വലിയ ശേഖരണങ്ങളിൽ രണ്ടാമത്തെ Git Fetch കൂടുതൽ സമയം എടുക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡെവലപ്മെൻ്റിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് നിരന്തരമായ വികസനത്തിൻ കീഴിൽ വരുന്ന ദീർഘകാല പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക്, വമ്പിച്ച ശേഖരണങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ഒരു സാധാരണ കടമയാണ്. പോലുള്ള Git കമാൻഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ശേഖരം ഫലപ്രദമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൻ്റെ സങ്കീർണ്ണത git കൊണ്ടുവരിക ശേഖരം വികസിക്കുമ്പോൾ വർദ്ധിക്കുന്നു. ഡെവലപ്പർമാർ ഒരു നീണ്ട ഇനീഷ്യൽ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത് സാധാരണമാണ് git കൊണ്ടുവരിക, അതിനാൽ രണ്ടാമത്തെ കണ്ടെത്തൽ പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും വളരെ സാവധാനത്തിൽ നടക്കുമ്പോൾ അത് ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്നു.
ആദ്യത്തേതിനും രണ്ടാമത്തേതിനും ഇടയിൽ റിപ്പോസിറ്ററിയിൽ മാറ്റമൊന്നും സംഭവിക്കാത്തപ്പോൾ, ഈ സാഹചര്യം കൂടുതൽ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കുന്നു. ജിഗാബൈറ്റ് Git ചരിത്രമുള്ള ഒരു വലിയ പ്രോജക്റ്റ് ഇപ്പോഴും ദീർഘമായ എക്സിക്യൂഷൻ സമയം കണ്ടേക്കാം, എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇത് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് ഡവലപ്പർമാരെ ആശ്ചര്യപ്പെടുത്തുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ ജെങ്കിൻസ് പോലുള്ള CI/CD പൈപ്പ്ലൈനുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് പ്രകടന ക്രമക്കേടുകൾ വളരെ പ്രാധാന്യമുള്ളതാക്കും.
ആദ്യത്തേതിനും രണ്ടാമത്തേതിനും ഇടയിൽ റിപ്പോസിറ്ററിയിൽ മാറ്റമൊന്നും സംഭവിക്കാത്തപ്പോൾ, ഈ സാഹചര്യം കൂടുതൽ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കുന്നു. Git ചരിത്രത്തിൻ്റെ ജിഗാബൈറ്റ് ഉള്ള ഒരു വലിയ പ്രോജക്റ്റിന്, എന്നിരുന്നാലും ഒരു നീണ്ട നിർവ്വഹണ സമയം കാണിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് എഞ്ചിനീയർമാരെ ആശ്ചര്യപ്പെടുത്തുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ ജെങ്കിൻസ് പോലുള്ള CI/CD പൈപ്പ്ലൈനുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് പ്രകടന ക്രമക്കേടുകൾ വളരെ പ്രാധാന്യമുള്ളതാക്കും.
ഈ ലേഖനത്തിൽ വലിയ ശേഖരങ്ങളിൽ ഈ മന്ദഗതിയിലുള്ള ശേഖരണങ്ങളുടെ കാരണങ്ങൾ ഞങ്ങൾ അന്വേഷിക്കും. വലിയ Git ഒബ്ജക്റ്റുകൾ ആവർത്തിച്ച് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുന്നത് തടയുന്നതിനുള്ള ചില വഴികളും ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കും, അത് നിങ്ങളുടെ കണ്ടെത്തലുകളുടെ കാര്യക്ഷമത വേഗത്തിലാക്കുകയും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും.
