Kā izmantot mainīgo, lai dinamiski palaistu atzvanīšanas funkciju programmā React

Datu pārveidošana React tabulas rindās ar dinamiskiem atzvaniem

Veidojot dinamisku tabulu Reaģēt, jo īpaši, integrējot datus no aizmugursistēmas, piemēram, Laravels, datu transformāciju apstrāde kļūst par galveno uzdevumu. Bieži vien jums ir jāmaina vai jāformatē neapstrādātie dati pirms to parādīšanas lietotājam. Tas jo īpaši attiecas uz gadījumiem, kad dati satur Būla vērtības, datumus vai citus veidus, kuriem nepieciešams īpašs formatējums.

Šajā scenārijā mums ir kolonnu kopa, kas ir pārsūtīta no Laravel aizmugursistēmas, kas mums ir jāatkārto un jāizveido tabulu galvenes programmā React. Katra kolonna var attēlot dažāda veida datus, un daži var būt jāpārveido. Piemēram, Būla vērtības, kas saglabātas kā TinyInt, ir jāparāda kā "Jā" vai "Nē" atkarībā no tā, vai vērtība ir 1 vai 0.

Dinamiski izpildot JavaScript atzvanīšanas funkciju, pamatojoties uz kolonnas nosaukumu, mēs varam efektīvi formatēt datus katrā rindā. Šī pieeja nodrošina elastību, jo īpaši, ja dažādām kolonnām ir nepieciešamas dažādas transformācijas. React komponentu struktūra ļauj vienkārši atkārtot datus un dinamiski lietot šīs transformācijas.

Šajā rakstā mēs izskaidrosim, kā saistīt kolonnu nosaukumus ar to attiecīgajām atzvanīšanas funkcijām. Tas ļaus jums nemanāmi pārveidot datus savā Reaģēt tabulā neatkarīgi no tā, vai apstrādājat Būla vērtības, datumus vai citus īpašus datu veidus.

Atzvanu dinamiska izpilde reakcijas tabulās

Iepriekš minētie skriptu piemēri ir vērsti uz a dinamisku izpildi JavaScript atzvanīšana funkcija, kuras pamatā ir mainīgais, kas šajā gadījumā ir tabulas rindas kolonnas nosaukums. Galvenā problēma ir datu pārveidošana no Laravel aizmugursistēmas, pirms tie tiek parādīti React tabulā. Tas ir noderīgi gadījumos, kad dati ir jāmaina, piemēram, Būla vērtības pārveidojot par lasāmām iezīmēm, piemēram, "Jā" vai "Nē". Katrai kolonnai izmantojot atzvanīšanas funkcijas, tabulas rindu datus var dinamiski pielāgot, neveicot katra lauka transformācijas cietā kodā.

Viens no galvenajiem jēdzieniem ir izmantošana Object.keys(), kas ļauj mums iegūt visus kolonnu nosaukumus no rindu datiem. Šī funkcija palīdz atkārtot katru kolonnu, lai mēs varētu piemērot attiecīgo transformāciju, izmantojot atzvanīšanas funkciju. The karte () metode ir vēl viena būtiska šī procesa sastāvdaļa, kas ļauj mums iziet cauri katrai atslēgai un izpildīt atbilstošo pārveidošanas funkciju, kas saglabāta atzvanīšanas objektā. The Loģiski VAI operators (||) nodrošina, ka pat tad, ja kolonnai nav noteiktas transformācijas, noklusējuma darbība būs neapstrādātu datu atgriešana.

Piemēram, kolonnā "pabeigts" var būt 1 vai 0, kas norāda, vai uzdevums ir pabeigts. Skripts izmanto atzvanīšanu kolonnai “pabeigts”, kas pārbauda, ​​vai vērtība ir patiesa (1) vai nepatiesa (0), un pēc tam atgriež “Jā” vai “Nē”. To var viegli attiecināt uz citiem Būla laukiem, vairākām kolonnām izveidojot koplietojamas atzvanīšanas funkcijas, piemēram, "active", piemēram, "banned" vai "has_uploaded". Tas nodrošina koda elastību un atkārtotu izmantošanu, nedublējot līdzīgu loģiku katrā laukā.

