Tanstack Query Null kļūdu apstrādes labošana, izmantojot Expo un React Native

Tanstack vaicājuma izmantošana izstādē Expo ar React Native: Null kļūdu atbilžu atkļūdošana

Atkļūdošanas kļūdas programmā React Native var būt sarežģītas, it īpaši, strādājot ar sarežģītām datu ielādes bibliotēkām, piemēram, Tanstack Query. Nesen, iestatot Tanstack Query jaunam Expo projektam, es pamanīju, ka mans objekts "error" atgriezās kā "null" pat tad, ja vaicājuma funkcijā tika parādīta kļūda. Šī problēma šķita mulsinoša, jo īpaši tāpēc, ka es konfigurēju queryFn, lai nepārprotami radītu kļūdu.

Viens no galvenajiem izaicinājumiem šajā gadījumā bija React Query asinhrono kļūdu apstrāde Expo pārvaldītajā vidē, jo īpaši projektos, kas strukturēti ap lietotņu direktoriju, nevis vienu App.tsx ieejas punktu. . Šī pieeja, lai arī ērta lielāku kodu bāzu organizēšanai, var radīt negaidītu sarežģītību kļūdu apstrādē.

Tā kā Tanstack Query iestatījums ir populāra izvēle React Native izstrādātājiem, kuriem ir svarīga nevainojama datu pārvaldība, lai nodrošinātu lietotnes stabilitāti, ir svarīgi noskaidrot, kāpēc kļūda pastāvīgi bija nulles. Galu galā uzticama kļūdu atgriezeniskā saite ir būtiska, lai nodrošinātu atsaucīgas un lietotājam draudzīgas lietojumprogrammas.

Šajā rokasgrāmatā es apskatīšu kodu, paskaidrošu, kur rodas problēma, un ieteikšu dažus risinājumus. Beigās jūs iegūsit skaidrāku ieskatu par atkļūdošanu un efektīvu kļūdu apstrādi Tanstack Query ar Expo un React Native. 🚀

Izpratne par kļūdu apstrādi Tanstack Query, izmantojot React Native un Expo

Iepriekš minētajos skriptu piemēros galvenā uzmanība tiek pievērsta lietošanai Tanstack vaicājums a React Native Expo vide, lai efektīvi pārvaldītu kļūdas. Pirmais skripts demonstrē useQuery āķa pamata ieviešanu, kas ienes datus vai rada kļūdu, pamatojoties uz noteiktu nosacījumu. Šis piemērs ir svarīgs izstrādātājiem, kuriem nepieciešama atgriezeniskā saite par kļūdām tieši savā lietotāja saskarnē, jo useQuery nodrošina kontrolētu veidu, kā apstrādāt asinhronos zvanus. Tomēr unikāls izaicinājums šeit ir tāds, ka pat tad, ja vaicājuma funkcijā tiek apzināti iemesta kļūda, kļūdas objekts tiek atgriezts kā nulle. Tā ir zināma problēma tādās vidēs kā Expo, kur asinhronie stāvokļi dažkārt var aizkavēt vai mainīt paredzamo kļūdu darbību.

Lai to atrisinātu, otrais skripta piemērs Tanstack Query noklusējuma opcijās ievieš onError atzvanīšanu. Šeit tiek izveidots QueryClient ar īpašām kļūdu apstrādes opcijām, kas globāli reģistrē visas vaicājuma laikā radušās kļūdas. Šī pieeja ļauj centralizēt kļūdu izsekošanu, atvieglojot problēmu diagnostiku, nepārtraucot lietotnes plūsmu. OnError atzvanīšanas izmantošana ir izdevīga, jo tā nodrošina drošības tīklu neapstrādātām kļūdām, piedāvājot izstrādātājiem konsekventu atgriezenisko saiti par kļūdām pat tad, ja lietotāja saskarnē kļūdas stāvoklis ir nepareizi attēlots. Tas ir īpaši noderīgi atkļūdošanā, jo varat reģistrēt kļūdas tieši konsolē, nodrošinot skaidru problēmu izsekojamību.

Trešais skripts iet tālāk, pievienojot vienību testus, izmantojot Jest un Testing Library, lai nodrošinātu, ka kļūdu apstrāde darbojas, kā paredzēts. Šeit pārbaudē tiek meklēts komponentā atveidots kļūdas ziņojums, simulējot reālu lietotāja pieredzi, kur lietotāja saskarnē vajadzētu būt redzamām kļūdām. Šī vienības testēšanas metode nodrošina, ka neatkarīgi no videi raksturīgām darbībām komponents droši atveido kļūdu stāvokļus. Šo testu izpilde palīdz noteikt, vai kļūdu parādīšanas problēmas ir saistītas ar Tanstack Query, Expo vai kādu citu lietotnes aspektu. Testēšanas sistēmas, piemēram, Jest, palīdz apstiprināt, ka mūsu komponenti apstrādā kļūdas, kā paredzēts, pat sarežģītos asinhronos kontekstos.

