ഏജൻ്റ് നിലയ്ക്കായി AWS API

Gerald Girard

2024, മേയ് 9, വ്യാഴാഴ്‌ച 11:39:24 PM

AWS-ലെ അലേർട്ട് സജ്ജീകരണത്തിൻ്റെ അവലോകനം

'തിരക്കിലാണ്' അല്ലെങ്കിൽ 'ലഭ്യമല്ല' പോലുള്ള നിർദ്ദിഷ്‌ട ഏജൻ്റ് സ്റ്റാറ്റസുകൾക്കായി AWS API ഗേറ്റ്‌വേയിൽ സ്വയമേവയുള്ള ഇമെയിൽ അലേർട്ടുകൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നത്, ഈ സ്റ്റാറ്റസുകൾ ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവ് കവിയുമ്പോൾ സവിശേഷമായ ഒരു വെല്ലുവിളി അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, സ്റ്റാറ്റസ് 15 മിനിറ്റിൽ കൂടുതൽ നിലനിൽക്കുകയാണെങ്കിൽ അറിയിപ്പുകൾ അയയ്‌ക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണാ പ്രവർത്തനങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് ഈ പ്രവർത്തനം നിർണായകമാണ്, ഒരു ഏജൻ്റും ഇടപെടാതെ നിഷ്‌ക്രിയമായി തുടരുകയോ അമിതമായി തളർന്നിരിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

മിസ്‌ഡ് കോളുകൾക്കായി ഇമെയിൽ അലേർട്ട് സിസ്റ്റങ്ങൾ നിലവിലുണ്ടെങ്കിലും, ആമസോൺ കണക്റ്റിൻ്റെ കോൺടാക്‌റ്റ് കൺട്രോൾ പാനലിൽ (സിസിപി) ഇഷ്‌ടാനുസൃത സ്റ്റാറ്റസ് ദൈർഘ്യങ്ങൾക്കായുള്ള അലേർട്ടുകൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നതിന് നേരായ ഡോക്യുമെൻ്റേഷനും പിന്തുണയും ഇല്ല. നേരിട്ടുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശത്തിൻ്റെ ഈ അഭാവം തത്സമയ അളവുകളും ഏജൻ്റ് ലഭ്യതയും ഫലപ്രദമായി നിരീക്ഷിക്കുന്നതിന് നൂതനമായ വഴികളിൽ AWS സേവനങ്ങൾ സംയോജിപ്പിച്ച് കൂടുതൽ ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കിയ സമീപനം ആവശ്യമാണ്.

കമാൻഡ്	വിവരണം
boto3.client('connect')	ആമസോൺ കണക്റ്റ് സേവനവുമായി ഇൻ്റർഫേസ് ചെയ്യാൻ ഒരു ക്ലയൻ്റ് ആരംഭിക്കുന്നു.
boto3.client('sns')	അറിയിപ്പുകൾ അയയ്‌ക്കുന്നതിന് ഒരു ലളിതമായ അറിയിപ്പ് സേവന ക്ലയൻ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു.
get_current_metric_data	Amazon Connect-ൽ നിർദ്ദിഷ്ട ഉറവിടങ്ങൾക്കായി തത്സമയ മെട്രിക്സ് ഡാറ്റ വീണ്ടെടുക്കുന്നു.
publish	ഒരു Amazon SNS വിഷയ സബ്‌സ്‌ക്രൈബർമാർക്ക് ഒരു സന്ദേശം അയയ്ക്കുന്നു.
put_metric_alarm	ഒരൊറ്റ CloudWatch മെട്രിക് കാണുന്ന ഒരു അലാറം സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ അപ്‌ഡേറ്റുചെയ്യുന്നു.
Dimensions	നിരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്ന മെട്രിക്കിൻ്റെ അളവുകൾ നിർവചിക്കാൻ CloudWatch-ൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു (ഉദാ. ഉദാഹരണ ഐഡി).

