Flash saraksta veiktspējas optimizēšana reaģētajā vietējā

Efektīvas renderēšanas apguve Flashlist

Darbs ar lielām datu kopām React Natale var būt izaicinājums, it īpaši, ja lietojat Flashlist veiktspējas optimizācijai. Viena no kopīgām problēmām, ar kurām izstrādātāji saskaras, ir nevēlama komponentu atkārtota apkopošana, ritinot augšup un lejup. 🚀

Tas var izraisīt aizkavētu veiktspēju, mirgošanu UI un vispārēju suboptimālu lietotāju pieredzi. Daudzi iesācēji, piemēram, jūs, mēģina to atrisināt, izmantojot Purpursarkanais vai Reaģēt.memo, bet dažreiz šie risinājumi, šķiet, nedarbojas kā gaidīts.

Iedomājieties, ka jūs veidojat pārtikas piegādes lietotni, kurā lietotāji var ritināt simtiem ligzdotu izvēlnes vienību. Ja katra ritināšanas kustība liek visiem priekšmetiem atsvaidzināt, tā palēninās lietotni un satracinās lietotājus. Tas ir tieši tas, ko mēs risināsim šajā rokasgrāmatā.

Šajā rakstā mēs izpētīsim, kāpēc notiek flashlist re-Renders, kā reaģēt apstrādā komponentu atjauninājumus un labāko praksi, lai nodrošinātu vienmērīgu ritināšanas veiktspēju. Neatkarīgi no tā, vai esat iesācējs vai pieredzējis izstrādātājs, šīs atziņas palīdzēs jums izveidot nemanāmu lietotāja saskarnes pieredzi. ✅

Flashlist renderēšanas optimizēšana React Natale

Nodarbojoties ar lielām datu kopām Reaģēt uz dzimto, Lai nodrošinātu vienmērīgu lietotāja pieredzi, ir ļoti svarīgi optimizēt datu veidošanu. Iepriekšējo piemēru sniegto skriptu mērķis ir novērst nevajadzīgus atkārtotus rādītājus, ritinot caur flash saraksta komponentu. Izmanto pirmo metodi memoizācija caur Memo () Funkcija, kas ietina saraksta vienumus un neļauj tiem pārvērtēt, ja vien to rekvizīti nemainās. Tas ievērojami samazina apstrādes izmaksas un uzlabo veiktspēju. Iedomājieties, ka ritiniet pārtikas piegādes lietotni ar simtiem priekšmetu - bez optimizācijas katrs ritējums varētu izraisīt atpalikušu saskarni. 🚀

Otrā pieeja veic optimizāciju soli tālāk, iekļaujot useCallback () un usememo ()Apvidū Šie āķi ir nepieciešami, lai novērstu funkciju atkārtotu izveidi un dārgus aprēķinus katrā renderēšanā. usememo () nodrošina, ka datu kopa tiek ģenerēta tikai vienu reizi, kamēr useCallback () Pārliecinieties, ka katra saraksta vienuma renderēšanas funkcija visā renderē ir stabila. Šīs optimizācijas rada milzīgas atšķirības, it īpaši, rīkojoties ar sarežģītām ligzdotām konstrukcijām, piemēram, pārtikas kategorijām ar vairākām apakšnozarēm.

Vēl viens galvenais skripta aspekts ir Aplēsta īpašums. Tas ir specifiski flashlist un palīdz sistēmai iepriekš sastopams priekšmetu augstums, nodrošinot efektīvu atmiņas izmantošanu un samazinot mirgošanu ritināšanas laikā. Bez šī īpašuma Flashlist var cīnīties, lai saglabātu vienmērīgu ritināšanas pieredzi, it īpaši zemākas klases ierīcēs. Padomājiet par tiešsaistes pārtikas preču veikalu, kurā jūs varat nemanāmi ritināt tūkstošiem produktu - šīs optimizācijas to padara iespējamu. ✅

