SQL അന്വേഷണങ്ങളും അസൂർ

Daniel Marino

2024, നവംബർ 12, ചൊവ്വാഴ്ച 1:10:18 AM

ഫിൽട്ടറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് SQL അന്വേഷണങ്ങൾക്കായുള്ള Azure APIM നിയന്ത്രണങ്ങൾ മറികടക്കുന്നു

ഒരു ഡാറ്റ വീണ്ടെടുക്കൽ API സജ്ജീകരിക്കുന്നത് സങ്കൽപ്പിക്കുക, അവിടെ എല്ലാം സുഗമമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നിടത്ത്, പെട്ടെന്ന്, എവിടെയാണെന്ന് ഒരു ലളിതമായ ക്ലോസുള്ള ഒരു നിരുപദ്രവകരമായ ചോദ്യം നിരാശാജനകമായ 403 പിശക് സൃഷ്ടിക്കുന്നു. Azure API മാനേജ്‌മെൻ്റ് (APIM), Azure ഫംഗ്‌ഷനുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം REST API-കൾ വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ, പ്രത്യേകിച്ച് Databricks Delta Lake പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കുന്നതിന് ഈ സാഹചര്യം പലപ്പോഴും സംഭവിക്കാറുണ്ട്.

പല API ഡവലപ്പർമാർക്കും, ഒരു അന്വേഷണത്തിൽ അധിക വ്യവസ്ഥകളോ ഫിൽട്ടറുകളോ ഉൾപ്പെടുമ്പോൾ ഒരു HTTP 403 (നിരോധിക്കപ്പെട്ടത്) പിശക് നേരിടുന്നത് വിപരീതമായി തോന്നുന്നു. എല്ലാത്തിനുമുപരി, SQL വാക്യഘടന ശരിയാണ്, കൂടാതെ വ്യവസ്ഥകളില്ലാത്ത സമാന അന്വേഷണങ്ങൾ മികച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, SQL അന്വേഷണ ഫിൽട്ടറുകളോ പരിധികളോ ഉൾപ്പെടുന്ന അഭ്യർത്ഥനകളെ സ്വാധീനിക്കാൻ കഴിയുന്ന Azure APIM-നുള്ളിലെ സൂക്ഷ്മമായ സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ കാരണം ഈ പ്രശ്നം ഉയർന്നുവരുന്നു. 🛑

എൻഡ് പോയിൻ്റുകളിലെ GET രീതി നിയന്ത്രണം പലപ്പോഴും പ്രശ്നം സങ്കീർണ്ണമാക്കുന്നു, കാരണം ഈ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ചില SQL ക്ലോസുകളെ Azure APIM എങ്ങനെ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നു എന്നതിനെ ബാധിക്കും. Azure-ൻ്റെ ഡിഫോൾട്ട് കോൺഫിഗറേഷനുകൾക്കൊപ്പം, ബാഹ്യ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി സുരക്ഷിതവും എന്നാൽ വഴക്കമുള്ളതുമായ SQL അന്വേഷണ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ ഉറപ്പാക്കാൻ അധിക ഘട്ടങ്ങൾ ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം.

ഈ ലേഖനത്തിൽ, ഫിൽട്ടറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് SQL അന്വേഷണങ്ങൾക്കുള്ള 403 പിശകിന് പിന്നിലെ കാരണം ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും നിങ്ങളുടെ GET അഭ്യർത്ഥനകൾ ട്രാക്കിൽ തിരികെ ലഭിക്കുന്നതിന് പരിഹാരങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യും. നിബന്ധനകളോടെ തടസ്സമില്ലാത്ത അന്വേഷണ നിർവ്വഹണത്തിനായി നിങ്ങളുടെ Azure APIM സജ്ജീകരണം എങ്ങനെ ക്രമീകരിക്കാമെന്ന് നോക്കാം.

