दुसऱ्यांदा बिग

Arthur Petit

शुक्रवार, २७ सप्टेंबर, २०२४ रोजी ३:५६:३५ म.उ.

मोठ्या रिपॉझिटरीजमध्ये दुसरे गिट आणण्यास जास्त वेळ का लागतो?

सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमध्ये मोठ्या प्रमाणात रिपॉझिटरीज व्यवस्थापित करणे हे एक विशिष्ट कार्य आहे, विशेषत: दीर्घकालीन प्रकल्पांसाठी जे सतत विकसित होत आहेत. Git कमांडसह रेपॉजिटरी प्रभावीपणे व्यवस्थापित करण्याची गुंतागुंत git आणणे रेपॉजिटरी विस्तारत असताना वाढते. डेव्हलपरसाठी दीर्घ आरंभाची अपेक्षा करणे सामान्य आहे git आणणे, म्हणून जेव्हा दुसरे फेच अपेक्षेपेक्षा खूप हळू होते तेव्हा ते गोंधळात टाकणारे असते.

जेव्हा पहिल्या आणि दुसऱ्या फेच दरम्यान रिपॉजिटरीमध्ये कोणताही बदल झाला नाही, तेव्हा ही परिस्थिती अधिक गोंधळात टाकणारी बनते. गिट इतिहासाच्या गीगाबाइट्ससह एक मोठा प्रकल्प, अजूनही दीर्घ अंमलबजावणीचा कालावधी पाहू शकतो, विकासकांना असे का घडते याबद्दल आश्चर्य वाटेल. या परिस्थितीत जेनकिन्स सारख्या CI/CD पाइपलाइनसह काम केल्याने कामगिरीतील अनियमितता खूप महत्त्वाची ठरू शकते.

जेव्हा पहिल्या आणि दुसऱ्या फेच दरम्यान रिपॉजिटरीमध्ये कोणताही बदल झाला नाही, तेव्हा ही परिस्थिती अधिक गोंधळात टाकणारी बनते. गिट इतिहासाच्या गीगाबाइट्ससह एक मोठा प्रकल्प, तरीही प्रदीर्घ अंमलबजावणीची वेळ दर्शवू शकतो, असे का घडले याबद्दल अभियंत्यांना आश्चर्य वाटू शकते. या परिस्थितीत जेनकिन्स सारख्या CI/CD पाइपलाइनसह काम केल्याने कामगिरीतील अनियमितता खूप महत्त्वाची ठरू शकते.

आम्ही या लेखात मोठ्या भांडारांमध्ये या आळशी फेचची कारणे तपासू. आम्ही मोठ्या Git ऑब्जेक्ट्स वारंवार डाउनलोड करणे प्रतिबंधित करण्याचे काही मार्ग देखील तपासू, ज्यामुळे तुमच्या प्राप्तींची गती वाढेल आणि परिणामकारकता सुधारेल.

