Kodėl Google prideda while(1); į jų JSON atsakymus

„Google“ JSON atsako tvarkymas naudojant „JavaScript“.

JavaScript: Frontend Solution

// Function to process Google's JSON response
function parseGoogleResponse(response) {
  // Remove the while(1); prefix
  const cleanResponse = response.replace(/^while\(1\);/, '');
  // Parse the cleaned JSON string
  const jsonResponse = JSON.parse(cleanResponse);
  return jsonResponse;
}
// Example usage
const rawResponse = `while(1);
[
  ['u', [
    ['smsSentFlag','false'],
    ['hideInvitations','false'],
    ['remindOnRespondedEventsOnly','true'],
    ['hideInvitations_remindOnRespondedEventsOnly','false_true'],
    ['Calendar ID stripped for privacy','false'],
    ['smsVerifiedFlag','true']
  ]]
]`;
const parsedData = parseGoogleResponse(rawResponse);
console.log(parsedData);

Pašalinimas while(1); Priešdėlis su Python

Python: Backend Solution

import json
def parse_google_response(response):
    # Remove the while(1); prefix
    clean_response = response.replace('while(1);', '')
    # Parse the cleaned JSON string
    json_response = json.loads(clean_response)
    return json_response
# Example usage
raw_response = '''while(1);
[
  ['u', [
    ['smsSentFlag','false'],
    ['hideInvitations','false'],
    ['remindOnRespondedEventsOnly','true'],
    ['hideInvitations_remindOnRespondedEventsOnly','false_true'],
    ['Calendar ID stripped for privacy','false'],
    ['smsVerifiedFlag','true']
  ]]
]'''
parsed_data = parse_google_response(raw_response)
print(parsed_data)

„Google“ JSON atsako analizė ir valymas naudojant Node.js

Node.js: serverio sprendimas

const http = require('http');
const server = http.createServer((req, res) => {
  let rawData = '';
  req.on('data', (chunk) => {
    rawData += chunk;
  });
  req.on('end', () => {
    const cleanData = rawData.replace(/^while\(1\);/, '');
    const jsonResponse = JSON.parse(cleanData);
    res.writeHead(200, {'Content-Type': 'application/json'});
    res.end(JSON.stringify(jsonResponse));
  });
});
server.listen(3000, () => {
  console.log('Server running on port 3000');
});

Dažnai užduodami klausimai apie „Google“ JSON atsakymų tvarkymą

1. Kodėl „Google“ naudoja while(1); savo JSON atsakymuose?
2. Tai saugos priemonė, skirta užkirsti kelią tiesioginiam JSON duomenų vykdymui, užtikrinant, kad kūrėjai naudotų saugius analizės metodus.
3. Koks yra tikslas replace() metodas scenarijuje?
4. The replace() metodas pašalina while(1); priešdėlis iš JSON atsako eilutės.
5. Kodėl vartoja eval() JSON duomenys yra bloga praktika?
6. Naudojant eval() gali vykdyti savavališką kodą, todėl gali atsirasti saugumo spragų, pvz., kodo įterpimas.
7. Ką daro JSON.parse() daryti?
8. JSON.parse() konvertuoja JSON eilutę į „JavaScript“ objektą, kad būtų galima saugiai manipuliuoti duomenimis.
9. Kaip „Google“ metodas pagerina saugumą?
10. Užkertant kelią tiesioginiam JSON atsako vykdymui, tai užtikrina, kad kūrėjai saugiai analizuotų duomenis.
11. Ar gali while(1); priešdėlį apeiti?
12. Taip, jį galima pašalinti naudojant manipuliavimo eilutėmis metodus, pvz replace() prieš analizuodami JSON.
13. Koks yra vaidmuo on('data', callback) metodas Node.js?
14. Jis registruoja atgalinį skambutį, kad tvarkytų gaunamus duomenų gabalus HTTP užklausos metu.
15. Kodėl json.loads() naudojamas Python scenarijuje?
16. json.loads() išanalizuoja JSON eilutę ir konvertuoja ją į Python žodyną.
17. Ką daro writeHead() metodą atlikti Node.js?
18. Ji nustato HTTP atsakymo antraštę, apibrėždama atsakymo turinio tipą ir būseną.
19. Kokia yra tinkamo JSON analizavimo reikšmė?
20. Tinkamas analizavimas užtikrina, kad duomenys būtų saugiai konvertuojami į tinkamą formatą, nevykdant jokio nenumatyto kodo.

Paskutinės mintys apie „Google“ JSON atsako tvarkymą

„Google“ naudoja while(1); jų JSON atsakymuose yra strateginė priemonė, skirta sustiprinti saugumą ir skatinti saugią kodavimo praktiką. Užkirsdami kelią tiesioginiam vykdymui, kūrėjai yra priversti naudoti tinkamus analizavimo metodus, kurie sumažina kenkėjiško kodo vykdymo riziką. Šių saugių praktikų supratimas ir įgyvendinimas yra labai svarbus kiekvienam kūrėjui, dirbančiam su JSON duomenimis, užtikrinant duomenų vientisumą ir programų saugumą.