रिॲक्टमध्ये वक्र

Louis Robert

मंगळवार, ८ ऑक्टोबर, २०२४ रोजी ३:५२:३९ म.उ.

तापमान आणि आर्द्रता डेटासह डायनॅमिक स्कॅटर प्लॉट तयार करणे

जेव्हा तुम्ही एकाधिक व्हेरिएबल्सशी व्यवहार करत असता तेव्हा डेटा पॉइंट्सची प्रभावीपणे कल्पना करणे महत्त्वाचे असते. या परिस्थितीत, प्लॉटिंग तापमान आणि आर्द्रता स्कॅटर प्लॉटवर मौल्यवान अंतर्दृष्टी प्रदान करू शकते. स्कॅटर प्लॉट या चलांमधील सहसंबंध आणि नमुने दर्शविण्यास मदत करतो, विशेषत: कालांतराने.

फक्त एका साध्या प्लॉटच्या पलीकडे, आपण विशिष्ट क्षेत्रे तयार करू इच्छित असाल जे वक्रवर आधारित आलेखाचे क्षेत्र वेगळे करतात. हे तुमच्या आकृतीमध्ये जटिलतेचा एक स्तर जोडते, अधिक तपशीलवार विश्लेषण प्रदान करते, जसे की तापमान श्रेणींमध्ये विविध आर्द्रता पातळीचे क्षेत्र परिभाषित करणे. हे आव्हानात्मक असू शकते, विशेषतः जर झोन वक्रांवर आधारित असतील.

सुदैवाने, यासाठी अनेक लायब्ररी उपलब्ध आहेत प्रतिक्रिया द्या आणि साध्या JavaScript जे या डेटा पॉइंट्स प्लॉट करण्यात आणि वक्र झोन जोडण्यात मदत करू शकतात. योग्य साधनांचा वापर करून, तुम्ही चांगल्या डेटा विश्लेषणासाठी कस्टम झोनसह स्कॅटर प्लॉट सहज तयार करू शकता. ही साधने नॉन-रेखीय संबंध मॅपिंगमध्ये लवचिकता आणि अचूकतेसाठी परवानगी देतात.

या लेखात, आम्ही डेटा पॉइंट्स कसे गोळा करावे आणि वक्र झोनसह स्कॅटर प्लॉट्स काढण्यासाठी लोकप्रिय JavaScript आणि प्रतिक्रिया लायब्ररी कसे वापरायचे ते एक्सप्लोर करू. योग्य सेटअपसह, तुम्ही तुमचा तापमान आणि आर्द्रता डेटा आकृतीवर प्रभावीपणे मॅप करू शकाल.

