फ्लॅशलिस्टमध्ये कार्यक्षम प्रस्तुत करणे
रिएक्ट नेटिव्हमध्ये मोठ्या डेटासेटसह कार्य करणे एक आव्हान असू शकते, विशेषत: वापरताना फ्लॅशलिस्ट कामगिरी ऑप्टिमायझेशनसाठी. विकसकांना सामोरे जाण्याचा एक सामान्य मुद्दा म्हणजे वर आणि खाली स्क्रोल करताना घटकांची अवांछित री-रेंडरिंग. 🚀
यामुळे लॅग्गी परफॉरमन्स, फ्लिकरिंग यूआय आणि एकूणच सबप्टिमल वापरकर्त्याचा अनुभव येऊ शकतो. स्वत: सारखे बरेच नवशिक्यांसाठी, याचा वापर करून हे सोडवण्याचा प्रयत्न करतात Purecomponent किंवा React.memo, परंतु काहीवेळा ही निराकरणे अपेक्षेप्रमाणे कार्य करत नाहीत.
कल्पना करा की आपण फूड डिलिव्हरी अॅप तयार करीत आहात, जेथे वापरकर्ते शेकडो नेस्टेड मेनू आयटममधून स्क्रोल करू शकतात. जर प्रत्येक स्क्रोल हालचाली सर्व वस्तू रीफ्रेश करण्यास भाग पाडत असतील तर ते अॅप कमी करेल आणि वापरकर्त्यांना निराश करेल. या मार्गदर्शकामध्ये आपण नेमके हेच सामोरे जात आहोत.
या लेखात, आम्ही फ्लॅशलिस्ट री-रेन्डर्स का घडतात, प्रतिक्रिया कशी हाताळते हे घटक अद्यतने आणि गुळगुळीत स्क्रोलिंग कार्यक्षमता सुनिश्चित करण्यासाठी सर्वोत्तम पद्धती का शोधू. आपण नवशिक्या किंवा अनुभवी विकसक असो, हे अंतर्दृष्टी आपल्याला अखंड यूआय अनुभव तयार करण्यात मदत करतील. ✅
| आज्ञा | वापराचे उदाहरण |
|---|---|
| FlashList | शॉपिफाईच्या फ्लॅशलिस्ट लायब्ररीमधील एक उच्च-कार्यक्षमता यादी घटक, अनावश्यक री-रेन्डर्स कमी करून मोठ्या डेटासेटसाठी अनुकूलित. |
| memo() | जेव्हा घटकांच्या प्रॉप्स बदलत नाहीत तेव्हा अनावश्यक री-रेन्डर्स प्रतिबंधित करून कार्यात्मक घटकांना अनुकूलित करण्यासाठी वापरले जाते. |
| useCallback() | प्रत्येक रेंडरवर फंक्शन पुन्हा तयार करणे टाळण्यासाठी, रेंडरिटम कॉलबॅकमधील कामगिरी सुधारण्यासाठी एक मेमोइज्ड फंक्शन मिळवते. |
| useMemo() | फ्लॅशलिस्ट घटकासाठी मोठे डेटासेट व्युत्पन्न करणे यासारख्या महागड्या गणनांचे स्मरण करून कार्यप्रदर्शनास अनुकूलित करते. |
| estimatedItemSize | एक फ्लॅशलिस्ट-विशिष्ट मालमत्ता जी आयटमच्या आकाराचा अंदाज लावून स्क्रोलिंग कामगिरी सुधारित करून प्रस्तुत करणे अनुकूलित करण्यात मदत करते. |
