IPython നിർവചിച്ചിട്ടില്ല

Daniel Marino

2024, സെപ്റ്റംബർ 28, ശനിയാഴ്‌ച 5:13:47 PM

ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കിലെ പ്ലോട്ടിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ ഡീബഗ്ഗിംഗ്: IPython പിശക്

പൈത്തൺ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഒരു ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കിൽ ഡാറ്റ പ്ലോട്ട് ചെയ്യുന്നത് "Javascript Error: IPython is not defined" എന്ന സന്ദേശം ഇടയ്ക്കിടെ അപ്രതീക്ഷിത പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് കാരണമാകാം. വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ലൈബ്രറികൾ ഉപയോഗിച്ച് സാമ്പത്തിക ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരണം നടത്തുമ്പോൾ ഈ പ്രശ്നം ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട് മാറ്റ്പ്ലോട്ട്ലിബ് ഒപ്പം ബാക്ക്ട്രേഡർ.

നിങ്ങൾ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന പ്രത്യേക സാഹചര്യത്തിൽ, ഡൗൺലോഡ് ചെയ്‌ത സ്റ്റോക്ക് ഡാറ്റാസെറ്റിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ പ്ലോട്ട് ചെയ്യാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ള ഒരു സ്‌ക്രിപ്റ്റ് എക്‌സിക്യൂഷൻ ചെയ്‌തതിനെ തുടർന്നാണ് പ്രശ്‌നം ഉണ്ടാകുന്നത്. ബാക്ക്ട്രേഡർ ഒപ്പം യാഹൂ ഫിനാൻസ്. ആവശ്യമായ ലൈബ്രറികൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നം കാരണം പ്രവർത്തനം നിർത്തുകയാണ്.

പോലുള്ള പാക്കേജുകൾ വീണ്ടും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നു IPython, മാറ്റ്പ്ലോട്ട്ലിബ്, മറ്റുള്ളവ തെറ്റ് തിരുത്താനുള്ള ഒരു സാധാരണ ശ്രമമാണ്, അത് പലപ്പോഴും പരാജയപ്പെടുമെങ്കിലും. നഷ്‌ടമായ ഒരു പാക്കേജിനപ്പുറത്തേക്ക് ഈ പ്രശ്‌നം വ്യാപിച്ചേക്കാം, കൂടാതെ ജുപ്പിറ്ററിൻ്റെ JavaScript കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതും ഇൻ്ററാക്ടീവ് പ്ലോട്ടിംഗ് ഫീച്ചറുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതുമാണ്.

എന്തുകൊണ്ടാണ് ഈ തെറ്റ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് ഈ പോസ്റ്റ് വിശദീകരിക്കുകയും അത് പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഗൈഡ് നൽകുകയും ചെയ്യും. എൻവയോൺമെൻ്റ് കോൺഫിഗറേഷൻ, ആവശ്യമായ ഡിപൻഡൻസികൾ, നോട്ട്ബുക്കിലെ നിങ്ങളുടെ പ്ലോട്ടുകൾ സുഗമമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് എങ്ങനെ ഉറപ്പാക്കാം എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