വിശദമായ സ്ക്രിപ്റ്റ് പ്രവർത്തന വിശദീകരണം

ആമസോൺ കണക്ട്, സിമ്പിൾ നോട്ടിഫിക്കേഷൻ സർവീസ് (എസ്എൻഎസ്) എന്നിവയുമായി സംവദിക്കാൻ Boto3 എന്നറിയപ്പെടുന്ന പൈത്തണിനായി ആദ്യ സ്ക്രിപ്റ്റ് AWS SDK ഉപയോഗിക്കുന്നു. പ്രധാന പ്രവർത്തനം ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് boto3.client('connect') ആമസോൺ കണക്റ്റിലേക്ക് ഒരു കണക്ഷൻ സ്ഥാപിക്കുന്ന കമാൻഡ്, ഏജൻ്റ് സ്റ്റാറ്റസ് മെട്രിക്സുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് അനുവദിക്കുന്നു. ഒരു ഏജൻ്റിൻ്റെ ഇഷ്‌ടാനുസൃത സ്റ്റാറ്റസ് ദൈർഘ്യം, പ്രത്യേകമായി 'തിരക്കിലാണ്' അല്ലെങ്കിൽ 'ലഭ്യമല്ല' പോലുള്ള സ്റ്റാറ്റസുകൾ, ഇത് ഉപയോഗിച്ച് 15 മിനിറ്റ് കവിയുന്നുണ്ടോയെന്ന് സ്‌ക്രിപ്റ്റ് പരിശോധിക്കുന്നു. get_current_metric_data പ്രവർത്തനം. ഈ ഫംഗ്ഷൻ തത്സമയ മെട്രിക്സ് ഡാറ്റ വീണ്ടെടുക്കുന്നു, നിർദ്ദിഷ്ട പരിധി കവിഞ്ഞ ഏതെങ്കിലും ഏജൻ്റിനെ തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്നു.

പരിധി കവിയുക എന്ന വ്യവസ്ഥ പാലിക്കുകയാണെങ്കിൽ, സ്ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് boto3.client('sns') AWS-ൻ്റെ ലളിതമായ അറിയിപ്പ് സേവനവുമായി ആശയവിനിമയം ആരംഭിക്കുന്നതിന്. ദി publish നിർദ്ദിഷ്‌ട സ്വീകർത്താക്കൾക്ക് കമാൻഡ് ഒരു മുന്നറിയിപ്പ് ഇമെയിൽ അയയ്ക്കുന്നു, സ്റ്റാറ്റസ് പ്രശ്‌നത്തെക്കുറിച്ച് അവരെ അറിയിക്കുന്നു. ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തിക്ക് ഒപ്റ്റിമൽ ഏജൻ്റ് പ്രതികരണ സമയം നിലനിർത്തേണ്ടത് അത്യാവശ്യമായ അന്തരീക്ഷത്തിൽ ഈ അറിയിപ്പ് സംവിധാനം നിർണായകമാണ്. സ്‌ക്രിപ്റ്റ് സമയബന്ധിതമായ ഇടപെടൽ ഉറപ്പാക്കുന്നു, സേവന നിലവാരം കുറയുന്നതിനോ ഉപഭോക്തൃ കാത്തിരിപ്പ് സമയം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനോ ഇടയാക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും മേൽനോട്ടം തടയുന്നു.

AWS-ൽ നീണ്ടുനിൽക്കുന്ന ഏജൻ്റ് സ്റ്റാറ്റസിനായി ഇമെയിൽ അറിയിപ്പുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക

പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ലാംഡ പ്രവർത്തനം

import boto3
import os
from datetime import datetime, timedelta
def lambda_handler(event, context):
    connect_client = boto3.client('connect')
    sns_client = boto3.client('sns')
    instance_id = os.environ['CONNECT_INSTANCE_ID']
    threshold_minutes = 15
    current_time = datetime.utcnow()
    cutoff_time = current_time - timedelta(minutes=threshold_minutes)
    response = connect_client.get_current_metric_data(
        InstanceId=instance_id,
        Filters={'Channels': ['VOICE'],
                 'Queues': [os.environ['QUEUE_ID']]},
        CurrentMetrics=[{'Name': 'AGENTS_AFTER_CONTACT_WORK', 'Unit': 'SECONDS'}]
    )
    for data in response['MetricResults']:
        if data['Collections'][0]['Value'] > threshold_minutes * 60:
            sns_client.publish(
                TopicArn=os.environ['SNS_TOPIC_ARN'],
                Message='Agent status exceeded 15 minutes.',
                Subject='Alert: Agent Status Time Exceeded'
            )
    return {'status': 'Complete'}