| keyExtractor | प्रत्येक सूची आयटमसाठी एक अद्वितीय की नियुक्त करते, जेव्हा डेटा बदलतो तेव्हा अनावश्यक री-रेन्डर्स प्रतिबंधित करते. |
| useEffect() | जेव्हा घटक आरोहित होतो तेव्हा फ्लॅशलिस्ट घटकात प्रारंभिक डेटासेट सेट करणे यासारखे दुष्परिणाम हाताळते. |
| StyleSheet.create() | रिअॅक्ट नेटिव्ह घटकांची प्रस्तुत कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी ऑप्टिमाइझ्ड आणि अपरिवर्तनीय शैली ऑब्जेक्ट्स तयार करते. |
| showsVerticalScrollIndicator | उभ्या स्क्रोल बारची दृश्यमानता नियंत्रित करणारी फ्लॅशलिस्टमधील एक मालमत्ता, वापरकर्त्याचा अनुभव सुधारित करते. |
रिएक्ट नेटिव्हमध्ये फ्लॅशलिस्ट रेंडरिंग ऑप्टिमाइझिंग
मध्ये मोठ्या डेटासेटचा व्यवहार करताना मूळ प्रतिक्रिया द्या, गुळगुळीत वापरकर्त्याचा अनुभव सुनिश्चित करण्यासाठी डेटा प्रस्तुत करण्याचा मार्ग अनुकूलित करणे महत्त्वपूर्ण आहे. मागील उदाहरणांमध्ये प्रदान केलेल्या स्क्रिप्ट्सचे उद्दीष्ट फ्लॅशलिस्ट घटकाद्वारे स्क्रोलिंग करताना अनावश्यक री-रेन्डर्स रोखण्याचे उद्दीष्ट आहे. प्रथम पद्धत वापरते मेमोइझेशन मार्गे मार्गे मेमो () फंक्शन, जे सूची आयटम गुंडाळते आणि त्यांचे प्रॉप्स बदलल्याशिवाय त्यांना पुन्हा प्रस्तुत करण्यापासून प्रतिबंधित करते. हे प्रक्रिया ओव्हरहेडमध्ये लक्षणीय कमी करते आणि कार्यक्षमता सुधारते. शेकडो वस्तूंसह फूड डिलिव्हरी अॅपद्वारे स्क्रोल केल्याची कल्पना करा - ऑप्टिमायझेशनशिवाय, प्रत्येक स्क्रोलमुळे लॅग्गी इंटरफेस होऊ शकतो. 🚀
दुसरा दृष्टिकोन ऑप्टिमायझेशनचा समावेश करून एक पाऊल पुढे टाकतो usecallback () आणि usememo ()? प्रत्येक रेंडरवरील कार्ये आणि महाग संगतीची पुन्हा निर्मिती रोखण्यासाठी हे हुक आवश्यक आहेत. usememo () हे सुनिश्चित करते की डेटासेट फक्त एकदाच तयार होते, तर usecallback () प्रत्येक सूची आयटमचे रेंडर फंक्शन रेंडरमध्ये स्थिर राहते याची खात्री करुन घ्या. या ऑप्टिमायझेशनमध्ये खूप फरक पडतो, विशेषत: एकाधिक उप-आयटमसह खाद्य श्रेणी सारख्या जटिल नेस्टेड स्ट्रक्चर्स हाताळताना.
