Kinesis डेटा स्ट्रीमसाठी AWS Lambda टाइमआउट्सचे समस्यानिवारण
कल्पना करा की तुम्ही AWS वर एक रीअल-टाइम डेटा पाइपलाइन तयार करत आहात, ज्यामध्ये SQS वरून Lambda फंक्शन आणि शेवटी Kinesis डेटा स्ट्रीममध्ये संदेश जातो. 📨 हा प्रवाह सिद्धांतामध्ये अखंडपणे कार्य करतो, परंतु काहीवेळा वास्तविकतेमध्ये इतर योजना असतात. जेव्हा तुम्ही आराम करणार असाल, तेव्हा तुमच्या Lambda फंक्शन लॉगमध्ये ETIMEDOUT त्रुटी येते.
ही त्रुटी पाहणे निराशाजनक असू शकते, विशेषत: जेव्हा तुम्ही परवानग्या सत्यापित केल्या असतील आणि फंक्शनची अनेक वेळा चाचणी केली असेल. खरं तर, किनेसिस प्रवाहातील ही मधूनमधून ETIMEDOUT समस्या सहसा अनपेक्षितपणे घडते, ज्यामुळे तुमची प्रगती थांबते. लॅम्बडा कदाचित पुनर्नियोजनानंतर उत्तम प्रकारे कार्य करू शकेल परंतु नंतर पुन्हा अयशस्वी होईल, असे दिसते की विनाकारण.
अशा परिस्थितीत, "Runtime.UnhandledPromiseRejection" आणि "ERR_HTTP2_STREAM_CANCEL." यांसारख्या गुप्त संदेशांमुळे अनेक विकासक अडचणीत आले आहेत.* जेव्हा तुमचा कोड विश्वासार्ह आणि तत्काळ डेटा प्रक्रियेवर अवलंबून असतो, तेव्हा या कालबाह्य समस्यांसारख्या वाटू शकतात. रोडब्लॉक
येथे, आम्ही या कालबाह्यतेचे कारण काय आहे, ते हाताळण्याचे व्यावहारिक मार्ग आणि तुमच्या AWS कॉन्फिगरेशनमधील समायोजने यावर चर्चा करू जे तुमचा प्रवाह स्थिर ठेवण्याची गुरुकिल्ली असू शकते. 🛠️ शेवटपर्यंत, तुम्हाला ETIMEDOUT त्रुटींचे निवारण आणि निराकरण कसे करावे आणि तुमचा Lambda आणि Kinesis प्रवाह सुरळीत चालू ठेवायचा हे कळेल.
| आज्ञा | वर्णन |
|---|---|
| KinesisClient | AWS Kinesis शी संवाद साधण्यासाठी नवीन क्लायंट उदाहरण सुरू करते. हा क्लायंट JavaScript साठी AWS SDK साठी विशिष्ट प्रदेश, पुन्हा प्रयत्न आणि कालबाह्य यांसारखी कॉन्फिगरेशन व्यवस्थापित करतो, विनंत्या Kinesis ला योग्यरित्या पाठवल्या गेल्या आहेत याची खात्री करून. |
| PutRecordCommand | Kinesis प्रवाहामध्ये एकल रेकॉर्ड ठेवण्यासाठी आदेशाचे प्रतिनिधित्व करते. हा आदेश बाइट्समध्ये डेटा स्वीकारतो आणि विभाजन की आवश्यक आहे, जी प्रवाहातील शार्ड्सवर रेकॉर्ड वितरित करण्यासाठी आवश्यक आहे. |
| TextEncoder().encode() | Uint8Array फॉरमॅटमध्ये स्ट्रिंग डेटा एन्कोड करते, जे किनेसिसमधील डेटासाठी अपेक्षित स्वरूप आहे. Kinesis प्रवाहांना JSON डेटा पाठवताना सुसंगतता सुनिश्चित करण्यासाठी हे परिवर्तन महत्त्वपूर्ण आहे. |
| Promise.allSettled() | समांतरपणे एकाधिक असिंक्रोनस विनंत्यांची प्रक्रिया करते आणि प्रत्येक वचनाची स्थिती (पूर्ण किंवा नाकारलेली) प्रदान करते. काही विनंत्या अयशस्वी झाल्या तरीही प्रत्येक परिणाम वैयक्तिकरित्या लॉग इन करण्यासाठी किंवा हाताळण्यासाठी हे विशेषतः उपयुक्त आहे. |
