SQL क्वेरी आणि Azure APIM

Daniel Marino

मंगळवार, १२ नोव्हेंबर, २०२४ रोजी १:१४:०८ म.पू.

फिल्टरसह SQL क्वेरीसाठी Azure APIM प्रतिबंधांवर मात करणे

डेटा पुनर्प्राप्ती API सेट करण्याची कल्पना करा जिथे सर्वकाही सुरळीतपणे कार्य करते तोपर्यंत, अचानक, साध्या WHERE क्लॉजसह एक निरुपद्रवी क्वेरी एक निराशाजनक 403 त्रुटी फेकते. Azure API मॅनेजमेंट (APIM) आणि Azure Functions सह REST API विकसित करताना, विशेषतः डेटाब्रिक्स डेल्टा लेक सारख्या प्लॅटफॉर्मवरून डेटा मिळवण्यासाठी ही परिस्थिती उद्भवते.

अनेक API विकसकांसाठी, जेव्हा क्वेरीमध्ये अतिरिक्त अटी किंवा फिल्टर समाविष्ट असतात तेव्हा HTTP 403 (निषिद्ध) त्रुटी आढळते. शेवटी, SQL वाक्यरचना बरोबर आहे आणि अटींशिवाय तत्सम क्वेरी उत्तम प्रकारे कार्य करतात. तथापि, Azure APIM मधील सूक्ष्म सुरक्षा निर्बंध मुळे ही समस्या उद्भवली आहे जी SQL क्वेरी फिल्टर किंवा मर्यादांचा समावेश असलेल्या विनंत्यांना प्रभावित करू शकते. 🛑

एंडपॉइंट्सवरील GET पद्धतीचे निर्बंध अनेकदा समस्या वाढवतात, कारण या निर्बंधांमुळे Azure APIM विशिष्ट SQL क्लॉजचा कसा अर्थ लावतो यावर परिणाम करू शकतो. Azure च्या डीफॉल्ट कॉन्फिगरेशनसह, बाह्य अनुप्रयोगांसाठी सुरक्षित परंतु लवचिक SQL क्वेरी हाताळणी सुनिश्चित करण्यासाठी अतिरिक्त चरणांची आवश्यकता असू शकते.

या लेखात, आम्ही फिल्टरसह SQL क्वेरीसाठी 403 त्रुटीचे कारण शोधू आणि तुमच्या GET विनंत्या परत मिळवण्यासाठी उपाय देऊ. अटींसह अखंड क्वेरी अंमलबजावणीसाठी तुमचा Azure APIM सेटअप कसा समायोजित करायचा ते पाहू या.

