Python biedt efficiënte methoden om semantische gelijkenis te gebruiken om de relevantie van een woord voor een tekstzin te bepalen. Woorden kunnen numeriek worden gescoord met behulp van technieken zoals TF-IDF, woordinsluitingen en Transformer-modellen. In 'Ik wil eten' zou het woord 'eten' bijvoorbeeld hoger scoren dan 'huis', wat aantoont hoe nuttig deze methoden zijn voor het analyseren van tekstuele gegevens.