Menguasai rendering yang cekap dalam senarai kilat
Bekerja dengan dataset besar di React Native boleh menjadi cabaran, terutama ketika menggunakan Senarai kilat untuk pengoptimuman prestasi. Salah satu isu pemaju yang biasa adalah pengubahsuaian komponen yang tidak diingini ketika menatal ke atas dan ke bawah. đ
Ini boleh membawa kepada prestasi laggy, UI berkedip, dan pengalaman pengguna suboptimal keseluruhan. Ramai pemula, seperti diri anda, cuba menyelesaikannya dengan menggunakan PureComponent atau React.Memo, tetapi kadang -kadang penyelesaian ini nampaknya tidak berfungsi seperti yang diharapkan.
Bayangkan anda sedang membina aplikasi penghantaran makanan, di mana pengguna boleh menatal melalui beratus -ratus item menu bersarang. Jika setiap pergerakan tatal memaksa semua item untuk menyegarkan semula, ia akan melambatkan aplikasi dan menggagalkan pengguna. Itulah yang akan kita hadapi dalam panduan ini.
Dalam artikel ini, kami akan meneroka mengapa penyenaraian flashlist berlaku, bagaimana React mengendalikan kemas kini komponen, dan amalan terbaik untuk memastikan prestasi menatal yang lancar. Sama ada anda pemula atau pemaju yang berpengalaman, pandangan ini akan membantu anda membuat pengalaman UI yang lancar. â
| Perintah | Contoh penggunaan |
|---|---|
| FlashList | Komponen senarai berprestasi tinggi dari Perpustakaan Flashlist Shopify, yang dioptimumkan untuk dataset besar dengan mengurangkan penahan semula yang tidak perlu. |
| memo() | Digunakan untuk mengoptimumkan komponen fungsional dengan mencegah penahan semula yang tidak perlu apabila alat komponen tidak berubah. |
| useCallback() | Mengembalikan fungsi Memoized untuk mengelakkan membuat semula fungsi pada setiap render, meningkatkan prestasi dalam panggil balik renderitem. |
| useMemo() | Mengoptimumkan prestasi dengan memoizing pengiraan mahal, seperti menghasilkan dataset besar untuk komponen kilat. |
| estimatedItemSize | Hartanah khusus kilat yang membantu mengoptimumkan rendering dengan menganggarkan saiz item, meningkatkan prestasi menatal. |
| keyExtractor | Menetapkan kunci yang unik untuk setiap item senarai, mencegah penahan semula yang tidak perlu apabila data berubah. |
| useEffect() | Mengendalikan kesan sampingan seperti menetapkan dataset awal dalam komponen senarai kilat apabila komponen dipasang. |
| StyleSheet.create() | Mewujudkan objek gaya yang dioptimumkan dan tidak berubah untuk meningkatkan kecekapan rendering komponen asli React. |
| showsVerticalScrollIndicator | Suatu harta dalam senarai kilat yang mengawal penglihatan bar skrol menegak, meningkatkan pengalaman pengguna. |
Mengoptimumkan senarai kilat dalam React Native
Semasa berurusan dengan dataset besar di Bertindak balas asli, mengoptimumkan cara data yang diberikan adalah penting untuk memastikan pengalaman pengguna yang lancar. Skrip yang disediakan dalam contoh-contoh sebelumnya bertujuan untuk mencegah penunjuk semula yang tidak perlu apabila menatal melalui komponen senarai kilat. Kaedah pertama digunakan Memoisasi melalui memo () fungsi, yang membungkus item senarai dan menghalang mereka daripada membuat semula kecuali alat peraga mereka berubah. Ini mengurangkan pemprosesan overhead dan meningkatkan prestasi. Bayangkan menatal melalui aplikasi penghantaran makanan dengan beratus -ratus item -tanpa pengoptimuman, setiap tatal boleh menyebabkan antara muka yang laggy. đ
Pendekatan kedua mengambil pengoptimuman satu langkah lebih jauh dengan memasukkan useCallback () dan usememo (). Cangkuk ini penting untuk mencegah penciptaan semula fungsi dan perhitungan mahal pada setiap render. usememo () memastikan bahawa dataset dihasilkan hanya sekali, sementara useCallback () Pastikan fungsi render untuk setiap item senarai tetap stabil di seluruh render. Pengoptimuman ini membuat perbezaan yang besar, terutamanya apabila mengendalikan struktur bersarang kompleks, seperti kategori makanan dengan pelbagai sub-item.