स्क्रिप्टचा आणखी एक महत्त्वाचा पैलू म्हणजे अंदाजे आयटमसाइज मालमत्ता. हे फ्लॅशलिस्टसाठी विशिष्ट आहे आणि सिस्टमच्या प्रीकंप्यूट आयटम उंचीस मदत करते, कार्यक्षम मेमरी वापर सुनिश्चित करते आणि स्क्रोलिंग दरम्यान फ्लिकरिंग कमी करते. या मालमत्तेशिवाय, फ्लॅशलिस्ट एक गुळगुळीत स्क्रोलिंग अनुभव राखण्यासाठी संघर्ष करू शकतो, विशेषत: लोअर-एंड डिव्हाइसवर. ऑनलाइन किराणा दुकानाचा विचार करा जिथे आपण हजारो उत्पादनांद्वारे अखंडपणे स्क्रोल करू शकता - या ऑप्टिमायझेशनमुळे ते शक्य होते. ✅
शेवटी, शैली ऑप्टिमायझेशन देखील महत्वाचे आहे. थेट स्टाईल इनलाइन परिभाषित करण्याऐवजी स्क्रिप्ट वापरते Stylesheet.create (), जे रिअॅक्ट नेटिव्हला कार्यक्षमतेने शैली ऑप्टिमाइझ करण्यास आणि कॅशे करण्यास अनुमती देते. हे पुन्हा रेन्डर्स दरम्यान पुन्हा तयार केलेल्या शैलीसाठी घेतलेला वेळ कमी करते, कार्यप्रदर्शन वाढवते. एकत्रित केल्यावर, ही तंत्रे मोठ्या प्रमाणात अनुप्रयोगांमध्ये अखंड वापरकर्ता अनुभव सुनिश्चित करून, एक अत्यंत कार्यक्षम यादी प्रस्तुत यंत्रणा तयार करतात. या सर्वोत्तम पद्धतींचे अनुसरण करून, विकसक अनावश्यक री-रेन्डर प्रतिबंधित करू शकतात आणि उच्च कामगिरी करणारे मोबाइल अनुप्रयोग तयार करू शकतात. 📱
ऑप्टिमाइझ केलेल्या कामगिरीसाठी फ्लॅशलिस्टमध्ये अवांछित री-रेन्डर्स प्रतिबंधित करणे
ऑप्टिमाइझ्ड रेंडरिंग तंत्रासह रिअॅक्ट नेटिव्हमध्ये फ्लॅशलिस्टची अंमलबजावणी
import React, { useState, useEffect, memo } from "react";import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";import { FlashList } from "@shopify/flash-list";const generateSampleData = () => {return Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({id: index.toString(),name: `Food Item ${index + 1}` ,image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),}));};const MemoizedItem = memo(({ item }) => {return (<View style={styles.itemContainer}><Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} /><Text>{item.name}</Text></View>);});const FlashListScreen = () => {const [data, setData] = useState([]);useEffect(() => {setData(generateSampleData());}, []);return (<View style={styles.container}><FlashListdata={data}renderItem={({ item }) => <MemoizedItem item={item} />}keyExtractor={(item) => item.id}estimatedItemSize={100}/></View>);};const styles = StyleSheet.create({container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },});export default FlashListScreen;
यूएसकॅलबॅक आणि यूएसमेमोसह फ्लॅशलिस्ट कामगिरीचे ऑप्टिमाइझिंग
रीएक्ट नेटिव्ह फ्लॅशलिस्टमध्ये कामगिरी सुधारणे री-रेन्डर्स कमी करून
import React, { useState, useEffect, useCallback, useMemo } from "react";import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";import { FlashList } from "@shopify/flash-list";const generateSampleData = useMemo(() => {return () => Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({id: index.toString(),name: `Food Item ${index + 1}` ,image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),}));}, []);const RenderItem = useCallback(({ item }) => (<View style={styles.itemContainer}><Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} /><Text>{item.name}</Text></View>), []);const FlashListScreen = () => {const [data, setData] = useState([]);useEffect(() => {setData(generateSampleData());}, [generateSampleData]);return (<View style={styles.container}><FlashListdata={data}renderItem={({ item }) => <RenderItem item={item} />}keyExtractor={(item) => item.id}estimatedItemSize={100}/></View>);};const styles = StyleSheet.create({container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },});export default FlashListScreen;
फ्लॅशलिस्टमध्ये अनावश्यक री-रेन्डर्स रोखण्यासाठी प्रगत तंत्र
वापर पलीकडे Purecomponent आणि मेमोइझेशन, ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी आणखी एक प्रभावी दृष्टीकोन फ्लॅशलिस्ट प्रस्तुत करणे ही अंमलबजावणी आहे आभासीकरण? व्हर्च्युअलायझेशन हे सुनिश्चित करते की कोणत्याही वेळी केवळ वस्तूंचा उपसेट प्रस्तुत केला जातो, ज्यामुळे अॅपची मेमरी आणि सीपीयू वापर लक्षणीय प्रमाणात कमी होते. हे तंत्र विशेषत: खोलवर नेस्टेड स्ट्रक्चर्स हाताळताना उपयुक्त आहे, जेथे प्रत्येक पालक घटकात एकाधिक बाल घटक असतात. व्हर्च्युअलायझेशनशिवाय, एकाच वेळी हजारो वस्तू प्रस्तुत केल्यास कामगिरीची अडचण उद्भवू शकते, ज्यामुळे स्क्रोलिंग आणि यूआय अंतर कमी होते.
