Nekļūdīgu solījumu noraidīšanas pārvaldība pēc neredzamās reCAPTCHA v3 integrācijas Google mākoņplatformā

Problēmas solījumu noraidīšanas pārvaldībā, izmantojot reCAPTCHA v3 programmā React Applications

Google neredzamās reCAPTCHA v3 integrēšana React lietojumprogrammā nodrošina papildu drošības līmeni, palīdzot novērst ļaunprātīgas robotu darbības. Tomēr pēc izvietošanas var rasties jaunas problēmas, jo izstrādātāji var saskarties ar neparedzētām kļūdām. Viena no šādām problēmām, ar ko saskaras izstrādātāji, ir Solījuma noraidīšana bez kļūdām, kas var būt īpaši nomākta atkļūdošana.

Pēc jaunas lietojumprogrammas versijas izlaišanas izstrādātāji savos Sentry informācijas paneļos var pamanīt kļūdu ziņojumus, piemēram, UnhandledRejection kļūda ar ziņojumu "Non-Error solījuma noraidīšana fiksēta ar vērtību: taimauts." Šī īpašā problēma var sarežģīt lietotāju mijiedarbību, jo īpaši tiem, kas jau ir pieteikušies lietojumprogrammā, bet tieši nedarbojas ar reCAPTCHA.

Šajā gadījumā, lai gan reCAPTCHA tika veiksmīgi integrēta un lietota pieteikšanās lapā, kļūdas joprojām tika parādītas mijiedarbības laikā, kas nebija pieteikšanās. Tas rada jautājumus par to, kāpēc ar reCAPTCHA saistīta taimauta kļūda tiek parādīta, kad lietotājs aktīvi neveic pieteikšanās procesu. Lai izprastu šo problēmu cēloni, ir nepieciešams dziļi izpētīt, kā reCAPTCHA skripts tiek ielādēts un pārvaldīts dažādās lietotnes daļās.

Šajā rakstā tiks izpētīti šīs kļūdas cēloņi, izpētīti iespējamie risinājumi un piedāvāta paraugprakse solījumu noraidīšanas apstrādei React lietotnēs, jo īpaši strādājot ar Google mākoņpakalpojumiem, piemēram, reCAPTCHA v3.

Padziļināta analīze par reCAPTCHA solījumu noraidīšanu React lietojumprogrammās

Priekšgala skripts sākas, izmantojot React useEffect āķis, kas ir būtisks blakusefektu izpildei, piemēram, ārējo bibliotēku ielādei. Šajā gadījumā reCAPTCHA bibliotēka tiek ielādēta, kad komponents tiek pievienots. The loadReCaptcha() funkcija tiek izsaukta, lai nodrošinātu, ka reCAPTCHA skripts ir pieejams marķiera ģenerēšanai, kas ir būtisks solis, jo šī funkcija nav nepieciešama visai lietotnei, bet tikai noteiktām lapām, piemēram, pieteikšanās. Ievietojot šo kodu useEffect, skripts tiek izpildīts vienreiz, kad lapa tiek ielādēta, efektīvi pārvaldot skripta ielādi.

Kad skripts ir ielādēts, izpildītReCaptcha() funkcija tiek izmantota, lai aktivizētu marķiera ģenerēšanas procesu. Šī funkcija nosūta neredzamo izaicinājumu lietotāja pārlūkprogrammai, ģenerējot marķieri, ko izmanto, lai pārbaudītu lietotāja autentiskumu. Ja marķiera ģenerēšana neizdodas, kļūda tiek fiksēta un iestatīta komponenta stāvoklī, izmantojot setError() funkciju. Šī struktūra ļauj izstrādātājiem efektīvi rīkoties ar kļūdām, netraucējot lietotāja pieredzi, vajadzības gadījumā parādot atbilstošus kļūdu ziņojumus. Pēc tam marķieris tiek atgriezts tālākai izmantošanai pieteikšanās vai citos procesos.

Aizmugursistēmā tiek izmantots skripts Node.js, lai apstrādātu pilnvaras validāciju. The axios.post() komanda tiek izmantota, lai nosūtītu POST pieprasījumu uz Google reCAPTCHA API. No priekšpuses saņemtais marķieris kopā ar slepeno atslēgu ir iekļauts pieprasījumā. Ja marķieris ir derīgs, API atbild ar veiksmes karogu, kas tiek pārbaudīts, izmantojot atbilde.dati.veiksme. Šī metode nodrošina, ka tikai derīgi marķieri ļauj lietotājam turpināt, pievienojot pieteikšanās procesam papildu drošības līmeni. Axios pieprasījumā ir konfigurēts 5 sekunžu taimauts, lai neļautu serverim gaidīt neierobežotu laiku.

