TypeScript: atgriešanas veida ierobežojumu ieviešana ar enum validāciju

Tipa drošības nodrošināšana sarežģītajās TypeScript API

Strādājot ar TypeScript sarežģītās lietojumprogrammās ir ļoti svarīgi nodrošināt, lai katra funkcija vai metode atbilstu stingrai tipa struktūrai. Bet kas notiek, ja atgriešanas objektam nejauši tiek pievienoti papildu rekvizīti? Bieži vien TypeScript ignorē šo problēmu, ļaujot kodam nodoties bez brīdinājuma. Tas var novest pie slēptām kļūdām, kuras vēlāk var būt grūti izsekot.

Pieņemsim, piemēram, scenāriju, kurā veidojat API atbildes apdarinātāju. Ja ir paredzēts, ka apstrādātāja atgriešanas veids ietver tikai noteiktus laukus, piemēram, “test” un “limit”, bet tiek iezagti papildu, neparedzēti rekvizīti, tas var izjaukt funkcionalitāti. Stingru tipa ierobežojumu ieviešana var pasargāt jūs no neparedzētiem rezultātiem vai izpildlaika kļūdām, īpaši, pārvaldot lielas vai koplietotas kodu bāzes. 😊

Šajā rakstā mēs apskatīsim API iestatīšanas piemēru, izmantojot TypeScript kas ietver divas atšķirīgas darbības jomas: "LIST" un "GENERIC". Katram tvērumam ir sava paredzamā struktūra, taču uzdevums ir nodrošināt, lai atbildē netiktu parādīti papildu lauki. Izmantojot TypeScript jaudīgo tipa pārbaudi un enums, mēs varam ieviest šos noteikumus, lai nodrošinātu tīru, paredzamu kodu.

Sekojiet līdzi, lai redzētu, kā TypeScript var izveidot stabilus tipus, kas ne tikai nosaka mūsu objektu formu, bet arī ievieš ierobežojumus, lai novērstu nejaušus papildinājumus, nodrošinot tīrāku un uzticamāku kodu bāzi. 🚀

Padziļināti iedziļinieties TypeScript tipa izpildē API atbildēm

Programmā TypeScript stingras tipa pārbaudes API atbildēm var palīdzēt agrīni atklāt kļūdas, īpaši, strādājot ar sarežģītiem tipiem un enums. Iepriekš minētie skriptu piemēri ir paredzēti, lai pārvaldītu divus konkrētus API atbilžu veidus, izmantojot TypeScript enums definēt stingras struktūras. Iedalot atbildes kategorijās “LIST” vai “GENERIC” tipos, izmantojot Darbības jomaTips enum, mēs izveidojam ietvaru, kurā katram tvērumam ir jāievēro precīza struktūra. Tas ir īpaši noderīgi, definējot tādas funkcijas kā API atbildes, kur katram atbildes veidam ir nepieciešami unikāli lauki, piemēram, ierobežojuma lauks LIST tipā, kas nav nepieciešams GENERIC tipam. Praksē tas nodrošina, ka visus papildu rekvizītus, piemēram, neparedzēto “abc” atbildē, TypeScript uztver kompilēšanas laikā, novēršot izpildlaika problēmas un uzturot tīrākas datu plūsmas mūsu lietojumprogrammās.

Lai to panāktu, mēs definējām divas saskarnes, GetApiPropsGeneric un GetApiPropsList, kas norāda katra tvēruma atbildes struktūru. The rekvizīti funkcija šajās saskarnēs atgriež vai nu a Vispārējs tips vai a Saraksts veids, atkarībā no darbības jomas. Vispārīgais veids ir elastīgs, pieļaujot jebkuru struktūru, bet saraksta veids pievieno stingru ierobežojums laukā, nodrošinot, ka atbildēs LIST ir šis rekvizīts. Patiesais spēks šeit ir izpildē, ko nodrošina tādi palīgi kā EnforceExactKeys, kas ļauj mums norādīt, ka mūsu atgriešanas objekta rekvizītiem precīzi jāatbilst paredzamajai struktūrai — nav atļauti nekādi papildu rekvizīti. Šī pieeja ir būtiska, pārvaldot lielus projektus ar vairākiem izstrādātājiem, kur šāda veida pārbaudes var novērst klusās kļūdas. 👨‍💻

