Løse feltetikettutfordringer i AWS Cognito
AWS Cognito tilbyr robuste verktøy for å administrere brukerautentisering, men å tilpasse standard brukergrensesnitt for administrert pålogging kan føles begrensende. For eksempel er det ikke enkelt å endre feltetiketter som "Fornavn" og "Familienavn" til "Fornavn" og "Etternavn".
Dette kan være frustrerende for utviklere som ønsker brukervennlige skjemaer tilpasset deres forretningsbehov. Mens AWS støtter egendefinerte attributter, mangler disse ofte fleksibilitet når det gjelder å gjøre dem obligatoriske eller gi nytt navn til standardfelt.
Vurder en oppstart som tar sikte på å strømlinjeforme registreringer ved å bruke konvensjonelle navnekonvensjoner. Uten en klar løsning fører dette til løsninger eller ekstra koding. Men finnes det en mer effektiv måte å oppnå dette på?
I denne veiledningen vil vi utforske praktiske trinn og alternativer for å tilpasse feltetiketter i AWS Cognito. Fra personlige anekdoter til eksempler, du finner praktiske løsninger for å skreddersy din administrerte påloggingsside med letthet. 🚀
Kommando | Eksempel på bruk |
---|---|
addEventListener | Venter til dokumentet lastes helt inn før skriptet kjøres. |
querySelector | Velger spesifikke elementer fra DOM, for eksempel feltetiketter i brukergrensesnittet. |
textContent | Endrer tekstinnholdet i et valgt DOM-element for å tilpasse etiketter. |
exports.handler | Definerer inngangspunktet for AWS Lambda-funksjonen. |
triggerSource | Identifiserer kildehendelsen som utløser Lambda-funksjonen, for eksempel brukerregistrering. |
userAttributes | Får tilgang til brukerattributter i Lambda-hendelsen for å endre eller validere dem. |
PreSignUp_SignUp | En spesifikk AWS Cognito-utløser for å avskjære brukerregistreringshendelser. |
async | Tillater bruk av asynkrone operasjoner i Lambda-funksjonen. |
Bryte ned AWS Cognito Field Customization Scripts
Det første skriptet utnytter JavaScript for dynamisk å endre feltetikettene til AWS Cognito Managed Login-siden. Ved å vente på at DOM skal lastes helt med DOMContentLoaded hendelse, sikrer dette skriptet at alle elementene er tilgjengelige før noen endringer utføres. Bruker querySelector, identifiserer den etikettene som er knyttet til feltene "Fornavn" og "Familienavn". Disse blir deretter omdøpt til henholdsvis "Fornavn" og "Etternavn" ved å oppdatere deres tekstinnhold. Denne tilnærmingen er lett og krever ikke endringer i AWS Cognito-backend, noe som gjør den til en rask løsning for team som fokuserer på frontend-fikser. For eksempel kan et lite e-handelssted implementere dette for å gi klarere instruksjoner for brukerne under registreringen. ✨
Det andre skriptet demonstrerer en backend-løsning som bruker AWS Lambda. Denne tilnærmingen fanger opp brukerregistreringshendelser via PreSignUp_SignUp avtrekker. Den forhåndsbehandler brukerdata ved å kopiere attributtene "Given Name" og "Family Name" til egendefinerte attributter kalt "first_name" og "last_name". Dette sikrer konsistens på tvers av brukerdata og gir mulighet for fremtidige tilpasninger eller integrasjoner med eksterne systemer. For eksempel kan en helseapp som krever detaljerte brukerprofiler bruke dette til å standardisere og segmentere brukerdata for mer nøyaktig rapportering. 🚀
Begge løsningene legger vekt på modularitet og gjenbrukbarhet. Front-end-skriptet er ideelt for raske, visuelle endringer, mens backend Lambda-funksjonen er bedre egnet for tilfeller der datavalidering eller forhåndsbehandling er nødvendig. Det er imidlertid viktig å merke seg at hver enkelt har begrensninger. Endringer kun i front-end kan omgås hvis brukere manipulerer HTML-en, mens backend-endringer kanskje ikke reflekteres visuelt med mindre de er paret med ytterligere UI-endringer. Sammen gir disse tilnærmingene et omfattende verktøysett for å løse denne tilpasningsutfordringen.
