$lang['tuto'] = "ट्यूटोरियल"; ?>$lang['tuto'] = "ट्यूटोरियल"; ?> पायडेंटिक

पायडेंटिक मॉडेल्समध्ये गहाळ फील्ड्सचे निराकरण कसे करावे

पायडेंटिक मॉडेल्समध्ये गहाळ फील्ड्सचे निराकरण कसे करावे
पायडेंटिक मॉडेल्समध्ये गहाळ फील्ड्सचे निराकरण कसे करावे
Mia Chevalier
शुक्रवार, १७ मे, २०२४ रोजी ७:१८:४० म.उ.

Pydantic ईमेल सूचना समस्यांचे निवारण करणे

या लेखात, आम्ही शोधतो की Pydantic फील्ड गहाळ असल्याचे का सूचित करत आहे, जरी ते कोडमध्ये घोषित केले गेले आहेत. आयडी आणि टाइमस्टॅम्प सारख्या अतिरिक्त फील्डसह ईमेल सूचनांवर प्रक्रिया करणारे API तयार करताना ही समस्या अनेकदा उद्भवते.

आम्ही त्रुटी संदेशाच्या तपशीलांमध्ये प्रवेश करू आणि सर्व फील्ड योग्यरित्या ओळखल्या गेल्या आहेत याची खात्री करण्यासाठी चरण-दर-चरण उपाय देऊ. याव्यतिरिक्त, आम्ही Pydantic मॉडेल्समध्ये अशा सूचना हाताळण्यासाठी सर्वोत्तम पद्धतींवर चर्चा करू.

आज्ञा वर्णन
uuid.uuid4() एक यादृच्छिक UUID (युनिव्हर्सली युनिक आयडेंटिफायर) व्युत्पन्न करते.
datetime.datetime.now(datetime.UTC).isoformat() UTC टाइमझोनसह ISO 8601 फॉरमॅटमध्ये वर्तमान तारीख आणि वेळ मिळवते.
@app.post("/notifications/email") ईमेल सूचना तयार करण्यासाठी POST विनंत्या हाताळण्यासाठी FastAPI मध्ये एंडपॉइंट परिभाषित करते.
Enum अनन्य, स्थिर मूल्यांशी बांधील असलेल्या प्रतीकात्मक नावांचा संच, गणना तयार करण्यासाठी वापरला जातो.
BaseModel प्रकार प्रमाणीकरणासह डेटा मॉडेल तयार करण्यासाठी Pydantic मध्ये बेस क्लास.
dict() Pydantic मॉडेल उदाहरणाला शब्दकोशात रूपांतरित करते.

Pydantic ईमेल सूचना प्रणाली समजून घेणे

प्रदान केलेल्या स्क्रिप्ट्स ईमेल सूचना हाताळण्यासाठी FastAPI आणि Pydantic वापरून API तयार करण्यासाठी डिझाइन केल्या आहेत. मुख्य संरचनेत सूचना सामग्री, प्राधान्य आणि प्रेषक माहिती यासारख्या विविध फील्डसह सूचना परिभाषित करणे समाविष्ट आहे. द NotificationPriority गणन वर्ग उच्च, मध्यम आणि निम्न म्हणून प्राधान्य स्तरांचे वर्गीकरण करतो. द १ बेस मॉडेलमध्ये मूलभूत सूचना तपशील असतात, तर EmailNotification मॉडेल हे ईमेल-विशिष्ट फील्ड समाविष्ट करण्यासाठी विस्तारित करते email_to आणि email_from.

द ५ वर्ग आणखी वाढतो EmailNotification वापरून स्वयं-व्युत्पन्न अद्वितीय आयडी जोडून ७ आणि सह टाइमस्टॅम्प datetime.datetime.now(datetime.UTC).isoformat(). API एंडपॉइंट, सह परिभाषित ९, सूचना तयार करण्यासाठी POST विनंत्या हाताळते. एंडपॉइंट फंक्शन create_notification एक प्राप्त करते EmailNotification ऑब्जेक्ट, वापरून त्यातील सामग्री मुद्रित करते email_notification.dict(), आणि चे एक उदाहरण परत करते ५ अतिरिक्त फील्डसह.

Pydantic API मध्ये गहाळ फील्ड समस्येचे निराकरण करणे

FastAPI आणि Pydantic सह Python

from enum import Enum
from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI
import uuid
import datetime

app = FastAPI()

class NotificationPriority(Enum):
    high = "high"
    medium = "medium"
    low = "low"

class Notification(BaseModel):
    notification: str
    priority: NotificationPriority
    notification_from: str

class EmailNotification(Notification):
    email_to: str
    email_from: str | None = None

class EmailNotificationSystem(BaseModel):
    id: uuid.UUID = uuid.uuid4()
    ts: datetime.datetime = datetime.datetime.now(datetime.UTC).isoformat()
    email: EmailNotification

@app.post("/notifications/email")
async def create_notification(email_notification: EmailNotification):
    print(email_notification.dict())
    system = EmailNotificationSystem(email=email_notification)
    return system