| generatePartitionKey | हेल्पर फंक्शन जे संदेश विशेषतांवर आधारित डायनॅमिक विभाजन की व्युत्पन्न करते. हे सुनिश्चित करते की डेटा किनेसिस शार्ड्समध्ये वितरित केला जातो, संभाव्यत: हॉट शार्ड्स कमी करतो आणि डेटा थ्रूपुट ऑप्टिमाइझ करतो. |
| processEvent | सानुकूल असिंक्रोनस फंक्शन जे किनेसिसला SQS संदेशांचे पार्सिंग, एन्कोडिंग आणि पाठवणे हाताळते. हे मॉड्यूलर फंक्शन पुन: उपयोगिता सुधारते आणि रेकॉर्ड पाठवताना विशिष्ट त्रुटी प्रकरणे हाताळते. |
| jest.mock() | जेस्ट चाचणीमधील विशिष्ट मॉड्यूल्स किंवा फंक्शन्सच्या वर्तनाची नक्कल करते, जे या प्रकरणात, वास्तविक AWS पायाभूत सुविधांची आवश्यकता न ठेवता Kinesis क्लायंटच्या वर्तनाचे अनुकरण करण्यास मदत करते. AWS SDK पद्धतींवर अवलंबून युनिट चाचणी कोडसाठी हे आवश्यक आहे. |
| await Promise.allSettled(promises) | वैयक्तिक वचन परिणामांची पर्वा न करता सर्व परिणाम एकत्रित केले जातील याची खात्री करून, आश्वासनांची श्रेणी कार्यान्वित करते. डेटा स्ट्रीमिंग ऑपरेशन्समध्ये आंशिक यश परिस्थिती हाताळण्यासाठी हा नमुना मौल्यवान आहे. |
| console.warn() | नेटवर्क टाइमआउट्स सारख्या विशिष्ट चेतावणी संदेश लॉग करण्यासाठी येथे वापरले जाते. हा दृष्टिकोन सुलभ डीबगिंग आणि मॉनिटरिंगसाठी परवानगी देतो, विशेषत: सर्व्हरलेस वातावरणात तर्कशास्त्र आणि क्षणिक त्रुटींसाठी पुन्हा प्रयत्न करणे. |
| process.env | पर्यावरण व्हेरिएबल्स ऍक्सेस करते, जे डायनॅमिकली AWS प्रदेश किंवा Lambda फंक्शन्समध्ये कालबाह्य सेटिंग्ज सारखी मूल्ये सेट करू शकतात. मुख्य कोडबेसच्या बाहेर कॉन्फिगरेशन डेटा सुरक्षितपणे हाताळण्यासाठी हे महत्त्वपूर्ण आहे. |
किनेसिस स्ट्रीमसह AWS Lambda विश्वसनीयता वाढवणे
प्रदान केलेल्या JavaScript स्क्रिप्ट एक कार्यक्षम AWS Lambda फंक्शन तयार करण्यासाठी डिझाइन केल्या आहेत जे SQS रांगेतून संदेश पुनर्प्राप्त करतात आणि नंतर त्यांना Amazon Kinesis डेटा स्ट्रीमवर प्रकाशित करतात. या सोल्यूशनचा गाभा लॅम्बडा फंक्शनच्या कनेक्टिव्हिटी समस्यांचे निराकरण करताना ॲसिंक्रोनस पद्धतीने संदेश हाताळण्याच्या क्षमतेमध्ये आहे ज्याचा परिणाम वारंवार होतो. ETIMEDOUT चुका स्क्रिप्टचा एक महत्त्वाचा भाग म्हणजे प्रारंभ करणे KinesisClient, जे आवश्यक गुणधर्म कॉन्फिगर करते जसे की प्रदेश, पुन्हा प्रयत्न करा गणना आणि कनेक्शन कालबाह्य. क्लाउड सेटअपमध्ये या कॉन्फिगरेशन्स महत्त्वपूर्ण असतात, कारण ते ऍप्लिकेशनची प्रतिसादक्षमता नियंत्रित करतात आणि वेळ संपण्यापूर्वी ते किती वेळ कनेक्ट करण्याचा प्रयत्न करेल. उच्च सेट करून कनेक्ट टाइमआउट किंवा पुन्हा प्रयत्न करण्याचे प्रयत्न समायोजित केल्याने, आम्ही फंक्शनला नेटवर्क विलंब अधिक प्रभावीपणे हाताळण्यात मदत करू शकतो.