Fra et ytelsesperspektiv bruker hvert skript optimaliserte metoder. For eksempel håndterer backend-skriptet feil på en elegant måte ved å fokusere på spesifikke utløsere og attributter. På samme måte unngår frontend-skriptet overdreven DOM-operasjoner ved å målrette kun mot de nødvendige feltene. Denne effektiviteten sikrer en sømløs brukeropplevelse og reduserer risikoen for feil. Enten du er en utvikler som jobber med AWS Cognito for første gang eller en erfaren ingeniør, demonstrerer disse skriptene hvordan man kan bygge bro mellom standard AWS-funksjonalitet og virkelige forretningskrav.
Tilpasse AWS Cognito Managed Login Field Labels ved hjelp av JavaScript
Denne tilnærmingen fokuserer på å bruke JavaScript til dynamisk å endre feltetikettene på siden for administrert pålogging ved å målrette mot DOM-elementene gjengis av AWS Cognito.
// Wait for the Cognito UI to load completely
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
// Identify the DOM elements for the field labels
const givenNameLabel = document.querySelector('label[for="given_name"]');
const familyNameLabel = document.querySelector('label[for="family_name"]');
// Update the text content of the labels
if (givenNameLabel) {
givenNameLabel.textContent = 'First Name';
}
if (familyNameLabel) {
familyNameLabel.textContent = 'Last Name';
}
// Optionally, add input validation or styling here
});
Tilpasse etiketter i AWS Cognito med AWS Lambda
Denne løsningen bruker AWS Lambda og Cognito Triggers for å håndheve feltnavnekonvensjoner under registreringsprosessen.
const AWS = require('aws-sdk');
exports.handler = async (event) => {
// Access user attributes from the event
const { given_name, family_name } = event.request.userAttributes;
// Modify the attributes to use "First Name" and "Last Name"
event.request.userAttributes['custom:first_name'] = given_name || '';
event.request.userAttributes['custom:last_name'] = family_name || '';
// Remove original attributes if necessary
delete event.request.userAttributes['given_name'];
delete event.request.userAttributes['family_name'];
// Return the modified event object
return event;
};
Enhetstester for AWS Lambda Custom Field Solution
Enhetstester skrevet i Jest for å validere AWS Lambda-funksjonens virkemåte.
const handler = require('./index');
test('should replace given_name and family_name with custom fields', async () => {
const event = {
request: {
userAttributes: {
given_name: 'John',
family_name: 'Doe'
}
}
};
const result = await handler(event);
expect(result.request.userAttributes['custom:first_name']).toBe('John');
expect(result.request.userAttributes['custom:last_name']).toBe('Doe');
expect(result.request.userAttributes['given_name']).toBeUndefined();
expect(result.request.userAttributes['family_name']).toBeUndefined();
});
Tilpasse kognitofelt med React og Amplify
En React-basert løsning som bruker AWS Amplify for å overstyre standard Cognito-feltetiketter dynamisk på et registreringsskjema.
import React from 'react';
import { withAuthenticator } from '@aws-amplify/ui-react';
function App() {
return (
<div>
<h1>Custom Cognito Form</h1>
<form>
<label htmlFor="first_name">First Name</label>
<input id="first_name" name="first_name" type="text" required />
<label htmlFor="last_name">Last Name</label>
<input id="last_name" name="last_name" type="text" required />
</form>
</div>
);
}
export default withAuthenticator(App);
Tilpasse AWS Cognito-feltetiketter ved å bruke frontend-tilpasning
Tilnærming: Bruk av JavaScript til dynamisk å endre etiketter på brukergrensesnittet for administrert pålogging
// Wait for the AWS Cognito UI to load
document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => {
// Identify the Given Name field and modify its label
const givenNameLabel = document.querySelector('label[for="given_name"]');
if (givenNameLabel) givenNameLabel.textContent = 'First Name';
// Identify the Family Name field and modify its label
const familyNameLabel = document.querySelector('label[for="family_name"]');
if (familyNameLabel) familyNameLabel.textContent = 'Last Name';
});
Tilpasse AWS Cognito ved å bruke Backend Lambda Triggere
Tilnærming: Bruke AWS Lambda til å forhåndsbehandle tilpassede attributter
exports.handler = async (event) => {