आज्ञा	वापराचे उदाहरण
<set-variable>	Azure API व्यवस्थापन धोरणांमध्ये वापरलेली, ही कमांड इनकमिंग रिक्वेस्ट डेटावर आधारित व्हेरिएबल परिभाषित करते. सोल्यूशनमध्ये, ते URL वरून क्वेरी पॅरामीटर कॅप्चर करते आणि सशर्त मूल्यांकनासाठी संग्रहित करते.
<if condition>	या आदेशाचा उपयोग Azure APIM धोरणामध्ये कंडिशनल लॉजिक लागू करण्यासाठी केला जातो, जसे की SQL क्वेरी (उदा. WHERE किंवा LIMIT) मध्ये निषिद्ध कीवर्ड तपासणे आणि त्यानुसार विनंती प्रक्रिया प्रवाहात बदल करणे.
<set-backend-service>	काही अटी पूर्ण झाल्यावर विनंत्यांसाठी बॅकएंड URL कॉन्फिगर करते. या सोल्यूशनमध्ये, ते क्वेरी सामग्रीवर आधारित गंतव्य URL बदलते, 403 त्रुटी न आणता थेट विनंत्यांना योग्यरित्या मदत करते.
validate-jwt	टोकन-आधारित सुरक्षा लागू करण्यासाठी विशिष्ट APIM धोरण आदेश. JWT टोकन्सचे प्रमाणीकरण करून, API हे सुनिश्चित करते की केवळ अधिकृत विनंत्या डेटा प्रोसेसिंग स्टेजपर्यंत पोहोचतील, सुरक्षिततेचा अतिरिक्त स्तर जोडून.
context.Request.Method	विनंती प्रकारावर आधारित कंडिशनल लॉजिकला अनुमती देऊन, Azure फंक्शन्स किंवा APIM मध्ये HTTP पद्धत (उदा. GET) ऍक्सेस करते. येथे, हे सुनिश्चित करते की विशिष्ट धोरणे केवळ GET विनंत्यांवर लागू होतात.
query.Contains()	क्वेरी स्ट्रिंगमध्ये WHERE किंवा LIMIT सारखे विशिष्ट कीवर्ड समाविष्ट आहेत की नाही हे तपासण्यासाठी APIM धोरणांमध्ये C#-सारखी पद्धत वापरली जाते. ही पद्धत विशिष्ट क्वेरी अवरोधित करून निर्बंध लागू करण्यात मदत करते.
re.search()	Python चे re.search() फंक्शन स्ट्रिंगमध्ये पॅटर्न शोधते. पायथन सोल्यूशनमध्ये, ते क्वेरींमधील प्रतिबंधित SQL क्लॉज शोधते, क्वेरी सामग्रीवर अचूक नियंत्रण प्रदान करते आणि सुरक्षा वाढवते.
app.route()	फ्लास्क डेकोरेटर जो फंक्शनला URL बांधतो. या सोल्यूशनमध्ये, ते /search एंडपॉइंटला फंक्शनमध्ये मॅप करते जे सुरक्षा तपासणी लागू करताना SQL क्वेरी कार्यान्वित करते.
expect().toEqual()	अपेक्षित मूल्यांची पडताळणी करणारी जेस्ट चाचणी पद्धत. येथे, फंक्शनचे आउटपुट वेगवेगळ्या SQL क्वेरीसाठी अपेक्षित परिणामांशी जुळत आहे की नाही हे तपासते, बॅकएंडचा प्रतिसाद प्रतिबंधित आणि परवानगी असलेल्या क्वेरींसाठी बरोबर असल्याची खात्री करून.
context.res	हे JavaScript गुणधर्म Azure फंक्शन्समध्ये HTTP प्रतिसाद सेट करते. हे विशिष्ट त्रुटी संदेश पाठवून सानुकूल त्रुटी हाताळण्यास अनुमती देते, जसे की परवानगी नसलेल्या SQL परिस्थितींसाठी 403 त्रुटी.

SQL क्वेरी क्लॉजसह Azure APIM मधील 403 त्रुटी हाताळणे

Azure API मॅनेजमेंट (APIM) मधील WHERE क्लॉज असलेल्या SQL क्वेरीस 403 त्रुटी संबोधित करताना, Azure APIM मधील पॉलिसी कॉन्फिगरेशन आणि Azure फंक्शन्समधील कंडिशनल लॉजिक या दोन्हींद्वारे उदाहरण स्क्रिप्ट प्रदान करतात. Azure APIM पॉलिसी स्क्रिप्ट क्वेरी पॅरामीटर्सचे परीक्षण करून आणि विशिष्ट नियम लागू करून येणाऱ्या HTTP विनंत्या व्यवस्थापित करण्यासाठी डिझाइन केले आहे. जेव्हा क्वेरी स्ट्रिंगमध्ये WHERE किंवा LIMIT सारख्या प्रतिबंधित अटींचा समावेश असतो, तेव्हा पॉलिसी हस्तक्षेप करते, आवश्यक असल्यास बॅकएंड सेवेकडे विनंती पुनर्निर्देशित करते. इनकमिंग रिक्वेस्ट मेथड (GET) चे परीक्षण करून, आम्ही संवेदनशील माहितीवर प्रवेश नियंत्रित करताना SQL इंजेक्शन जोखीम टाळण्यास मदत करून सुरक्षा नियम निवडकपणे लागू करू शकतो.

