Vietējo JavaScript un Python funkciju izmantošanas alternatīvu izpēte Google izklājlapās, Excel 365 un Excel 2021

Vietējie aprēķini, izmantojot JavaScript un Python izklājlapu lietojumprogrammās

Izklājlapas datu pārvaldībai un aprēķināšanai, piemēram, Google izklājlapas, Excel 365 un Excel 2021, ir kļuvušas par būtiskiem rīkiem. Tomēr, ja ir iesaistīta sarežģīta loģika vai automatizācija, programmēšanas valodas, piemēram, Python vai JavaScript, dažus darbus var veikt efektīvāk.

Lietotāji var uzlabot Google izklājlapu funkcionalitāti, izmantojot lietotņu skriptu, taču, tā kā šie skripti darbojas mākonī, pamata darbības bieži tiek veiktas lēnāk. Daudzi patērētāji vēlas uzzināt, vai viņi var palielināt ātrumu un reaģētspēju, veicot lokālos aprēķinus tieši savos datoros.

Nav skaidrs, vai kāda no galvenajām izklājlapu programmām piedāvā iespēju aprēķināt šūnu vērtības lokāli, izmantojot Python vai JavaScript. Lietotāji interesējas arī par alternatīvām programmatūras programmām, kas varētu nodrošināt stabilāku vai pielāgojamāku izvēli vietējiem aprēķiniem.

Šajā rakstā aplūkosim, kā vietējos skriptus var integrēt ar tādām izklājlapu programmām kā Google izklājlapas un Excel. Mēs arī izpētīsim aizstājošās izklājlapu programmas, kas varētu piedāvāt jaudīgākas funkcijas, lai efektīvi pārvaldītu sarežģītus datu aprēķinus.

Vietējo aprēķinu izpēte, izmantojot Python un JavaScript pakalpojumā Google izklājlapas un Excel

Iepriekš piedāvātie skripti demonstrē dažādas pieejas vietējo aprēķinu veikšanai plaši izmantotās izklājlapu programmās, piemēram, Google Sheets un Excel. Šīs programmas izmanto Python un JavaScript, divas datorvalodas, lai lokāli mainītu šūnu vērtības. JavaScript izmanto Lietotņu skripts Google izklājlapās, lai piekļūtu un rediģētu šūnu datus. Datus no šūnu diapazona izgūst skripts, kas pēc tam tos apstrādā un nogādā rezultātu citā diapazonā. Šī metode ir būtiska darbībām, kuru veiktspēju var kavēt mākoņdatošana, jo tā nodrošina ātrāku izpildi, lokāli palaižot JavaScript.

getValues() ir Google izklājlapu komanda, kas JavaScript masīvā izgūst vērtības no šūnu diapazona. Rezultātā skripts var veikt aprēķinus vai veikt izmaiņas skaitļos, piemēram, reizinot katru vērtību ar divi. Kad aprēķini ir pabeigti, apstrādātie rezultāti tiek ierakstīti atpakaļ jaunā šūnu diapazonā, izmantojot setValues() metodi. Šis modulārais dizains padara skriptu atkārtoti lietojamu un elastīgu citiem darbiem, nodrošinot, ka noteiktas darbības var viegli mainīt, neapdraudot skripta pamata loģiku.

The xlwings bibliotēka tiek izmantota Python risinājumā, lai pārvaldītu Excel darbības. Python skripts darbojas ar programmu Excel, izgūstot datus no noteiktām šūnām un veicot aprēķinus lokāli. Šajā gadījumā, set_mock_caller() funkcija ir būtiska testēšanas vidēm, un xlwings.Book.caller() funkcijas saites uz aktīvo darbgrāmatu. Tas garantē, ka pasūtījuma aprēķinus var nemanāmi integrēt ar Python kodu un veikt tā, it kā tie darbotos programmā Excel. Tāpat kā JavaScript pieeja, Python skripts apstrādā datus un ieraksta tos atpakaļ programmā Excel.

