403 klaidų taisymas tik GET API sąrankoje naudojant SQL užklausas ir Azure APIM

1 sprendimas: koreguokite Azure APIM politiką, kad būtų galima leisti SQL WHERE sąlygas

Azure APIM strategijos konfigūracijos naudojimas SQL užklausos sąlygoms tvarkyti

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

2 sprendimas. Įdiekite SQL užklausų analizę „Azure“ funkcijoje

„Azure“ funkcijos naudojimas „JavaScript“ SQL užklausų įvestims tvarkyti ir analizuoti

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

3 sprendimas: įdiekite SQL analizę ir vienetų testus programoje Python for Security

Python naudojimas foninėje tarnyboje su užklausų patvirtinimu ir testavimu

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

4 sprendimas: patikrinkite užklausos patvirtinimą naudodami Jest (JavaScript).

Vienetų bandymai su „Jest“, kad patvirtintų užklausų apdorojimą API saugai užtikrinti

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

Įprasti klausimai apie SQL užklausų valdymą Azure APIM

1. Kaip galiu tvarkyti apribotas SQL sąlygas Azure APIM?
2. Naudojant APIM <policy> failą, kad būtų galima filtruoti konkrečias SQL sąlygas, pvz., WHERE ir LIMIT, gali užkirsti kelią neteisėtų užklausų vykdymui, o tai padidina API saugumą.
3. Ar šioje sąrankoje galima naudoti POST metodą, o ne GET?
4. Nors GET yra įprastas, POST galite naudoti sudėtingesnėms SQL užklausoms valdyti, tačiau norint užtikrinti saugumą, gali prireikti papildomų autentifikavimo sluoksnių.
5. Koks yra tikslas <set-variable> komandą APIM politikoje?
6. The <set-variable> komanda laikinai fiksuoja ir išsaugo užklausos duomenis, todėl API gali patikrinti, ar nėra apribotų sąlygų, prieš siunčiant užklausą į užklausą.
7. Ar tam tikromis sąlygomis galime leisti WHERE sąlygas?
8. Taip, APIM sąlyginė logika, pvz <if condition>, gali įgalinti WHERE sąlygas, pagrįstas konkrečiais parametrais arba vartotojo autentifikavimu, suteikdamas pasirinktinio lankstumo.
9. Kaip veikia re.search() funkcija padidina saugumą?
10. Naudojant re.search() Python, mes galime aptikti konkrečius raktinius žodžius SQL eilutėse, todėl galima efektyviai blokuoti potencialiai žalingas užklausas.
11. Kokia yra „Jest“ naudojimo bandymams nauda?
12. „Jest“ suteikia galimybę imituoti skirtingas SQL užklausas ir patvirtinti API atsakymus, todėl tai būtina norint patikrinti užklausų saugumą ir bendrą API patikimumą.
13. Ar APIM gali grąžinti pasirinktinius pranešimus atmestoms užklausoms?
14. Taip, APIM galima sukonfigūruoti <return-response> siųsti pasirinktinius pranešimus, pvz., „KUR arba LIMIT neleidžiama“, suteikiant vartotojams tiesioginį atsiliepimą.
15. Ar Flask reikalinga norint apdoroti SQL analizę užpakalinėje programoje?
16. Kolba yra neprivaloma, bet naudinga atliekant sudėtingą SQL analizę ir tikrinimą; tai suteikia lengvą pagrindinę sistemą API logikai valdyti.
17. Kokia yra geriausia API raktų naudojimo šioje sąrankoje praktika?
18. API raktai turėtų būti tvarkomi saugiai, naudojant JWT autentifikavimą per <validate-jwt> APIM politikoje, kad įsitikintumėte, jog tik patvirtinti vartotojai prieiga prie API.
19. Kodėl duomenų gavimo API teikia pirmenybę GET, o ne POST?
20. GET užklausos idealiai tinka tik skaitymo prieigai, todėl sumažėja rizika, nes išvengiama tiesioginių duomenų modifikacijų, o tai labai svarbu tokioje didelio saugumo aplinkoje kaip ši.
21. Kaip backend paslaugos palaiko Databricks Delta Lake integraciją?
22. „Backend“ paslaugos apdoroja API užklausas ir perduoda užklausas „Databricks“, užtikrindamos suderinamumą su „Delta Lake“, taikydamos esminius duomenų ir prieigos apribojimus.

Paskutinės mintys apie API užklausų valdymo optimizavimą

Dirbant su SQL pagrįstomis užklausomis labai svarbu pasiekti pusiausvyrą tarp saugumo ir užklausų lankstumo „Azure APIM“. Valdydami tokias sąlygas kaip WHERE ir LIMIT, galite užkirsti kelią 403 klaidoms ir vis tiek gauti atitinkamus duomenis iš tokių šaltinių kaip Databricks Delta Lake.

Tyrinėdami tokius metodus kaip APIM politikos konfigūracijos ir Azure Functions, skirtos užklausų analizei, API kūrėjai gali kurti patikimus duomenų sprendimus. Tinkama pusiausvyra leidžia veiksmingai pasiekti duomenis, tuo pačiu užtikrinant saugumo standartų laikymąsi, o išorinių duomenų sąveika yra saugi ir efektyvi. 📊