या धोरणामध्ये, जसे की आदेश आणि लवचिक नियंत्रण सक्षम करा. द कमांड पुढील तपासणीसाठी क्वेरी स्ट्रिंग काढते आणि संग्रहित करते, तर विनंती पुढे जावी की नाही हे ठरवण्यासाठी रचना परिस्थितीचे मूल्यांकन करते. हे धोरण सेटअप डेटाब्रिक्स डेल्टा लेक डेटावर अवलंबून असलेल्या बाह्य ऍप्लिकेशनच्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी सुरक्षा आणि अनुकूलता या दोन्ही ऑफर करून, विनंत्या व्यवस्थापित करण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते. या APIM-विशिष्ट आदेशांचा वापर करून, हे समाधान केवळ अधिकृत SQL कमांड पुढे जाण्याची खात्री देते, अनधिकृत प्रवेशाचा धोका कमी करते.

JavaScript मध्ये लिहिलेली Azure Function स्क्रिप्ट थेट क्वेरी सामग्री हाताळून नियंत्रणाचा आणखी एक स्तर जोडते. हे फंक्शन टेबलनाव आणि SQL क्वेरी पॅरामीटर्स कॅप्चर करते, नंतर WHERE किंवा LIMIT सारखे नामंजूर कीवर्ड शोधण्यासाठी प्रमाणीकरण तपासणी लागू करते. जेव्हा हे कीवर्ड शोधले जातात, तेव्हा फंक्शन प्रतिबंधित क्वेरी प्रकारांच्या क्लायंटला सूचित करण्यासाठी 403 त्रुटी देते. फंक्शन बॅकएंड कनेक्शन हाताळणी देखील समाकलित करते, विशिष्ट एसक्यूएल कमांड्स वैधता आवश्यकता पूर्ण करत असल्यास त्यांना सुरक्षितपणे कार्यान्वित करण्यास अनुमती देते. हा दृष्टीकोन केवळ डेटा अखंडतेलाच समर्थन देत नाही तर सुरक्षा धोरणांमुळे एखादी क्वेरी अयशस्वी झाल्यास अभिप्राय देखील प्रदान करते, विकासकांना स्वीकार्य वापर पद्धतींकडे मार्गदर्शन करते. 🛡️

वर्धित कार्यक्षमतेसाठी, सोल्यूशनमध्ये पायथनमध्ये लिहिलेला फ्लास्क बॅकएंड समाविष्ट आहे, जो प्रतिबंधित SQL कीवर्डशी जुळण्यासाठी नियमित अभिव्यक्ती वापरतो. हे सोल्यूशन SQL कमांड फिल्टरिंगवर ग्रॅन्युलर नियंत्रणास अनुमती देते आणि Python सेवा प्रभावीपणे Azure फंक्शन्सची पूर्तता कशी करू शकते हे दाखवते. Python स्क्रिप्टचे प्रमाणीकरण कार्य (पुन्हा शोध) क्वेरी कार्यान्वित करण्यापूर्वी परवानगी नसलेल्या अटींसाठी SQL स्ट्रिंगची तपासणी करते, अवांछित कलमांना डेटाबेस स्तरापर्यंत पोहोचण्यापासून प्रतिबंधित करते. अचूकता सुनिश्चित करण्यासाठी, जेस्ट चाचण्या विविध SQL क्वेरी विनंत्यांचे अनुकरण करण्यासाठी वापरल्या जातात, मंजूर आणि प्रतिबंधित आदेशांना प्रत्येक फंक्शनच्या प्रतिसादाचे प्रमाणीकरण करतात. या चाचण्यांमुळे API चे मूल्यांकन वेगवेगळ्या परिस्थितीत करणे शक्य होते, सुरक्षित आणि अंदाज करण्यायोग्य वर्तन सुनिश्चित होते.