Lambda हँडलरमध्ये, स्क्रिप्टचा फायदा होतो Promise.allSettled(), एकाधिक असिंक्रोनस विनंत्यांची प्रक्रिया करताना एक अमूल्य साधन. जेव्हा एकाच वेळी अनेक रेकॉर्डवर प्रक्रिया केली जाते, तेव्हा प्रत्येक रेकॉर्ड यशस्वीरीत्या किंवा त्रुटीसह पूर्ण होत असल्याची खात्री करणे आवश्यक आहे. Promise.allSettled() एक विनंती अयशस्वी झाल्यास फंक्शन प्रक्रिया करणे थांबवत नाही याची खात्री करते; त्याऐवजी, ते प्रत्येक परिणाम स्वतंत्रपणे लॉग करते. हा दृष्टीकोन विशेषतः अशा परिस्थितीत उपयुक्त आहे जेथे नेटवर्क कनेक्टिव्हिटी अप्रत्याशित असू शकते. उदाहरणार्थ, जर नेटवर्क समस्येमुळे एखादे रेकॉर्ड अयशस्वी झाले परंतु इतर यशस्वी झाले, तर फंक्शन अयशस्वी रेकॉर्ड स्वतंत्रपणे लॉग करू शकते, ज्यामुळे विकासक संदेशांच्या संपूर्ण बॅचमध्ये अपयशी होण्याऐवजी समस्या उदाहरणे वेगळे करू शकतात. 🛠️
द प्रक्रिया इव्हेंट स्क्रिप्टमधील फंक्शन मॉड्यूलर आहे आणि मुख्य डेटा ट्रान्सफॉर्मेशन आणि पाठविण्याची प्रक्रिया हाताळते. हे फंक्शन SQS मेसेज घेते, त्याचे पार्स करते आणि किनेसिसला आवश्यक असलेल्या बाइट फॉरमॅटमध्ये एन्कोड करते. येथे, द TextEncoder().encode() Kinesis फक्त बायनरी डेटा स्वीकारते म्हणून पद्धत गंभीर आहे; JSON एका सुसंगत फॉरमॅटमध्ये रूपांतरित करणे आवश्यक आहे. फंक्शनचा हा भाग हे सुनिश्चित करतो की लॅम्बडा डेटा योग्यरित्या पाठवत आहे, जे जुळत नसलेल्या डेटा फॉरमॅटमुळे उद्भवलेल्या त्रुटींची शक्यता कमी करते. फंक्शन कस्टम विभाजन की जनरेटर फंक्शन देखील वापरते, जे किनेसिस स्ट्रीमच्या शार्ड्सवर रेकॉर्ड वितरीत करते. डायनॅमिक विभाजन की (जसे की यादृच्छिक की) वापरून, स्क्रिप्ट एकच शार्ड वारंवार मारण्याची शक्यता कमी करते, ज्यामुळे अडथळ्यांना कारणीभूत "हॉट शार्ड्स" टाळता येतात.