കമാൻഡ്	ഉപയോഗത്തിൻ്റെ ഉദാഹരണം
<set-variable>	Azure API മാനേജ്മെൻ്റ് പോളിസികളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഈ കമാൻഡ് ഇൻകമിംഗ് അഭ്യർത്ഥന ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു വേരിയബിൾ നിർവചിക്കുന്നു. പരിഹാരത്തിൽ, ഇത് URL-ൽ നിന്ന് അന്വേഷണ പാരാമീറ്റർ ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യുകയും സോപാധിക മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനായി സംഭരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
<if condition>	SQL അന്വേഷണത്തിൽ (ഉദാ. WHERE അല്ലെങ്കിൽ LIMIT) നിരോധിത കീവേഡുകൾക്കായി പരിശോധിക്കുന്നതും അതിനനുസരിച്ച് അഭ്യർത്ഥന പ്രോസസ്സിംഗ് ഫ്ലോ പരിഷ്‌ക്കരിക്കുന്നതും പോലുള്ള, Azure APIM നയത്തിനുള്ളിൽ സോപാധിക ലോജിക് നടപ്പിലാക്കാൻ ഈ കമാൻഡ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
<set-backend-service>	ചില നിബന്ധനകൾ പാലിക്കുമ്പോൾ അഭ്യർത്ഥനകൾക്കായി ബാക്കെൻഡ് URL കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നു. ഈ പരിഹാരത്തിൽ, ഇത് അന്വേഷണ ഉള്ളടക്കത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ലക്ഷ്യസ്ഥാന URL മാറ്റുന്നു, 403 പിശകുകൾ വരുത്താതെ നേരിട്ടുള്ള അഭ്യർത്ഥനകളെ ഉചിതമായി സഹായിക്കുന്നു.
validate-jwt	ടോക്കൺ അധിഷ്‌ഠിത സുരക്ഷ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രത്യേക APIM നയ കമാൻഡ്. JWT ടോക്കണുകൾ സാധൂകരിക്കുന്നതിലൂടെ, അംഗീകൃത അഭ്യർത്ഥനകൾ മാത്രമേ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് ഘട്ടത്തിൽ എത്തുകയുള്ളൂ എന്ന് API ഉറപ്പാക്കുന്നു, ഒരു അധിക സുരക്ഷാ തലം ചേർക്കുന്നു.
context.Request.Method	Azure ഫംഗ്ഷനുകളിലോ APIM-ലോ HTTP രീതി (ഉദാ. GET) ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്നു, അഭ്യർത്ഥന തരത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സോപാധിക ലോജിക് അനുവദിക്കുന്നു. ഇവിടെ, GET അഭ്യർത്ഥനകൾക്ക് മാത്രമായി ചില നയങ്ങൾ ബാധകമാണെന്ന് ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
query.Contains()	ഒരു ചോദ്യ സ്‌ട്രിംഗിൽ WHERE അല്ലെങ്കിൽ LIMIT പോലുള്ള നിർദ്ദിഷ്‌ട കീവേഡുകൾ ഉൾപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കാൻ APIM നയങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു C#-പോലുള്ള രീതി. ചില ചോദ്യങ്ങൾ തടഞ്ഞുകൊണ്ട് നിയന്ത്രണങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കാൻ ഈ രീതി സഹായിക്കുന്നു.
re.search()	പൈത്തണിൻ്റെ re.search() ഫംഗ്ഷൻ സ്ട്രിംഗുകളിൽ പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തുന്നു. പൈത്തൺ സൊല്യൂഷനിൽ, അന്വേഷണങ്ങളിലെ നിയന്ത്രിത SQL ക്ലോസുകൾ ഇത് കണ്ടെത്തുന്നു, അന്വേഷണ ഉള്ളടക്കത്തിന്മേൽ കൃത്യമായ നിയന്ത്രണം നൽകുകയും സുരക്ഷ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
app.route()	ഒരു ഫംഗ്ഷനിലേക്ക് URL ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ഫ്ലാസ്ക് ഡെക്കറേറ്റർ. ഈ സൊല്യൂഷനിൽ, സെക്യൂരിറ്റി ചെക്കുകൾ പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ SQL ക്വറികൾ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്ന ഒരു ഫംഗ്ഷനിലേക്ക് ഇത് /സെർച്ച് എൻഡ് പോയിൻ്റ് മാപ്പ് ചെയ്യുന്നു.
expect().toEqual()	പ്രതീക്ഷിച്ച മൂല്യങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്ന ഒരു ജെസ്റ്റ് ടെസ്റ്റിംഗ് രീതി. ഇവിടെ, ഫംഗ്‌ഷൻ്റെ ഔട്ട്‌പുട്ട് വ്യത്യസ്‌ത SQL അന്വേഷണങ്ങൾക്കായി പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഫലങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുന്നു, നിയന്ത്രിതവും അനുവദനീയവുമായ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ബാക്കെൻഡിൻ്റെ പ്രതികരണം ശരിയാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
context.res	ഈ JavaScript പ്രോപ്പർട്ടി Azure ഫംഗ്‌ഷനുകൾക്കുള്ളിൽ HTTP പ്രതികരണം സജ്ജമാക്കുന്നു. അനുവദനീയമല്ലാത്ത SQL വ്യവസ്ഥകൾക്കുള്ള 403 പിശകുകൾ പോലെയുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട പിശക് സന്ദേശങ്ങൾ അയച്ചുകൊണ്ട് ഇത് ഇഷ്‌ടാനുസൃത പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