आज्ञा	वापराचे उदाहरण
git fetch --prune	सर्व्हरवरून दूरस्थ शाखांचे सर्व संदर्भ काढून टाकते जे यापुढे अस्तित्वात नाहीत. मोठ्या भांडारांमधून बदल गोळा करताना हे आवश्यक आहे कारण ते शिळ्या फांद्या साफ करण्यास मदत करते.
git fetch --depth=1	संपूर्ण इतिहासाऐवजी फक्त सर्वात अलीकडील स्नॅपशॉट मिळवून, प्राप्त केलेल्या रेपॉजिटरी इतिहासाचे प्रमाण मर्यादित करते. मोठ्या रिपॉझिटरीजसाठी, हे प्रक्रिया वेगवान करते आणि बँडविड्थ वापर कमी करते.
git fetch --no-tags	टॅग आणणे बंद करते, जे या प्रसंगी अनावश्यक आहे आणि रिमोट रिपॉझिटरीमधून पुनर्प्राप्त केलेल्या डेटाचे प्रमाण कमी करण्यात मदत करते.
subprocess.run()	Python मध्ये Subprocess.run() शेल कमांड (Git कमांड प्रमाणे) चालवणे आणि त्याचा परिणाम रेकॉर्ड करणे सक्षम करते. ऑटोमेशन स्क्रिप्ट्समध्ये सिस्टम-लेव्हल कमांड्स समाविष्ट करण्यासाठी हे उपयुक्त आहे.
exec()	Node.js मध्ये, exec() JavaScript शेल कमांड कार्यान्वित करते. हे Git कार्ये पार पाडण्यासाठी आणि त्यांचे परिणाम अतुल्यकालिक पद्धतीने हाताळण्यासाठी कार्यरत आहे.
unittest.TestCase	पायथन युनिट चाचणी परिभाषित करते जी git_fetch() पद्धत वैध आणि अवैध पथांसह विविध परिस्थितीत यशस्वीरित्या कार्य करते याची खात्री करण्यासाठी वापरली जाते.
git fetch --force	स्थानिक भांडार रिमोटशी तंतोतंत सिंक्रोनाइझ केले आहे याची खात्री करते, विवादाच्या प्रसंगी, पुनर्प्राप्तीची सक्ती करून, जरी त्याचा परिणाम जलद-फॉरवर्ड न केलेल्या अद्यतनांमध्ये झाला तरीही.
git fetch "+refs/heads/:refs/remotes/origin/"	रिमोट रिपॉझिटरीमधून कोणत्या शाखा किंवा संदर्भ आणले जावेत हे सूचित करते. अचूक अपडेट्सची हमी देण्यासाठी, ही कमांड विशेषत: दूरस्थ शाखांना स्थानिक संदर्भांसाठी मॅप करते.

मोठ्या रिपॉझिटरीजसाठी गिट फेच ऑप्टिमाइझ करणे: एक स्पष्टीकरण

पूर्वी दिलेल्या स्क्रिप्ट्स जेव्हा उद्भवतात तेव्हा अकार्यक्षमतेचा सामना करण्यासाठी असतात git आणणे आदेश मोठ्या भांडारांवर आयोजित केले जातात. जरी रिपॉजिटरीमध्ये कोणतेही मोठे बदल झाले नसले तरीही, या अकार्यक्षमता सामान्यतः प्रारंभिक आणल्यानंतर स्पष्ट होतात जेव्हा Git अनावधानाने मोठ्या पॅक फायली डाउनलोड करते. स्क्रिप्ट्स सारखे वितर्क वापरतात --depth=1 आणि -- छाटणी कमिट इतिहास मर्यादित करण्यासाठी आणि अप्रचलित संदर्भ काढून टाकण्यासाठी, अनावश्यक डाउनलोड्स कमी करण्याच्या प्रयत्नात. जेनकिन्स सारख्या सतत एकत्रीकरण (CI) वातावरणात काम करताना गती आणि कार्यक्षमता राखणे महत्वाचे आहे, म्हणून हे विशेषतः महत्वाचे आहे.

पहिली स्क्रिप्ट बॅशमध्ये लिहिलेली आहे आणि संबंधित कर्तव्यांसाठी खूप उपयुक्त आहे git आणणे ऑटोमेशन स्थानिक रेपॉजिटरी निर्देशिकेत नेव्हिगेट केल्यानंतर, ते इष्टतम पॅरामीटर्ससह fetch कमांड जारी करते, जसे की --नो-टॅग अनावश्यक टॅग आणणे टाळण्यासाठी आणि --बल स्थानिक भांडार आणि रिमोट पूर्णपणे समक्रमित आहेत याची हमी देण्यासाठी. ही स्क्रिप्ट देखील जोडते -- छाटणी पर्याय, जे यापुढे अस्तित्वात नसलेल्या रिमोट शाखांचे संदर्भ काढून रिपॉझिटरी स्वच्छ ठेवण्यास मदत करते. प्राप्त केलेल्या डेटाचा एकूण आकार कमी करून या सुधारणांद्वारे जलद अंमलबजावणी गती प्राप्त केली जाते.