शेवटी, हे सेटअप विविध परिस्थितींमध्ये योग्यरित्या कार्य करते हे सुनिश्चित करण्यासाठी, स्क्रिप्ट समाविष्ट करतात युनिट चाचण्या जेस्ट वापरून. युनिट चाचण्यांमुळे लाइव्ह AWS संसाधनांची गरज नसताना Kinesis क्लायंटच्या वर्तनाचे अनुकरण करणे शक्य होते, नियंत्रित वातावरणात कालबाह्य किंवा डेटा रूपांतरण समस्या हाताळण्याची Lambda च्या क्षमतेची चाचणी करण्याचा एक विश्वासार्ह मार्ग ऑफर करते. उदाहरणार्थ, Kinesis क्लायंट कनेक्ट करण्यात अक्षम असल्यास, Jest mocks एक कालबाह्य त्रुटीचे अनुकरण करू शकते, हे सत्यापित करून की त्रुटी हाताळली जात आहे प्रक्रिया इव्हेंट हेतूनुसार कार्य करते. ही रणनीती मजबूत प्रमाणीकरणास अनुमती देते, हे सुनिश्चित करते की लॅम्बडा एकाधिक नेटवर्क परिस्थितींमध्ये विश्वासार्ह आहे. 🧪 हे घटक एकत्र करून, Lambda फंक्शन टाइमआउट्स आणि इतर सामान्य प्रवाह त्रुटी कमी करताना SQS ते Kinesis पर्यंतचा डेटा कार्यक्षमतेने हाताळू शकते.
Kinesis प्रवाह प्रक्रियेसाठी AWS Lambda मध्ये टाइमआउट समस्यांचे निवारण
दृष्टीकोन 1: जावास्क्रिप्ट सोल्यूशन AWS SDK वापरून ऑप्टिमाइझ केलेले पुन्हा प्रयत्न आणि सानुकूल त्रुटी हाताळणी
import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({region: 'us-west-2',maxRetries: 3,requestHandler: {connectionTimeout: 5000, // Lower timeout for quicker retries},});export const handler = async (event) => {const promises = event.Records.map(record => processEvent(record.body));const results = await Promise.allSettled(promises);results.forEach(result => {if (result.status !== "fulfilled") {console.error("Failed:", result.reason);}});};async function processEvent(body) {const data = JSON.parse(body);const partitionKey = generatePartitionKey(data);const encodedData = new TextEncoder().encode(JSON.stringify(data));try {await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({Data: encodedData,StreamName: 'InputEventStream',PartitionKey: partitionKey}));} catch (error) {console.error("Error putting record:", error);throw error;}}function generatePartitionKey(data) {return data.userId ? data.userId.toString() : Date.now().toString();}
नेटवर्क कॉल्समध्ये उत्तम लवचिकतेसाठी पर्यायी लॅम्बडा कॉन्फिगरेशन
दृष्टीकोन 2: समायोज्य कालबाह्य आणि पुन्हा प्रयत्न करण्याच्या यंत्रणेसह वर्धित JavaScript समाधान
१वेगवेगळ्या वातावरणासाठी लॅम्बडा फंक्शनची चाचणी करणारे युनिट