SQL ക്വറി ക്ലോസുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അസൂർ APIM-ൽ 403 പിശകുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു

Azure API മാനേജ്‌മെൻ്റിൽ (APIM) WHERE ക്ലോസുകൾ അടങ്ങിയ SQL അന്വേഷണങ്ങളിൽ നേരിട്ട 403 പിശക് പരിഹരിക്കുന്നതിൽ, Azure APIM-ലെ പോളിസി കോൺഫിഗറേഷൻ വഴിയും Azure ഫംഗ്‌ഷനുകൾക്കുള്ളിലെ സോപാധിക ലോജിക്കിലൂടെയും ഉദാഹരണ സ്‌ക്രിപ്റ്റുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. അന്വേഷണ പാരാമീറ്ററുകൾ പരിശോധിച്ചും നിർദ്ദിഷ്ട നിയമങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കിയും ഇൻകമിംഗ് HTTP അഭ്യർത്ഥനകൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനാണ് Azure APIM പോളിസി സ്ക്രിപ്റ്റ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. ചോദ്യ സ്‌ട്രിംഗിൽ WHERE അല്ലെങ്കിൽ LIMIT പോലുള്ള നിയന്ത്രിത നിബന്ധനകൾ ഉൾപ്പെടുമ്പോൾ, നയം ഇടപെടുന്നു, ആവശ്യമെങ്കിൽ ഒരു ബാക്കെൻഡ് സേവനത്തിലേക്ക് അഭ്യർത്ഥന റീഡയറക്‌ട് ചെയ്യുന്നു. ഇൻകമിംഗ് അഭ്യർത്ഥന രീതി (GET) പരിശോധിക്കുന്നതിലൂടെ, സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങളിലേക്കുള്ള ആക്സസ് നിയന്ത്രിക്കുമ്പോൾ SQL കുത്തിവയ്പ്പ് അപകടസാധ്യതകൾ ഒഴിവാക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന സുരക്ഷാ നിയമങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത് പ്രയോഗിക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയും.

ഈ നയത്തിനുള്ളിൽ, പോലുള്ള കമാൻഡുകൾ ഒപ്പം വഴക്കമുള്ള നിയന്ത്രണം പ്രാപ്തമാക്കുക. ദി കൂടുതൽ പരിശോധനകൾക്കായി കമാൻഡ് എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുകയും സംഭരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു അഭ്യർത്ഥന തുടരണമോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നതിനുള്ള വ്യവസ്ഥകൾ ഘടന വിലയിരുത്തുന്നു. അഭ്യർത്ഥനകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ ഈ നയ സജ്ജീകരണം നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു, Databricks Delta Lake ഡാറ്റയെ ആശ്രയിക്കുന്ന ബാഹ്യ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് സുരക്ഷയും അനുയോജ്യതയും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഈ APIM-നിർദ്ദിഷ്‌ട കമാൻഡുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ഈ പരിഹാരം അംഗീകൃത SQL കമാൻഡുകൾ മാത്രമേ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകൂ എന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു, ഇത് അനധികൃത ആക്‌സസ്സിൻ്റെ അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു.

ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റിൽ എഴുതിയ അസൂർ ഫംഗ്ഷൻ സ്ക്രിപ്റ്റ്, അന്വേഷണ ഉള്ളടക്കം നേരിട്ട് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ മറ്റൊരു നിയന്ത്രണ പാളി ചേർക്കുന്നു. ഈ ഫംഗ്‌ഷൻ പട്ടികയുടെ പേരും SQL അന്വേഷണ പാരാമീറ്ററുകളും ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യുന്നു, തുടർന്ന് WHERE അല്ലെങ്കിൽ LIMIT പോലുള്ള അനുവദനീയമല്ലാത്ത കീവേഡുകൾക്കായി മൂല്യനിർണ്ണയ പരിശോധനകൾ പ്രയോഗിക്കുന്നു. ഈ കീവേഡുകൾ കണ്ടെത്തുമ്പോൾ, നിയന്ത്രിത അന്വേഷണ തരങ്ങൾ ക്ലയൻ്റുകളെ അറിയിക്കുന്നതിന് ഫംഗ്ഷൻ 403 പിശക് നൽകുന്നു. ബാക്കെൻഡ് കണക്ഷൻ കൈകാര്യം ചെയ്യലും ഫംഗ്ഷൻ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നു, നിർദ്ദിഷ്ട SQL കമാൻഡുകൾ അവ മൂല്യനിർണ്ണയ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുകയാണെങ്കിൽ സുരക്ഷിതമായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ സമീപനം ഡാറ്റ സമഗ്രതയെ പിന്തുണയ്ക്കുക മാത്രമല്ല, സുരക്ഷാ നയങ്ങൾ കാരണം ഒരു ചോദ്യം പരാജയപ്പെടുമ്പോൾ ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകുകയും ഡെവലപ്പർമാരെ സ്വീകാര്യമായ ഉപയോഗ രീതികളിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. 🛡️

മെച്ചപ്പെടുത്തിയ പ്രവർത്തനത്തിനായി, സൊല്യൂഷനിൽ പൈത്തണിൽ എഴുതിയ ഫ്ലാസ്ക് ബാക്കെൻഡ് ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇത് നിയന്ത്രിത SQL കീവേഡുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നതിന് സാധാരണ എക്സ്പ്രഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ പരിഹാരം SQL കമാൻഡ് ഫിൽട്ടറിംഗിൽ ഗ്രാനുലാർ നിയന്ത്രണം അനുവദിക്കുകയും ഒരു പൈത്തൺ സേവനത്തിന് അസുർ ഫംഗ്‌ഷനുകൾ എങ്ങനെ ഫലപ്രദമായി സപ്ലിമെൻ്റ് ചെയ്യാമെന്ന് കാണിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പൈത്തൺ സ്‌ക്രിപ്‌റ്റിൻ്റെ മൂല്യനിർണ്ണയ പ്രവർത്തനം (re.search) ഡാറ്റാബേസ് ലെയറിലേക്ക് ആവശ്യമില്ലാത്ത ക്ലോസുകൾ എത്തുന്നത് തടയുന്ന, ചോദ്യങ്ങൾ എക്‌സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് അനുവദനീയമല്ലാത്ത നിബന്ധനകൾക്കായി SQL സ്ട്രിംഗ് പരിശോധിക്കുന്നു. കൃത്യത ഉറപ്പാക്കാൻ, വിവിധ SQL അന്വേഷണ അഭ്യർത്ഥനകൾ അനുകരിക്കാൻ ജെസ്റ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, അംഗീകൃതവും നിയന്ത്രിതവുമായ കമാൻഡുകൾക്കുള്ള ഓരോ ഫംഗ്ഷൻ്റെയും പ്രതികരണം സാധൂകരിക്കുന്നു. സുരക്ഷിതവും പ്രവചിക്കാവുന്നതുമായ പെരുമാറ്റം ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട് വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ API വിലയിരുത്തുന്നത് ഈ ടെസ്റ്റുകൾ സാധ്യമാക്കുന്നു.