Ja API pieprasījums neizdodas vai prasa pārāk ilgu laiku, lai atbildētu, ECONNABORTED Kļūdas kods tiek izmantots, lai īpaši apstrādātu taimautu. Tas ir svarīgi, jo noildze bieži var izraisīt neapstrādātu solījumu noraidīšanu, kā redzams sākotnējā problēmā. Aizmugursistēmas skripts uztver šīs kļūdas, reģistrē tās un atgriež klientam atbilstošus kļūdu ziņojumus. Šī detalizētā kļūdu apstrāde, tostarp noildzes pārvaldība, nodrošina, ka lietojumprogramma nedarbojas klusi, un sniedz labāku ieskatu par iespējamām problēmām ar pakalpojumu reCAPTCHA vai tīkla aizkavi.

// Step 1: Load reCAPTCHA using Webpack
import { useState, useEffect } from 'react';
import { loadReCaptcha, executeReCaptcha } from 'recaptcha-v3';

// Step 2: Add hook to manage token and errors
const useReCaptcha = () => {
  const [token, setToken] = useState(null);
  const [error, setError] = useState(null);

  useEffect(() => {
    const loadCaptcha = async () => {
      try {
        await loadReCaptcha();
        const result = await executeReCaptcha('login');
        setToken(result);
      } catch (err) {
        setError('Failed to load reCaptcha or capture token.');
      }
    };
    loadCaptcha();
  }, []);
  return { token, error };
};

// Step 3: Call token function in login form
const LoginForm = () => {
  const { token, error } = useReCaptcha();
  if (error) console.error(error);

  const handleSubmit = async (event) => {
    event.preventDefault();
    // Send token and form data to backend
    if (token) {
      // Add logic to submit form
    } else {
      alert('ReCaptcha validation failed');
    }
  };

  return (
    <form onSubmit={handleSubmit}>
      <input type="submit" value="Submit"/>
    </form>
  );
};

// Step 1: Import axios for API call and configure environment variables
const axios = require('axios');
const RECAPTCHA_SECRET = process.env.RECAPTCHA_SECRET;

// Step 2: Create token verification function
const verifyReCaptcha = async (token) => {
  try {
    const response = await axios.post(
      'https://www.google.com/recaptcha/api/siteverify',
      `secret=${RECAPTCHA_SECRET}&response=${token}`,
      { timeout: 5000 } // 5-second timeout
    );

    if (response.data.success) {
      return { success: true, score: response.data.score };
    } else {
      return { success: false, errorCodes: response.data['error-codes'] };
    }
  } catch (error) {
    if (error.code === 'ECONNABORTED') {
      throw new Error('reCAPTCHA request timed out');
    }
    throw new Error('Error verifying reCAPTCHA token');
  }
};

// Step 3: Validate the token in your route
app.post('/login', async (req, res) => {
  const token = req.body.token;
  if (!token) {
    return res.status(400).json({ error: 'No token provided' });
  }
  try {
    const result = await verifyReCaptcha(token);
    if (result.success) {
      res.json({ message: 'Login successful', score: result.score });
    } else {
      res.status(401).json({ error: 'reCAPTCHA failed', errors: result.errorCodes });
    }
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ error: error.message });
  }
});

Nodrošina stabilu reCAPTCHA integrāciju vairākās lapās

Viens no galvenajiem aspektiem, kas bieži tiek ignorēts, ieviešot reCAPTCHA lietojumprogrammā React, ir reCAPTCHA skripta pārvaldība vairākās lapās vai maršrutos. Lai gan reCAPTCHA var tikt ieviesta noteiktām funkcijām, piemēram, pieteikšanās, skripts bieži tiek ielādēts globāli, kas var izraisīt nevajadzīgu resursu izmantošanu vai kļūdas, piemēram, Solījuma noraidīšana bez kļūdām uzņemts ar vērtību: Taimauts. Tas parasti notiek, kad lietotāji pāriet uz citām lietotnes daļām, kur reCAPTCHA nav nepieciešama, bet skripts joprojām ir aktīvs.

Parasti šīs problēmas risinājums ir nosacīti ielādēt reCAPTCHA skriptu tikai tajās lapās, kurām tas ir nepieciešams. Tā vietā, lai apvienotu skriptu visai lietojumprogrammai, izstrādātāji var dinamiski importēt skriptu, izmantojot React slinkās ielādes vai asinhronās ielādes metodes. Tas samazina kļūdu iespējamību, piemēram, taimauta problēmu maršrutos, kuros netiek izmantota reCAPTCHA. Ierobežojot skripta darbības jomu, uzlabojas veiktspēja un tiek samazinātas negaidītas kļūdas.

Vēl viens apsvērums ir reCAPTCHA instances dzīves cikla pārvaldība. Kad reCAPTCHA skripts tiek ielādēts globāli, tas var palikt aktīvs pat pēc navigācijas prom no pieteikšanās lapas, kā rezultātā žetonu ģenerēšanas kļūmes vai novecojuši žetoni. Lai no tā izvairītos, ir svarīgi nodrošināt, lai reCAPTCHA gadījumi tiktu pareizi notīrīti, kad lietotāji pārvietojas uz dažādiem maršrutiem, tādējādi novēršot novecojušus pieprasījumus un nevajadzīgus API izsaukumus.