കമാൻഡ് | ഉപയോഗത്തിൻ്റെ ഉദാഹരണം |
---|---|
git fetch --prune | ഇപ്പോൾ നിലവിലില്ലാത്ത സെർവറിൽ നിന്ന് റിമോട്ട് ബ്രാഞ്ചുകളിലേക്കുള്ള എല്ലാ റഫറൻസുകളും ഇല്ലാതാക്കുന്നു. വലിയ റിപ്പോസിറ്ററികളിൽ നിന്ന് മാറ്റങ്ങൾ ശേഖരിക്കുമ്പോൾ ഇത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്, കാരണം ഇത് പഴകിയ ശാഖകൾ വൃത്തിയാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. |
git fetch --depth=1 | പൂർണ്ണമായ ചരിത്രത്തിനുപകരം ഏറ്റവും പുതിയ സ്നാപ്പ്ഷോട്ട് മാത്രം നേടിക്കൊണ്ട്, ലഭ്യമാക്കുന്ന റിപ്പോസിറ്ററി ചരിത്രത്തിൻ്റെ അളവ് നിയന്ത്രിക്കുന്നു. വലിയ റിപ്പോസിറ്ററികൾക്കായി, ഇത് പ്രക്രിയയെ വേഗത്തിലാക്കുകയും ബാൻഡ്വിഡ്ത്ത് ഉപയോഗം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. |
git fetch --no-tags | ടാഗ് എടുക്കൽ ഓഫുചെയ്യുന്നു, ഇത് ഈ സന്ദർഭത്തിൽ അതിരുകടന്നതും റിമോട്ട് റിപ്പോസിറ്ററിയിൽ നിന്ന് വീണ്ടെടുക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ അളവ് കുറയ്ക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. |
subprocess.run() | പൈത്തണിലെ Subprocess.run() ഒരു ഷെൽ കമാൻഡ് (ഒരു Git കമാൻഡ് പോലെ) പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനും അതിൻ്റെ ഫലം രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിനും പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ഓട്ടോമേഷൻ സ്ക്രിപ്റ്റുകളിൽ സിസ്റ്റം-ലെവൽ കമാൻഡുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഇത് സഹായകമാണ്. |
exec() | Node.js-ൽ, exec() ഒരു JavaScript ഷെൽ കമാൻഡ് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നു. Git ടാസ്ക്കുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനും അവയുടെ ഫലങ്ങൾ അസമന്വിത രീതിയിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. |
unittest.TestCase | സാധുതയുള്ളതും അസാധുവായതുമായ പാതകൾ ഉൾപ്പെടെ വിവിധ സാഹചര്യങ്ങളിൽ git_fetch() രീതി വിജയകരമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു പൈത്തൺ യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റ് നിർവചിക്കുന്നു. |
git fetch --force | ഫാസ്റ്റ് ഫോർവേഡ് അല്ലാത്ത അപ്ഡേറ്റുകൾക്ക് കാരണമായാലും, ഒരു തർക്കമുണ്ടായാൽ പോലും, വീണ്ടെടുക്കൽ നിർബന്ധിതമാക്കുന്നതിലൂടെ, പ്രാദേശിക ശേഖരം റിമോട്ടുമായി കൃത്യമായി സമന്വയിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. |
git fetch "+refs/heads/*:refs/remotes/origin/*" | റിമോട്ട് റിപ്പോസിറ്ററിയിൽ നിന്ന് ഏതൊക്കെ ശാഖകളോ റഫറൻസുകളോ എടുക്കണമെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. കൃത്യമായ അപ്ഡേറ്റുകൾ ഉറപ്പുനൽകുന്നതിന്, ഈ കമാൻഡ് പ്രാദേശിക റഫറൻസുകളിലേക്ക് റിമോട്ട് ബ്രാഞ്ചുകളെ പ്രത്യേകമായി മാപ്പ് ചെയ്യുന്നു. |
വലിയ ശേഖരണങ്ങൾക്കായി Git Fetch ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു: ഒരു വിശദീകരണം
മുമ്പ് നൽകിയ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ എപ്പോൾ സംഭവിക്കുന്ന കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ് git കൊണ്ടുവരിക വലിയ റിപ്പോസിറ്ററികളിലാണ് കമാൻഡുകൾ നടത്തുന്നത്. റിപ്പോസിറ്ററിയിൽ കാര്യമായ മാറ്റങ്ങളൊന്നും ഉണ്ടായിട്ടില്ലെങ്കിലും, Git മനപ്പൂർവ്വം വലിയ പാക്ക് ഫയലുകൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ, പ്രാരംഭ ലഭ്യമാക്കിയതിന് ശേഷം ഈ കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മകൾ സാധാരണയായി വ്യക്തമാകും. സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ പോലുള്ള വാദങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു --ഡെപ്ത്=1 ഒപ്പം --പ്രൂൺ കമ്മിറ്റ് ഹിസ്റ്ററി പരിമിതപ്പെടുത്താനും കാലഹരണപ്പെട്ട റഫറൻസുകൾ നീക്കം ചെയ്യാനും, അനാവശ്യ ഡൗൺലോഡുകൾ കുറയ്ക്കാനുള്ള ശ്രമത്തിൽ. ജെൻകിൻസ് പോലുള്ള തുടർച്ചയായ ഏകീകരണ (സിഐ) പരിതസ്ഥിതികളിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ വേഗതയും കാര്യക്ഷമതയും നിലനിർത്തുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്, അതിനാൽ ഇത് വളരെ പ്രധാനമാണ്.