उपाय १: SQL WHERE क्लॉजला परवानगी देण्यासाठी Azure APIM धोरण समायोजित करा

SQL क्वेरी परिस्थिती हाताळण्यासाठी Azure APIM पॉलिसी कॉन्फिगरेशन वापरणे

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

उपाय २: Azure फंक्शनमध्ये SQL क्वेरी पार्सिंग लागू करा

SQL क्वेरी इनपुट हाताळण्यासाठी आणि पार्स करण्यासाठी JavaScript मध्ये Azure फंक्शन वापरणे

१

उपाय 3: सुरक्षिततेसाठी पायथनमध्ये SQL पार्सिंग आणि युनिट चाचण्या लागू करा

क्वेरी प्रमाणीकरण आणि चाचणीसह बॅकएंड सेवेमध्ये पायथन वापरणे

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

उपाय 4: क्वेरी प्रमाणीकरणासाठी जेस्ट (जावास्क्रिप्ट) सह चाचणी करा

API सुरक्षिततेसाठी बॅकएंड क्वेरी हाताळणी प्रमाणित करण्यासाठी जेस्टसह युनिट चाचण्या

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

Azure APIM आणि SQL क्वेरीसह सुरक्षा आणि कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमाइझ करणे

Databricks Delta Lake सारख्या स्रोतांकडील डेटाशी संवाद साधण्यासाठी Azure API मॅनेजमेंट (APIM) सह REST API सोल्यूशन डिझाइन करताना, विकासकांना सुरक्षा आणि कार्यक्षमता संतुलित करण्याचे आव्हान असते. हे शिल्लक विशेषतः अवघड होते जेव्हा काही SQL कमांड, जसे की WHERE क्लॉज असलेल्या, Azure मधील सुरक्षा निर्बंधांमुळे अवरोधित केल्या जातात. अशा API साठी GET ही बऱ्याचदा सक्षम केलेली पद्धत असल्याने, बॅकएंड डेटाबेसशी क्वेरी संवाद साधण्याचा मार्ग मर्यादित करते. तथापि, APIM मधील विशिष्ट कॉन्फिगरेशन वापरून, आम्ही सुरक्षितता राखताना अधिक जटिल प्रश्नांना अनुमती देण्यासाठी API चे वर्तन परिष्कृत करू शकतो.

Azure मध्ये या SQL क्वेरी सुरक्षित करण्यासाठी एक शक्तिशाली तंत्र म्हणजे APIM पॉलिसी कॉन्फिगरेशन लागू करणे जे प्रतिबंधित SQL क्लॉज शोधते आणि फिल्टर करते. उदाहरणार्थ, सेट करून ए <set-variable> क्वेरी पॅरामीटर्स कॅप्चर करण्यासाठी, एपीआय बॅकएंडवर पोहोचण्यापूर्वी अनुमोदित अटी ओळखून SQL इंजेक्शनपासून संभाव्य धोके वेगळे करू शकते. हे तंत्र API ला कार्यप्रदर्शनाशी तडजोड न करता केवळ अधिकृत प्रश्नांना प्रतिसाद देण्याची परवानगी देते, कारण विनंती डेटाबेसपर्यंत पोहोचण्यापूर्वी ही ऑपरेशन्स थेट APIM द्वारे हाताळली जाऊ शकतात.

ज्या प्रकरणांमध्ये सानुकूलित हाताळणी आवश्यक आहे, तेथे Azure फंक्शन किंवा Python किंवा Node.js मधील बॅकएंड सेवा SQL क्वेरी पार्स करण्यासाठी, सुरक्षिततेच्या हेतूंसाठी अतिरिक्त प्रमाणीकरण लागू करण्यासाठी वापरली जाऊ शकते. येथे, पायथन आणि वापरासाठी फ्लास्क सारखे फ्रेमवर्क १ पॅटर्न मॅचिंगसाठी विशिष्ट कीवर्ड डायनॅमिकरित्या प्रतिबंधित करणे सोपे करते. हे बाह्य अनुप्रयोगांना डेटाबेसमधून सुरक्षितपणे फिल्टर केलेला डेटा पुनर्प्राप्त करण्यास अनुमती देते, कार्यक्षमता आणि लवचिकता दोन्ही वाढवते. 🛡️ हे प्रोॲक्टिव्ह कॉन्फिगरेशन शेवटी मापनक्षमतेचे समर्थन करते केवळ वैध क्वेरी चालतील याची खात्री करून, उत्पादन वातावरणात API अधिक मजबूत आणि कार्यक्षम बनवते.

