ਗੀਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੋਡ ਵਜੋਂ ਵਿਚਾਰ ਕੇ ਇੱਕ ਪਲੇਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। JavaScript ਦੀ ਕਲਾਸ ਸਟਰਕਚਰ ਨੂੰ a ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਗੀਤ ਆਬਜੈਕਟ ਜੋ ਗੀਤ ਦੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਗੀਤ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਪਲੇਲਿਸਟ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੱਲ ਦਾ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਹਿਲਾਂ ਆਏ ਸੰਗੀਤ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸੈੱਟ ਕਰੋ. ਅਸੀਂ ਗੀਤਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਲੂਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਮੌਜੂਦਾ ਗੀਤ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਪਲੇਲਿਸਟ ਸਹੀ ਵਾਪਸੀ ਕਰਕੇ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।

ਫਲੋਇਡ ਦੀ ਸਾਈਕਲ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਜਿਸਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋ-ਪੁਆਇੰਟਰ ਤਕਨੀਕ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਦੋ ਪੁਆਇੰਟਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗਤੀ 'ਤੇ ਪਲੇਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਦੋ ਗਾਣੇ ਛੱਡਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੀਤ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੁਆਇੰਟਰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮਿਲਣਗੇ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਚੱਕਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਲੇਲਿਸਟ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦੇਖੇ ਗਏ ਗੀਤਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਵਿਧੀ ਵਧੇਰੇ ਸਪੇਸ-ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਵੱਡੀਆਂ ਪਲੇਲਿਸਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਵਿਕਲਪ ਹੈ।

ਇਹ ਹੱਲ ਇਹ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ JavaScript ਵਿੱਚ ਲਿੰਕਡ ਸੂਚੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਣ ਕਿਉਂਕਿ ਅਗਲਾ ਗੀਤ ਜਾਇਦਾਦ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ ਗੀਤ ਕਿਸੇ ਹੋਰ 'ਤੇ ਇਤਰਾਜ਼. ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਚੱਕਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਬਣਤਰ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਸੈੱਟ ਵਿਲੱਖਣਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਗੀਤ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਵਾਰ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਸੈੱਟ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਦਦਗਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਕਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਅੰਤ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਫਸਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਜੋ ਕਿ ਦੋਵਾਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਇਹ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹੱਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਕੋਡ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਮੋਚਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। Node.js ਦਾਅਵਾ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੋਚਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਤਰਕਸੰਗਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਫੰਕਸ਼ਨ ਆਵਰਤੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪਲੇਲਿਸਟਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹੱਲ ਦੀ ਲਚਕਤਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

JavaScript ਨਾਲ ਪਲੇਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਗੀਤਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ

ਜਦਕਿ ਲੂਪਸ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਆਬਜੈਕਟ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ

class Song {
  constructor(name) {
    this.name = name;
    this.nextSong = null;
  }
  /
   * @return {boolean} true if the playlist is repeating, false if not.
   */
  isRepeatingPlaylist() {
    let seenSongs = new Set();
    let current = this;
    while (current) {
      if (seenSongs.has(current)) {
        return true; // Playlist is repeating
      }
      seenSongs.add(current);
      current = current.nextSong;
    }
    return false; // Playlist is not repeating
  }
}
// Testing the solution
let first = new Song("Hello");
let second = new Song("Eye of the Tiger");
let third = new Song("Third");
first.nextSong = second;
second.nextSong = third;
third.nextSong = first; // Creates a loop
console.log(first.isRepeatingPlaylist()); // true