ആദ്യ സ്ക്രിപ്റ്റ് ബാഷിൽ എഴുതിയിരിക്കുന്നു, അത് ബന്ധപ്പെട്ട ചുമതലകൾക്ക് വളരെ സഹായകരമാണ് git കൊണ്ടുവരിക ഓട്ടോമേഷൻ. ലോക്കൽ റിപ്പോസിറ്ററി ഡയറക്ടറിയിലേക്ക് നാവിഗേറ്റ് ചെയ്ത ശേഷം, അത് ഒപ്റ്റിമൽ പാരാമീറ്ററുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഫെച്ച് കമാൻഡ് നൽകുന്നു. --ടാഗുകൾ ഇല്ല അനാവശ്യ ടാഗുകൾ ലഭിക്കുന്നത് തടയുന്നതിനും --ശക്തി ലോക്കൽ റിപ്പോസിറ്ററിയും റിമോട്ടും പൂർണ്ണമായും സമന്വയിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പ് നൽകുന്നു. ഈ തിരക്കഥയും ചേർക്കുന്നു --പ്രൂൺ ഐച്ഛികം, ഇത് ഇപ്പോൾ നിലവിലില്ലാത്ത വിദൂര ശാഖകളിലേക്കുള്ള റഫറൻസുകൾ നീക്കം ചെയ്തുകൊണ്ട് ശേഖരം വൃത്തിയായി നിലനിർത്താൻ സഹായിക്കുന്നു. ലഭിച്ച ഡാറ്റയുടെ മൊത്തം വലുപ്പം കുറച്ചുകൊണ്ട് ഈ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ വഴി വേഗത്തിലുള്ള നിർവ്വഹണ വേഗത കൈവരിക്കാനാകും.
പൈത്തണിൽ എഴുതിയിരിക്കുന്ന രണ്ടാമത്തെ സ്ക്രിപ്റ്റാണ് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമായ ഓപ്ഷൻ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നത്. കൂടുതൽ നിയന്ത്രണവും പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യലും സാധ്യമാണ്, കാരണം Git fetch കമാൻഡ് ഒരു പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റിൽ നിന്ന് നടപ്പിലാക്കുന്നു subprocess.run() പ്രവർത്തനം. ഒരു CI/CD പൈപ്പ്ലൈൻ പോലെയുള്ള ഒരു വലിയ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് വീണ്ടെടുക്കുക കമാൻഡ് ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ടിവരുമ്പോൾ, ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും സഹായകരമാണ്. ഡീബഗ്ഗിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ നേടിയത് വിജയകരമാണോ എന്ന് പരിശോധിക്കുന്നത് പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റ് എളുപ്പമാക്കുന്നു, ഇത് ഫെച്ച് കോളിൻ്റെ ഔട്ട്പുട്ട് രേഖപ്പെടുത്തുകയും എന്തെങ്കിലും പിശകുകൾ രേഖപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റിംഗ് പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനാൽ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഓട്ടോമേറ്റഡ് പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി ഈ പരിഹാരം സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നതും ലളിതമാണ്.