AWS CCP ഇഷ്‌ടാനുസൃത ഏജൻ്റ് നിലകൾക്കായി ഇമെയിൽ അലേർട്ടുകൾ ട്രിഗർ ചെയ്യുക

AWS CloudWatch, SNS ഇൻ്റഗ്രേഷൻ

import boto3
import json
def create_cloudwatch_alarm():
    cw_client = boto3.client('cloudwatch')
    sns_topic_arn = 'arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:MySNSTopic'
    cw_client.put_metric_alarm(
        AlarmName='CCPStatusDurationAlarm',
        AlarmDescription='Trigger when agent status exceeds 15 minutes.',
        ActionsEnabled=True,
        AlarmActions=[sns_topic_arn],
        MetricName='CustomStatusDuration',
        Namespace='AWS/Connect',
        Statistic='Maximum',
        Period=300,
        EvaluationPeriods=3,
        Threshold=900,
        ComparisonOperator='GreaterThanThreshold',
        Dimensions=[
            {'Name': 'InstanceId', 'Value': 'the-connect-instance-id'}
        ]
    )
    return 'CloudWatch Alarm has been created'

AWS ഇമെയിൽ അലേർട്ടുകൾക്കായുള്ള അഡ്വാൻസ്ഡ് ഇൻ്റഗ്രേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ

AWS API ഗേറ്റ്‌വേ, ആമസോൺ കണക്റ്റ് എന്നിവയ്‌ക്കായി അലേർട്ടുകൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുമ്പോൾ, മറ്റ് AWS സേവനങ്ങളുമായുള്ള സംയോജന കഴിവുകൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ആമസോൺ ക്ലൗഡ് വാച്ചുമായി ചേർന്ന് AWS Lambda ഉപയോഗിക്കുന്നത് അത്തരം ഒരു സംയോജനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. Amazon Connect-നുള്ളിലെ നിർദ്ദിഷ്ട ഏജൻ്റ് സ്റ്റാറ്റസുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കൂടുതൽ ഗ്രാനുലാർ നിരീക്ഷണത്തിനും പ്രതികരണ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കും ഈ സജ്ജീകരണം അനുവദിക്കുന്നു. ലാംഡ ഫംഗ്‌ഷനുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മെട്രിക് മാറ്റങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കുന്ന ഇഷ്‌ടാനുസൃത സ്‌ക്രിപ്റ്റുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കാൻ കഴിയും, അതുവഴി അലേർട്ട് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ പ്രതികരണശേഷിയും പൊരുത്തപ്പെടുത്തലും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

കൂടാതെ, ആമസോൺ ക്ലൗഡ് വാച്ച് അലാറങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് നീണ്ടുനിൽക്കുന്ന ഏജൻ്റ് ലഭ്യമല്ലാത്തത് പോലുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട ഇവൻ്റുകൾ ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിന് അനുവദിക്കുന്നു. ഈ അലാറങ്ങൾക്ക് ലാംഡ ഫംഗ്‌ഷനുകൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ആമസോൺ എസ്എൻഎസ് വഴി അറിയിപ്പുകൾ അയയ്‌ക്കുന്നത് പോലുള്ള മുൻനിശ്ചയിച്ച പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയും. ഈ മൾട്ടി-ലേയേർഡ് സമീപനം എല്ലാ പ്രസക്തമായ സ്റ്റാറ്റസുകളും സജീവമായി നിരീക്ഷിക്കുകയും കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, അങ്ങനെ പ്രവർത്തനക്ഷമത നിലനിർത്തുകയും ഉപഭോക്തൃ സേവന ഇടപെടലുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