Lietderības veids EnforceExactKeys ir galvenais šajā iestatījumā. Tas darbojas, salīdzinot katru atslēgu paredzamajā atbildes struktūrā, lai nodrošinātu, ka tās precīzi atbilst faktiskajam atbildes veidam. Ja tiek atrastas papildu atslēgas, piemēram, “abc”, TypeScript parādīs kompilēšanas laika kļūdu. Šāds stingras pārbaudes līmenis var novērst problēmas, kuras pretējā gadījumā tiktu konstatētas tikai ražošanā. Iepriekš minētajos skriptos tiek izmantots validētApiProps nodrošina, ka tiek pieņemti tikai norādītie rekvizīti, pievienojot sekundāro validācijas slāni. The validētApiProps funkcija darbojas, atlasot dažādus atgriešanas veidus, pamatojoties uz sniegto tvērumu, tāpēc tā ir pielāgojama, vienlaikus izpildot struktūru. Šī divslāņu tipa izpilde, izmantojot gan EnforceExactKeys, gan validateApiProps, uzlabo mūsu TypeScript kodu bāzes robustumu.

Lai nodrošinātu mūsu risinājuma uzticamību, tika pievienoti vienību testi, lai pārbaudītu katru konfigurāciju. Izmantojot Jest, aprakstīt un pārbaudi funkcijas veido loģiskās pārbaudes grupas un atsevišķus testa gadījumus. The gaidīt(...).toThrowError() funkcija pārbauda, ​​vai nederīgi rekvizīti, piemēram, “abc” LIST tvērumā, izraisa kļūdu, apstiprinot, ka mūsu struktūras validācija darbojas. Piemēram, ja rekvizītā iekļūst nepareizs īpašums, Jest testi to izcels kā nesekmīgu, palīdzot izstrādātājiem ātri novērst problēmu. Stingri pārbaudot katru konfigurāciju, mēs varam paļauties, ka mūsu TypeScript iestatījums pareizi apstrādā katru atbildes veidu un rada atbilstošas ​​kļūdas jebkādu neatbilstību gadījumā, padarot mūsu kodu drošāku, paredzamāku un stabilāku. 🚀

// Define an enum to control scope types
enum ScopeType { LIST = "LIST", GENERIC = "GENERIC" }

// Define the types expected for each scope
type Generic<T> = T;
type List<T> = T & { limit: number; };

// Define interfaces with specific return shapes for each scope
interface GetApiPropsGeneric<T> {
  props: (storeState: string) => Generic<T>;
  api: (args: Generic<T>) => void;
  type: string;
  scope: ScopeType.GENERIC;
}

interface GetApiPropsList<T> {
  props: (storeState: string) => List<T>;
  api: (args: List<T>) => void;
  type: string;
  scope: ScopeType.LIST;
}

// Helper type to enforce strict property keys in props function
type EnforceExactKeys<T, U> = U & { [K in keyof U]: K extends keyof T ? U[K] : never };

// Main API function with type check for enforced keys
const apiProps = <T extends unknown>(a: GetApiPropsList<T> | GetApiPropsGeneric<T>) => {
  console.log("API call initiated");
}

// Valid usage with enforced property types
type NewT = { test: string };
apiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "1444", limit: 12 }),
  api: () => {},
  type: "example",
});

// Invalid usage, will produce a TypeScript error for invalid key
apiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "1444", limit: 12, abc: "error" }), // Extra key 'abc'
  api: () => {},
  type: "example",
});