കമാൻഡ്	ഉപയോഗത്തിൻ്റെ ഉദാഹരണം
bt.Cerebro()	ബ്രോക്കർമാർ, ഡാറ്റാ ഫീഡുകൾ, തന്ത്രങ്ങൾ, മറ്റ് ഉറവിടങ്ങൾ എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രധാന കൺട്രോളറായി സേവിക്കുന്ന ബാക്ക്‌ട്രേഡർ എഞ്ചിൻ്റെ ഒരു പുതിയ ഉദാഹരണം ആരംഭിക്കുന്നു. ഈ പ്രത്യേക സാഹചര്യത്തിൽ ബാക്ക്‌ടെസ്റ്റിംഗ് ട്രേഡിംഗ് ടെക്നിക്കുകളുടെ അടിത്തറ സ്ഥാപിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
bt.feeds.PandasData()	ഈ കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച്, ഒരു Pandas DataFrame, Backtrader-ലേക്ക് ഒരു ഡാറ്റാ ഫീഡായി സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. സ്ട്രാറ്റജി സിമുലേഷനായി യാഹൂ ഫിനാൻസിൽ നിന്ന് ബാക്ക്‌ട്രേഡറിലേക്ക് ലഭിച്ച ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഇത് സാധ്യമാക്കുന്നു.
cerebro.adddata()	ബാക്ക്‌ട്രേഡർ എഞ്ചിനിലേക്ക് ഡാറ്റ ഇൻപുട്ട് സംയോജിപ്പിക്കുന്നു-ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, Yahoo ഫിനാൻസിൽ നിന്നുള്ള ബിറ്റ്‌കോയിൻ ഡാറ്റ. ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും പ്ലോട്ട് ചെയ്യുന്നതിനും, ഈ ഘട്ടം അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.
cerebro.run()	ലോഡുചെയ്ത ഡാറ്റയിലേക്ക് ഏതെങ്കിലും നിർവചിക്കപ്പെട്ട തന്ത്രമോ വിശകലനമോ പ്രയോഗിക്കുന്ന ബാക്ക്ട്രേഡർ എഞ്ചിൻ സജീവമാക്കുന്നു. ഗൂഢാലോചന നടത്തുന്നതിന് മുമ്പ് എന്തെങ്കിലും പിഴവുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനായി ഇവിടെ ഡാറ്റ അനുകരിക്കുന്നു.
cerebro.plot()	വിശകലനം ചെയ്ത ഡാറ്റയും ഏതെങ്കിലും അധിക സൂചകങ്ങളും തന്ത്രങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് ഒരു പ്ലോട്ട് സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഈ ലേഖനത്തിലെ 'IPython നിർവചിച്ചിട്ടില്ല' എന്ന കമാൻഡ് പ്രത്യേകമായി കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ട ഒരു പിശകിന് കാരണമാകുന്നു.
display(Javascript())	ഈ IPython കമാൻഡ് ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക് പരിതസ്ഥിതിയിൽ ഒരു ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് അലേർട്ട് ദൃശ്യമാക്കുന്നു. ഗൂഢാലോചന നടത്തുമ്പോൾ ഉണ്ടാകുന്ന പ്രത്യേക തെറ്റുകൾ ഉപയോക്താവിനെ അറിയിക്കാൻ സ്ക്രിപ്റ്റിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
%matplotlib inline	റെൻഡർ ചെയ്യുന്ന ഒരു ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക് മാജിക് കമാൻഡ് മാറ്റ്പ്ലോട്ട്ലിബ് നോട്ട്ബുക്ക് സെല്ലുകളിൽ തന്നെ ഗ്രാഫുകൾ. ഒരു പ്രത്യേക വിൻഡോ തുറക്കാതെ തന്നെ ബ്രൗസറിൽ നേരിട്ട് Backtrader ഔട്ട്പുട്ട് കാണുന്നതിന് ഇത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.
!pip install	നോട്ട്ബുക്ക് പരിതസ്ഥിതിയിൽ അത്യാവശ്യ ലൈബ്രറികൾ (IPython, Backtrader, matplotlib) ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നത് ജൂപ്പിറ്ററിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഈ ഷെൽ കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ചാണ് ചെയ്യുന്നത്. തെറ്റുകൾ തടയുന്നതിന്, എല്ലാ ആശ്രിതത്വങ്ങളും പാലിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
try: except:	പൈത്തണിൻ്റെ അടിസ്ഥാന പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ ഘടന പ്രോഗ്രാമിനെ ഒരു ബ്ലോക്ക് കോഡ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും പ്രത്യേക ഒഴിവാക്കലുകൾ കണ്ടെത്താനും പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ഈ സന്ദർഭത്തിൽ അതിൻ്റെ ഉദ്ദേശം 'IPython is not defined' പ്രശ്നം കണ്ടുപിടിക്കുകയും കാണിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്.

