Jau otro reizi tiek saprasta lēnā git ienešana lielos krātuvēs

Kāpēc otrā Git ielāde aizņem ilgāku laiku lielos krātuvēs?

Lielu repozitoriju pārvaldīšana ir tipisks programmatūras izstrādes uzdevums, īpaši ilgtermiņa projektiem, kas ir pastāvīgi izstrādāti. Repozitorija efektīvas pārvaldības sarežģītība ar tādām Git komandām kā git fetch palielinās, krātuvei paplašinoties. Izstrādātājiem ir ierasts paredzēt ilgstošu inicializēšanu git fetch, tāpēc ir mulsinoši, ja otrā ielāde notiek daudz lēnāk, nekā paredzēts.

Ja starp pirmo un otro ielādi repozitorijā nav notikušas nekādas izmaiņas, šī situācija kļūst daudz mulsinošāka. Lielam projektam ar Git vēstures gigabaitiem joprojām var būt ilgs izpildes laiks, liekot izstrādātājiem domāt, kāpēc tas notiek. Darbs ar CI/CD konveijeriem, piemēram, Jenkins, šajā scenārijā var padarīt veiktspējas pārkāpumus diezgan svarīgus.

Ja starp pirmo un otro ielādi repozitorijā nav notikušas nekādas izmaiņas, šī situācija kļūst daudz mulsinošāka. Milzīgs projekts ar gigabaitiem Git vēstures tomēr var uzrādīt ilgstošu izpildes laiku, liekot inženieriem prātot, kāpēc tas notika. Darbs ar CI/CD konveijeriem, piemēram, Jenkins, šajā scenārijā var padarīt veiktspējas pārkāpumus diezgan svarīgus.

Šajā rakstā mēs izpētīsim šo gauso ielādes iemeslus lielajās krātuvēs. Mēs arī izpētīsim dažus veidus, kā novērst lielu Git objektu atkārtotu lejupielādi, kas paātrinās un uzlabos jūsu ielādes efektivitāti.

Git Fetch optimizēšana lielām krātuvēm: skaidrojums

Iepriekš dotie skripti ir paredzēti, lai novērstu neefektivitāti, kas rodas, kad git fetch komandas tiek vadītas lielās krātuvēs. Lai gan repozitorijā nav notikušas nekādas būtiskas izmaiņas, šīs neefektivitātes parasti kļūst acīmredzamas pēc sākotnējās ielādes, kad Git netīši lejupielādē lielas pakotnes failus. Skriptos tiek izmantoti tādi argumenti kā --dziļums=1 un -- plūmes lai ierobežotu saistību vēsturi un noņemtu novecojušas atsauces, cenšoties samazināt nevajadzīgas lejupielādes. Ātruma un efektivitātes saglabāšana ir ļoti svarīga, strādājot nepārtrauktas integrācijas (CI) vidēs, piemēram, Jenkins, tāpēc tas ir īpaši svarīgi.

Pirmais skripts ir rakstīts bash valodā un ir ļoti noderīgs pienākumiem, kas saistīti ar git fetch automatizācija. Pēc navigācijas vietējā repozitorija direktorijā tas izdod atneses komandu ar optimāliem parametriem, piemēram, --bez tagiem lai novērstu nevajadzīgu atzīmju ienesšanu un -- spēks lai garantētu, ka lokālā repozitorija un tālvadības pults ir pilnībā sinhronizēti. Šis skripts arī pievieno -- plūmes opciju, kas palīdz uzturēt repozitoriju tīru, noņemot atsauces uz vairs nepastāvošām attālinātām filiālēm. Šie uzlabojumi nodrošina ātrāku izpildes ātrumu, samazinot ienesto datu kopējo lielumu.

Pielāgojamāku iespēju piedāvā otrais skripts, kas ir rakstīts Python. Ir iespējama lielāka kontrole un kļūdu apstrāde, jo Git fetch komanda tiek izpildīta no Python skripta, izmantojot subprocess.run() funkciju. Ja izgūšanas komanda ir jāiekļauj lielākā sistēmā, piemēram, CI/CD konveijerā, tas ir īpaši noderīgi. Problēmu atkļūdošanu vai sekmīgas ieneses pārbaudi atvieglo Python skripts, kas reģistrē ieneses zvana izvadi un reģistrē visas kļūdas. Ir arī vienkāršāk mērogot šo risinājumu sarežģītākām automatizētām darbībām, jo ​​tiek atbalstīta Python skriptēšana.