Aspek utama skrip adalah Anggaran harta. Ini adalah khusus untuk senarai kilat dan membantu sistem item precompute sistem, memastikan penggunaan memori yang cekap dan mengurangkan kelipan semasa menatal. Tanpa harta ini, senarai kilat mungkin berjuang untuk mengekalkan pengalaman menatal yang lancar, terutamanya pada peranti rendah. Fikirkan kedai runcit dalam talian di mana anda boleh menatal dengan lancar melalui beribu -ribu produk -pengoptimuman ini membuatnya mungkin. â
Akhirnya, pengoptimuman gaya juga penting. Daripada secara langsung mendefinisikan gaya, skrip menggunakan Stylesheet.create (), yang membolehkan React Native untuk mengoptimumkan dan gaya cache dengan cekap. Ini mengurangkan masa yang diambil untuk memohon semula gaya semasa penahan semula, meningkatkan prestasi. Apabila digabungkan, teknik-teknik ini mewujudkan mekanisme rendering senarai yang sangat cekap, memastikan pengalaman pengguna yang lancar dalam aplikasi berskala besar. Dengan mengikuti amalan terbaik ini, pemaju boleh menghalang pelaku semula yang tidak perlu dan membina aplikasi mudah alih yang sangat berprestasi. đ±
Mencegah penahan semula yang tidak diingini dalam senarai kilat untuk prestasi yang dioptimumkan
Pelaksanaan senarai kilat dalam React Native dengan teknik rendering yang dioptimumkan
import React, { useState, useEffect, memo } from "react";import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";import { FlashList } from "@shopify/flash-list";const generateSampleData = () => {return Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({id: index.toString(),name: `Food Item ${index + 1}` ,image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),}));};const MemoizedItem = memo(({ item }) => {return (<View style={styles.itemContainer}><Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} /><Text>{item.name}</Text></View>);});const FlashListScreen = () => {const [data, setData] = useState([]);useEffect(() => {setData(generateSampleData());}, []);return (<View style={styles.container}><FlashListdata={data}renderItem={({ item }) => <MemoizedItem item={item} />}keyExtractor={(item) => item.id}estimatedItemSize={100}/></View>);};const styles = StyleSheet.create({container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },});export default FlashListScreen;
Mengoptimumkan prestasi kilat dengan usecallback dan usememo
Meningkatkan prestasi dalam senarai kilat asli React dengan meminimumkan render re-render
import React, { useState, useEffect, useCallback, useMemo } from "react";import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";import { FlashList } from "@shopify/flash-list";const generateSampleData = useMemo(() => {return () => Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({id: index.toString(),name: `Food Item ${index + 1}` ,image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),}));}, []);const RenderItem = useCallback(({ item }) => (<View style={styles.itemContainer}><Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} /><Text>{item.name}</Text></View>), []);const FlashListScreen = () => {const [data, setData] = useState([]);useEffect(() => {setData(generateSampleData());}, [generateSampleData]);return (<View style={styles.container}><FlashListdata={data}renderItem={({ item }) => <RenderItem item={item} />}keyExtractor={(item) => item.id}estimatedItemSize={100}/></View>);};const styles = StyleSheet.create({container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },});export default FlashListScreen;
Teknik lanjutan untuk mengelakkan pengertian semula yang tidak perlu dalam senarai kilat
Selain menggunakan PureComponent dan Memoisasi, pendekatan lain yang berkesan untuk mengoptimumkan Senarai kilat rendering adalah pelaksanaan virtualisasi. Virtualisasi memastikan bahawa hanya subset item yang diberikan pada bila -bila masa, dengan ketara mengurangkan memori dan penggunaan CPU aplikasinya. Teknik ini amat berguna apabila mengendalikan struktur yang sangat bersarang, di mana setiap komponen induk mengandungi pelbagai elemen kanak -kanak. Tanpa virtualisasi, menjadikan beribu -ribu item sekaligus boleh menyebabkan kesesakan prestasi, yang membawa kepada perlahan menatal dan lag UI.