पायथनमध्ये लिहिलेल्या दुसऱ्या स्क्रिप्टद्वारे अधिक अनुकूल करण्यायोग्य पर्याय दिला जातो. अधिक नियंत्रण आणि त्रुटी हाताळणे शक्य आहे कारण Git fetch कमांड पायथन स्क्रिप्टमधून कार्यान्वित केली जाते subprocess.run() कार्य CI/CD पाइपलाइन सारख्या मोठ्या सिस्टीममध्ये पुनर्प्राप्ती आदेश समाविष्ट करणे आवश्यक असताना, हे विशेषतः उपयुक्त आहे. समस्या डीबग करणे किंवा फेच यशस्वी झाल्याचे पडताळणे पायथन स्क्रिप्टद्वारे सोपे केले जाते, जे फेच कॉलचे आउटपुट रेकॉर्ड करते आणि कोणत्याही त्रुटी नोंदवते. अधिक क्लिष्ट स्वयंचलित क्रियाकलापांसाठी हे समाधान मोजणे देखील सोपे आहे कारण पायथन स्क्रिप्टिंग समर्थित आहे.

शेवटी, अंतिम दृष्टीकोन Node.js वापरून Git फेच करते. या स्क्रिप्टचा वापर करून हस्तांतरित केलेल्या डेटाचे प्रमाण लक्षणीयरीत्या कमी केले जाऊ शकते, जे विशिष्ट शाखा आणण्यावर लक्ष केंद्रित करते. वापरत आहे "+refs/heads/*:refs/remotes/origin/*" शाखा सूचित करण्यासाठी फक्त आवश्यक संदर्भ डाउनलोड केले आहेत याची खात्री करा. कार्यक्षमतेला अधिक अनुकूल करण्यासाठी, ही रणनीती विशेषतः अशा परिस्थितीत उपयुक्त आहे जिथे विकासकांना केवळ विशिष्ट शाखांवर अद्यतने हवी आहेत. Node.js असिंक्रोनस असल्यामुळे, ही प्रक्रिया इतर प्रक्रियांमध्ये अडथळा न आणता कार्य करू शकते, ज्यामुळे ती रिअल-टाइम ऍप्लिकेशन्ससाठी योग्य बनते.

मोठ्या रेपॉजिटरीजमध्ये Git Fetch Performance ऑप्टिमाइझ करणे

मोठ्या गिट फेचेस व्यवस्थापित आणि ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी बॅश स्क्रिप्ट वापरणे

#!/bin/bash
# Bash script to improve Git fetch efficiency by avoiding unnecessary pack downloads
# This solution ensures only required refs are fetched
REPO_URL="git@code.wexx.com:ipc/hj_app.git"
LOCAL_REPO_DIR="/path/to/local/repo"
cd $LOCAL_REPO_DIR || exit
# Fetch only the refs that have changed
git fetch --prune --no-tags --force --progress $REPO_URL
# Check the status of the fetch
if [ $? -eq 0 ]; then echo "Fetch successful"; else echo "Fetch failed"; fi

CI/CD पाइपलाइनमध्ये Git Fetch साठी Python Script वापरणे

CI/CD पाइपलाइन फेच कार्यप्रदर्शन सुधारण्यासाठी पायथन स्क्रिप्ट

१

Git वरून फक्त विशिष्ट शाखा आणण्यासाठी Node.js स्क्रिप्ट

लोड कमी करण्यासाठी विशिष्ट शाखा आणण्यासाठी Node.js स्क्रिप्ट

const { exec } = require('child_process');
const repoUrl = "git@code.wexx.com:ipc/hj_app.git";
const repoDir = "/path/to/local/repo";
# Function to fetch only a single branch
const fetchBranch = (branch) => {
  exec(`cd ${repoDir} && git fetch --no-tags --force ${repoUrl} ${branch}`, (err, stdout, stderr) => {
    if (err) {
      console.error(\`Error: ${stderr}\`);
    } else {
      console.log(\`Fetched ${branch} successfully: ${stdout}\`);
    }
  });
};
# Fetching a specific branch to optimize performance
fetchBranch('refs/heads/main');