आज्ञा	वापराचे उदाहरण
d3.line()	ही पद्धत रेखा चार्टमध्ये बिंदू प्लॉटिंगसाठी एक लाइन जनरेटर तयार करते. डेटा पॉइंट्स कसे जोडले जातात हे परिभाषित करण्यासाठी याचा वापर केला जातो आणि वक्र प्रकाराच्या सानुकूलनास अनुमती देतो. उदाहरणामध्ये, ते एकत्र केले आहे d3.curveNatural डेटा पॉइंट्स दरम्यान गुळगुळीत, वक्र रेषा तयार करण्यासाठी.
curve(d3.curveNatural)	ही कमांड लाइन जनरेटरसाठी वक्र प्रकार निर्दिष्ट करते. d3.curveNatural एक गुळगुळीत, नैसर्गिक दिसणारी वक्र लागू करते, ज्यामुळे ते स्कॅटर पॉइंट्स दरम्यान नॉन-रेखीय झोन काढण्यासाठी आदर्श बनते.
.datum()	हे D3.js फंक्शन एका SVG घटकाला डेटाच्या एकाच ॲरेला बांधते. जेव्हा तुम्हाला डेटा बिंदूंच्या संचावर आधारित एकल रेषा किंवा आकार काढण्याची आवश्यकता असते तेव्हा ते सामान्यत: वापरले जाते, जसे की या प्रकरणात जेथे बिंदूंच्या मालिकेतून वक्र झोन काढला जातो.
.attr()	D3.js मधील attr पद्धत निवडलेल्या घटकांसाठी विशेषता सेट करते किंवा मिळवते. हे येथे SVG विशेषता परिभाषित करण्यासाठी वापरले जाते जसे की 'd' (पथ डेटा) आणि 'आघात' वक्र झोन स्टाईल करण्यासाठी.
scaleLinear()	इनपुट डोमेनचे (उदा. तापमान) आउटपुट रेंजवर मॅपिंग करण्यासाठी एक रेखीय स्केल तयार करते (उदा. x-axis पिक्सेल मूल्ये). परिभाषित SVG परिमाणांमध्ये बसण्यासाठी डेटा पॉइंट्स स्केलिंग करण्यासाठी स्कॅटर प्लॉटमध्ये हे आवश्यक आहे.
Scatter	हा एक प्रतिक्रिया घटक आहे चार्ट.जे.एस जे स्कॅटर प्लॉट रेंडर करण्याची प्रक्रिया सुलभ करते. हे स्कॅटर प्लॉट्ससाठी लेआउट आणि डेटा मॅपिंग दोन्ही हाताळते, जे उदाहरणातील बिंदू प्लॉटिंगसाठी अत्यंत उपयुक्त बनवते.
annotation	भाष्य प्लगइन चार्ट.जे.एस चार्टमध्ये मार्कर, रेषा किंवा आकार जोडण्यासाठी वापरले जाते. या प्रकरणात, स्कॅटर प्लॉटमधील वक्र झोनसाठी दृश्य सीमा म्हणून काम करणारी रेखा-आधारित भाष्य काढण्यासाठी त्याचा वापर केला जातो.
enter().append()	D3.js पॅटर्न जो प्रत्येक नवीन डेटा पॉइंटसाठी DOM मध्ये नवीन घटक जोडतो. उदाहरणामध्ये, ही पद्धत जोडण्यासाठी वापरली जाते वर्तुळ स्कॅटर प्लॉटमधील प्रत्येक तापमान-आर्द्रता जोडीसाठी घटक.
cx	ही SVG विशेषता वर्तुळाचा x-निर्देशांक सेट करते. उदाहरणात, cx स्केल केलेल्या तापमान डेटाच्या आधारे सेट केले जाते, स्कॅटर प्लॉटमधील x-अक्षावर योग्यरित्या मॅप केले जाते.

प्रतिक्रिया मध्ये वक्र झोनसह स्कॅटर प्लॉटची अंमलबजावणी समजून घेणे

स्क्रिप्टमधील पहिले उदाहरण वापरते प्रतिक्रिया द्या शक्तिशाली सह संयोजनात D3.js वक्र झोनसह स्कॅटर प्लॉट तयार करण्यासाठी लायब्ररी. स्कॅटर प्लॉट x-अक्षावर तापमान आणि y-अक्षावर आर्द्रता मॅप करतो, या दोन चलांमधील संबंध दृश्यमान करण्यात मदत करतो. D3 `एंटर()` आणि `अपेंड()` पद्धती वापरून प्लॉट केलेले, वर्तुळांद्वारे डेटा पॉइंट्सचे प्रतिनिधित्व केले जाते, जे प्रत्येक डेटा पॉइंट DOM मध्ये जोडल्याचे सुनिश्चित करतात. अंमलबजावणीचा एक महत्त्वाचा पैलू म्हणजे `scaleLinear()` सह रेखीय स्केलचा वापर, जे तापमान आणि आर्द्रता मूल्ये SVG मधील पिक्सेल पोझिशन्सवर मॅप करते, ज्यामुळे पॉइंट्स चार्टवर योग्यरित्या ठेवता येतात.

डेटा पॉइंट्स प्लॉट करण्याव्यतिरिक्त, स्क्रिप्ट लाइन जनरेटर (`d3.line()`) वापरून वक्र झोन काढते. हा आदेश विशिष्ट बिंदूंमधील वक्र दर्शविणारे पथ तयार करतो, ज्यामुळे स्कॅटर प्लॉटवर नॉन-लिनियर झोन काढता येतात. या प्रकरणात, तापमान आणि आर्द्रता मूल्यांमध्ये गुळगुळीत, नैसर्गिक दिसणारे वक्र तयार करण्यासाठी `वक्र(d3.curveNatural)` लागू केले जाते. हे वक्र स्कॅटर प्लॉटमधील विविध झोन परिभाषित करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहेत, जे विशिष्ट प्रदेश किंवा स्वारस्याच्या श्रेणींचे प्रतिनिधित्व करू शकतात, जसे की तापमानावर आधारित आर्द्रतेची आरामदायक किंवा धोकादायक श्रेणी.