Pydantic मध्ये सूचना हाताळण्यासाठी सर्वोत्तम पद्धती

FastAPI आणि Pydantic सह Python

१

सूचनांसाठी Pydantic आणि FastAPI चा प्रगत वापर

APIs तयार करण्यासाठी Pydantic आणि FastAPI वापरताना विचारात घेण्यासाठी आणखी एक महत्त्वाचा पैलू म्हणजे डेटा प्रमाणीकरण आणि अनुक्रमिकरण. Pydantic डेटा निर्दिष्ट प्रकारांशी सुसंगत आहे हे सुनिश्चित करण्यात उत्कृष्ट आहे, जे डेटा अखंडता राखण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे. आमच्या उदाहरणात, enums वापरणे जसे NotificationPriority केवळ वैध प्राधान्य स्तर स्वीकारले जातील याची खात्री करते. याव्यतिरिक्त, नेस्टेड मॉडेल्सचे विश्लेषण आणि प्रमाणीकरण करण्याच्या Pydantic च्या क्षमतेचा लाभ घेणे जटिल डेटा संरचना हाताळणे सोपे करू शकते. ची व्याख्या करून EmailNotification मॉडेल, आम्ही ईमेल सूचनांशी संबंधित सर्व संबंधित फील्ड एन्कॅप्स्युलेट करतो.

शिवाय, Pydantic मॉडेल्समध्ये टाइमस्टॅम्प आणि UUID हाताळणे प्रत्येक सूचना शोधण्यायोग्य आणि अद्वितीय असल्याची खात्री करून, अद्वितीय अभिज्ञापक आणि टाइमस्टॅम्प स्वयंचलितपणे व्यवस्थापित करण्यात मदत करते. ही सराव केवळ डीबगिंगमध्ये मदत करत नाही तर सिस्टमची सुरक्षा आणि विश्वासार्हता देखील वाढवते. Pydantic सह FastAPI चे एकत्रीकरण अखंड विनंती हाताळणी आणि डेटा प्रमाणीकरणास अनुमती देते, ज्यामुळे ते मजबूत API तयार करण्यासाठी एक उत्कृष्ट पर्याय बनते. या साधनांचे संयोजन हे सुनिश्चित करते की अनुप्रयोग विविध किनारी प्रकरणे आणि त्रुटी कृपापूर्वक हाताळू शकतो, वापरकर्त्याचा सहज अनुभव प्रदान करतो.

Pydantic आणि FastAPI बद्दल सामान्य प्रश्न

  1. Pydantic कशासाठी वापरले जाते?
  2. Pydantic चा वापर Python प्रकार भाष्ये वापरून डेटा प्रमाणीकरण आणि सेटिंग्ज व्यवस्थापनासाठी केला जातो.
  3. आपण Pydantic मध्ये enum कसे परिभाषित करता?
  4. तुम्ही उपवर्ग करून Pydantic मध्ये enum परिभाषित करता Enum आणि अद्वितीय मूल्यांशी बांधील प्रतीकात्मक नावे तयार करणे.
  5. काय १७ Pydantic मध्ये करू?
  6. १७ प्रकार प्रमाणीकरण आणि क्रमिकरण क्षमतांसह डेटा मॉडेल तयार करण्यासाठी बेस क्लास म्हणून काम करते.
  7. Pydantic मॉडेलमध्ये तुम्ही युनिक आयडेंटिफायर कसे तयार कराल?
  8. आपण वापरून Pydantic मॉडेल मध्ये एक अद्वितीय ओळखकर्ता तयार करू शकता ७ यादृच्छिक UUID तयार करण्यासाठी.
  9. तुम्ही सध्याचा टाईमस्टॅम्प ISO फॉरमॅटमध्ये कसा मिळवू शकता?
  10. तुम्ही वापरून आयएसओ फॉरमॅटमध्ये वर्तमान टाइमस्टॅम्प मिळवू शकता datetime.datetime.now(datetime.UTC).isoformat().
  11. काय २१ फास्टएपीआयमध्ये डेकोरेटर करतात?
  12. द २१ डेकोरेटर फास्टएपीआय ऍप्लिकेशनमध्ये POST विनंत्या हाताळण्यासाठी एंडपॉइंट परिभाषित करतो.
  13. तुम्ही Pydantic मॉडेलला शब्दकोशात कसे रूपांतरित कराल?
  14. आपण वापरून Pydantic मॉडेल शब्दकोशात रूपांतरित करू शकता dict() पद्धत
  15. FastAPI सह Pydantic वापरण्याचे काय फायदे आहेत?
  16. FastAPI सह Pydantic वापरण्याच्या फायद्यांमध्ये मजबूत डेटा प्रमाणीकरण, स्वयंचलित दस्तऐवजीकरण आणि अखंड विनंती हाताळणी यांचा समावेश आहे.

पायडेंटिक फील्ड समस्यांवरील अंतिम विचार

शेवटी, Pydantic मॉडेल्समधील गहाळ फील्डची समस्या योग्य डेटा प्रमाणीकरण आणि मॉडेल इन्स्टंटेशन सुनिश्चित करून संबोधित केली जाऊ शकते. Pydantic सोबत FastAPI वापरणे मजबूत API तयार करण्यासाठी एक शक्तिशाली संयोजन देते. एनम्स योग्यरित्या परिभाषित करणे, नेस्टेड मॉडेल्स हाताळणे आणि UUID आणि टाइमस्टॅम्पचा वापर करणे जटिल डेटा संरचना व्यवस्थापित करण्यात प्रभावीपणे मदत करते. या पद्धती केवळ प्रमाणीकरण त्रुटींचे निराकरण करत नाहीत तर प्रणालीची संपूर्ण विश्वासार्हता आणि देखभालक्षमता सुधारतात, सुरळीत आणि त्रुटी-मुक्त ऑपरेशन सुनिश्चित करतात.