Vadovas: „Git“ darbo eigos vykdymas tame pačiame bėgike

„GitHub“ darbo eigos koordinavimas naudojant bendrinamus bėgikus

Kelių darbo eigų valdymas naudojant „GitHub Actions“ gali būti sudėtingas, ypač kai jų reikia, kad jie būtų vykdomi naudojant tą patį savarankiškai priglobtą bėgiką. Esant scenarijams, kai skirtingoms darbo eigoms turite atskirus YAML failus, pvz., codeql.yml ir snyk-zap.yml, užtikrinti, kad jie veiktų toje pačioje konkrečios grupės paleidiklyje, gali būti sudėtinga.

Tikslas yra naudoti tą patį bėgiką abiem darbo eigoms, aiškiai neįvardijant bėgiko, taip išvengiant konfliktų su kitomis darbo eigomis. Šiame vadove bus nagrinėjami galimi sprendimai, kaip efektyviai atlikti šį sinchronizavimą, išlaikant darbo eigą atskiruose YAML failuose.

Darbo eigos koordinavimas su bendrais bėgikais

Pateikti scenarijai tvarko „GitHub“ darbo eigos bėgiko priskyrimą. „Bash“ scenarijus pradedamas tikrinant, ar laikinajame faile jau yra saugomas bėgiko ID. Jei ne, tai naudoja curl užklausti „GitHub“ API dėl galimų bėgikų ir jq Norėdami išanalizuoti JSON atsakymą, pasirinkdami pirmąjį neveikiantį paleidiklį ir išsaugodami jo ID. Python scenarijus pasiekia panašias funkcijas, naudodamas requests.get() būdas gauti bėgiko informaciją iš „GitHub“ API. Tada scenarijus patikrina, ar bėgiko ID jau išsaugotas naudojant os.path.exists() ir išsaugo, jei ne.

Abu scenarijai užtikrina, kad priskyrus bėgiką, jis bus pakartotinai naudojamas kitoms užduotims, nurodant saugomą bėgiko ID. Python scenarijuje os.getenv() nuskaito aplinkos kintamuosius, skirtus GitHub prieigos raktui ir saugyklai, ir with open() naudojamas saugiai tvarkyti failų operacijas. Šie scenarijai padeda koordinuoti kelias darbo eigas, užtikrindami, kad jie veiktų tame pačiame vykdyklyje, neįkoduojant bėgiko pavadinimo, todėl jie yra lankstūs ir efektyvūs valdant darbo eigos vykdymą.

# A script to manage runner assignment
#!/bin/bash

# Check if a runner is already assigned
RUNNER_ID=$(cat /tmp/runner_id)

if [ -z "$RUNNER_ID" ]; then
  # No runner assigned yet, pick one and save its ID
  RUNNER_ID=$(curl -s -H "Authorization: token $GITHUB_TOKEN" \
               https://api.github.com/repos/$GITHUB_REPOSITORY/actions/runners |
               jq -r '.runners[] | select(.status=="online" and .busy==false) | .id' | head -n 1)
  echo $RUNNER_ID > /tmp/runner_id
fi

echo "Using runner $RUNNER_ID"

# Proceed with the workflow using the assigned runner

import requests
import os

# GitHub API token and repository
GITHUB_TOKEN = os.getenv('GITHUB_TOKEN')
REPO = os.getenv('GITHUB_REPOSITORY')

# Function to get an available runner
def get_runner():
    url = f"https://api.github.com/repos/{REPO}/actions/runners"
    headers = {'Authorization': f'token {GITHUB_TOKEN}'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    runners = response.json()['runners']
    for runner in runners:
        if runner['status'] == 'online' and not runner['busy']:
            return runner['id']
    return None

# Check if a runner is already assigned
if not os.path.exists('/tmp/runner_id'):
    runner_id = get_runner()
    with open('/tmp/runner_id', 'w') as f:
        f.write(str(runner_id))
else:
    with open('/tmp/runner_id', 'r') as f:
        runner_id = f.read()

print(f"Using runner {runner_id}")

Efektyvus bėgikų valdymas naudojant „GitHub“ veiksmus

Tais atvejais, kai darbo eigos turi būti vykdomos naudojant tą patį savarankiškai priglobtą bėgiką, svarbiausia yra užtikrinti bėgiko pasiekiamumą ir sumažinti konfliktus. Naudojant bendrąją bėgiko strategiją, kaip matyti ankstesniuose scenarijuose, užtikrinama, kad kai bėgikas bus priskirtas užduočiai, kitose užduotyse bus naudojamas tas pats bėgikas. Tai gali būti ypač naudinga sudėtinguose CI / CD vamzdynuose, kur labai svarbu išlaikyti būseną arba naudoti talpyklos išteklius.

Kitas aspektas, į kurį reikia atsižvelgti, yra bėgiko naudojimo optimizavimas. Dinamiškai pasirinkdamos ir priskirdamos bėgikus pagal pasiekiamumą, organizacijos gali geriau valdyti savo išteklius. Tokių strategijų įgyvendinimas ne tik pagerina efektyvumą, bet ir sumažina laiką, kurį darbo eigos praleidžia eilėje, laukiant laisvo bėgiko. Šis metodas gali būti taikomas kitiems CI / CD įrankiams ir platformoms, todėl tai yra universalus sprendimas įvairiems automatizavimo poreikiams.

Išvada:

Norint užtikrinti efektyvumą ir nuoseklumą, labai svarbu valdyti „GitHub“ darbo eigas, kad jos veiktų naudojant tą patį savarankiškai priglobtą bėgiką. Aptarti „Bash“ ir „Python“ scenarijai yra patikimas sprendimas, dinamiškai priskirdami bėgikus ir užtikrindami, kad vėlesnėse užduotyse būtų naudojamas tas pats bėgikas. Šis metodas sumažina konfliktus ir optimizuoja išteklių panaudojimą, todėl tai yra veiksminga strategija sudėtingiems CI / CD vamzdynams. Įdiegę šiuos metodus, organizacijos gali supaprastinti savo darbo eigos vykdymą ir sumažinti laukimo laiką, galiausiai pagerindamos produktyvumą ir išlaikydamos sklandų kūrimo procesą.