അവസാനമായി, അന്തിമ സമീപനം Node.js ഉപയോഗിച്ച് ഒരു Git ലഭ്യമാക്കുന്നു. പ്രത്യേക ശാഖകൾ ലഭ്യമാക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഈ സ്ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുന്ന ഡാറ്റയുടെ അളവ് ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും. ഉപയോഗിക്കുന്നത് "+refs/heads/*:refs/remotes/origin/*" ബ്രാഞ്ചുകൾ സൂചിപ്പിക്കാൻ ആവശ്യമായ റഫറൻസുകൾ മാത്രമേ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തിട്ടുള്ളൂ എന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. കാര്യക്ഷമത കൂടുതൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന്, ഡെവലപ്പർമാർക്ക് പ്രത്യേക ബ്രാഞ്ചുകളിൽ മാത്രം അപ്ഡേറ്റുകൾ ആവശ്യമുള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഈ തന്ത്രം പ്രത്യേകിച്ചും സഹായകരമാണ്. Node.js അസമന്വിതമായതിനാൽ, മറ്റ് പ്രക്രിയകളെ തടസ്സപ്പെടുത്താതെ ഈ പ്രക്രിയയ്ക്ക് പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് തത്സമയ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് അനുയോജ്യമാക്കുന്നു.
വലിയ ശേഖരണങ്ങളിൽ Git Fetch പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു
വലിയ Git Fetches നിയന്ത്രിക്കാനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും ബാഷ് സ്ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു
#!/bin/bash
# Bash script to improve Git fetch efficiency by avoiding unnecessary pack downloads
# This solution ensures only required refs are fetched
REPO_URL="git@code.wexx.com:ipc/hj_app.git"
LOCAL_REPO_DIR="/path/to/local/repo"
cd $LOCAL_REPO_DIR || exit
# Fetch only the refs that have changed
git fetch --prune --no-tags --force --progress $REPO_URL
# Check the status of the fetch
if [ $? -eq 0 ]; then echo "Fetch successful"; else echo "Fetch failed"; fi
CI/CD പൈപ്പ് ലൈനുകളിൽ Git Fetch-നായി പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു
സിഐ/സിഡി പൈപ്പ്ലൈൻ പെർഫോമൻസ് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റ്
import subprocess
import os
# Function to run a Git fetch command and handle output
def git_fetch(repo_path, repo_url):
os.chdir(repo_path)
command = ["git", "fetch", "--prune", "--no-tags", "--force", "--depth=1", repo_url]
try:
result = subprocess.run(command, capture_output=True, text=True)
if result.returncode == 0:
print("Fetch completed successfully")
else:
print(f"Fetch failed: {result.stderr}")
except Exception as e:
print(f"Error: {str(e)}")
Git-ൽ നിന്ന് പ്രത്യേക ശാഖകൾ മാത്രം ലഭ്യമാക്കുന്നതിനുള്ള Node.js സ്ക്രിപ്റ്റ്
ലോഡ് കുറയ്ക്കാൻ പ്രത്യേക ശാഖകൾ ലഭ്യമാക്കുന്നതിനുള്ള Node.js സ്ക്രിപ്റ്റ്
const { exec } = require('child_process');
const repoUrl = "git@code.wexx.com:ipc/hj_app.git";
const repoDir = "/path/to/local/repo";
# Function to fetch only a single branch
const fetchBranch = (branch) => {
exec(`cd ${repoDir} && git fetch --no-tags --force ${repoUrl} ${branch}`, (err, stdout, stderr) => {
if (err) {
console.error(\`Error: ${stderr}\`);
} else {
console.log(\`Fetched ${branch} successfully: ${stdout}\`);
}
});
};
# Fetching a specific branch to optimize performance
fetchBranch('refs/heads/main');
Git Fetch Python സ്ക്രിപ്റ്റിനായുള്ള യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റ്
Git Fetch Script ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ പൈത്തൺ യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റ്
import unittest
from fetch_script import git_fetch
class TestGitFetch(unittest.TestCase):
def test_successful_fetch(self):
result = git_fetch('/path/to/repo', 'git@code.wexx.com:ipc/hj_app.git')
self.assertIsNone(result)
def test_failed_fetch(self):
result = git_fetch('/invalid/path', 'git@code.wexx.com:ipc/hj_app.git')
self.assertIsNotNone(result)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
Git Fetch Speed-ൽ ബിഗ് പാക്ക് ഫയലുകളുടെ ഇഫക്റ്റുകൾ പരിശോധിക്കുന്നു
അത്ര അറിയപ്പെടാത്ത കാരണങ്ങളിൽ ഒന്ന് git കൊണ്ടുവരിക രണ്ടാമത്തെ റണ്ണിൽ കൂടുതൽ സമയം എടുക്കുന്നത് വലിയ ശേഖരണങ്ങൾ, അതായത് പാക്ക് ഫയലുകൾ, Git കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. കമ്മിറ്റ്, ട്രീ, ബ്ലോബ് തുടങ്ങിയ ഒബ്ജക്റ്റുകളുടെ കംപ്രസ് ചെയ്ത ശേഖരങ്ങളായ പാക്ക് ഫയലുകൾ, റിപ്പോസിറ്ററി ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഫലപ്രദമായ മാർഗമാണ് Git. ഇത് ഇടം ലാഭിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, വലിയ പാക്ക് ഫയലുകൾ ആവശ്യത്തിലധികം തവണ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യപ്പെടുകയാണെങ്കിൽ, അത് ലഭിക്കുന്നതിന് കാലതാമസമുണ്ടാക്കാം. ഈ പായ്ക്ക് ഫയലുകൾ വളരെ വലുതാകുകയും കാലക്രമേണ ഒരു ശേഖരം വർദ്ധിക്കുമ്പോൾ ദീർഘവീക്ഷണം നേടുകയും ചെയ്യും, അത് വർഷങ്ങളായി വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഒരു പ്രോജക്റ്റിൽ സാധ്യമാണ്.