Satu lagi faktor utama yang perlu dipertimbangkan ialah penggunaan yang betul dari getItemType fungsi. Dalam Senarai kilat, Fungsi ini membolehkan pemaju mengkategorikan jenis item yang berbeza, menghalang kemas kini yang tidak perlu ke keseluruhan senarai apabila hanya item tertentu berubah. Contohnya, dalam aplikasi pasaran di mana produk dikumpulkan mengikut kategori, menggunakan getItemType Membantu mengemas kini hanya kategori yang diubahsuai dan bukannya membuat semula keseluruhan senarai. Ini meningkatkan prestasi, terutamanya pada peranti rendah. đ
Akhir sekali, mengoptimumkan penggunaan konteks dalam aplikasi React memainkan peranan penting dalam memperbaiki Senarai kilat kecekapan. Apabila menggunakan alat pengurusan negara global seperti Redux atau API Konteks, penting untuk mengelakkan pelanggaran semula yang tidak perlu yang disebabkan oleh kemas kini negara. Dengan memisahkan keadaan menjadi konteks yang lebih kecil, bebas dan menggunakan pemilih untuk mengekstrak data yang diperlukan, pemaju dapat meminimumkan render semula. Contohnya, dalam aplikasi pemesejan yang memaparkan benang sembang, bukannya mengemas kini keseluruhan senarai apabila menerima mesej baru, hanya benang perbualan yang terjejas harus diberikan semula. Strategi yang kecil namun berkesan ini membantu memastikan pengalaman pengguna yang lancar dan berprestasi tinggi. â
Soalan yang sering ditanya mengenai pengoptimuman kilat
- Mengapa FlashList Disyorkan melalui FlatList?
- FlashList dioptimumkan untuk dataset yang besar, memberikan prestasi yang lebih baik, menatal yang lebih lancar, dan mengurangkan penggunaan memori berbanding dengan FlatList.
- Bagaimana memo() Membantu mencegah pelaku semula?
- memo() Bungkus komponen fungsional untuk mengelakkan kemas kini yang tidak perlu jika alat peraganya tidak berubah, mengurangkan pelaku semula.
- Apakah peranan useCallback() Dalam mengoptimumkan senarai kilat?
- useCallback() memastikan bahawa rujukan fungsi yang sama digunakan merentasi penyewaan, mencegah kemas kini yang tidak perlu dalam senarai kilat renderItem.
- Boleh estimatedItemSize meningkatkan prestasi?
- Ya, tetapan estimatedItemSize Membantu ketinggian item precompute senarai kilat, mengurangkan masa yang dihabiskan mengira saiz susun atur secara dinamik.
- Bagaimana boleh getItemType Mengoptimumkan rendering?
- getItemType mengkategorikan item senarai, memastikan hanya jenis khusus yang dikemas kini dan bukannya membuat semula keseluruhan senarai.
Mengoptimumkan prestasi dalam senarai kilat
Apabila berurusan dengan senarai besar, memastikan prestasi lancar adalah kunci kepada pengalaman pengguna yang hebat. Dengan menggunakan teknik seperti React.Memo dan usecallback, pemaju boleh menghalang pengendali semula yang tidak perlu, mengurangkan CPU dan penggunaan memori. Pengoptimuman ini penting untuk aplikasi yang mengendalikan dataset besar, seperti katalog produk atau suapan media sosial. đ±
Di samping itu, sifat khusus senarai kilat seperti Anggaran dan getItemType Selanjutnya meningkatkan ketidakstabilan menatal. Dengan menstrukturkan data dengan betul dan mengoptimumkan kemas kini komponen, pemaju boleh membuat aplikasi yang sangat baik. Menguasai teknik-teknik ini memastikan bahawa aplikasi yang kompleks, data berat berjalan lancar, menyediakan pengguna dengan pengalaman yang lancar dan cekap. â
Sumber dan rujukan yang boleh dipercayai
- Dokumentasi rasmi pada Senarai kilat Dari Shopify, memperincikan teknik pelaksanaan dan pengoptimumannya: SHOPIFY DOCS FLASHLY .
- React Panduan Rasmi Native Mengendalikan Senarai Besar dengan cekap menggunakan FlatList dan Virtualisasi: React Docs Flatlist asli .
- Tutorial yang komprehensif untuk mencegah pelaku semula yang tidak perlu dalam aplikasi React menggunakan teknik memoisasi: Dokumentasi React.Memo .
- Strategi Pengoptimuman Prestasi untuk React Native, termasuk amalan terbaik untuk menguruskan negeri dan rendering: Panduan Prestasi Logrocket .