ਵਿਕਲਪਕ ਪਹੁੰਚ: ਸਾਈਕਲ ਖੋਜ ਲਈ ਦੋ ਪੁਆਇੰਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਫਲੋਇਡ-ਵਾਰਸ਼ਾਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਲਿੰਕਡ ਸੂਚੀ ਚੱਕਰ ਖੋਜ

class Song {
  constructor(name) {
    this.name = name;
    this.nextSong = null;
  }
  /
   * @return {boolean} true if the playlist is repeating, false if not.
   */
  isRepeatingPlaylist() {
    let slow = this;
    let fast = this;
    while (fast !== null && fast.nextSong !== null) {
      slow = slow.nextSong; // move slow pointer by 1 step
      fast = fast.nextSong.nextSong; // move fast pointer by 2 steps
      if (slow === fast) {
        return true; // Loop detected
      }
    }
    return false; // No loop
  }
}
// Testing the solution
let first = new Song("Hello");
let second = new Song("Eye of the Tiger");
let third = new Song("Third");
first.nextSong = second;
second.nextSong = third;
third.nextSong = first; // Creates a loop
console.log(first.isRepeatingPlaylist()); // true

ਪਲੇਲਿਸਟ ਲੂਪ ਖੋਜ ਲਈ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ

Node.js ਅਤੇ Mocha ਨਾਲ isRepeatingPlaylist ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ

const assert = require('assert');
describe('isRepeatingPlaylist', function () {
  it('should return true for a repeating playlist', function () {
    let first = new Song('Song A');
    let second = new Song('Song B');
    let third = new Song('Song C');
    first.nextSong = second;
    second.nextSong = third;
    third.nextSong = first; // Creates a loop
    assert.strictEqual(first.isRepeatingPlaylist(), true);
  });
  it('should return false for a non-repeating playlist', function () {
    let first = new Song('Song A');
    let second = new Song('Song B');
    let third = new Song('Song C');
    first.nextSong = second;
    second.nextSong = third;
    assert.strictEqual(first.isRepeatingPlaylist(), false);
  });
});

JavaScript ਵਿੱਚ ਐਡਵਾਂਸਡ ਪਲੇਲਿਸਟ ਲੂਪ ਖੋਜ ਤਕਨੀਕਾਂ

ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਲੇਲਿਸਟ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਲਿੰਕਡ ਸੂਚੀਆਂ ਪਲੇਲਿਸਟ ਲੂਪ ਖੋਜ ਦਾ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਗੈਰ-ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਪਲੇਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਗੀਤ ਉਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਲੇ ਗੀਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਸ ਗੀਤ ਦਾ ਕੋਈ ਹੋਰ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਅਤੇ ਸੂਚੀ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਗੀਤ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੇ ਗੀਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇੱਕ ਅਰਥ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀ "ਅਨੰਤ" ਹੈ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਪਲੇਲਿਸਟਾਂ ਲਈ ਸਗੋਂ ਮੈਮੋਰੀ ਵੰਡ ਅਤੇ ਰੂਟਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਪੁਆਇੰਟਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਬਣਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੈੱਟ ਕਰੋ. ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਿਲੱਖਣਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਗੀਤਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ, ਸੈੱਟ ਕਰੋ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਫਲੋਇਡ-ਵਾਰਸ਼ਲ ਦੋ-ਪੁਆਇੰਟਰ ਪਹੁੰਚ ਇੱਕ ਸਪੇਸ-ਅਨੁਕੂਲ ਹੱਲ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੋ ਮੂਵਿੰਗ ਰੈਫਰੈਂਸ, ਜਾਂ ਪੁਆਇੰਟਰ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗਤੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਉਹ ਇਕੱਠੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਮਿਲਦਾ ਹੈ.