ഈ പ്രശ്നം തടയുന്നതിന്, ലഭ്യമാക്കുന്ന പ്രക്രിയകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് Git എങ്ങനെയാണ് നിർദ്ദിഷ്ട ഫ്ലാഗുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് എന്ന് മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഏറ്റവും പുതിയ കമ്മിറ്റ് ഹിസ്റ്ററി മാത്രം എടുക്കുമ്പോൾ --ഡെപ്ത്=1 ഓപ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ആഴം കുറഞ്ഞ പകർപ്പിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നത് പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, Git ശാഖകളിൽ വ്യത്യാസങ്ങളോ മാറ്റങ്ങളോ കണ്ടെത്തുകയാണെങ്കിൽ, നിർദ്ദിഷ്ട സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഒരു വലിയ പായ്ക്ക് ഫയൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാൻ അതിന് തീരുമാനിക്കാം. വലിയ റിപ്പോസിറ്ററി നവീകരണങ്ങളുടെ അഭാവത്തിൽ പോലും, ഇത് സംഭവിക്കുകയും എഞ്ചിനീയർമാർക്കിടയിൽ ആശയക്കുഴപ്പം ഉണ്ടാക്കുകയും ചെയ്തേക്കാം.
ഉപയോഗിക്കുന്നത് git fech --prune കാലഹരണപ്പെട്ട വിദൂര ശാഖകൾ മായ്ക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു അധിക മാർഗമാണ് അനാവശ്യ ശാഖകളും റഫറൻസുകളും നീക്കം ചെയ്യുക. ശേഖരം പതിവായി വൃത്തിയാക്കുകയും പ്രസക്തമായ ഡാറ്റ മാത്രമാണ് ലഭിക്കുന്നതെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്ന സമയം ഗണ്യമായി വെട്ടിക്കുറച്ചേക്കാം. തുടർച്ചയായ സംയോജനം/തുടർച്ചയുള്ള വികസനം (CI/CD) സജ്ജീകരണങ്ങളിൽ, ആവർത്തിച്ചുള്ള കണ്ടെത്തലുകൾ ബിൽഡ് വേഗതയെയും വികസന കാര്യക്ഷമതയെയും തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നു, ഇത് വളരെ ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
Git Fetch പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള പൊതുവായ ചോദ്യങ്ങൾ
- എൻ്റെ രണ്ടാമത്തെ ഗിറ്റ് എടുക്കുന്നതിന് ആദ്യത്തേതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ സമയം എടുക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
- ആദ്യത്തേതിന് ആവശ്യമില്ലാത്ത വലിയ പാക്ക് ഫയലുകൾ Git പലപ്പോഴും ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുന്നു, ഇത് രണ്ടാമത്തെ എടുക്കലിന് കൂടുതൽ സമയമെടുക്കുന്നു. പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക --depth=1 അതിരുകടന്ന ചരിത്രം കുറയ്ക്കാൻ.
- അനാവശ്യ ഡാറ്റ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുന്നതിൽ നിന്ന് എനിക്ക് എങ്ങനെ Git തടയാനാകും?