Skripts ietver arī kļūdu apstrādi, izmantojot pamēģini... noķer. Tas nodrošina, ka, ja atzvanīšanas funkcija neizdodas vai tiek konstatēti negaidīti dati, kļūda tiek uztverta un pārējā tabula joprojām tiek renderēta. Kļūdas tiek reģistrētas, izmantojot console.error(), kas noder atkļūdošanas nolūkos. Turklāt, izmantojot lielie burti() un jauns datums () funkcijas parāda, kā atzvanīšanas funkcija var apstrādāt dažāda veida datu transformācijas, piemēram, virknes formatējumu vai datuma konvertēšanu.

const callbacks = {
  name: function(value) { return value.toUpperCase(); },
  completed: function(value) { return value ? 'Yes' : 'No'; },
  created_at: function(value) { return new Date(value).toLocaleDateString(); },
  updated_at: function(value) { return new Date(value).toLocaleDateString(); },
};
export default function Row({ row }) {
  return (
    Object.keys(row).map((k, i) => {
      const transform = callbacks[k] || ((value) => value);
      return (
        <td key={i}>{transform(row[k])}</td>
      );
    })
  );
}

const sharedCallback = (value) => value ? 'Yes' : 'No';
const callbacks = {
  name: function(value) { return value.toUpperCase(); },
  completed: sharedCallback,
  banned: sharedCallback,
  has_uploaded: sharedCallback,
  created_at: function(value) { return new Date(value).toLocaleDateString(); },
};
export default function Row({ row }) {
  return (
    Object.keys(row).map((k, i) => {
      const transform = callbacks[k] || ((value) => value);
      return (
        <td key={i}>{transform(row[k])}</td>
      );
    })
  );
}

const callbacks = {
  name: function(value) { return value.toUpperCase(); },
  completed: function(value) { return value ? 'Yes' : 'No'; },
};
export default function Row({ row }) {
  return (
    Object.keys(row).map((k, i) => {
      try {
        const transform = callbacks[k] || ((value) => value);
        return <td key={i}>{transform(row[k])}</td>;
      } catch (error) {
        console.error(`Error transforming column ${k}:`, error);
        return <td key={i}>{row[k]}</td>;
      }
    })
  );
}

Nosacījumu atzvanīšanas izpilde kompleksām datu transformācijām reakcijas tabulās

Strādājot ar dinamiskām datu tabulām Reaģēt, viens aspekts, kas var būt izaicinājums, ir nepieciešamība pēc specifiskām datu transformācijām. Mērķis ir izpildīt JavaScript atzvanīšanas funkcijas, pamatojoties uz mainīgā vai kolonnas nosaukumu, ļaujot elastīgi pārveidot datus. Viens no galvenajiem šīs pieejas ieguvumiem ir tas, ka tā abstrahē loģiku katras kolonnas pārveidošanā par modulāru, atkārtoti lietojamu. atzvanīšanas funkcijas. Tas nozīmē, ka varat viegli mainīt jebkuras kolonnas darbību, vienkārši atjauninot vai pievienojot atzvanīšanas objektam funkciju.

Sarežģītāks šīs problēmas aspekts ir kopīgu transformāciju apstrāde. Piemēram, vairākas kolonnas var attēlot Būla vērtības (piemēram, "completed", "banned", "has_uploaded"). Tā vietā, lai atkārtotu kodu, šajos gadījumos var izmantot koplietojamās atzvanīšanas funkcijas, uzlabojot apkopi. Tas ir efektīvs veids, kā nodrošināt, ka transformācijas ir konsekventas un mērogojamas līdzīgos datu tipos, nepalielinot kodu bāzi. Tas ir arī efektīvāks, jo netiek rakstīts lieks kods katram līdzīgajam laukam.

Vēl viens būtisks punkts, kas jāņem vērā, ir kļūdu apstrādes izmantošana. Šāda veida dinamiskajā iestatījumā ir ļoti svarīgi graciozi rīkoties ar iespējamām kļūdām. Jūs varat izmantot a pamēģini... noķer bloku, lai pārveidošanas izpildes laikā uztvertu negaidītas kļūdas. Tas nodrošina, ka tabulas renderēšana turpinās pat tad, ja transformācija neizdodas, nodrošinot labāku lietotāja pieredzi. Turklāt kļūdu informācijas reģistrēšana palīdz izstrādātājiem ātri identificēt un atrisināt problēmas, atvieglojot atkļūdošanu.