Visbeidzot, pēdējā pieeja veic Git ielādi, izmantojot Node.js. Pārsūtīto datu apjomu var ievērojami samazināt, izmantojot šo skriptu, kas koncentrējas uz noteiktu zaru ienešanu. Izmantojot "+refs/heads/*:refs/remotes/origin/*" lai norādītu filiāles, pārliecinās, ka tiek lejupielādētas tikai nepieciešamās atsauces. Lai vēl vairāk optimizētu efektivitāti, šī stratēģija ir īpaši noderīga gadījumos, kad izstrādātāji vēlas atjauninājumus tikai noteiktās filiālēs. Tā kā Node.js ir asinhrons, šis process var darboties, netraucējot citiem procesiem, tāpēc tas ir lieliski piemērots reāllaika lietojumprogrammām.

#!/bin/bash
# Bash script to improve Git fetch efficiency by avoiding unnecessary pack downloads
# This solution ensures only required refs are fetched
REPO_URL="git@code.wexx.com:ipc/hj_app.git"
LOCAL_REPO_DIR="/path/to/local/repo"
cd $LOCAL_REPO_DIR || exit
# Fetch only the refs that have changed
git fetch --prune --no-tags --force --progress $REPO_URL
# Check the status of the fetch
if [ $? -eq 0 ]; then echo "Fetch successful"; else echo "Fetch failed"; fi

import subprocess
import os
# Function to run a Git fetch command and handle output
def git_fetch(repo_path, repo_url):
    os.chdir(repo_path)
    command = ["git", "fetch", "--prune", "--no-tags", "--force", "--depth=1", repo_url]
    try:
        result = subprocess.run(command, capture_output=True, text=True)
        if result.returncode == 0:
            print("Fetch completed successfully")
        else:
            print(f"Fetch failed: {result.stderr}")
    except Exception as e:
        print(f"Error: {str(e)}")

const { exec } = require('child_process');
const repoUrl = "git@code.wexx.com:ipc/hj_app.git";
const repoDir = "/path/to/local/repo";
# Function to fetch only a single branch
const fetchBranch = (branch) => {
  exec(`cd ${repoDir} && git fetch --no-tags --force ${repoUrl} ${branch}`, (err, stdout, stderr) => {
    if (err) {
      console.error(\`Error: ${stderr}\`);
    } else {
      console.log(\`Fetched ${branch} successfully: ${stdout}\`);
    }
  });
};
# Fetching a specific branch to optimize performance
fetchBranch('refs/heads/main');

import unittest
from fetch_script import git_fetch
class TestGitFetch(unittest.TestCase):
    def test_successful_fetch(self):
        result = git_fetch('/path/to/repo', 'git@code.wexx.com:ipc/hj_app.git')
        self.assertIsNone(result)
    def test_failed_fetch(self):
        result = git_fetch('/invalid/path', 'git@code.wexx.com:ipc/hj_app.git')
        self.assertIsNotNone(result)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Lielo pakotņu failu ietekmes uz Git Fetch ātrumu izpēte

Viens no mazāk zināmajiem cēloņiem git fetch Otrās palaišanas ilgums ir saistīts ar to, ka Git apstrādā lielas repozitorijus, proti, pakotnes failus. Pack faili, kas ir saspiesti objektu kolekcijas, piemēram, commits, koki un blobs, ir efektīvs veids, kā Git uzglabāt repozitorija datus. Lai gan tas ietaupa vietu, tas var izraisīt ielādes aizkavi, it īpaši, ja lielas pakotnes faili tiek lejupielādēti biežāk nekā nepieciešams. Šie pakotņu faili var kļūt ļoti lieli un izraisīt ilgu izguves laiku, kad repozitorijs laika gaitā palielinās, kā tas var būt projektā, kas tiek izstrādāts vairākus gadus.

Ir ļoti svarīgi saprast, kā Git izmanto īpašus karogus, lai optimizētu ielādes procesus, lai novērstu šo problēmu. Piemēram, ienesot tikai jaunāko saistību vēsturi, kad --dziļums=1 izmantotā opcija ierobežo ienesi līdz seklai kopijai. Tomēr, ja Git filiālēs konstatē atšķirības vai modifikācijas, noteiktos apstākļos tas joprojām var nolemt lejupielādēt apjomīgu pakotnes failu. Pat tad, ja nav veikti lieli repozitorija jauninājumi, tas var notikt un radīt neskaidrības inženieru vidū.

Izmantojot git fetch -- plūme nevajadzīgu zaru un atsauču noņemšana ir papildu veids, kā palīdzēt notīrīt novecojušas attālās filiāles. Jūs varat krasi samazināt ielādes laiku, regulāri tīrot repozitoriju un pārliecinoties, ka tiek ielādēti tikai atbilstošie dati. Nepārtrauktas integrācijas/nepārtrauktas izstrādes (CI/CD) iestatījumos, kur atkārtotas ielādes var kavēt veidošanas ātrumu un izstrādes efektivitāti, tas ir ļoti noderīgi.