- പ്രാദേശിക ശേഖരം റിമോട്ടുമായി കൃത്യമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും ടാഗുകൾ ലഭ്യമാക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കാനും, ഉപയോഗിക്കുക --no-tags ഒപ്പം --force ഓപ്ഷനുകൾ.
- Git-ൽ പാക്ക് ഫയലുകളുടെ പങ്ക് എന്താണ്?
- Git ഒബ്ജക്റ്റുകൾ പാക്ക് ഫയലുകൾ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന ഗ്രൂപ്പുകളായി കംപ്രസ് ചെയ്യുന്നു. അവ ഇടം ലാഭിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, വലിയ ഫയലുകൾ എടുക്കുന്ന സമയത്ത് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യപ്പെടുകയാണെങ്കിൽ, അവ സാവധാനത്തിൽ ലഭിക്കുന്ന സമയത്തിന് കാരണമായേക്കാം.
- പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ എനിക്ക് പ്രത്യേക ശാഖകൾ മാത്രം ലഭ്യമാക്കാമോ?
- അതെ, നിങ്ങൾക്ക് പ്രത്യേക ശാഖകളിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നത് പരിമിതപ്പെടുത്താം "+refs/heads/*:refs/remotes/origin/*", ഇത് കൈമാറുന്ന ഡാറ്റയുടെ അളവ് കുറയ്ക്കും.
- എങ്ങനെ ചെയ്യുന്നു git fetch --prune ലഭ്യമാക്കുന്ന വേഗത മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കണോ?
- സജീവമല്ലാത്ത റിമോട്ട് ബ്രാഞ്ചുകളിലേക്കുള്ള റഫറൻസുകൾ നീക്കം ചെയ്തുകൊണ്ട് റിപ്പോസിറ്ററി വൃത്തിയാക്കാനും വീണ്ടെടുക്കൽ സമയം മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഈ കമാൻഡ് സഹായിക്കുന്നു.
Git Fetch പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അന്തിമ ചിന്തകൾ
രണ്ടാമത്തേത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് അറിയുന്നതിലൂടെ ഡവലപ്പർമാർക്ക് അവരുടെ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും git കൊണ്ടുവരിക കൂടുതൽ സമയം എടുക്കും, പ്രത്യേകിച്ച് വലിയ ശേഖരങ്ങളിൽ. സാധാരണഗതിയിൽ, അധിക പാക്ക് ഫയലുകൾ Git ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുന്നതിൽ നിന്നാണ് പ്രശ്നം ഉണ്ടാകുന്നത്; ചില ലഭ്യമാക്കൽ ക്രമീകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് തടയാൻ കഴിയും.
കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുന്ന ഡാറ്റയുടെ അളവ് കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ, പോലുള്ള രീതികൾ --ഡെപ്ത്=1 ഒപ്പം --പ്രൂൺ വേഗത്തിലുള്ള കണ്ടെത്തലുകൾ ഉറപ്പ്. ജെൻകിൻസ് പോലുള്ള സംവിധാനങ്ങളിൽ ഈ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, വികസനം കാര്യക്ഷമമാക്കാനും ആവർത്തിച്ചുള്ള വീണ്ടെടുക്കൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി ചെലവഴിക്കുന്ന സമയം കുറയ്ക്കാനും കഴിയും.
Git Fetch പ്രകടനത്തിനുള്ള ഉറവിടങ്ങളും റഫറൻസുകളും
- പായ്ക്ക് ഫയലുകളുടെയും Git ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ തന്ത്രങ്ങളുടെയും വിശദീകരണം: ജിറ്റ് ഇൻ്റേണലുകൾ: പാക്ക് ഫയലുകൾ
- Git ഫെച്ച് പെർഫോമൻസ് ട്യൂണിംഗിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ: Git Fetch വേഗത്തിലാക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള സ്റ്റാക്ക് ഓവർഫ്ലോ ചർച്ച
- CI/CD പൈപ്പ് ലൈനുകളിൽ വലിയ ശേഖരണങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ: ജെങ്കിൻസ് ജിറ്റ് ഇൻ്റഗ്രേഷൻ മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങൾ
- വിപുലമായ ലഭ്യമാക്കൽ ഓപ്ഷനുകൾക്കുള്ള Git ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ: Git Fetch ഔദ്യോഗിക ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