പൈത്തണിലെ 'ഐപൈത്തൺ നിർവചിച്ചിട്ടില്ല' മനസ്സിലാക്കുകയും പരിഹരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിൽ പിശക്

ഒരു ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കിൽ ചാർട്ടിംഗിനായി പൈത്തൺ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ 'Javascript പിശക്: IPython പ്രഖ്യാപിച്ചിട്ടില്ല' എന്നതിലേക്ക് ഓടുന്നതിൻ്റെ പൊതുവായ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ് ഓഫർ ചെയ്യുന്ന സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ. പോലുള്ള ലൈബ്രറികൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ മാറ്റ്പ്ലോട്ട്ലിബ് ഒപ്പം ബാക്ക്ട്രേഡർ, ഈ പ്രശ്നം സാധാരണയായി സംഭവിക്കുന്നു. പ്രശ്‌നത്തിൻ്റെ പ്രധാന കേന്ദ്രമായ ജൂപ്പിറ്ററിൻ്റെ പരിതസ്ഥിതിയുമായി ബാക്കെൻഡ് പ്ലോട്ടിംഗ് ലൈബ്രറികളുടെ സംയോജനത്തിന് IPython മൊഡ്യൂൾ അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. ആവശ്യമായ മൊഡ്യൂളുകൾ ലോഡുചെയ്‌തിട്ടുണ്ടെന്നും ഈ പ്രശ്‌നം പരിഹരിക്കുന്നതിന് എന്തെങ്കിലും പിശകുകൾ മനോഹരമായി പിടികൂടിയിട്ടുണ്ടെന്നും സ്‌ക്രിപ്റ്റുകൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു.

ബാക്ക്‌ട്രേഡർ എഞ്ചിൻ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നതിനായി 'bt.Cerebro()' എന്ന കമാൻഡിൽ ആദ്യ സ്‌ക്രിപ്റ്റ് ആരംഭിക്കുന്നു. ഈ കമാൻഡ് മുഖേനയാണ് ചട്ടക്കൂട് ആരംഭിക്കുന്നത്, അതിലേക്ക് പിന്നീട് നമ്മുടെ ഡാറ്റയും തന്ത്രങ്ങളും ചേർക്കാം. യാഹൂ ഫിനാൻസ് വഴി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്‌തതിന് ശേഷം യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ 'bt.feeds.PandasData()' ഉപയോഗിച്ച് Backtrader-ലേക്ക് ഇറക്കുമതി ചെയ്യുന്നു. ഇത് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, റോ ഹിസ്റ്റോറിക്കൽ സ്റ്റോക്ക് ഡാറ്റ ബാക്ക്ട്രേഡറിന് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഫോർമാറ്റിലേക്ക് രൂപാന്തരപ്പെടുന്നു. ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ, എഞ്ചിനിലേക്ക് ചേർക്കാൻ 'cerebro.adddata()' ഉം എഞ്ചിൻ ആരംഭിക്കാൻ 'cerebro.run()' ഉം ഉപയോഗിക്കുന്നു. പരിസ്ഥിതി ശരിയായി സജ്ജീകരിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ, 'cerebro.plot()' ഉപയോഗിച്ച് പ്ലോട്ട് സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ അവസാന ഘട്ടത്തിൽ IPython-മായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നം സംഭവിക്കുന്നു.