ਇਹਨਾਂ ਐਲਗੋਰਿਥਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾ ਕੇ, ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਗੀਤਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਪਲੇਲਿਸਟਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਦੋ-ਪੁਆਇੰਟਰ ਤਕਨੀਕ ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮੈਮੋਰੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਇੱਕ ਮੁੱਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ O(n) ਸਮਾਂ ਗੁੰਝਲਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ O(1) ਸਪੇਸ ਜਟਿਲਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਾਡੇ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੋਚਾ ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਗਏ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਲੂਪਿੰਗ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਲੂਪਿੰਗ ਪਲੇਲਿਸਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਦੁਆਰਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਪਲੇਲਿਸਟ ਸਾਈਕਲ ਖੋਜ ਬਾਰੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਇੱਕ ਪਲੇਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਕੀ ਹੈ?
ਜਦੋਂ ਪਲੇਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੀਤ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੇ ਗੀਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਲੂਪਿੰਗ ਕ੍ਰਮ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਦੋ-ਪੁਆਇੰਟਰ ਤਕਨੀਕ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਦਾ ਪਤਾ ਕਿਵੇਂ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਪੁਆਇੰਟਰ ਦੋ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੌਲੀ ਪੁਆਇੰਟਰ ਦੋ-ਪੁਆਇੰਟਰ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਦਮ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਹ ਇਕੱਠੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਲੂਪ ਮੌਜੂਦ ਹੈ.
ਕਿਉਂ ਏ Set ਚੱਕਰ ਖੋਜ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ?
ਵਿਚ ਏ Set, ਵੱਖਰੇ ਮੁੱਲ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸੁਣੇ ਗਏ ਸੰਗੀਤ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਾ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਲੂਪ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਸੰਗੀਤ ਦੁਬਾਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਮੈਂ ਇਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਦਰਅਸਲ, ਸਾਈਕਲ ਖੋਜ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਲਿੰਕਡ ਸੂਚੀਆਂ, ਮੈਮੋਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਰੂਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਲੂਪਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਕਿਉਂ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ while ਪਲੇਲਿਸਟ ਟਰਾਵਰਸਲ ਵਿੱਚ ਲੂਪਸ?
ਅਸੀਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪਲੇਲਿਸਟ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ while ਲੂਪ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਚਲਾਓ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਜਾਂ ਤਾਂ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਲੈਂਦੇ ਜਾਂ ਸੂਚੀ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੇ।

ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪਲੇਲਿਸਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ 'ਤੇ ਅੰਤਮ ਵਿਚਾਰ

ਪਲੇਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਚੱਕਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ JavaScript ਦੇ ਆਬਜੈਕਟ ਰੈਫਰੈਂਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਦੋ-ਪੁਆਇੰਟਰ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਜਾਂ ਸੈੱਟ ਦੇ ਨਾਲ ਗੀਤ ਦੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਕੋਡਿੰਗ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲਈ ਜਾਂ ਵਿਹਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਨਜਿੱਠ ਰਹੇ ਹੋ। ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸੈੱਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਪੁਆਇੰਟਰ ਸਾਈਕਲ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਮੁੱਖ ਸਬਕ ਹਨ।

ਪਲੇਲਿਸਟ ਸਾਈਕਲ ਖੋਜ ਲਈ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ

ਪਲੇਲਿਸਟ ਚੱਕਰ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਆਮ ਲਿੰਕਡ ਸੂਚੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਫਲੋਇਡ-ਵਾਰਸ਼ਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਤੋਂ ਲਈ ਗਈ ਸੀ। ਇਸ ਵਿਆਪਕ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਲਿੰਕ ਕੀਤੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਅਤੇ ਚੱਕਰ ਖੋਜ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ: ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ 'ਤੇ ਸਾਈਕਲ ਖੋਜ .
ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਸਰੋਤ ਸੈੱਟ ਆਬਜੈਕਟ ਲਈ JavaScript ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪਹਿਲੇ ਹੱਲ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ: MDN 'ਤੇ JavaScript ਸੈੱਟ .
JavaScript ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਲਈ, ਮੋਚਾ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਟੈਸਟ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਰੋਤ ਸੀ: ਮੋਚਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ .
ਦੋ-ਪੁਆਇੰਟਰ ਤਕਨੀਕ 'ਤੇ ਇਸ ਗਾਈਡ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਸਾਈਕਲ ਖੋਜ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਵਰਤੇ ਗਏ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ: ਲਿੰਕਡ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਲੂਪ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ .

ਇੱਕ ਪਲੇਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਆਵਰਤੀ ਗੀਤ ਲੱਭਣਾ: JavaScript ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੋਡਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