दुसरे उदाहरण फायदा घेते चार्ट.जे.एस React मध्ये, चार्ट रेंडरिंगसाठी एक सोपी पण प्रभावी लायब्ररी. Chart.js `Scatter` घटक तापमान आणि आर्द्रता डेटा पॉइंट्स प्लॉट करण्यासाठी वापरला जातो. सानुकूल व्हिज्युअलायझेशन तयार करण्यासाठी Chart.js हे D3.js सारखे लवचिक नसले तरी ते स्कॅटर प्लॉटसाठी अंतर्ज्ञानी सेटअप देते. येथे एक प्रमुख वैशिष्ट्य म्हणजे `भाष्य` प्लगइन, जे चार्टवर आकार, रेषा किंवा प्रदेश काढण्यास अनुमती देते. हे प्लगइन स्कॅटर प्लॉटच्या विभागांमध्ये सरळ रेषा रेखाटून, रुचीच्या क्षेत्रांमध्ये दृश्य विभागणी तयार करून वक्र झोनचा अंदाज घेण्यासाठी वापरला जातो. जरी वक्र झोन सरळ रेषांसह अंदाजे असले तरी, ही पद्धत सरळ आहे आणि स्कॅटर प्लॉटमध्ये झोनची कल्पना करण्याचा एक द्रुत मार्ग प्रदान करते.

D3.js मध्ये `scaleLinear()` वापरून डेटा स्केलिंग करणे आणि Chart.js मधील चार्ट स्केल सानुकूलित करण्यासाठी अंगभूत पर्यायांचा वापर करणे या दोन्ही पद्धती महत्त्वाच्या पद्धतींचा समावेश करतात. हे दृष्टीकोन लवचिकतेसाठी डिझाइन केलेले आहेत, जे विकासकांना वेगवेगळ्या वापराच्या प्रकरणांसाठी सुधारित आणि विस्तारित करण्यास अनुमती देतात. D3.js वक्र आणि झोन काढण्यासाठी अधिक नियंत्रण आणि अचूकता प्रदान करते, तर Chart.js मूलभूत स्कॅटर प्लॉट्ससाठी 'भाष्य' सारख्या प्लगइनद्वारे काही पातळीच्या सानुकूलनासह एक जलद सेटअप प्रदान करते. दोन्ही स्क्रिप्ट मॉड्यूलर आणि पुन्हा वापरता येण्याजोग्या आहेत, प्रतिक्रिया ऍप्लिकेशन्समध्ये वक्र झोनसह परस्पर स्कॅटर प्लॉट तयार करण्यात लवचिकता देतात.

D3.js वापरून प्रतिक्रियामध्ये वक्र झोनसह स्कॅटर प्लॉटची अंमलबजावणी करणे

हे समाधान वापरते प्रतिक्रिया द्या फ्रंटएंड साठी आणि D3.js स्कॅटर प्लॉट आणि वक्र झोन प्रस्तुत करण्यासाठी. D3.js ही एक कार्यक्षम चार्टिंग लायब्ररी आहे जी जटिल, डेटा-चालित व्हिज्युअलायझेशनसाठी चांगले कार्य करते.

import React, { useEffect, useRef } from 'react';
import * as d3 from 'd3';
const ScatterPlotWithCurves = ({ data }) => {
  const svgRef = useRef();
  useEffect(() => {
    const svg = d3.select(svgRef.current)
      .attr('width', 500)
      .attr('height', 500);
    const xScale = d3.scaleLinear()
      .domain([d3.min(data, d => d.temperatureC), d3.max(data, d => d.temperatureC)])
      .range([0, 500]);
    const yScale = d3.scaleLinear()
      .domain([d3.min(data, d => d.humidity), d3.max(data, d => d.humidity)])
      .range([500, 0]);
    svg.selectAll('.dot')
      .data(data)
      .enter().append('circle')
      .attr('cx', d => xScale(d.temperatureC))
      .attr('cy', d => yScale(d.humidity))
      .attr('r', 5);
    // Add zones using curved paths
    const lineGenerator = d3.line()
      .x(d => xScale(d[0]))
      .y(d => yScale(d[1]))
      .curve(d3.curveNatural);
    svg.append('path')
      .datum([[30, 60], [40, 70], [50, 80]])
      .attr('d', lineGenerator)
      .attr('stroke', 'red')
      .attr('fill', 'none');
  }, [data]);
  return <svg ref={svgRef}></svg>;
};
export default ScatterPlotWithCurves;