പരിഹാരം 1: SQL എവിടെയാണ് ക്ലോസുകൾ അനുവദിക്കുന്നതിന് അസൂർ എപിഐഎം നയം ക്രമീകരിക്കുക

SQL അന്വേഷണ വ്യവസ്ഥകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ Azure APIM പോളിസി കോൺഫിഗറേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

പരിഹാരം 2: അസൂർ ഫംഗ്‌ഷനിൽ SQL ക്വറി പാഴ്‌സിംഗ് നടപ്പിലാക്കുക

SQL അന്വേഷണ ഇൻപുട്ടുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും പാഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നതിനും JavaScript-ൽ ഒരു അസൂർ ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

പരിഹാരം 3: സുരക്ഷയ്ക്കായി പൈത്തണിൽ SQL പാഴ്സിംഗും യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകളും നടപ്പിലാക്കുക

അന്വേഷണ മൂല്യനിർണ്ണയവും പരിശോധനയും ഉള്ള ഒരു ബാക്കെൻഡ് സേവനത്തിൽ പൈത്തൺ ഉപയോഗിക്കുന്നു

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

പരിഹാരം 4: അന്വേഷണ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനായി ജെസ്റ്റ് (ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ്) ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷിക്കുക

API സുരക്ഷയ്‌ക്കായി ബാക്കെൻഡ് ക്വറി ഹാൻഡ്‌ലിംഗ് സാധൂകരിക്കാൻ Jest ഉപയോഗിച്ചുള്ള യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

Azure APIM, SQL ചോദ്യങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് സുരക്ഷയും പ്രകടനവും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു

Databricks Delta Lake പോലുള്ള ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയുമായി സംവദിക്കാൻ Azure API Management (APIM) ഉപയോഗിച്ച് REST API സൊല്യൂഷൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുമ്പോൾ, സുരക്ഷയും പ്രവർത്തനവും സന്തുലിതമാക്കാനുള്ള വെല്ലുവിളി ഡെവലപ്പർമാർ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു. Azure-ലെ സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ കാരണം WHERE ക്ലോസുകൾ ഉള്ളത് പോലെ ചില SQL കമാൻഡുകൾ ബ്ലോക്ക് ചെയ്യുമ്പോൾ ഈ ബാലൻസ് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. അത്തരം API-കൾക്കായി GET എന്നത് പലപ്പോഴും പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയിട്ടുള്ള ഒരേയൊരു രീതിയായതിനാൽ, അന്വേഷണങ്ങൾക്ക് ബാക്കെൻഡ് ഡാറ്റാബേസുമായി സംവദിക്കാൻ കഴിയുന്ന രീതിയെ ഇത് പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, APIM-ലെ പ്രത്യേക കോൺഫിഗറേഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, സുരക്ഷ നിലനിർത്തിക്കൊണ്ടുതന്നെ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ചോദ്യങ്ങൾ അനുവദിക്കുന്നതിന് API-യുടെ സ്വഭാവം നമുക്ക് പരിഷ്കരിക്കാനാകും.