विचार करण्याचा आणखी एक महत्त्वाचा घटक म्हणजे योग्य वापर getItemType कार्य. मध्ये फ्लॅशलिस्ट, हे कार्य विकसकांना भिन्न आयटम प्रकारांचे वर्गीकरण करण्यास अनुमती देते, जेव्हा विशिष्ट आयटम बदलतात तेव्हा संपूर्ण सूचीमध्ये अनावश्यक अद्यतने रोखतात. उदाहरणार्थ, मार्केटप्लेस अॅपमध्ये जेथे उत्पादनांचा वापर करून श्रेणीद्वारे गटबद्ध केले जातात getItemType संपूर्ण यादी पुन्हा प्रस्तुत करण्याऐवजी केवळ सुधारित श्रेणी अद्यतनित करण्यात मदत करते. हे कार्यक्षमतेत लक्षणीय वाढवते, विशेषत: लोअर-एंड डिव्हाइसवर. 🚀
शेवटी, ऑप्टिमाइझिंग संदर्भ वापर रिएक्टमध्ये अनुप्रयोग सुधारण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते फ्लॅशलिस्ट कार्यक्षमता. रेडक्स किंवा संदर्भ एपीआय सारख्या जागतिक राज्य व्यवस्थापन साधने वापरताना, राज्य अद्यतनांमुळे उद्भवणारे अनावश्यक री-रेन्डर्स टाळणे आवश्यक आहे. स्टेटला लहान, स्वतंत्र संदर्भात विभाजित करून आणि केवळ आवश्यक डेटा काढण्यासाठी निवडकर्त्यांचा वापर करून, विकसक री-रेन्डर कमी करू शकतात. उदाहरणार्थ, चॅट थ्रेड प्रदर्शित करणार्या मेसेजिंग अॅपमध्ये, नवीन संदेश प्राप्त केल्यावर संपूर्ण यादी अद्यतनित करण्याऐवजी, केवळ प्रभावित संभाषणाचा धागा पुन्हा प्रस्तुत केला पाहिजे. या छोट्या परंतु प्रभावी रणनीती एक गुळगुळीत, उच्च-कार्यक्षमता वापरकर्त्याचा अनुभव सुनिश्चित करण्यात मदत करतात. ✅
फ्लॅशलिस्ट ऑप्टिमायझेशनबद्दल वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
- का आहे FlashList फ्लॅटलिस्टवर शिफारस केली आहे?
- FlashList मोठ्या डेटासेटसाठी ऑप्टिमाइझ केले आहे, चांगले कार्यप्रदर्शन प्रदान करणे, नितळ स्क्रोलिंग आणि फ्लॅटलिस्टच्या तुलनेत मेमरी वापर कमी करणे.
- कसे करावे memo() री-रेन्डर्स प्रतिबंधित करण्यात मदत?
- memo() अनावश्यक अद्यतने टाळण्यासाठी कार्यशील घटक लपेटून घ्या जर त्याचे प्रॉप्स बदलले नाहीत तर री-रेन्डर्स कमी करा.
