403 kļūdu labošana tikai GET API iestatīšanā, izmantojot SQL vaicājumus un Azure APIM

1. risinājums: pielāgojiet Azure APIM politiku, lai atļautu SQL WHERE klauzulas

Azure APIM politikas konfigurācijas izmantošana, lai apstrādātu SQL vaicājuma nosacījumus

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

2. risinājums: ieviesiet SQL vaicājumu parsēšanu funkcijā Azure

Azure funkcijas izmantošana JavaScript, lai apstrādātu un parsētu SQL vaicājumu ievades

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

3. risinājums: ieviesiet SQL parsēšanu un vienību testus programmā Python for Security

Python izmantošana aizmugursistēmas pakalpojumā ar vaicājumu validāciju un testēšanu

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

4. risinājums: pārbaudiet vaicājuma validāciju, izmantojot Jest (JavaScript).

Vienību testi ar Jest, lai apstiprinātu aizmugursistēmas vaicājumu apstrādi API drošībai

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

Bieži uzdotie jautājumi par SQL vaicājumu pārvaldību Azure APIM

1. Kā varu apstrādāt ierobežotas SQL klauzulas pakalpojumā Azure APIM?
2. Izmantojot APIM <policy> failu, lai filtrētu noteiktas SQL klauzulas, piemēram, WHERE un LIMIT, var novērst nesankcionētu vaicājumu izpildi, uzlabojot API drošību.
3. Vai šajā iestatījumā ir iespējams izmantot POST metodi, nevis GET?
4. Lai gan GET ir izplatīta, varat izmantot POST, lai pārvaldītu sarežģītākus SQL vaicājumus, taču, lai nodrošinātu drošību, var būt nepieciešami papildu autentifikācijas slāņi.
5. Kāds ir mērķis <set-variable> komandu APIM politikās?
6. The <set-variable> komanda īslaicīgi tver un saglabā vaicājuma datus, ļaujot API pārbaudīt ierobežotus nosacījumus pirms pieprasījuma nosūtīšanas aizmugursistēmai.
7. Vai mēs varam atļaut WHERE klauzulas ar īpašiem nosacījumiem?
8. Jā, nosacītā loģika APIM, piemēram <if condition>, var iespējot WHERE klauzulas, pamatojoties uz konkrētiem parametriem vai lietotāja autentifikāciju, piedāvājot selektīvu elastību.
9. Kā darbojas re.search() funkcija uzlabo drošību?
10. Izmantojot re.search() Python mēs varam noteikt konkrētus atslēgvārdus SQL virknēs, tādējādi ļaujot efektīvi bloķēt potenciāli kaitīgus vaicājumus.
11. Kāds ir Jest izmantošanas ieguvums testēšanai?
12. Jest nodrošina veidu, kā simulēt dažādus SQL pieprasījumus un apstiprināt API atbildes, padarot to par būtisku vaicājuma drošības un vispārējās API uzticamības pārbaudei.
13. Vai APIM var atgriezt pielāgotus ziņojumus noraidītiem vaicājumiem?
14. Jā, APIM var konfigurēt ar <return-response> lai nosūtītu pielāgotus ziņojumus, piemēram, “KUR vai LIMIT nav atļauts”, sniedzot lietotājiem tūlītējas atsauksmes.
15. Vai Flask ir nepieciešama SQL parsēšanas apstrādei aizmugursistēmā?
16. Flask ir neobligāts, taču vērtīgs, lai apstrādātu sarežģītu SQL parsēšanu un validāciju; tas nodrošina vieglu aizmugursistēmas sistēmu API loģikas pārvaldībai.
17. Kāda ir API atslēgu izmantošanas paraugprakse šajā iestatījumā?
18. API atslēgas ir jāapstrādā droši, izmantojot JWT autentifikāciju, izmantojot <validate-jwt> APIM politikās, lai nodrošinātu, ka API piekļūst tikai verificēti lietotāji.
19. Kāpēc datu izguves API ir priekšroka GET, nevis POST?
20. GET pieprasījumi ir ideāli piemēroti tikai lasīšanas piekļuvei, samazinot risku, jo tie ļauj izvairīties no tiešas datu modifikācijas, kas ir ļoti svarīgi tādās augstas drošības vidēs kā šī.
21. Kā aizmugursistēmas pakalpojumi atbalsta Databricks Delta Lake integrāciju?
22. Aizmugursistēmas pakalpojumi apstrādā API pieprasījumus un pārsūta vaicājumus Databricks, nodrošinot saderību ar Delta Lake, vienlaikus piemērojot būtiskus datus un piekļuves ierobežojumus.

Pēdējās domas par API vaicājumu pārvaldības optimizēšanu

Strādājot ar SQL pieprasījumiem, ir svarīgi panākt līdzsvaru starp drošību un vaicājumu elastību pakalpojumā Azure APIM. Kontrolējot tādas klauzulas kā WHERE un LIMIT, varat novērst 403 kļūdas, vienlaikus izgūstot attiecīgos datus no tādiem avotiem kā Databricks Delta Lake.

Izpētot tādas metodes kā APIM politikas konfigurācijas un Azure Functions vaicājumu parsēšanai, API izstrādātāji var izveidot stabilus datu risinājumus. Pareizais līdzsvars nodrošina efektīvu piekļuvi datiem, vienlaikus nodrošinot atbilstību drošības standartiem, saglabājot ārējo datu mijiedarbību drošu un efektīvu. 📊