രണ്ടാമത്തെ സ്ക്രിപ്റ്റ് പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യലും ഡിപൻഡൻസി മാനേജ്മെൻ്റും സംയോജിപ്പിച്ച് 'IPython നിർവചിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല' പ്രശ്നം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. ഉൾപ്പെടെയുള്ള ആവശ്യമായ ഡിപൻഡൻസികൾ ഇത് പരിശോധിക്കുന്നു IPython ഒപ്പം മാറ്റ്പ്ലോട്ട്ലിബ്, ബാക്ക്‌ട്രേഡർ കമാൻഡുകൾ എക്‌സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് 'പിപ്പ് ഇൻസ്റ്റോൾ' നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നു. ഇത് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഇൻലൈൻ പ്ലോട്ടിംഗിനായി പരിസ്ഥിതി ശരിയായി കോൺഫിഗർ ചെയ്യപ്പെടുമെന്ന് ഉറപ്പുനൽകുന്നു. കൂടാതെ, പ്ലോട്ടിംഗ് ഘട്ടത്തിൽ ഉണ്ടായേക്കാവുന്ന ഏതെങ്കിലും ഒഴിവാക്കലുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ ബ്ലോക്കിൽ ഒരു 'ശ്രമിക്കുക: ഒഴികെ:' ഘടന ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു പിശക് സംഭവിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഉപയോക്താവിനെ അറിയിക്കുന്നതിനും പ്രശ്നം മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന വ്യക്തമായ സന്ദേശം നൽകുന്നതിനും സ്ക്രിപ്റ്റ് 'ഡിസ്പ്ലേ(ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ്())' ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഉപസംഹാരമായി, '%matplotlib inline' എന്ന മാന്ത്രിക കമാൻഡ് ഒരു പ്രത്യേക വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നതിനുപകരം നോട്ട്ബുക്കിൽ തന്നെ പ്ലോട്ടുകൾ കാണിക്കുമെന്ന് ഉറപ്പുനൽകുന്നതിന് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. സഹകരിക്കാൻ ജൂപ്പിറ്റർ സജ്ജീകരിച്ചുകൊണ്ട് മാറ്റ്പ്ലോട്ട്ലിബ്, ഈ കമാൻഡ് നോട്ട്ബുക്ക് പരിതസ്ഥിതിയിൽ ബാക്ക്ട്രേഡറിൻ്റെ ഔട്ട്പുട്ട് ശരിയായി കാണിക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. 'IPython നിർവചിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല' എന്ന പിശകിന് സമഗ്രമായ പരിഹാരം നൽകുന്നതിനൊപ്പം, മറ്റ് പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ടായാൽ ഡിപൻഡൻസികൾ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യാമെന്നും ഉപയോക്തൃ ഫീഡ്‌ബാക്ക് മെച്ചപ്പെടുത്താമെന്നും ഈ സ്ക്രിപ്റ്റുകളെല്ലാം കാണിക്കുന്നു. ഡാറ്റാ ഡിസ്പ്ലേയ്ക്കും വിശകലനത്തിനുമായി കൂടുതൽ സുസ്ഥിരവും ഫലപ്രദവുമായ അന്തരീക്ഷം മോഡുലാർ കമാൻഡുകളും ഉചിതമായ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യലും ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോക്താവിന് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.

ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കിൽ 'ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് പിശക്: IPython നിർവചിച്ചിട്ടില്ല' കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു

രീതി 1: matplotlib, IPython ലൈബ്രറികൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കിൽ ഒരു പൈത്തൺ ബാക്കെൻഡ് സ്ക്രിപ്റ്റ് എഴുതുക.

# Importing required libraries for plotting
import backtrader as bt
import datetime
import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display, Javascript
# Ensure IPython is available for inline plots
%matplotlib inline
# Set up Backtrader cerebro engine
cerebro = bt.Cerebro()
# Downloading data from Yahoo Finance
df = yf.download("BTC-USD", start='2010-01-01')
# Adding data feed to Backtrader
df_feed = bt.feeds.PandasData(dataname=df)
cerebro.adddata(df_feed)
# Running the Backtrader engine
cerebro.run()
# Handling plot error by checking for IPython definition
try:
    cerebro.plot()
except NameError:
    display(Javascript("alert('IPython is not defined')"))

'Javascript പിശക്: IPython പ്രഖ്യാപിച്ചിട്ടില്ല' പരിഹരിക്കാൻ പരിസ്ഥിതി സജ്ജീകരണം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു

സമീപനം 2: ജൂപ്പിറ്റർ, ഐപൈത്തൺ ഡിപൻഡൻസികൾ ശരിയായി ക്രമീകരിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു

# Step 1: Install or update necessary libraries
!pip install ipython matplotlib jupyter
!pip install yfinance backtrader
# Step 2: Import required libraries and handle IPython display
import backtrader as bt
import datetime
import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display, Javascript
# Set matplotlib for inline plotting
%matplotlib inline
# Step 3: Initialize Backtrader engine and load data
cerebro = bt.Cerebro()
df = yf.download("BTC-USD", start='2010-01-01')
df_feed = bt.feeds.PandasData(dataname=df)
cerebro.adddata(df_feed)
# Step 4: Run the engine and plot
try:
    cerebro.run()
    cerebro.plot()
except Exception as e:
    display(Javascript(f"alert('Plotting failed: {str(e)}')"))

ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകളിലെ IPython, പ്ലോട്ടിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗ്

ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകളിൽ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഗ്രാഫിംഗ് പോലുള്ള ഇൻ്ററാക്ടീവ് ഘടകങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ഡാറ്റ പ്ലോട്ട് ചെയ്യുമ്പോൾ നേരിടുന്ന ബുദ്ധിമുട്ടുകളിൽ ഒന്നാണ്. ഡെവലപ്പർമാർ ലൈബ്രറികൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ബാക്ക്ട്രേഡർ ഒപ്പം മാറ്റ്പ്ലോട്ട്ലിബ് സാമ്പത്തിക അല്ലെങ്കിൽ സ്റ്റോക്ക് ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിന്, അവർ 'IPython നിർവചിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല' എന്ന പ്രശ്നത്തിലേക്ക് ഇടയ്ക്കിടെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. കാലഹരണപ്പെട്ട ലൈബ്രറികൾ, തെറ്റായി സജ്ജീകരിക്കുന്ന എൻവയോൺമെൻ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ജൂപ്പിറ്ററിൻ്റെ ഇൻലൈൻ ചാർട്ടിംഗിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവ കാരണം ഈ പിശക് സംഭവിക്കാം.

ഗ്രാഫിക്കൽ ഔട്ട്പുട്ടുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനായി ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക് ശരിയായി ക്രമീകരിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക എന്നതാണ് ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന ഘടകം. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, ജൂപ്പിറ്റർ മാന്ത്രിക നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക %matplotlib inline, പ്രത്യേക വിൻഡോകൾ തുറക്കാതെ നേരിട്ട് ഇൻലൈനിൽ പ്ലോട്ടുകൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു. കൂടാതെ, പോലുള്ള ഡിപൻഡൻസികൾ എങ്ങനെ ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യണമെന്ന് അറിയുക മാറ്റ്പ്ലോട്ട്ലിബ് ഒപ്പം IPython നോട്ട്ബുക്ക് പരിസ്ഥിതിയും ഗ്രാഫിക്കൽ ലൈബ്രറികളും തമ്മിൽ കൂടുതൽ തടസ്സമില്ലാത്ത ആശയവിനിമയം ഉറപ്പ് നൽകുന്നു.

ജൂപ്പിറ്റർ, ഐപൈത്തൺ പരിതസ്ഥിതികൾ പതിവായി നവീകരിക്കേണ്ടതിൻ്റെ ആവശ്യകത, പലപ്പോഴും അവഗണിക്കപ്പെടുന്ന മറ്റൊരു അനുബന്ധ പോയിൻ്റാണ്. പ്ലോട്ടിംഗ് ഫംഗ്‌ഷനുകൾ IPython ബാക്കെൻഡിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഈ പരിതസ്ഥിതികൾ കാലികവും സുസ്ഥിരവുമായി നിലനിർത്തുന്നത് "IPython നിർവചിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല" പോലുള്ള പ്രശ്‌നങ്ങളിൽ അകപ്പെടാനുള്ള സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു. കൂടാതെ, പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള നടപടിക്രമങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അത്തരം പ്രശ്നങ്ങൾ ചലനാത്മകമായി പരിഹരിക്കാനും ഡീബഗ് ചെയ്യാനും കഴിയും. try: except: പൈത്തണിൽ തടയുക. ഇത് മെച്ചപ്പെട്ട പിശക് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സിലേക്കും മൊത്തത്തിലുള്ള സ്ഥിരതയിലേക്കും നയിക്കുന്നു.

ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകളിലെ പ്ലോട്ടിംഗ്, IPython പിശകുകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള പൊതുവായ ചോദ്യങ്ങൾ