दृष्टीकोन 3: Kinesis प्रवाह एकत्रीकरण प्रमाणित करण्यासाठी Jest वापरून JavaScript युनिट चाचण्या
import { handler, processEvent } from './your-lambda-file.js';import { KinesisClient } from "@aws-sdk/client-kinesis";jest.mock("@aws-sdk/client-kinesis");describe('Lambda Handler and Kinesis Integration', () => {it('should call processEvent for each record in the event', async () => {const mockEvent = {Records: [{ body: '{"userId": 1, "data": "test"}' }]};await handler(mockEvent);expect(KinesisClient.prototype.send).toHaveBeenCalledTimes(1);});it('should handle timeout errors gracefully', async () => {KinesisClient.prototype.send.mockRejectedValueOnce(new Error('TimeoutError'));await expect(processEvent('{"userId": 2}')).rejects.toThrow('TimeoutError');});});
AWS Lambda-Kinesis Integration मधील कालबाह्य त्रुटी समजून घेणे
कालबाह्य त्रुटी जसे ETIMEDOUT AWS Lambda फंक्शन्समध्ये सहसा निराशा येते, विशेषत: Amazon Kinesis सह डेटा स्ट्रीमिंगचा समावेश असलेल्या एकत्रीकरणांमध्ये. बऱ्याच प्रकरणांमध्ये, लॅम्बडा फंक्शन नेटवर्क कनेक्शन वेळ मर्यादा ओलांडल्यामुळे या त्रुटी उद्भवतात, विशेषत: KinesisClient विनंती Lambda मधील डीफॉल्ट सेटिंग्ज नेहमी या प्रकारच्या नेटवर्क विनंत्या सामावून घेत नाहीत, विशेषत: उच्च-थ्रूपुट प्रवाह किंवा मोठ्या प्रमाणात डेटा हाताळताना. उदाहरणार्थ, समायोजित करणे १ किंवा maxRetries कॉन्फिगरेशन्स ही समस्या कमी करण्यात मदत करू शकतात, ज्यामुळे Lambda ला Kinesis शी यशस्वी कनेक्शनचा प्रयत्न करण्यासाठी अधिक वेळ मिळतो. व्हेरिएबल नेटवर्क लेटन्सी किंवा जास्त मागणी असलेल्या परिस्थितींमध्ये या प्रकारचे ऑप्टिमायझेशन अनेकदा आवश्यक असते. 🛠️
कालबाह्य त्रुटी कमी करण्यासाठी आणखी एक महत्त्वाचा पैलू म्हणजे डेटा एन्कोडिंग आणि विभाजन प्रभावीपणे व्यवस्थापित करणे. AWS Kinesis ला बायनरी फॉरमॅटमध्ये डेटा आवश्यक आहे, जो याद्वारे मिळवता येतो TextEncoder().encode(). हे परिवर्तन Kinesis ला डेटा ट्रान्सफरची सुसंगतता आणि सुव्यवस्थितता सुनिश्चित करते. याव्यतिरिक्त, विचारपूर्वक विभाजन की व्यवस्थापन महत्त्वपूर्ण आहे. सातत्यपूर्ण किंवा डायनॅमिकली व्युत्पन्न केलेली विभाजन की वापरल्याने किनेसिस शार्ड्सवर डेटा समान रीतीने वितरित करण्यात मदत होते, "हॉट शार्ड्स" टाळून, जे अप्रमाणित रेकॉर्ड प्राप्त करणारे शार्ड्स आहेत. उच्च-फ्रिक्वेंसी स्ट्रीमिंग परिस्थितींमध्ये, डायनॅमिक की अडथळे टाळू शकतात आणि कनेक्टिव्हिटी समस्यांची संभाव्यता कमी करू शकतात, विशेषतः मोठ्या डेटासेट हाताळताना उपयुक्त.