Git Fetch Python Script साठी युनिट चाचणी

Git फेच स्क्रिप्ट योग्यरित्या कार्य करते याची खात्री करण्यासाठी पायथन युनिट चाचणी

import unittest
from fetch_script import git_fetch
class TestGitFetch(unittest.TestCase):
    def test_successful_fetch(self):
        result = git_fetch('/path/to/repo', 'git@code.wexx.com:ipc/hj_app.git')
        self.assertIsNone(result)
    def test_failed_fetch(self):
        result = git_fetch('/invalid/path', 'git@code.wexx.com:ipc/hj_app.git')
        self.assertIsNotNone(result)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

गिट फेच स्पीडवर बिग पॅक फाइल्सच्या प्रभावांचे परीक्षण करणे

च्या कमी सुप्रसिद्ध कारणांपैकी एक git आणणे दुसऱ्या रनवर जास्त वेळ घेणे हे Git च्या मोठ्या रेपॉजिटरीजच्या हाताळणीशी संबंधित आहे, म्हणजे पॅक फाइल्स. पॅक फाइल्स, ज्या कमिट, ट्री आणि ब्लॉब्स सारख्या वस्तूंचे संकुचित संग्रह आहेत, रिपॉझिटरी डेटा संग्रहित करण्याचा Git साठी एक प्रभावी मार्ग आहे. जरी हे जागा वाचवत असले तरी, यामुळे विलंब होऊ शकतो, विशेषतः जर मोठ्या पॅक फाइल्स आवश्यकतेपेक्षा जास्त वेळा डाउनलोड केल्या गेल्या असतील. या पॅक फायली खूप मोठ्या होऊ शकतात आणि जेव्हा रेपॉजिटरी कालांतराने वाढते तेव्हा दीर्घ पुनर्प्राप्ती वेळा होऊ शकतात, कारण ते अनेक वर्षांपासून विकसित होत असलेल्या प्रकल्पात करू शकतात.

ही समस्या टाळण्यासाठी Git फेच प्रक्रिया ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी विशिष्ट ध्वज कसे वापरते हे समजून घेणे महत्त्वाचे आहे. उदाहरणार्थ, फक्त सर्वात अलीकडील कमिट इतिहास आणत आहे जेव्हा --depth=1 पर्याय वापरला जातो तो एक उथळ प्रत आणण्यासाठी प्रतिबंधित करतो. तरीसुद्धा, Git ला शाखांमध्ये फरक किंवा बदल आढळल्यास, तो विशिष्ट परिस्थितीत मोठ्या पॅक फाइल डाउनलोड करण्याचा निर्णय घेऊ शकतो. मोठ्या रेपॉजिटरी अपग्रेड नसतानाही, हे घडू शकते आणि अभियंत्यांमध्ये गोंधळ निर्माण होऊ शकतो.

वापरत आहे git fetch -- prune अनावश्यक शाखा आणि संदर्भ काढून टाकणे हा कालबाह्य दूरस्थ शाखा साफ करण्यात मदत करण्याचा अतिरिक्त मार्ग आहे. रेपॉजिटरी नियमितपणे साफ करून आणि फक्त योग्य डेटा आणला गेला आहे याची खात्री करून तुम्ही आणण्याच्या वेळेत कमालीची कपात करू शकता. सतत एकात्मता/निरंतर विकास (CI/CD) सेटअपमध्ये, जेथे आवर्ती फेचेस बिल्ड गती आणि विकास कार्यक्षमतेत अडथळा आणू शकतात, हे खूप उपयुक्त आहे.