നിയന്ത്രിത SQL ക്ലോസുകൾ കണ്ടെത്തുകയും ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന APIM പോളിസി കോൺഫിഗറേഷനുകൾ നടപ്പിലാക്കുക എന്നതാണ് അസ്യൂറിൽ ഈ SQL അന്വേഷണങ്ങൾ സുരക്ഷിതമാക്കുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ സാങ്കേതികത. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു സജ്ജീകരണത്തിലൂടെ <set-variable> അന്വേഷണ പാരാമീറ്ററുകൾ ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യുന്നതിന്, ബാക്കെൻഡിൽ എത്തുന്നതിന് മുമ്പ് അംഗീകരിക്കാത്ത നിബന്ധനകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിലൂടെ SQL കുത്തിവയ്പ്പിൽ നിന്നുള്ള സാധ്യതയുള്ള ഭീഷണികളെ API-ന് വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയും. അഭ്യർത്ഥന ഡാറ്റാബേസിൽ എത്തുന്നതിന് മുമ്പ് ഈ പ്രവർത്തനങ്ങൾ APIM-ന് നേരിട്ട് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതിനാൽ, പ്രകടനത്തിൽ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാതെ അംഗീകൃത അന്വേഷണങ്ങളോട് മാത്രം പ്രതികരിക്കാൻ ഈ സാങ്കേതികത API-യെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കിയ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ അനിവാര്യമായ സന്ദർഭങ്ങളിൽ, സുരക്ഷാ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി അധിക മൂല്യനിർണ്ണയം പ്രയോഗിച്ച് SQL അന്വേഷണങ്ങൾ പാഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നതിന് Python അല്ലെങ്കിൽ Node.js-ലെ ഒരു Azure ഫംഗ്‌ഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ബാക്കെൻഡ് സേവനം ഉപയോഗിക്കാം. ഇവിടെ, പൈത്തണിനും ഉപയോഗത്തിനുമുള്ള Flask പോലുള്ള ചട്ടക്കൂടുകൾ re.search() പാറ്റേൺ പൊരുത്തപ്പെടുത്തലിനായി നിർദ്ദിഷ്ട കീവേഡുകൾ ചലനാത്മകമായി നിയന്ത്രിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു. ഇത് ബാഹ്യ ആപ്ലിക്കേഷനുകളെ ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്ന് ഫിൽറ്റർ ചെയ്ത ഡാറ്റ സുരക്ഷിതമായി വീണ്ടെടുക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് പ്രകടനവും വഴക്കവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. 🛡️ ഈ സജീവമായ കോൺഫിഗറേഷൻ ആത്യന്തികമായി സ്കേലബിളിറ്റി സാധുവായ അന്വേഷണങ്ങൾ മാത്രമേ പ്രവർത്തിക്കൂ എന്ന് ഉറപ്പാക്കി, ഉൽപ്പാദന പരിതസ്ഥിതികളിൽ API കൂടുതൽ ശക്തവും കാര്യക്ഷമവുമാക്കുന്നു.

Azure APIM-ൽ SQL അന്വേഷണങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള പൊതുവായ ചോദ്യങ്ങൾ