या Lambda-Kinesis परस्परसंवादांची विश्वासार्हता समस्यानिवारण आणि सुधारण्यासाठी, युनिट चाचण्या जोडणे आवश्यक आहे. युनिट चाचण्या तुम्हाला संभाव्य नेटवर्क समस्यांचे अनुकरण करण्यास, डेटा एन्कोडिंगचे प्रमाणीकरण करण्यास आणि फंक्शन पुन्हा प्रयत्नांना योग्यरित्या हाताळू शकते याची खात्री करण्यास अनुमती देतात. उदाहरणार्थ, उपहास करून KinesisClient युनिट चाचण्यांमध्ये, तुम्ही किनेसिसच्या प्रतिसादांची श्रेणी अनुकरण करू शकता, जसे की कालबाह्य त्रुटी किंवा यशाची प्रकरणे, जे लॅम्बडा कोडमध्ये त्रुटी हाताळणी आणि कनेक्शन व्यवस्थापनात फाइन-ट्यूनिंग मदत करते. विकासातील अशा त्रुटी प्रकरणांसाठी चाचणी केल्याने अधिक लवचिक उपयोजन होऊ शकते, उत्पादनात कालबाह्य होण्याची शक्यता कमी होते आणि तुमच्या कॉन्फिगरेशनमधील कमकुवत बिंदू ओळखणे सोपे होते.
AWS Lambda आणि Kinesis कालबाह्य समस्यांबद्दल वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
- काय कारणे ५ Kinesis शी कनेक्ट करताना AWS Lambda मधील त्रुटी?
- या त्रुटी सामान्यतः तेव्हा उद्भवतात जेव्हा Lambda ला Kinesis शी कनेक्ट होण्यासाठी खूप वेळ लागतो, अनेकदा नेटवर्क समस्या, कनेक्शन कालबाह्य सेटिंग्ज किंवा Kinesis प्रवाहावरील उच्च रहदारीमुळे.
- कसे समायोजित करू शकता १ कालबाह्य चुका टाळण्यासाठी मदत?
- उच्च सेट करत आहे १ Lambda ला प्रतिसादासाठी जास्त वेळ प्रतीक्षा करण्यास अनुमती देते, जे उच्च नेटवर्क लेटन्सीच्या परिस्थितीत किंवा डेटा ट्रॅफिक जास्त असताना उपयुक्त आहे.
- का आहे TextEncoder().encode() या लॅम्बडा फंक्शनमध्ये वापरलेली पद्धत?
- Kinesis साठी डेटा बायनरी स्वरूपात असणे आवश्यक आहे. द TextEncoder().encode() पद्धत JSON डेटाचे आवश्यक फॉरमॅटमध्ये रूपांतर करते, Kinesis द्वारे त्यावर योग्यरित्या प्रक्रिया करणे सक्षम करते.
- किनेसिसमध्ये डायनॅमिक विभाजन की वापरण्याचे महत्त्व काय आहे?
- डायनॅमिक कीज सर्व शार्ड्सवर अधिक समान रीतीने रेकॉर्ड वितरीत करतात, अडथळे टाळतात आणि "हॉट शार्ड्स" ची शक्यता कमी करतात ज्यामुळे स्ट्रीमिंग समस्या उद्भवू शकतात.
- युनिट चाचणी कालबाह्य त्रुटींचे अनुकरण करू शकते?
- होय, थट्टा करून KinesisClient चाचणी वातावरणात, Lambda फंक्शनमधील त्रुटी हाताळणी योग्यरित्या कार्य करते हे सत्यापित करण्यासाठी तुम्ही कालबाह्य त्रुटींचे अनुकरण करू शकता.
- का करू Promise.allSettled() आणि Promise.all() वेगळं वागायचं?
- Promise.allSettled() परिणामाची पर्वा न करता सर्व आश्वासनांची प्रतीक्षा करते, आंशिक अपयशांसह एकाधिक विनंत्या हाताळण्यासाठी ते आदर्श बनवते, विपरीत Promise.all(), जे पहिल्या अपयशावर थांबते.
- Lambda मध्ये पुन्हा प्रयत्न करण्याची मर्यादा आहे का?
- होय, द maxRetries Lambda अयशस्वी विनंत्यांचा किती वेळा पुन्हा प्रयत्न करते हे सेटिंग नियंत्रित करते, जे नेटवर्क लोड कमी करू शकते परंतु सावधपणे सेट केले पाहिजे.
- कालबाह्यता कमी करण्यात प्रदेश निवड कोणती भूमिका बजावते?