Git Fetch Performance Issue बद्दल सामान्य प्रश्न

माझ्या दुसऱ्या गिटला पहिल्यापेक्षा जास्त वेळ का लागतो?
Git बऱ्याचदा मोठ्या पॅक फायली डाउनलोड करते ज्या पहिल्या फेचसाठी आवश्यक नसतात, ज्यामुळे दुसऱ्या फेचला जास्त वेळ लागतो. वापरा --depth=1 अनावश्यक इतिहास कमी करण्यासाठी.
मी Git ला अनावश्यक डेटा डाउनलोड करण्यापासून कसे रोखू शकतो?
स्थानिक रेपॉजिटरी रिमोटशी तंतोतंत जुळत असल्याची खात्री करण्यासाठी आणि टॅग आणणे टाळण्यासाठी, वापरा १ आणि --force पर्याय
Git मध्ये पॅक फाइल्सची भूमिका काय आहे?
Git ऑब्जेक्ट्स पॅक फाइल्स नावाच्या गटांमध्ये संकुचित केल्या जातात. जरी ते जागा वाचवत असले तरी, जर मोठ्या फाइल्स फेच दरम्यान डाउनलोड केल्या गेल्या, तर त्यांचा परिणाम धीमे फेच वेळा होऊ शकतो.
कामगिरी सुधारण्यासाठी मी फक्त विशिष्ट शाखा आणू शकतो का?
होय, तुम्ही वापरून विशिष्ट शाखांपर्यंत आणणे प्रतिबंधित करू शकता "+refs/heads/*:refs/remotes/origin/*", जे प्रसारित डेटाचे प्रमाण कमी करेल.
कसे करते git fetch --prune आणण्याचा वेग सुधारण्यास मदत?
हा आदेश रिपॉजिटरी साफ करण्यास आणि यापुढे सक्रिय नसलेल्या दूरस्थ शाखांचे संदर्भ काढून पुनर्प्राप्ती वेळा सुधारण्यास मदत करतो.

Git Fetch Performance वर अंतिम विचार

दुसरे का हे जाणून विकसक त्यांचे वर्कफ्लो ऑप्टिमाइझ करू शकतात git आणणे जास्त वेळ लागतो, विशेषतः मोठ्या भांडारांमध्ये. सहसा, Git अतिरिक्त पॅक फायली डाउनलोड करताना समस्या उद्भवते; विशिष्ट फेच सेटिंग्ज वापरून हे प्रतिबंधित केले जाऊ शकते.

हस्तांतरित केलेल्या डेटाचे प्रमाण कमी करून, यासारख्या पद्धती --depth=1 आणि -- छाटणी जलद प्राप्तीची हमी. जेनकिन्स सारख्या प्रणालींमध्ये या तंत्रांचा वापर करून, विकास सुव्यवस्थित केला जाऊ शकतो आणि पुनरावृत्ती पुनर्प्राप्ती ऑपरेशन्समध्ये घालवलेला वेळ कमी केला जाऊ शकतो.

Git Fetch Performance साठी स्रोत आणि संदर्भ

पॅक फाइल्स आणि गिट ऑप्टिमायझेशन धोरणांचे स्पष्टीकरण: Git Internals: Packfiles
Git फेच परफॉर्मन्स ट्यूनिंगवरील तपशील: स्टॅक ओव्हरफ्लो गीट फेचला गती देण्यावर चर्चा
सीआय/सीडी पाइपलाइनमध्ये मोठ्या रिपॉझिटरीज ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी सर्वोत्तम पद्धती: जेनकिन्स गिट इंटिग्रेशन सर्वोत्तम पद्धती
प्रगत फेच पर्यायांसाठी Git दस्तऐवजीकरण: Git अधिकृत दस्तऐवजीकरण आणा

दुसऱ्यांदा बिग रिपॉझिटरीजमध्ये स्लो गिट फेच समजून घेणे