Gabriel Martim
15 november 2024
Spark Checkpointing-problem: Hvorfor feilene vedvarer selv etter å ha lagt til sjekkpunkter
Når Spark-jobber med ompartisjon-kommandoer fortsatt mislykkes med shuffle-relaterte problemer, kan det være veldig irriterende å støte på vedvarende Spark-feil selv etter implementering av sjekkpunkt. Sparks håndtering av shuffle-faser og vanskelighetene med å lykkes med å bryte RDD-linjen er ofte årsakene til denne feilen. Her undersøker vi hvordan vi bygger robuste Spark-jobber som kan behandle data effektivt og samtidig redusere feilrisiko ved å kombinere sjekkpunkt med utholdenhetstaktikker, sofistikerte konfigurasjoner og enhetstesting.