Chart.js वापरून प्रतिक्रियामध्ये वक्र झोनसह स्कॅटर प्लॉट काढणे

हा दृष्टिकोन वापरतो प्रतिक्रिया द्या आणि चार्ट.जे.एस साध्या पण शक्तिशाली स्कॅटर प्लॉटिंगसाठी. द्रुत सेटअप आणि अंतर्ज्ञानी चार्ट कॉन्फिगरेशनसाठी Chart.js आदर्श आहे.

१

प्रतिक्रिया मध्ये स्कॅटर प्लॉट निर्मितीसाठी पर्यायी लायब्ररी एक्सप्लोर करणे

च्या व्यतिरिक्त D3.js आणि चार्ट.जे.एस, मध्ये स्कॅटर प्लॉट निर्मिती हाताळू शकणारी इतर मजबूत लायब्ररी आहेत प्रतिक्रिया द्या. असाच एक पर्याय म्हणजे प्लॉटली, एक चार्टिंग लायब्ररी जी लवचिकता आणि वापर सुलभता दोन्ही देते. प्लॉटली, स्कॅटर प्लॉट्ससह परस्परसंवादी प्लॉट्सना अनुमती देते, जिथे तुम्ही केवळ डेटा प्लॉट करू शकत नाही तर भाष्य किंवा आकार-रेखांकन क्षमता वापरून वक्र झोन देखील जोडू शकता. प्लॉटली रिस्पॉन्सिव्ह डिझाईनसाठी अंगभूत समर्थनासह येते, ज्यामुळे ते वेगवेगळ्या स्क्रीन आकारांसाठी समायोजित करणे आवश्यक असलेल्या वेब अनुप्रयोगांसाठी योग्य बनते.

दुसरा पर्याय म्हणजे वापर रिचार्ट, विशेषत: प्रतिक्रिया अनुप्रयोगांसाठी डिझाइन केलेली लायब्ररी. Recharts D3.js च्या तुलनेत एक सोपा API प्रदान करते आणि ज्या विकासकांना कमीतकमी कॉन्फिगरेशनसह द्रुत परिणाम हवे आहेत त्यांच्यासाठी ही एक उत्तम निवड आहे. हे स्कॅटर प्लॉट्स आणि सानुकूल आकारांना समर्थन देते, ज्यामुळे अंदाजे वक्र झोन करणे शक्य होते. Recharts मध्ये D3.js चे व्यापक सानुकूलन नसले तरीही, मूलभूत स्कॅटर प्लॉट हाताळण्यासाठी हा एक मजबूत पर्याय आहे, विशेषत: जेव्हा वापरात सुलभता आणि वाचनीयता या प्रमुख बाबी असतात.

शेवटी, ज्यांना जास्तीत जास्त कामगिरी आणि रेंडरिंग गती हवी आहे त्यांच्यासाठी, कॅनव्हासजेएस एक चांगला पर्याय आहे. CanvasJS हलके आहे आणि रेखाचित्रासाठी HTML5 कॅनव्हास वापरण्यावर लक्ष केंद्रित करते. हे मोठे डेटासेट प्रभावीपणे हाताळू शकते आणि रिअल-टाइम अद्यतनांना समर्थन देते, ज्यामुळे उच्च कार्यक्षमतेची आवश्यकता असलेल्या अनुप्रयोगांसाठी ते योग्य बनते. D3.js मध्ये सापडलेल्या काही लवचिकतेची कमतरता असली तरी, कॅनव्हासजेएस अशा ऍप्लिकेशन्ससाठी योग्य आहे ज्यांना जलद रेंडरिंग आणि प्रतिसाद आवश्यक आहे, जसे की मॉनिटरिंग डॅशबोर्ड.