AWS ഇമെയിൽ അലേർട്ട് കോൺഫിഗറേഷനുകളെക്കുറിച്ചുള്ള അവശ്യ ചോദ്യോത്തരങ്ങൾ

എന്താണ് AWS Lambda, എങ്ങനെയാണ് ഇത് അലേർട്ടുകൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നത്?
AWS Lambda, അലേർട്ടുകൾ അയയ്‌ക്കുന്നതുപോലുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളെ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്ന, ഏജൻ്റ് നിലയിലെ സമയ പരിധി കവിയുന്നത് പോലുള്ള ഇവൻ്റുകളോടുള്ള പ്രതികരണമായി കോഡ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു.
ആമസോൺ ക്ലൗഡ് വാച്ചിന് എങ്ങനെ അലേർട്ട് സിസ്റ്റങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനാകും?
ക്ലൗഡ് വാച്ച് AWS ഉറവിടങ്ങളും ആപ്ലിക്കേഷനുകളും നിരീക്ഷിക്കുന്നു, നിർദ്ദിഷ്ട അളവുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സ്വയമേവയുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ ട്രിഗർ ചെയ്യുന്ന അലാറങ്ങൾ സജ്ജമാക്കാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു.
എന്താണ് ആമസോൺ എസ്എൻഎസ്, അലേർട്ട് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ അതിൻ്റെ പങ്ക്?
ആമസോൺ എസ്എൻഎസ് (ലളിതമായ അറിയിപ്പ് സേവനം) സബ്‌സ്‌ക്രൈബിംഗ് എൻഡ് പോയിൻ്റുകളിലേക്കോ ക്ലയൻ്റുകളിലേക്കോ സന്ദേശം അയയ്‌ക്കുന്നത് സുഗമമാക്കുന്നു, അലേർട്ട് അറിയിപ്പുകൾ കാര്യക്ഷമമായി വിതരണം ചെയ്യുന്നതിന് നിർണായകമാണ്.
അലേർട്ടുകൾക്കായി ക്ലൗഡ് വാച്ചിന് ഇഷ്‌ടാനുസൃത മെട്രിക്‌സ് ഉപയോഗിക്കാനാകുമോ?
അതെ, അലേർട്ട് അവസ്ഥകളിൽ ഫ്ലെക്സിബിലിറ്റി നൽകിക്കൊണ്ട് ലോഗുകൾ ഇടുകയോ ഇഷ്‌ടാനുസൃത ഇവൻ്റുകൾ സജ്ജീകരിക്കുകയോ ചെയ്‌ത് സൃഷ്‌ടിച്ച ഇഷ്‌ടാനുസൃത മെട്രിക്‌സ് നിരീക്ഷിക്കാൻ CloudWatch-ന് കഴിയും.
ഏജൻ്റ് നിലയെക്കുറിച്ചുള്ള അലേർട്ടുകൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ ഏതാണ്?
വിശദമായ മെട്രിക്‌സ് ഉപയോഗിക്കൽ, റിയലിസ്റ്റിക് ത്രെഷോൾഡുകൾ സജ്ജീകരിക്കൽ, അലേർട്ടുകൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കൽ എന്നിവ പോലുള്ള സേവനങ്ങൾ മുഖേന ഉടനടി ഡെലിവറി ചെയ്യുന്നതാണ് മികച്ച രീതികൾ. Amazon SNS.

ഏജൻ്റ് സ്റ്റാറ്റസ് അലേർട്ടുകൾക്കായുള്ള AWS ഓട്ടോമേഷനെക്കുറിച്ചുള്ള അന്തിമ ചിന്തകൾ

AWS-ൽ ഏജൻ്റ് സ്റ്റാറ്റസുകൾക്കായി ഫലപ്രദമായ ഒരു അലേർട്ട് സിസ്റ്റം സ്ഥാപിക്കുന്നത് പ്രവർത്തന മേൽനോട്ടവും ഉപഭോക്തൃ സേവനവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങളുടെ ശക്തിയെ സഹായിക്കുന്നു. AWS Lambda, Amazon CloudWatch, Amazon SNS എന്നിവയുടെ സംയോജനം ഏജൻ്റ് പ്രവർത്തനം നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും പ്രതികരിക്കുന്നതിനുമുള്ള ശക്തമായ ഒരു സംവിധാനം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഈ സജ്ജീകരണം തൊഴിലാളികളെ കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുക മാത്രമല്ല, ഉപഭോക്തൃ ഇടപെടലുകൾ ഉടനടി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും അതുവഴി മൊത്തത്തിലുള്ള കോൺടാക്റ്റ് സെൻ്റർ പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഏജൻ്റ് നിലയ്ക്കായി AWS API ഗേറ്റ്‌വേ ഇമെയിൽ അലേർട്ടുകൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നു