Azure APIM-ൽ നിയന്ത്രിത SQL ക്ലോസുകൾ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യാം?
ഒരു APIM ഉപയോഗിക്കുന്നു <policy> WHERE, LIMIT എന്നിവ പോലുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട SQL ക്ലോസുകൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഫയലിന്, API സുരക്ഷ വർധിപ്പിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് അനധികൃത അന്വേഷണങ്ങൾ തടയാൻ കഴിയും.
ഈ സജ്ജീകരണത്തിൽ GET-ന് പകരം ഒരു POST രീതി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുമോ?
GET സാധാരണമാണെങ്കിലും, കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ SQL അന്വേഷണങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് POST ഉപയോഗിക്കാം, എന്നിരുന്നാലും സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കാൻ ഇതിന് അധിക പ്രാമാണീകരണ പാളികൾ ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം.
എന്താണ് ഉദ്ദേശ്യം <set-variable> APIM നയങ്ങളിൽ കമാൻഡ്?
ദി <set-variable> കമാൻഡ് അന്വേഷണ ഡാറ്റ താൽക്കാലികമായി പിടിച്ചെടുക്കുകയും സംഭരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ബാക്കെൻഡിലേക്ക് അഭ്യർത്ഥന അയയ്‌ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിയന്ത്രിത നിബന്ധനകൾ പരിശോധിക്കാൻ API-യെ അനുവദിക്കുന്നു.
നിർദ്ദിഷ്‌ട വ്യവസ്ഥകൾക്കനുസൃതമായി ഞങ്ങൾക്ക് എവിടെ ക്ലോസുകൾ അനുവദിക്കാമോ?
അതെ, APIM-ലെ സോപാധിക യുക്തി, പോലെ <if condition>, പ്രത്യേക പാരാമീറ്ററുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഉപയോക്തൃ ആധികാരികത അടിസ്ഥാനമാക്കി, തിരഞ്ഞെടുത്ത ഫ്ലെക്സിബിലിറ്റി വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന WHERE ക്ലോസുകൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാൻ കഴിയും.
എങ്ങനെ ചെയ്യുന്നു re.search() പ്രവർത്തനം സുരക്ഷ വർദ്ധിപ്പിക്കുമോ?
ഉപയോഗിക്കുന്നത് re.search() പൈത്തണിൽ, നമുക്ക് SQL സ്ട്രിംഗുകളിൽ നിർദ്ദിഷ്ട കീവേഡുകൾ കണ്ടെത്താനാകും, ഇത് ദോഷകരമായേക്കാവുന്ന ചോദ്യങ്ങളെ കാര്യക്ഷമമായി തടയുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു.
പരിശോധനയ്ക്കായി ജെസ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിൻ്റെ പ്രയോജനം എന്താണ്?
വ്യത്യസ്‌ത SQL അഭ്യർത്ഥനകൾ അനുകരിക്കുന്നതിനും API പ്രതികരണം സാധൂകരിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു മാർഗം Jest നൽകുന്നു, ഇത് അന്വേഷണ സുരക്ഷയും മൊത്തത്തിലുള്ള API വിശ്വാസ്യതയും പരിശോധിക്കുന്നതിന് അത്യന്താപേക്ഷിതമാക്കുന്നു.
നിരസിച്ച ചോദ്യങ്ങൾക്ക് APIM-ന് ഇഷ്‌ടാനുസൃത സന്ദേശങ്ങൾ നൽകാനാകുമോ?
അതെ, APIM ഉപയോഗിച്ച് കോൺഫിഗർ ചെയ്യാൻ കഴിയും <return-response> ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഉടനടി ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകിക്കൊണ്ട് "WHERE അല്ലെങ്കിൽ LIMIT അനുവദനീയമല്ല" പോലുള്ള ഇഷ്‌ടാനുസൃത സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്‌ക്കാൻ.
ബാക്കെൻഡിൽ SQL പാഴ്‌സിംഗ് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഫ്ലാസ്ക് ആവശ്യമാണോ?
ഫ്ലാസ്ക് ഓപ്ഷണൽ ആണ്, എന്നാൽ സങ്കീർണ്ണമായ SQL പാഴ്സിംഗും മൂല്യനിർണ്ണയവും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് വിലപ്പെട്ടതാണ്; API ലോജിക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനായി ഇത് ഒരു ഭാരം കുറഞ്ഞ ബാക്കെൻഡ് ഫ്രെയിംവർക്ക് നൽകുന്നു.
ഈ സജ്ജീകരണത്തിൽ API കീകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ ഏതൊക്കെയാണ്?
JWT പ്രാമാണീകരണം വഴി API കീകൾ സുരക്ഷിതമായി കൈകാര്യം ചെയ്യണം <validate-jwt> APIM നയങ്ങളിൽ പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ച ഉപയോക്താക്കൾ മാത്രമേ API ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്നുള്ളൂവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ.
ഡാറ്റ വീണ്ടെടുക്കൽ API-കളിൽ POST-നേക്കാൾ GET മുൻഗണന നൽകുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
GET അഭ്യർത്ഥനകൾ റീഡ്-ഒൺലി ആക്‌സസിന് അനുയോജ്യമാണ്, ഇത് നേരിട്ടുള്ള ഡാറ്റ പരിഷ്‌ക്കരണങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്നതിനാൽ അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു, ഇത് ഇതുപോലുള്ള ഉയർന്ന സുരക്ഷാ പരിതസ്ഥിതികളിൽ നിർണായകമാണ്.
ഡാറ്റാബ്രിക്സ് ഡെൽറ്റ ലേക്ക് സംയോജനത്തെ ബാക്കെൻഡ് സേവനങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് പിന്തുണയ്ക്കുന്നത്?
ബാക്കെൻഡ് സേവനങ്ങൾ API അഭ്യർത്ഥനകളും ഡാറ്റാബ്രിക്സിലേക്കുള്ള റിലേ അന്വേഷണങ്ങളും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു, അവശ്യ ഡാറ്റയും ആക്സസ് നിയന്ത്രണങ്ങളും പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ ഡെൽറ്റ തടാകവുമായി അനുയോജ്യത ഉറപ്പാക്കുന്നു.