Azure APIM मध्ये SQL क्वेरी व्यवस्थापित करण्याबद्दल सामान्य प्रश्न

मी Azure APIM मध्ये प्रतिबंधित SQL क्लॉज कसे हाताळू शकतो?
APIM वापरणे <policy> WHERE आणि LIMIT सारख्या विशिष्ट SQL क्लॉज फिल्टर करण्यासाठी फाइल अनधिकृत क्वेरी कार्यान्वित करण्यापासून प्रतिबंधित करू शकते, API सुरक्षा वाढवू शकते.
या सेटअपमध्ये GET ऐवजी POST पद्धत वापरणे शक्य आहे का?
GET सामान्य असताना, तुम्ही अधिक जटिल SQL क्वेरी व्यवस्थापित करण्यासाठी POST वापरू शकता, तरीही सुरक्षा सुनिश्चित करण्यासाठी यासाठी अतिरिक्त प्रमाणीकरण स्तरांची आवश्यकता असू शकते.
चा उद्देश काय आहे <set-variable> APIM धोरणांमध्ये आदेश?
द <set-variable> कमांड बॅकएंडला विनंती पाठवण्यापूर्वी एपीआयला प्रतिबंधित अटी तपासण्याची परवानगी देऊन क्वेरी डेटा तात्पुरता कॅप्चर करते आणि संग्रहित करते.
आम्ही विशिष्ट परिस्थितीनुसार कुठे परवानगी देऊ शकतो?
होय, APIM मध्ये सशर्त तर्कशास्त्र, जसे ५, निवडक लवचिकता ऑफर करून, विशिष्ट पॅरामीटर्स किंवा वापरकर्ता प्रमाणीकरणावर आधारित WHERE कलम सक्षम करू शकतात.
कसे करते १ कार्य सुरक्षा वाढवते?
वापरत आहे १ Python मध्ये, आम्ही SQL स्ट्रिंग्समधील विशिष्ट कीवर्ड शोधू शकतो, ज्यामुळे संभाव्य हानिकारक क्वेरी प्रभावीपणे ब्लॉक करणे शक्य होते.
चाचणीसाठी जेस्ट वापरण्याचा काय फायदा आहे?
जेस्ट वेगवेगळ्या SQL विनंत्यांची नक्कल करण्याचा आणि API प्रतिसादांचे प्रमाणीकरण करण्याचा मार्ग प्रदान करते, ज्यामुळे क्वेरी सुरक्षितता आणि एकूण API विश्वासार्हता सत्यापित करण्यासाठी ते आवश्यक होते.
APIM नाकारलेल्या क्वेरींसाठी सानुकूल संदेश परत करू शकतो?
होय, APIM सह कॉन्फिगर केले जाऊ शकते <return-response> सानुकूल संदेश पाठवण्यासाठी, जसे की "WHERE किंवा LIMIT ला परवानगी नाही," वापरकर्त्यांना त्वरित फीडबॅक प्रदान करणे.
बॅकएंडमध्ये SQL पार्सिंग हाताळण्यासाठी फ्लास्क आवश्यक आहे का?
फ्लास्क वैकल्पिक आहे परंतु जटिल SQL पार्सिंग आणि प्रमाणीकरण हाताळण्यासाठी मौल्यवान आहे; हे API लॉजिक व्यवस्थापित करण्यासाठी हलके बॅकएंड फ्रेमवर्क प्रदान करते.
या सेटअपमध्ये API की वापरण्यासाठी सर्वोत्तम पद्धती कोणत्या आहेत?
API की सुरक्षितपणे हाताळल्या पाहिजेत, JWT प्रमाणीकरण द्वारे ९ केवळ सत्यापित वापरकर्ते API मध्ये प्रवेश करतात याची खात्री करण्यासाठी APIM धोरणांमध्ये.
डेटा पुनर्प्राप्ती API मध्ये POST पेक्षा GET ला प्राधान्य का दिले जाते?
GET विनंत्या केवळ-वाचनीय प्रवेशासाठी आदर्श आहेत, जोखीम कमी करतात कारण ते थेट डेटा बदल टाळतात, जे यासारख्या उच्च-सुरक्षा वातावरणात गंभीर आहे.
बॅकएंड सेवा डेटाब्रिक्स डेल्टा लेक एकत्रीकरणास कसे समर्थन देतात?
बॅकएंड सेवा API विनंत्यांवर प्रक्रिया करतात आणि डेटाब्रिक्सला प्रश्न रिले करतात, आवश्यक डेटा आणि प्रवेश प्रतिबंध लागू करताना डेल्टा लेकशी सुसंगतता सुनिश्चित करतात.

