„JavaScript Base64 Protobuf“ duomenų dekodavimas ir analizavimas nenaudojant schemos

Užkoduotų Protobuf duomenų tvarkymas iš API atsakymų

Žiniatinklio nuskaitymo API kartais gali sukelti iššūkių, ypač kai atsakyme yra sudėtingų duomenų formatų, pvz., „Base64“ užkoduotas „Protobuf“.. Be iš anksto nustatytos schemos tokių duomenų dekodavimas tampa sudėtingas. Ši problema dažnai kyla, kai susiduriama su API, kurios teikia dinamišką turinį realiuoju laiku, pvz., lažybų svetaines.

Vienas iš tokių pavyzdžių kyla iš API atsako etipos.sk, kur „ReturnValue“ lauke yra „Base64“ užkoduota „Protobuf“ eilutė. Nors „Base64“ iššifravimas yra paprastas naudojant „JavaScript“, išanalizuoti gautus „Protobuf“ duomenis be pradinės schemos gali būti sudėtinga.

Pagal šį scenarijų kūrėjai dažnai įstringa – gali iššifruoti „Base64“ eilutę, bet negali interpretuoti „Protobuf“ struktūros. Ši kliūtis gali trukdyti pasiekti pagrindinę informaciją, įterptą į duomenis, pvz., lažybų koeficientus arba išsamią įvykio informaciją.

Šiame straipsnyje nagrinėjame, kaip žingsnis po žingsnio spręsti tokius iššūkius. Parodysime, kaip iššifruoti „Base64“ eilutę, aptarsime „Protobuf“ dekodavimo be schemų sudėtingumą ir išnagrinėsime galimus sprendimus, kaip efektyviai gauti įžvalgų iš analizuojamų duomenų.

Sudėtingų Protobuf duomenų dekodavimas ir analizavimas naudojant JavaScript

Pirmasis scenarijus parodo, kaip iššifruoti a Bazė64 lažybų svetainės API grąžinta eilutė. Funkcija atob() konvertuoja Base64 koduotus Protobuf duomenis į nuskaitomą dvejetainę eilutę. Tačiau, kadangi Protobuf formatas yra serializuotas ir dvejetainis, dekoduotas turinys vis tiek turi būti tinkamai išanalizuotas. Šis žingsnis atskleidžia, kaip kūrėjai gali susidurti su sunkumais, kai trūksta schemos, todėl neįmanoma žinoti duomenų laukų struktūros Protobuf pranešime.

Antrasis pavyzdys – svertai Node.js ir protobuf.js biblioteka, skirta dekodavimui atlikti užpakalinėje aplinkoje. Šiuo atveju Buferis.from() sukuria buferį iš Base64 duomenų, leidžiantį juos traktuoti kaip dvejetainį turinį. Scenarijus bando išanalizuoti buferį naudodamas protobuf.js, kuris gali efektyviai apdoroti Protobuf pranešimus. Tačiau be pradinės schemos viduje esančių duomenų negalima tiksliai interpretuoti. Tai parodo schemų svarbą dirbant su serijiniais Protobuf duomenimis.

Trečiasis pavyzdys pabrėžia klaidų valdymo svarbą naudojant pabandyk... pagauk blokuoja, kad užtikrintų, jog scenarijus ir toliau veiktų, net jei Protobuf analizavimas nepavyks. Tai labai svarbu nuskaitant API, kurios gali grąžinti netikėtus arba netinkamai suformuotus duomenis. Kai dekodavimas nepavyksta, klaida registruojama ir programa gali tinkamai reaguoti, o ne užstrigti. Realiame pasaulyje tokie klaidų apdorojimo mechanizmai yra būtini norint užtikrinti tvirtą, nepertraukiamą API sąveiką.

Galiausiai, Jest vieneto bandymo pavyzdys parodo, kaip patvirtinti dekodavimo procesą. Testavimas užtikrina, kad dekodavimo logika veiktų taip, kaip tikėtasi, ypač dirbant su dinamiškais ir potencialiai nepastoviais duomenimis, pvz., lažybų koeficientais. The tikėtis () „Jest“ funkcija užtikrina, kad dekoduojant nebūtų daromos išimtys, užtikrinant, kad logika veikia taip, kaip numatyta. Modulinių scenarijų ir testų naudojimas taip pat pagerina techninę priežiūrą, todėl bus lengviau modifikuoti arba išplėsti kodą būsimiems reikalavimams.

// JavaScript: Decode Base64 and attempt raw Protobuf exploration  
const response = {  
  "Result": 1,  
  "Token": "42689e76c6c32ed9f44ba75cf4678732",  
  "ReturnValue": "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo..." // Truncated for brevity  
};  
// Decode the Base64 string  
const base64String = response.ReturnValue;  
const decodedString = atob(base64String);  
console.log(decodedString); // Check the raw Protobuf output  
// Since we lack the schema, attempt to view binary content  
const bytes = new Uint8Array([...decodedString].map(c => c.charCodeAt(0)));  
console.log(bytes);  
// Ideally, use a library like protobuf.js if the schema becomes available  

// Install protobufjs via npm: npm install protobufjs  
const protobuf = require('protobufjs');  
const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
// Attempt parsing without a schema  
try {  
  const decoded = protobuf.util.newBuffer(buffer);  
  console.log(decoded);  
} catch (error) {  
  console.error("Failed to parse Protobuf:", error);  
}  

// Install Jest: npm install jest  
// jest.config.js  
module.exports = { testEnvironment: 'node' };  
// test/protobuf.test.js  
const protobuf = require('protobufjs');  
test('Decodes Base64 string to Protobuf buffer', () => {  
  const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
  const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
  expect(() => protobuf.util.newBuffer(buffer)).not.toThrow();  
});  

„Protobuf“ ir „Base64“ tvarkymas žiniatinklio grandinime be schemos

Bendras iššūkis tinklo grandymas yra susijęs su dvejetainiais formatais, tokiais kaip Protobuf užkoduotas Base64, ypač kai schema nepasiekiama. Protobuf (protokolo buferiai) yra lengvas ir efektyvus duomenų serializavimo formatas. Be schemos, dekodavimas tampa sudėtingas, nes dvejetainė struktūra turi būti tinkamai išanalizuota, kad būtų atskleisti reikšmingi duomenys. Taip dažnai nutinka, kai API grąžina sudėtingus įdėtus objektus arba dinaminį turinį.

Iškraunant iš lažybų svetainės etipos.sk, duomenys grąžinami Base64 koduotoje Protobuf eilutėje, esančioje ReturnValue lauke. Nors atob() leidžia iškoduoti Base64 į paprastą tekstą, tolesnis dekodavimas blokuojamas, nes nėra Protobuf schemos. Įrankiai kaip protobufjs yra naudingi, tačiau jie priklauso nuo pradinės duomenų struktūros žinojimo. Be jo gautas turinys gali būti interpretuojamas tik rankiniu būdu arba naudojant bandymų ir klaidų analizę.

Galima strategija yra patikrinti iššifruotos dvejetainės išvesties šablonus, kad būtų galima atspėti laukus arba duomenų tipus. Šis metodas nėra patikimas, tačiau gali padėti gauti naudingų įžvalgų. Kitas būdas yra atvirkštinės inžinerijos API iškvietimai, siekiant rasti užuominų apie schemą. Šis metodas, nors ir sudėtingas, leidžia kūrėjams atkurti laikiną schemą, kad būtų galima tiksliai interpretuoti turinį. Šių metodų derinimas gali maksimaliai padidinti jūsų sėkmę dirbant su nežinomais Protobuf formatais, taip sumažinant duomenų nuskaitymo klaidas.