- काय भूमिका आहे useCallback() फ्लॅशलिस्ट ऑप्टिमाइझ करताना?
- useCallback() हे सुनिश्चित करते की समान फंक्शन संदर्भ रेंडरमध्ये वापरला जातो, फ्लॅशलिस्टच्या अनावश्यक अद्यतनांना प्रतिबंधित करते renderItem?
- करू शकता estimatedItemSize कामगिरी सुधारित?
- होय, सेटिंग estimatedItemSize फ्लॅशलिस्ट प्रीकंप्यूट आयटम उंचीवर मदत करते, लेआउटच्या आकारांची गतिशीलपणे मोजणी खर्च कमी करते.
- कसे करू शकता getItemType रेंडरिंग ऑप्टिमाइझ करा?
- getItemType सूची आयटमचे वर्गीकरण करा, संपूर्ण यादी पुन्हा प्रस्तुत करण्याऐवजी केवळ विशिष्ट प्रकार अद्यतनित केले आहेत याची खात्री करुन घ्या.
फ्लॅशलिस्टमध्ये कामगिरी ऑप्टिमाइझिंग
मोठ्या याद्यांशी व्यवहार करताना, गुळगुळीत कामगिरी सुनिश्चित करणे हा एक उत्कृष्ट वापरकर्त्याच्या अनुभवाची गुरुकिल्ली आहे. सारख्या तंत्राचा वापर करून React.memo आणि usecallback, विकसक अनावश्यक री-रेन्डर्स प्रतिबंधित करू शकतात, सीपीयू आणि मेमरीचा वापर कमी करतात. हे ऑप्टिमायझेशन अॅप्ससाठी आवश्यक आहेत जे उत्पादन कॅटलॉग किंवा सोशल मीडिया फीड्स सारख्या मोठ्या डेटासेटला हाताळतात. 📱
याव्यतिरिक्त, फ्लॅशलिस्ट-विशिष्ट गुणधर्म आवडतात अंदाजे आयटमसाइज आणि getItemType पुढे स्क्रोलिंग फ्लुएडिटी वाढवा. डेटा योग्यरित्या संरचित करून आणि घटक अद्यतनांचे अनुकूलन करून, विकसक उच्च कार्यक्षम अनुप्रयोग तयार करू शकतात. या तंत्रामध्ये प्रभुत्व मिळविण्यामुळे हे सुनिश्चित होते की अगदी जटिल, डेटा-जड अनुप्रयोग सहजतेने चालतात, वापरकर्त्यांना अखंड आणि कार्यक्षम अनुभव प्रदान करतात. ✅
विश्वसनीय स्त्रोत आणि संदर्भ
- वर अधिकृत दस्तऐवजीकरण फ्लॅशलिस्ट शॉपिफाई कडून, त्याच्या अंमलबजावणी आणि ऑप्टिमायझेशन तंत्राचे तपशील: शॉपिफाई फ्लॅशलिस्ट डॉक्स ?
- फ्लॅटलिस्ट आणि व्हर्च्युअलायझेशनचा वापर करून कार्यक्षमतेने मोठ्या याद्या हाताळण्यावर मूळच्या अधिकृत मार्गदर्शकाची प्रतिक्रिया द्या: मूळ फ्लॅटलिस्ट डॉक्सवर प्रतिक्रिया द्या ?
- मेमोइझेशन तंत्राचा वापर करून प्रतिक्रिया अनुप्रयोगांमध्ये अनावश्यक री-रेन्डर्स रोखण्याचे सर्वसमावेशक ट्यूटोरियल: React.memo दस्तऐवजीकरण ?
- राज्य आणि प्रस्तुत करण्याच्या सर्वोत्तम पद्धतींसह, रिएक्ट नेटिव्हसाठी परफॉरमन्स ऑप्टिमायझेशन रणनीती: लॉग्रॉकेट परफॉरमन्स मार्गदर्शक ?