// Modify attributes before user creation
if (event.triggerSource === 'PreSignUp_SignUp') {
event.request.userAttributes['custom:first_name'] = event.request.userAttributes['given_name'];
event.request.userAttributes['custom:last_name'] = event.request.userAttributes['family_name'];
}
return event;
};
Tabell over brukte kommandoer
Forbedre brukeropplevelsen i AWS Cognito-registreringsskjemaer
Når du tilpasser AWS Cognito Managed Login, er en ofte oversett funksjon muligheten til å forbedre brukeropplevelsen utover å endre navn på felt. For eksempel kan utviklere berike registreringsprosessen ved å implementere feltnivåvalidering på klientsiden. Dette innebærer å bruke JavaScript for å sikre at brukere legger inn data i et spesifikt format eller oppgir nødvendige detaljer som «Fornavn» og «Etternavn». Slik validering bidrar til å forhindre ufullstendige innsendinger og sikrer renere dataregistrering, noe som er avgjørende for virksomheter som er avhengige av nøyaktige brukerprofiler. 🚀
En annen måte å optimalisere registreringsflyten på er ved å utnytte Cognitos vertsbaserte UI-tilpasningsinnstillinger. Selv om AWS-grensesnittet ikke tillater direkte etikettredigering, kan du laste opp en tilpasset CSS-fil for å endre utseendet og følelsen til påloggingssiden. Med dette kan du markere felt eller legge til plassholdertekst som stemmer overens med merkevarens stemme. Denne teknikken kan være spesielt nyttig for startups som har som mål å skille seg ut ved å tilby en personlig registreringsreise samtidig som man sikrer overholdelse av retningslinjene for merkevarebygging. ✨
Til slutt, integrering av tredjeparts APIer med AWS Cognito muliggjør avansert databerikelse under brukerregistrering. For eksempel kan API-er for adressevalidering eller registreringer på sosiale medier inkluderes for å strømlinjeforme prosessen. Dette forbedrer ikke bare brukervennligheten, men legger også til et ekstra lag med raffinement til applikasjonen. Ved å kombinere disse metodene sikrer du at siden for administrert pålogging blir en robust og brukervennlig inngangsport til applikasjonen din.
Vanlige spørsmål om AWS Cognito-registreringstilpasning
- Hvordan lager jeg egendefinerte attributter som kreves i Cognito?
- Egendefinerte attributter kan merkes etter behov ved å endre brukerpoolskjemaet gjennom AWS CLI ved å bruke aws cognito-idp update-user-pool.
- Kan jeg redigere feltetiketter direkte i AWS Cognitos brukergrensesnitt?
- Dessverre gir AWS-grensesnittet ikke et alternativ for å gi nytt navn til etiketter. Bruk frontend-skripting med querySelector eller backend-løsninger som Lambda-utløsere.
- Hvordan laster jeg opp en tilpasset CSS-fil til Cognito?
- Du kan bruke AWS Management Console til å laste opp en CSS-fil under "UI-tilpasning"-delen av brukerpoolinnstillingene.
- Er det mulig å validere brukerinndata under registrering?
- Ja, du kan legge til validering på klientsiden ved å bruke JavaScript eller bruke backend Lambda-utløsere med PreSignUp hendelser for kontroller på serversiden.
- Hva er den beste måten å feilsøke registreringsproblemer i Cognito?
- Aktiver logging gjennom AWS CloudWatch for å spore og feilsøke problemer knyttet til brukerregistreringsflyter.
Avgrense AWS Cognito-påloggingssidene dine
Tilpassing av AWS Cognitos Managed Login krever kreative tilnærminger når brukergrensesnittet ikke gir direkte alternativer. Ved å kombinere frontend-justeringer og back-end Lambda-utløsere, kan utviklere gi nytt navn til felt og validere brukerinndata effektivt samtidig som de sikrer konsistent merkevarebygging.
Enten du jobber med validering av brukerdata eller forbedrer brukervennligheten for registrering, utstyrer disse strategiene deg med verktøyene for å overvinne begrensninger. Bruk disse metodene for å sikre at søknaden din gir en sømløs og profesjonell opplevelse. ✨
Referanser og nyttige ressurser
- Detaljert AWS Cognito-dokumentasjon: AWS Cognito utviklerveiledning
- Veiledning til AWS Lambda Triggere: AWS Lambda Trigger Reference
- Styling av det vertsbaserte brukergrensesnittet i AWS Cognito: Tilpasse Cognito Hosted UI
- Grunnleggende om JavaScript DOM-manipulering: MDN Web Docs - DOM-introduksjon
- Eksempler på bruksområder for Cognito i applikasjoner: AWS Cognito-brukstilfeller