प्रतिक्रिया मध्ये स्कॅटर प्लॉट निर्मितीबद्दल वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

React मध्ये स्कॅटर प्लॉट तयार करण्यासाठी सर्वोत्तम लायब्ररी कोणती आहे?
D3.js React मध्ये स्कॅटर प्लॉट तयार करण्यासाठी सर्वात शक्तिशाली लायब्ररींपैकी एक आहे, विशेषत: तुम्हाला प्रगत सानुकूलनाची आवश्यकता असल्यास. तथापि, सोप्या वापराच्या प्रकरणांसाठी, १ किंवा Recharts अंमलबजावणी करणे सोपे असू शकते.
स्कॅटर प्लॉटमधील वक्र झोनसाठी मी Chart.js वापरू शकतो का?
होय, तुम्ही अंदाजे वक्र झोन मध्ये करू शकता १ वापरून annotation ओळी किंवा आकार जोडण्यासाठी प्लगइन. तथापि, अधिक जटिल वक्रांसाठी, D3.js अधिक योग्य असू शकते.
प्रतिक्रिया मध्ये मी स्कॅटर प्लॉट कसा प्रतिसाद देऊ शकतो?
लायब्ररी आवडतात Plotly आणि Recharts चार्टसाठी अंगभूत प्रतिसाद प्रदान करा. तुम्ही तुमच्या SVG घटकांचा आकार व्यक्तिचलितपणे समायोजित करू शकता D3.js खिडकीच्या आकारासह तुमच्या स्कॅटर प्लॉट स्केलची खात्री करण्यासाठी.
स्कॅटर प्लॉटसाठी Recharts आणि D3.js मधील मुख्य फरक काय आहे?
Recharts वापरण्यास सोपा आहे आणि विशेषतः प्रतिक्रियांसाठी डिझाइन केलेले आहे, परंतु त्यात कमी सानुकूलित पर्याय आहेत. D3.js चार्ट कसे रेंडर केले जातात यावर सखोल नियंत्रण ऑफर करते परंतु अधिक सेटअप आवश्यक आहे.
मी रिॲक्टमधील स्कॅटर प्लॉटमध्ये रिअल-टाइम डेटा वापरू शकतो का?
होय, लायब्ररी आवडतात CanvasJS आणि Plotly रिअल-टाइम डेटा रेंडरिंगसाठी ऑप्टिमाइझ केलेले आहेत. तुम्ही त्यांचे API वापरून डेटा पॉइंट डायनॅमिकली अपडेट करू शकता.

वक्र झोनसह स्कॅटर प्लॉट तयार करण्यासाठी मुख्य टेकवे

तुमच्या स्कॅटर प्लॉटसाठी योग्य JavaScript लायब्ररी निवडणे तुमच्या विशिष्ट गरजांवर अवलंबून असते. खोल सानुकूलन आणि अचूकतेसाठी, D3.js हा सर्वोत्तम पर्याय आहे, तर Chart.js मूलभूत प्लॉटसाठी जलद, सोपा उपाय देते.

प्रत्येक दृष्टीकोन तुमची कल्पना करण्यात लवचिकता देते तापमान आणि आर्द्रता डेटा. या लायब्ररी समजून घेतल्याने तुम्ही गुंतागुंतीची पर्वा न करता सहजतेने संवादात्मक आणि प्रभावी कथानक तयार करू शकता.

स्कॅटर प्लॉट निर्मितीसाठी संबंधित स्रोत आणि संदर्भ

प्रगत चार्ट आणि वक्र झोन तयार करण्यासाठी D3.js वापरण्यावरील अंतर्दृष्टी अधिकृत दस्तऐवजातून गोळा केल्या गेल्या: D3.js दस्तऐवजीकरण .
मूलभूत सानुकूलन पर्यायांसह स्कॅटर प्लॉट रेंडरिंगमध्ये वापरण्यास सुलभतेसाठी Chart.js चा संदर्भ दिला गेला: Chart.js अधिकृत दस्तऐवजीकरण .
Recharts आणि Plotly सारख्या पर्यायी लायब्ररींसाठी, माहितीचा स्रोत येथून घेतला होता: Recharts दस्तऐवजीकरण आणि प्लॉटली जेएस दस्तऐवजीकरण .
कॅनव्हासजेएसचा रिअल-टाइम डेटा रेंडरिंग आणि त्याच्या कार्यप्रदर्शन फायद्यांसाठी सल्ला घेण्यात आला: CanvasJS अधिकृत वेबसाइट .

रिॲक्टमध्ये वक्र झोनसह JavaScript-आधारित स्कॅटर प्लॉट