- डेटा स्रोताच्या जवळचा प्रदेश निवडल्याने विलंबता कमी होऊ शकते, किनेसिसशी जलद कनेक्शन बनते आणि कालबाह्य त्रुटी कमी होऊ शकतात.
- कसे करते Promise.allSettled() लॅम्बडा त्रुटी हाताळण्यास मदत करा?
- हे फंक्शनला प्रत्येक वचन परिणाम वैयक्तिकरित्या हाताळण्याची परवानगी देते, म्हणून जर एक विनंती अयशस्वी झाली, तर बाकीचे पुढे जातात. हा दृष्टिकोन मोठ्या प्रमाणात रेकॉर्ड प्रक्रिया व्यवस्थापित करण्यासाठी फायदेशीर आहे.
- लाम्बडा डेटा स्ट्रीमिंगसाठी आंशिक यश हाताळू शकते?
- होय, वापरून Promise.allSettled() आणि लॉगिंग अयशस्वी रेकॉर्ड काही रेकॉर्डमध्ये त्रुटी आढळल्या तरीही प्रक्रिया सुरू ठेवण्यासाठी Lambda सक्षम करते.
AWS Lambda आणि Kinesis सह सामान्य आव्हानांवर मात करणे
Lambda आणि Kinesis टाइमआउटसाठी प्रभावी समस्यानिवारण करण्यासाठी कनेक्शन आणि कॉन्फिगरेशन समस्यांचे विश्लेषण करणे आवश्यक आहे. सारख्या सेटिंग्ज समायोजित करणे कनेक्ट टाइमआउट आणि जास्तीत जास्त प्रयत्न, विचारपूर्वक विभाजन की व्यवस्थापनासह, विश्वासार्ह कनेक्शन राखण्यास मदत करते आणि सामान्य कालबाह्य होण्यास प्रतिबंध करते. या धोरणांसह, उच्च-थ्रूपुट डेटा स्ट्रीमिंग हाताळणे अधिक नितळ होते. 🚀
एरर कसे हाताळायचे आणि कॉन्फिगरेशन कसे ऑप्टिमाइझ करायचे हे समजून घेऊन, डेव्हलपर Kinesis ला प्रकाशित होणाऱ्या Lambda फंक्शन्समधील सतत ETIMEDOUT त्रुटींचे निराकरण करू शकतात. नेटवर्क सेटिंग्ज, एन्कोडिंग आणि विभाजनासाठी सर्वोत्तम पद्धतींचे पालन केल्याने अधिक लवचिक आणि प्रभावी डेटा पाइपलाइनमध्ये योगदान होते, कमी व्यत्यय आणि चांगले कार्यप्रदर्शन सुनिश्चित होते.
पुढील वाचन आणि संदर्भ
- हा लेख लॅम्बडा टाइमआउट्सच्या समस्यानिवारणावर AWS दस्तऐवजीकरणाच्या अंतर्दृष्टीवर आधारित आहे: AWS Lambda समस्यानिवारण
- किनेसिस स्ट्रीम कनेक्शन्स व्यवस्थापित करण्याबद्दल तपशीलवार माहिती AWS च्या Kinesis साठी सर्वोत्तम पद्धतींवरील मार्गदर्शिकामधून स्वीकारली गेली: Amazon Kinesis डेटा प्रवाह सर्वोत्तम पद्धती
- JavaScript SDK वापरासाठी, AWS येथे वापरलेल्या उदाहरणांची माहिती देणारे सर्वसमावेशक दस्तऐवज प्रदान करते: JavaScript साठी AWS SDK
- जावास्क्रिप्ट प्रॉमिस हँडलिंगवर Mozilla च्या वेब डॉक्समध्ये अतिरिक्त त्रुटी हाताळणी धोरणे आणि async प्रक्रिया टिपांचे पुनरावलोकन केले गेले: वचने वापरणे - MDN वेब डॉक्स