API ക്വറി മാനേജ്മെൻ്റ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള അന്തിമ ചിന്തകൾ

SQL അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അഭ്യർത്ഥനകൾക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ Azure APIM-ൽ സുരക്ഷയും അന്വേഷണ വഴക്കവും തമ്മിലുള്ള സന്തുലിതാവസ്ഥ കൈവരിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. WHERE, LIMIT എന്നിവ പോലുള്ള വ്യവസ്ഥകൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിലൂടെ, Databricks Delta Lake പോലുള്ള ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് പ്രസക്തമായ ഡാറ്റ വീണ്ടെടുക്കുമ്പോൾ 403 പിശകുകൾ തടയാനാകും.

APIM പോളിസി കോൺഫിഗറേഷനുകളും അന്വേഷണ പാഴ്‌സിംഗിനുള്ള അസൂർ ഫംഗ്‌ഷനുകളും പോലുള്ള പര്യവേക്ഷണ രീതികൾ API ഡെവലപ്പർമാരെ ശക്തമായ ഡാറ്റാ സൊല്യൂഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ പ്രാപ്‌തമാക്കുന്നു. ശരിയായ ബാലൻസ്, സുരക്ഷാ മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുന്നത് ഉറപ്പാക്കുകയും ബാഹ്യ ഡാറ്റാ ഇടപെടലുകൾ സുരക്ഷിതവും കാര്യക്ഷമവുമായി നിലനിർത്തുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ ഫലപ്രദമായ ഡാറ്റ ആക്‌സസ് അനുവദിക്കുന്നു. 📊

റഫറൻസുകളും അധിക ഉറവിടങ്ങളും

SQL അന്വേഷണ പാരാമീറ്ററുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും REST API സൊല്യൂഷനുകളിലെ 403 പിശകുകൾ തടയുന്നതിനും Azure API മാനേജ്മെൻ്റ് നയങ്ങൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ആഴത്തിലുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു. എന്ന വിലാസത്തിൽ ലഭ്യമാണ് API മാനേജ്മെൻ്റ് നയങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള Microsoft Azure ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ .
Azure ഫംഗ്‌ഷനുകളിൽ സുരക്ഷ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനും ക്ലൗഡ് അധിഷ്‌ഠിത API-കളിൽ SQL അന്വേഷണങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള മികച്ച രീതികൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു, ഡാറ്റാബ്രിക്സ് ഡെൽറ്റ തടാകത്തിലേക്ക് സുരക്ഷിതമായ ആക്‌സസ് ഉറപ്പാക്കുന്നു. എന്നതിൽ കൂടുതൽ വായിക്കുക അസൂർ ഫംഗ്‌ഷനുകളുടെ ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ .
ഡാറ്റാബ്രിക്സ് ഡെൽറ്റ തടാകത്തിലെ ഡാറ്റ ആക്‌സസും സുരക്ഷയും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള സമഗ്രമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. മുഴുവൻ ഡോക്യുമെൻ്റേഷനും ഡാറ്റാബ്രിക്സ് ഡെൽറ്റ ലേക്ക് ഗൈഡ് .
പൈത്തണിലെ റെഗുലർ എക്സ്പ്രഷനുകളുടെയും SQL അന്വേഷണ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനായുള്ള പോളിസി കോൺഫിഗറേഷൻ്റെയും ഉപയോഗം പരിശോധിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് API- പ്രവർത്തിക്കുന്ന എൻവയോൺമെൻ്റുകളിൽ. കാണുക പൈത്തൺ റെഗുലർ എക്സ്പ്രഷൻ (റീ) ലൈബ്രറി ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്.

SQL അന്വേഷണങ്ങളും അസൂർ എപിഐഎമ്മും ഉപയോഗിച്ച് GET-മാത്രം API സജ്ജീകരണത്തിൽ 403 പിശകുകൾ പരിഹരിക്കുന്നു