Visbeidzot, svarīga ir arī stila optimizācija. Tā vietā, lai tieši definētu stilus inline, skripts izmanto Stylesheet.create (), kas ļauj reaģēt uz vietējiem efektīvi optimizēt un kešatmiņas stilus. Tas samazina laiku, kas nepieciešams, lai atkārtoti uzklātu stilus atkārtotu renderu laikā, vēl vairāk uzlabojot veiktspēju. Apvienojot, šie paņēmieni rada ļoti efektīvu saraksta renderēšanas mehānismu, nodrošinot nemanāmu lietotāju pieredzi liela mēroga lietojumprogrammās. Izpildot šo labāko praksi, izstrādātāji var novērst nevajadzīgus atkārtotos rādītājus un izveidot ļoti veiksmīgas mobilās lietojumprogrammas. 📱

import React, { useState, useEffect, memo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = () => {
  return Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
    id: index.toString(),
    name: `Food Item ${index + 1}` ,
    image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
    price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
    rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
  }));
};
const MemoizedItem = memo(({ item }) => {
  return (
    <View style={styles.itemContainer}>
      <Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
      <Text>{item.name}</Text>
    </View>
  );
});
const FlashListScreen = () => {
  const [data, setData] = useState([]);
  useEffect(() => {
    setData(generateSampleData());
  }, []);
  return (
    <View style={styles.container}>
      <FlashList
        data={data}
        renderItem={({ item }) => <MemoizedItem item={item} />}
        keyExtractor={(item) => item.id}
        estimatedItemSize={100}
      />
    </View>
  );
};
const styles = StyleSheet.create({
  container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
  itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
  image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;

Viens

Uzlabotas metodes, lai novērstu nevajadzīgus atkārtotos rādītājus flashlist

Ārpus lietošanas Purpursarkanais un memoizācija, vēl viena efektīva pieeja optimizēšanai Flashlist atveidošana ir īstenošana virtualizācijaApvidū Virtualizācija nodrošina, ka jebkurā laikā tiek veidota tikai priekšmetu apakškopa, ievērojami samazinot lietotnes atmiņu un CPU patēriņu. Šis paņēmiens ir īpaši noderīgs, apstrādājot dziļi ligzdotas struktūras, kur katrs vecāku komponents satur vairākus bērnu elementus. Bez virtualizācijas tūkstošiem priekšmetu vienlaikus var izraisīt veiktspējas sašaurinājumus, izraisot lēnu ritināšanu un lietotāja saskarni.

Vēl viens galvenais faktors, kas jāņem vērā, ir pareiza izmantošana getItemType funkcija. Iekšā Flashlist, Šī funkcija ļauj izstrādātājiem klasificēt dažādus vienumu veidus, novēršot nevajadzīgus visa saraksta atjauninājumus, kad mainās tikai konkrēti vienumi. Piemēram, tirgus laukuma lietotnē, kur produkti tiek sagrupēti pēc kategorijas, izmantojot getItemType Palīdz atjaunināt tikai modificēto kategoriju, nevis atjaunot visu sarakstu. Tas ievērojami uzlabo veiktspēju, īpaši zemākas klases ierīcēs. 🚀

Visbeidzot, optimizējot konteksta lietojums React lietojumprogrammām ir izšķiroša loma uzlabošanā Flashlist Efektivitāte. Izmantojot globālos valsts pārvaldības rīkus, piemēram, Redux vai Context API, ir svarīgi izvairīties no nevajadzīgiem atkārtotajiem renderētājiem, ko izraisa valsts atjauninājumi. Sadalot stāvokli mazākā, neatkarīgā kontekstā un izmantojot atlasītājus, lai iegūtu tikai nepieciešamos datus, izstrādātāji var samazināt atkārtotos rādītājus. Piemēram, ziņojumapmaiņas lietotnē, kas demonstrē tērzēšanas pavedienus, tā vietā, lai atjauninātu visu sarakstu, saņemot jaunu ziņojumu, ir jāpārveido tikai skartais sarunu pavediens. Šīs mazās, bet ietekmīgās stratēģijas palīdz nodrošināt vienmērīgu, augstas veiktspējas lietotāju pieredzi. ✅