Gerald Girard
१७ फेब्रुवारी २०२५
जीएएम मॉडेल्समधील मजबूत मानक त्रुटींचा अंदाज लावण्यासाठी एमजीसीव्ही पॅकेज वापरणे
क्लस्टर्ड डेटा चा व्यवहार करताना GAM मॉडेलमधील मजबूत मानक त्रुटींची गणना समजणे महत्त्वपूर्ण आहे. पारंपारिक तंत्र, जसे की सँडविच पॅकेज जीएलएमसाठी प्रभावी आहेत, परंतु एमजीसीव्ही पॅकेजला भिन्न रणनीती आवश्यक आहेत. विश्वसनीय सांख्यिकीय अनुमान सुनिश्चित करण्यासाठी, हा लेख बूटस्ट्रॅपिंग आणि क्लस्टर-रोबस्ट भिन्नता अंदाजासह विविध निराकरणाची तपासणी करतो. या पद्धतींचा वापर केल्यास सार्वजनिक आरोग्य आकडेवारी किंवा आर्थिक जोखीम मॉडेलची तपासणी करताना चुकीचे अनुमान काढण्यास टाळण्यास मदत होते.