Praksē šie skripti palīdz izstrādātājiem pārvaldīt un konsekventi parādīt kļūdas Expo lietotnēs. Piemēram, ja rodas tīkla kļūda, lietotāji saskarnē redzēs skaidru ziņojumu, nevis tukšu ekrānu vai klusu kļūmi. Tas ir ļoti svarīgi mobilajās lietojumprogrammās, kur reāllaika atsauksmes vairo lietotāju uzticību. Ieviešot globālu kļūdu apstrādi ar QueryClientProvider un pārbaudot lietotāja interfeisa elementus Jest, izstrādātāji iegūst pārliecību, ka kļūdas gadījumā lietotāji saņems atsauksmes, nevis piedzīvos neparedzamu lietotnes stāvokli. Šīs metodes ir ne tikai tehniskas, bet arī praktiskas, jo tās palīdz izvairīties no izplatītām asinhronās datu apstrādes kļūmēm mobilajā vidē. 📱

// Approach 1: Basic Error Handling with useQuery and try-catch block
import { KeyboardAvoidingView, Text } from 'react-native';
import { useQuery } from '@tanstack/react-query';
export default function Login() {
  const query = useQuery({
    queryKey: ['test'],
    queryFn: async () => {
      try {
        throw new Error('test error');
      } catch (error) {
        throw new Error(error.message);
      }
    }
  });
  if (query.isError) {
    return (
      <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
        <Text>{query.error?.message || 'Unknown error'}</Text>
      </KeyboardAvoidingView>
    );
  }
  return (
    <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
      <Text>Success</Text>
    </KeyboardAvoidingView>
  );
}

import { KeyboardAvoidingView, Text } from 'react-native';
import { useQuery, QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query';
const queryClient = new QueryClient({
  defaultOptions: {
    queries: {
      onError: (error) => {
        console.error('Query error:', error);
      },
    },
  }
});
export default function AppWrapper() {
  return (
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      <Login />
    </QueryClientProvider>
  );
}
function Login() {
  const query = useQuery({
    queryKey: ['test'],
    queryFn: async () => {
      throw new Error('Test error');
    },
    onError: (error) => {
      console.log('Query-level error:', error.message);
    }
  });
  if (query.isError) {
    return (
      <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
        <Text>{query.error?.message}</Text>
      </KeyboardAvoidingView>
    );
  }
  return (
    <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
      <Text>Success</Text>
    </KeyboardAvoidingView>
  );
}

import { render, screen } from '@testing-library/react-native';
import Login from './Login';
import { QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query';
test('renders error message on failed query', async () => {
  const queryClient = new QueryClient();
  render(
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      <Login />
    </QueryClientProvider>
  );
  await screen.findByText(/test error/i);
  expect(screen.getByText('test error')).toBeTruthy();
});

Uzlabotas kļūdu apstrādes metodes ar Tanstack vaicājumu izstādē Expo

Expo un React Native lietojumprogrammās asinhrono datu apstrādei ar Tanstack Query ir nepieciešama rūpīga kļūdu apstrāde, īpaši, strādājot ar pielāgotām lietotņu struktūrām. Šīs iestatīšanas galvenā sastāvdaļa ir konfigurēšana kļūdu apstrādes iespējas iekšā QueryClientProvider lai nodrošinātu konsekventu kļūdu atgriezenisko saiti starp komponentiem. Iestatot a QueryClient ar pielāgotām opcijām, piemēram onError, izstrādātāji var reģistrēt kļūdas vienā centralizētā vietā, uzlabojot lietotņu apkopi. Šī pieeja ir īpaši noderīga lielākām lietojumprogrammām, kur katra ekrāna vai komponenta atkļūdošana atsevišķi būtu laikietilpīga.

Piemēram, iespējojot failureReason atribūts Tanstack Query var palīdzēt diagnosticēt pastāvīgu kļūdu gadījumus. Tajā ir informācija par kļūdas objektu, pat ja galvenais kļūdas atribūts parādās kā null konsolē. Šie papildu dati var palīdzēt precīzi noteikt, kura vaicājuma daļa izraisīja kļūdu, tādējādi atvieglojot aizmugursistēmas vai API problēmu risināšanu. Šādas detalizētas reģistrēšanas pievienošana ir būtisks solis lietojumprogrammām, kuras bieži mijiedarbojas ar attāliem datiem, jo ​​tas nodrošina skaidrāku priekšstatu par iespējamiem kļūmes punktiem. 📲

Vēl viens paņēmiens, kas jāapsver, ir kļūdu robežu izmantošana ap konkrētiem komponentiem. Tas ļauj uztvert neapstrādātās kļūdas un parādīt lietotājiem pielāgotas atsauksmes. Piemēram, kļūdas robeža var parādīt ziņojumu, kas norāda uz savienojuma problēmām, kad rodas tīkla kļūda. Tas palīdz novērst tukšus ekrānus un palīdz lietotājiem veikt darbības, piemēram, atkārtoti mēģināt vai pārbaudīt savienojumu. Apvienojumā ar Tanstack Query kļūdu apstrādi kļūdu robežas rada vienmērīgu lietotāja pieredzi, pārvēršot tehniskās kļūdas lietotājam draudzīgās atsauksmēs. Izmantojot šīs stratēģijas, var ievērojami uzlabot uzticamību un saglabāt lietotāju uzticību uz datiem balstītām lietotnēm.