API क्वेरी व्यवस्थापन ऑप्टिमाइझ करण्याचे अंतिम विचार

SQL-आधारित विनंत्यांसह कार्य करताना Azure APIM मध्ये सुरक्षा आणि क्वेरी लवचिकता यांच्यातील संतुलन साधणे आवश्यक आहे. WHERE आणि LIMIT सारखी कलमे नियंत्रित करून, तुम्ही डेटाब्रिक्स डेल्टा लेक सारख्या स्त्रोतांकडून संबंधित डेटा पुनर्प्राप्त करताना 403 त्रुटी टाळू शकता.

क्वेरी पार्सिंगसाठी APIM पॉलिसी कॉन्फिगरेशन आणि Azure फंक्शन्स सारख्या पद्धतींचा शोध API विकसकांना मजबूत डेटा सोल्यूशन्स तयार करण्यास सक्षम करते. बाह्य डेटा परस्परसंवाद सुरक्षित आणि कार्यक्षम ठेवून सुरक्षा मानकांचे पालन सुनिश्चित करताना योग्य शिल्लक प्रभावी डेटा प्रवेशास अनुमती देते. 📊

संदर्भ आणि अतिरिक्त संसाधने

SQL क्वेरी पॅरामीटर्स हाताळण्यासाठी आणि REST API सोल्यूशन्समध्ये 403 त्रुटी टाळण्यासाठी Azure API व्यवस्थापन धोरणे कॉन्फिगर करण्याबद्दल सखोल माहिती प्रदान करते. येथे उपलब्ध आहे API व्यवस्थापन धोरणांवर Microsoft Azure दस्तऐवजीकरण .
डेटाब्रिक्स डेल्टा लेकमध्ये सुरक्षित प्रवेश सुनिश्चित करून, Azure फंक्शन्समध्ये सुरक्षितता लागू करण्यासाठी आणि क्लाउड-आधारित API मध्ये SQL क्वेरी हाताळण्यासाठी सर्वोत्तम पद्धतींचा शोध घेते. येथे अधिक वाचा Azure फंक्शन्स दस्तऐवजीकरण .
Azure-आधारित REST APIs सह एकत्रीकरण तपशीलवार, Databricks Delta Lake मध्ये डेटा ऍक्सेस आणि सुरक्षा व्यवस्थापित करण्यासाठी सर्वसमावेशक अंतर्दृष्टी ऑफर करते. येथे पूर्ण कागदपत्रे डेटाब्रिक्स डेल्टा लेक मार्गदर्शक .
विशेषत: API-चालित वातावरणात, SQL क्वेरी प्रमाणीकरणासाठी पायथन आणि पॉलिसी कॉन्फिगरेशनमधील नियमित अभिव्यक्तींच्या वापराचे परीक्षण करते. पहा पायथन रेग्युलर एक्सप्रेशन (पुन्हा) लायब्ररी डॉक्युमेंटेशन अधिक तपशीलांसाठी.

SQL क्वेरी आणि Azure APIM वापरून GET-Only API सेटअपमध्ये 403 त्रुटींचे निराकरण करणे