Visbeidzot, Office skripti programmā Excel 365 ļauj palaist kodu, kas ir līdzīgs JavaScript. Šajā skriptā tiek izmantots TypeScript, kas piedāvā stingri drukātu struktūru uzlabotai koda pārvaldībai. Skripts izmanto lai izgūtu šūnas datus.ExcelScript.Workbook.getWorksheet() veic lokālu aprēķinu un izmanto lai rakstītu rezultātus atpakaļ.SetValues() ExcelScript.Range. Galvenais ieguvums ir tas, ka aprēķini tiek veikti lokāli Excel vidē, ātrāk apstrādājot datus, izvairoties no mākoņa. Lietotājiem, kuri vēlas uzlabot atsaucību un veiktspēju, strādājot ar lielām datu kopām vai sarežģītiem aprēķiniem, šī pieeja ir lieliski piemērota.

// Google Apps Script: Example to calculate locally in Google Sheets
function localComputation() {
  // Retrieve data from a specific range
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var range = sheet.getRange('A1:A10');
  var values = range.getValues();

  // Perform local calculations
  var result = values.map(function(row) {
    return row[0] * 2; // Example: Multiply each value by 2
  });

  // Set the result back into another range
  sheet.getRange('B1:B10').setValues(result.map(function(r) { return [r]; }));
}

# Python script using xlwings to compute values in Excel
import xlwings as xw

# Connect to the active Excel workbook
def local_computation():
    wb = xw.Book.caller()
    sheet = wb.sheets['Sheet1']

    # Retrieve data from a range
    data = sheet.range('A1:A10').value

    # Perform the computation
    result = [val * 2 for val in data]

    # Set the results back into Excel
    sheet.range('B1:B10').value = result

# Ensure the script is called in Excel's environment
if __name__ == '__main__':
    xw.Book('my_excel_file.xlsm').set_mock_caller()
    local_computation()

// Office Script for Excel 365
function main(workbook: ExcelScript.Workbook) {
  let sheet = workbook.getWorksheet('Sheet1');

  // Get range of values
  let range = sheet.getRange('A1:A10').getValues();

  // Compute new values locally
  let result = range.map(function(row) {
    return [row[0] * 2];
  });

  // Write the computed values back to a different range
  sheet.getRange('B1:B10').setValues(result);
}

Vietējo aprēķinu izmantošana uzlabotai izklājlapu veiktspējai

Lai gan ļoti elastīgām, mākoņa izklājlapām, piemēram, Google izklājlapām, ir veiktspējas problēmas, īpaši, ja tiek izmantoti mākoņdatošanas aprēķini. Daudzi lietotāji, veicot vienkāršas darbības, var saskarties ar aizkavi, īpaši tiem, kuri strādā ar milzīgām datu kopām. Šos ierobežojumus var novērst, nodrošinot vietējās skaitļošanas metodes, izmantojot tādas programmēšanas valodas kā Python un JavaScript. Skriptu izpilde lokāli palielina apstrādes ātrumu un padara izklājlapas atsaucīgākas, kas nodrošina efektīvāku datu apstrādi.

Citām izklājlapu programmām, piemēram, Excel 2021 vai Excel 365, ir vairāk pielāgojamas izvēles vietējo aprēķinu iekļaušanai. Vietējos skriptus programmā Excel var palaist, izmantojot Biroja skripti (TypeScript) vai Python ar xlwings bibliotēka, kas padara programmu Excel par spēcīgu aizstājēju lietotājiem, kuriem nepieciešama papildu apstrādes jauda. Iespējojot tiešu vietējo datu manipulāciju, šīs platformas samazina atkarību no mākoņpakalpojumiem un sniedz lietotājiem lielāku autonomiju aprēķinos.

Turklāt lietotāji var racionalizēt darbplūsmas, kas ietver sarežģītus aprēķinus vai plašu datu apstrādi, izmantojot vietējos aprēķinus. Skriptus var modificēt noteiktām darbībām un izmantot izklājlapās. Turklāt, uzlabojot datu validāciju, ātruma optimizāciju un kļūdu apstrādi, var izveidot vietējos skriptus, kas samazina aprēķinu kļūdu risku un palielina kopējo efektivitāti.