JavaScript Base64 Protobuf datu dekodēšana un parsēšana, neizmantojot shēmu

Kodētu Protobuf datu apstrāde no API atbildēm

Tīmekļa skrāpēšanas API dažkārt var radīt problēmas, it īpaši, ja atbilde satur sarežģītus datu formātus, piemēram Base64 kodēts Protobuf. Bez iepriekš definētas shēmas šādu datu dekodēšana kļūst sarežģīta. Šī problēma ir izplatīta, saskaroties ar API, kas apkalpo dinamisku, reāllaika saturu, piemēram, derību vietnes.

Viens no šādiem piemēriem izriet no API atbildes uz etipos.sk, kur laukā ReturnValue ir Base64 kodēta Protobuf virkne. Lai gan Base64 dekodēšana ir vienkārša, izmantojot JavaScript, iegūto Protobuf datu parsēšana bez sākotnējās shēmas var būt sarežģīta.

Šajā scenārijā izstrādātāji bieži vien ir iestrēguši — spēj atšifrēt Base64 virkni, bet nespēj interpretēt Protobuf struktūru. Šis šķērslis var neļaut piekļūt galvenajai datos iegultai informācijai, piemēram, derību koeficientiem vai notikumu informācijai.

Šajā rakstā mēs izpētām, kā soli pa solim risināt šādas problēmas. Mēs parādīsim, kā atšifrēt Base64 virkni, apspriedīsim bezshēmas Protobuf dekodēšanas sarežģītību un izpētīsim iespējamos risinājumus, lai efektīvi gūtu ieskatu parsētajiem datiem.

Komplekso Protobuf datu dekodēšana un parsēšana, izmantojot JavaScript

Pirmais skripts parāda, kā atšifrēt a Bāze64 virkne, ko atgriezusi derību vietnes API. Funkcija atob() pārvērš Base64 kodētos Protobuf datus lasāmā binārā virknē. Tomēr, tā kā Protobuf formāts ir serializēts un binārs, dekodētais saturs joprojām ir pareizi parsēts. Šis solis atklāj, kā izstrādātāji var saskarties ar grūtībām, ja trūkst shēmas, padarot neiespējamu zināt datu lauku struktūru Protobuf ziņojumā.

Otrais piemērs sviras Node.js un protobuf.js bibliotēka, lai apstrādātu dekodēšanu aizmugursistēmas vidē. Šajā gadījumā Buferis.from() izveido buferi no Base64 datiem, ļaujot tos uzskatīt par bināru saturu. Skripts mēģina parsēt buferi, izmantojot protobuf.js, kas var efektīvi apstrādāt Protobuf ziņojumus. Tomēr bez sākotnējās shēmas iekšpusē esošos datus nevar precīzi interpretēt. Tas ilustrē shēmu nozīmi, strādājot ar sērijveida Protobuf datiem.

Trešais piemērs izceļ kļūdu apstrādes nozīmi pamēģini... noķer bloķē, lai nodrošinātu, ka skripts turpina darboties pat tad, ja Protobuf parsēšana neizdodas. Tas ir ļoti svarīgi, nokopjot API, kas var atgriezt negaidītus vai nepareizi veidotus datus. Ja dekodēšana neizdodas, kļūda tiek reģistrēta, un programma var atbilstoši reaģēt, nevis avarēt. Reālās lietošanas gadījumos šādi kļūdu apstrādes mehānismi ir būtiski, lai nodrošinātu stabilu, nepārtrauktu API mijiedarbību.

Visbeidzot, Jest vienības testa piemērs parāda, kā apstiprināt dekodēšanas procesu. Testēšana nodrošina, ka dekodēšanas loģika darbojas, kā paredzēts, jo īpaši strādājot ar dinamiskiem un potenciāli nepastāvīgiem datiem, piemēram, derību koeficientiem. The gaidīt () Jest funkcija nodrošina, ka dekodēšanas laikā netiek pieļauti izņēmumi, nodrošinot pārliecību, ka loģika darbojas, kā paredzēts. Moduļu skriptu un testu izmantošana arī uzlabo apkopi, atvieglojot koda modifikāciju vai paplašināšanu turpmākajām prasībām.

// JavaScript: Decode Base64 and attempt raw Protobuf exploration  
const response = {  
  "Result": 1,  
  "Token": "42689e76c6c32ed9f44ba75cf4678732",  
  "ReturnValue": "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo..." // Truncated for brevity  
};  
// Decode the Base64 string  
const base64String = response.ReturnValue;  
const decodedString = atob(base64String);  
console.log(decodedString); // Check the raw Protobuf output  
// Since we lack the schema, attempt to view binary content  
const bytes = new Uint8Array([...decodedString].map(c => c.charCodeAt(0)));  
console.log(bytes);  
// Ideally, use a library like protobuf.js if the schema becomes available  

// Install protobufjs via npm: npm install protobufjs  
const protobuf = require('protobufjs');  
const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
// Attempt parsing without a schema  
try {  
  const decoded = protobuf.util.newBuffer(buffer);  
  console.log(decoded);  
} catch (error) {  
  console.error("Failed to parse Protobuf:", error);  
}  

// Install Jest: npm install jest  
// jest.config.js  
module.exports = { testEnvironment: 'node' };  
// test/protobuf.test.js  
const protobuf = require('protobufjs');  
test('Decodes Base64 string to Protobuf buffer', () => {  
  const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
  const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
  expect(() => protobuf.util.newBuffer(buffer)).not.toThrow();  
});  

Protobuf un Base64 apstrāde tīmekļa skrāpēšanā bez shēmas

Kopīgs izaicinājums tīmekļa skrāpēšana nodarbojas ar binārajiem formātiem, piemēram, Protobuf kodēta Base64, it īpaši, ja shēma nav pieejama. Protobuf (protokolu buferi) ir viegls un efektīvs datu serializācijas formāts. Bez shēmas dekodēšana kļūst sarežģīta, jo binārā struktūra ir pareizi jāparsē, lai atklātu nozīmīgus datus. Tas bieži notiek, kad API atgriež sarežģītus ligzdotus objektus vai dinamisku saturu.

Ja dati tiek izņemti no derību vietnes etipos.sk, dati tiek atgriezti Base64 kodētā Protobuf virknē ReturnValue lauks. Kamēr atob() ļauj dekodēt Base64 vienkāršā tekstā, turpmākā dekodēšana tiek bloķēta, jo nav Protobuf shēmas. Tādi rīki kā protobufjs ir noderīgi, taču tie ir atkarīgi no sākotnējās datu struktūras pārzināšanas. Bez tā iegūto saturu var interpretēt tikai manuāli vai ar izmēģinājumu un kļūdu parsēšanu.

Iespējamā stratēģija ir pārbaudīt modeļus dekodētajā binārajā izvadē, lai uzminētu laukus vai datu tipus. Šis paņēmiens nav drošs, taču var palīdzēt iegūt dažas noderīgas atziņas. Vēl viena pieeja ir reversās inženierijas API izsaukumi, lai atrastu norādes par shēmu. Lai gan šī metode ir sarežģīta, tā ļauj izstrādātājiem no jauna izveidot pagaidu shēmu, lai precīzi interpretētu saturu. Šo metožu apvienošana var palielināt jūsu panākumus, strādājot ar nezināmiem Protobuf formātiem, samazinot kļūdas datu nokasēšanā.