// Helper type that checks the shape against an exact match
type StrictShape<Expected> = {
  [K in keyof Expected]: Expected[K];
};

// Define the function with strict key control using the helper
function validateApiProps<T>(
  a: T extends { scope: ScopeType.LIST } ? GetApiPropsList<T> : GetApiPropsGeneric<T>
): void {
  console.log("Validated API props");
}

// Enforcing strict shape
validateApiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "value", limit: 10 }),
  api: () => {},
  type: "correct",
});

// Invalid entry, causes error on extra property 'invalidProp'
validateApiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "value", limit: 10, invalidProp: "error" }),
  api: () => {},
  type: "incorrect",
});

import { validateApiProps } from './path_to_script';
describe('validateApiProps', () => {
  test('allows correct shape for LIST scope', () => {
    const validProps = {
      scope: ScopeType.LIST,
      props: (_) => ({ test: "value", limit: 10 }),
      api: () => {},
      type: "correct",
    };
    expect(() => validateApiProps(validProps)).not.toThrow();
  });

  test('throws error on invalid property', () => {
    const invalidProps = {
      scope: ScopeType.LIST,
      props: (_) => ({ test: "value", limit: 10, invalidProp: "error" }),
      api: () => {},
      type: "incorrect",
    };
    expect(() => validateApiProps(invalidProps)).toThrowError();
  });
});

TypeScript stratēģijas precīzu atgriešanas veidu ieviešanai

Strādājot ar TypeScript, atgriešanas veidu pārvaldība ar stingriem ierobežojumiem palīdz ieviest paredzamas API struktūras, īpaši sarežģītās kodu bāzēs. Viens efektīvs veids, kā nodrošināt, ka funkcija atgriež tikai atļautos rekvizītus, ir pielāgotu utilītu veidi, kas nodrošina precīzas atbilstības. Šī pieeja ir īpaši noderīga, strādājot ar REST API vai sarežģītas lietojumprogrammas ar dažādām atbildes struktūrām, jo ​​tas palīdz izvairīties no nevēlamiem papildinājumiem atbildes objektos, kas var izraisīt kļūdas. Izveidojot vispārīgus utilītu veidus, TypeScript izstrādātāji var pārbaudīt, vai katra API atbilde atbilst paredzamajai struktūrai, tādējādi palielinot API izsaukumiem un atbilžu apstrādes noturību.

Tādos scenārijos kā šis, conditional types kļūst par būtisku, ļaujot pārbaudīt objektu formas un nodrošināt, ka papildu īpašības, piemēram, neparedzētas abc galvenais, neiesaistieties atbildēs. TypeScript šim nolūkam piedāvā jaudīgus rīkus, tostarp mapped types un conditional types kas pārbauda rekvizītu nosaukumus un tipus, salīdzinot ar iepriekš noteiktu struktūru. Izmantojot kartētos tipus, izstrādātāji var ieviest precīzas veidu atbilstības, savukārt nosacījuma veidi var mainīt atgriešanas struktūras, pamatojoties uz norādīto ievades veidu. Šo stratēģiju apvienošana palīdz nodrošināt, ka funkcijas darbojas konsekventi dažādos tvērumos un API atbildēs.

Turklāt, integrējot tādas testēšanas sistēmas kā Jest ļauj izstrādātājiem pārbaudīt TypeScript ierobežojumus, izmantojot vienību testus, nodrošinot, ka kods dažādos scenārijos darbojas, kā paredzēts. Piemēram, ja parādās rekvizīts, kas nepieder gaidītajam veidam, Jest testi var nekavējoties izcelt šo problēmu, ļaujot izstrādātājiem atklāt kļūdas izstrādes cikla sākumā. Izmantojot gan statisko tipa izpildi, gan dinamisko testēšanu, komandas var izveidot drošas, uzticamas lietojumprogrammas, kas spēj veikt stingras tipa pārbaudes, nodrošinot stabilākas API atbildes un uzlabojot apkopi. 🚀