ജൂപ്പിറ്ററിലെ 'IPython is not defined' എന്ന പിശക് എന്താണ്?
ഇൻ്ററാക്ടീവ് ഗ്രാഫുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിന് IPython കേർണൽ ലഭ്യമല്ല, 'IPython is not defined' എന്ന പിശക് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. പരിസ്ഥിതിയുടെ തെറ്റായ കോൺഫിഗറേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ കാണാത്ത ലൈബ്രറികൾ IPython ഇതിന് കാരണമാകാം.
'IPython നിർവചിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല' എന്ന പിശക് എനിക്ക് എങ്ങനെ പരിഹരിക്കാനാകും?
ഉപയോഗിച്ച് ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും !pip install ipython ശരിയായ ഡിപൻഡൻസികൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിട്ടുണ്ടെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കാനും ഉപയോഗിക്കാനും %matplotlib inline ഇൻലൈൻ പ്ലോട്ടിംഗ് അനുവദിക്കുന്നതിന്.
എന്തുകൊണ്ടാണ് ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കിന് പ്ലോട്ടിംഗിന് IPython ആവശ്യമായി വരുന്നത്?
പ്ലോട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച ഇൻ്ററാക്ടീവ് വിഷ്വലൈസേഷനുകൾ നിയന്ത്രിക്കാൻ ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക് IPython കേർണൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു matplotlib സെൽ എക്സിക്യൂഷനും. IPython ഇല്ലാതെ ഈ ചാർട്ടുകൾ കൃത്യമായി റെൻഡർ ചെയ്യാൻ ജൂപ്പിറ്ററിന് കഴിയില്ല.
യുടെ പങ്ക് എന്താണ് %matplotlib inline കൽപ്പന?
Matplotlib പ്ലോട്ടുകൾ പ്രത്യേക വിൻഡോകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനു പകരം ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക് സെല്ലുകളിൽ നേരിട്ട് പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ കഴിയും %matplotlib inline കമാൻഡ്. നോട്ട്ബുക്ക് സന്ദർഭത്തിൽ ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിന്, ഇത് അത്യാവശ്യമാണ്.
എനിക്ക് പൈത്തൺ ഉപയോഗിക്കാമോ? try: except: 'IPython is not defined' എന്ന പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ തടയണോ?
തീർച്ചയായും, നിങ്ങൾക്ക് 'IPython നിർവചിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല' എന്ന പ്രശ്നം കണ്ടെത്തുകയും ഉപയോക്താവിനെ അറിയിക്കുകയും ചെയ്യാം അല്ലെങ്കിൽ പ്ലോട്ടിംഗ് കോഡ് ഒരു പ്ലോട്ടിംഗ് കോഡ് പൊതിഞ്ഞ് മറ്റ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മനോഹരമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാം. try: except: തടയുക.

IPython പ്ലോട്ടിംഗ് പിശകുകൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള അന്തിമ ചിന്തകൾ

ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, 'IPython പ്രഖ്യാപിച്ചിട്ടില്ല' എന്ന പ്രശ്നം തികച്ചും അരോചകമാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് പ്ലോട്ട് ചെയ്യുമ്പോൾ. ഈ പ്രശ്നം തടയുന്നതിന്, ശരിയായ കോൺഫിഗറേഷനുകളും ലൈബ്രറികളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. ഫലപ്രദമായ ഡിപൻഡൻസി മാനേജ്മെൻ്റും ഇൻലൈൻ ചാർട്ടിംഗും നിങ്ങളുടെ നോട്ട്ബുക്ക് സുഗമമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ സഹായിക്കും.

നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിച്ചും പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചും ഡവലപ്പർമാർ അവരുടെ നോട്ട്ബുക്കുകൾ പ്ലോട്ടിംഗ്-ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാം. നിങ്ങളുടെ പരിതസ്ഥിതി കാലികമാക്കിക്കൊണ്ടും സാധ്യമായ സജ്ജീകരണ പ്രശ്നങ്ങൾക്കായി തിരയുന്നതിലൂടെയും നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമമായും പിശകുകളില്ലാതെയും പ്രവർത്തിക്കാം.

IPython പിശകുകൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള റഫറൻസുകളും ഉപയോഗപ്രദമായ ഉറവിടങ്ങളും

ബാക്ക്‌ട്രേഡർ ലൈബ്രറിയുടെ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദമായ ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ ഇവിടെ കാണാം ബാക്ക്ട്രേഡർ ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ .
സാധാരണ ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന്, സന്ദർശിക്കുക ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക് ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ .
matplotlib, IPython പ്ലോട്ടിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ നോട്ട്ബുക്കുകളിൽ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള വിവരങ്ങൾ ഇവിടെ ലഭ്യമാണ് Matplotlib ഇൻ്ററാക്ടീവ് മോഡ് ഗൈഡ് .
ഡാറ്റ ഡൗൺലോഡുകൾക്കായി yfinance-നൊപ്പം Yahoo Finance ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ, പരിശോധിക്കുക yfinance on PyPI .
പൈത്തൺ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും ട്രബിൾഷൂട്ടിങ്ങിനുമുള്ള പൊതുവായ നുറുങ്ങുകൾ ഇവിടെ കാണാം പൈത്തൺ പിശകുകളും ഒഴിവാക്കലുകളും .